*Dutch*
Presentatie voor symposium datagedreven wetenschap Adviesraad Wetenschap Technologie en Innovatie
Impact van quantified self technieken op het onderzoek naar gepersonaliseerde diagnose en prognose in relatie tot gezondheid
KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE IN GENEESKUNDE.pdfMedTechBiz
KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE IN GENEESKUNDE - De Volgende Grens
Van de interpretatie van het medische beeld van de werkelijke tijd van patiënten is de toepassingen van KI in de gezondheidszorg waarschijnlijk een facettenreich en verspreken, de kwaliteit van de medische verzorging betekent aanzienlijk dat het werk en het uiteindelijk leven zullen leiden. In dit boek is er sprake van een omslachtig onderzoek, terwijl "MedTechs" de geavanceerde kennis (KI) in de gezondheidszorg kunnen gebruiken. Deze oplossingen zijn ontwikkeld in de innovatie en het potentieel van KI, de algemene welzijnsorganisatie die u kunt gebruiken. Tijdens het onderzoek naar de "Medtech"-technologie konden de mogelijkheden van KI in de gezondheidszorg en het leren leren, terwijl de zorg van de branche gestimuleerd werd. Door het continue beheer en de persoonlijke ontwikkeling van uw bedrijf, kunt u een effectieve, persoonlijke en persoonlijke gezondheidszorg voor al uw diensten vinden.
EBOOK AMAZON
https://www.amazon.nl/dp/B0D31V8FXM
Big Data Expo 2015 - IBM Big Data in de Wereld van HealthcareBigDataExpo
Yesterday, Today, Tomorrow and Beyond…
De nieuwste technologieën gaan een hoop veranderen op het gebied van Healthcare & Lifescience.
Personalisatie is de nieuwe trend, aangedreven door cognitieve computing.
Onder andere kan de gezondheid voor ieder individu inzichtelijk gemaakt worden, terwijl artsen, onderzoekers, en verzekeraars beter, sneller en meer kosteneffectieve beslissingen kunnen maken.
In deze presentatie geeft Nicky Hekster - IBM Technical Leader Healthcare & Lifesciences – inzicht in de wereld van Big Data in de Healthcare & Lifescience.
De presentatie van Nicky Hekster (IBM) tijdens de conferentie 'Big Data in de Zorg' van 23 november 2011 in Almere. Op deze conferentie werd het officiële startschot gegeven voor Almere DataCapital en de Dutch Health Hub.
KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE IN GENEESKUNDE.pdfMedTechBiz
KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE IN GENEESKUNDE - De Volgende Grens
Van de interpretatie van het medische beeld van de werkelijke tijd van patiënten is de toepassingen van KI in de gezondheidszorg waarschijnlijk een facettenreich en verspreken, de kwaliteit van de medische verzorging betekent aanzienlijk dat het werk en het uiteindelijk leven zullen leiden. In dit boek is er sprake van een omslachtig onderzoek, terwijl "MedTechs" de geavanceerde kennis (KI) in de gezondheidszorg kunnen gebruiken. Deze oplossingen zijn ontwikkeld in de innovatie en het potentieel van KI, de algemene welzijnsorganisatie die u kunt gebruiken. Tijdens het onderzoek naar de "Medtech"-technologie konden de mogelijkheden van KI in de gezondheidszorg en het leren leren, terwijl de zorg van de branche gestimuleerd werd. Door het continue beheer en de persoonlijke ontwikkeling van uw bedrijf, kunt u een effectieve, persoonlijke en persoonlijke gezondheidszorg voor al uw diensten vinden.
EBOOK AMAZON
https://www.amazon.nl/dp/B0D31V8FXM
Big Data Expo 2015 - IBM Big Data in de Wereld van HealthcareBigDataExpo
Yesterday, Today, Tomorrow and Beyond…
De nieuwste technologieën gaan een hoop veranderen op het gebied van Healthcare & Lifescience.
Personalisatie is de nieuwe trend, aangedreven door cognitieve computing.
Onder andere kan de gezondheid voor ieder individu inzichtelijk gemaakt worden, terwijl artsen, onderzoekers, en verzekeraars beter, sneller en meer kosteneffectieve beslissingen kunnen maken.
In deze presentatie geeft Nicky Hekster - IBM Technical Leader Healthcare & Lifesciences – inzicht in de wereld van Big Data in de Healthcare & Lifescience.
De presentatie van Nicky Hekster (IBM) tijdens de conferentie 'Big Data in de Zorg' van 23 november 2011 in Almere. Op deze conferentie werd het officiële startschot gegeven voor Almere DataCapital en de Dutch Health Hub.
Harrie Nienhuis from the eHealthNU-platform presented at the Value networks session at the Service Innovation Congres 2010 (DC10) in Almere, the Netherlands.
Voorbij het personenalarmsysteem. De ontwikkeling van nieuwe ICT-toepassingen...Pieter Duysburgh
Nieuwe ICT-technologie wordt vaak als één van de oplossingen gezien voor de grote uitdagingen binnen de zorgsector. Maar terwijl de mogelijkheden ver reiken, moeten we in de praktijk vaak zeer bedachtzaam zijn vooraleer we
vernieuwingen invoeren. In deze presentatie wordt het aanbod aan technologie geschetst, en wordt aan de hand van een praktijkvoorbeeld getoond hoe het Vlaamse digitale onderzoekscentrum iMinds in zorginnovatieprojecten rekening houdt met de perspectieven van alle belanghebbenden, waaronder in belangrijke mate dat van de patiënt.
Big Data leveren binnen de zorg veel voordelen. De reden? Er zijn veel gegevens aanwezig. Denk aan data afkomstig uit MRI-scans, wearables en aantekeningen van artsen en verpleging. Toch wordt nog maar weinig met deze data gedaan. Zonde!
In dit webinar laten we zien wat Big Data zijn en welke voordelen ze bieden. We gaan in op zaken als: clinical intelligence, de patiënt journey, analysestrategieën en tools (bijv. supercomputer Watson). Tot slot bespreken we real-life cases.
Presentatie van Guido van 't Noordende over medische privacy & vragen rondom het Electronisch Patiënten Dossier. De presentatie is gegeven op 21 februari 2012 tijdens een bijeenkomst van ISOC NL. Voor meer info: noordende [at] uva.nl
Edgard Eeckman (Doctor in Media and Communication Studies) used these slides for his presentation during the public defence on October 10, 2018 of his doctoral thesis on "Power to the patient? Power to the patient? Studying the balance of power between patient and GP in relation to Web health information".
All information on 'patient empowerment' and his analysis on https://www.patientempowerment.be.
(Copyright of cartoons: Edgard Eeckman)
Hazelzet ccr en medicatieoverdracht 20120202jerleroos
CCR als oplossing voor gegevensuitwisseling:
Gestructureerde Kern Data Set van de meest relevante en actuele feiten van de gezondheidstoestand van een patiënt.
Vervaardigd door een zorgverlener aan het eind van een bezoek.
Met deze voor de volgende zorgverlener toegankelijke informatie kan de zorg doorgaan.
Kan vervaardigd, getoond en verstuurd worden. Op papier en elektronisch, gebaseerd op XML
An interview on the potential and challenges of personalized medicine, published in Medisch Contact (a monthy journal for healthcare professionals). In Dutch.
Presentatie over eHealth en waarom, aan de hand van vier 'andere' trends, eHealth-toepassingen in bijvoorbeeld ziekenhuizen moeilijk tot wasdom komen. Presentatie is gehouden tijdens educatiedag van M&I Partners
Harrie Nienhuis from the eHealthNU-platform presented at the Value networks session at the Service Innovation Congres 2010 (DC10) in Almere, the Netherlands.
Voorbij het personenalarmsysteem. De ontwikkeling van nieuwe ICT-toepassingen...Pieter Duysburgh
Nieuwe ICT-technologie wordt vaak als één van de oplossingen gezien voor de grote uitdagingen binnen de zorgsector. Maar terwijl de mogelijkheden ver reiken, moeten we in de praktijk vaak zeer bedachtzaam zijn vooraleer we
vernieuwingen invoeren. In deze presentatie wordt het aanbod aan technologie geschetst, en wordt aan de hand van een praktijkvoorbeeld getoond hoe het Vlaamse digitale onderzoekscentrum iMinds in zorginnovatieprojecten rekening houdt met de perspectieven van alle belanghebbenden, waaronder in belangrijke mate dat van de patiënt.
Big Data leveren binnen de zorg veel voordelen. De reden? Er zijn veel gegevens aanwezig. Denk aan data afkomstig uit MRI-scans, wearables en aantekeningen van artsen en verpleging. Toch wordt nog maar weinig met deze data gedaan. Zonde!
In dit webinar laten we zien wat Big Data zijn en welke voordelen ze bieden. We gaan in op zaken als: clinical intelligence, de patiënt journey, analysestrategieën en tools (bijv. supercomputer Watson). Tot slot bespreken we real-life cases.
Presentatie van Guido van 't Noordende over medische privacy & vragen rondom het Electronisch Patiënten Dossier. De presentatie is gegeven op 21 februari 2012 tijdens een bijeenkomst van ISOC NL. Voor meer info: noordende [at] uva.nl
Edgard Eeckman (Doctor in Media and Communication Studies) used these slides for his presentation during the public defence on October 10, 2018 of his doctoral thesis on "Power to the patient? Power to the patient? Studying the balance of power between patient and GP in relation to Web health information".
All information on 'patient empowerment' and his analysis on https://www.patientempowerment.be.
(Copyright of cartoons: Edgard Eeckman)
Hazelzet ccr en medicatieoverdracht 20120202jerleroos
CCR als oplossing voor gegevensuitwisseling:
Gestructureerde Kern Data Set van de meest relevante en actuele feiten van de gezondheidstoestand van een patiënt.
Vervaardigd door een zorgverlener aan het eind van een bezoek.
Met deze voor de volgende zorgverlener toegankelijke informatie kan de zorg doorgaan.
Kan vervaardigd, getoond en verstuurd worden. Op papier en elektronisch, gebaseerd op XML
An interview on the potential and challenges of personalized medicine, published in Medisch Contact (a monthy journal for healthcare professionals). In Dutch.
Presentatie over eHealth en waarom, aan de hand van vier 'andere' trends, eHealth-toepassingen in bijvoorbeeld ziekenhuizen moeilijk tot wasdom komen. Presentatie is gehouden tijdens educatiedag van M&I Partners
Similar to Quantified Self voor gepersonaliseerde gezondheid (20)
Improving health care outcomes with responsible data scienceWessel Kraaij
Keynote presentation by Wessel Kraaij at the Dutch pattern recognition and impage processing society (NVPBV) 29/5/2018, Eindhoven.
This talk discusses
1. trends in health care and respondible data science and their intersection
2. Secure federated analytics on distributed data repositories
3. Generating clinically relevant hypotheses from patient forum discussions.
From personal health data to a personalized adviceWessel Kraaij
Invited talk at the health track of ICT.OPEN 2018, 20-3-2018
1. Related Data science challenges to Digital Health trends
2. Designing an infrastructure to support secure learning from distributed health data repositories, for personalized health advice
3. Supporting patients with rare diseases with patient driven research and the generation of new hypotheses based on patient experiences.
Kraaij infrastructures for secure data analytics def brussel 2017Wessel Kraaij
How can we combine vertically partitioned data for data driven health in a secure way. Description of the Holland Health Data Cooperative and the Prana Data project www.pranadata.nl pilot on homomorphic encryption.
Contribution to the DigEnlight workshop https://digitalenlightenment.org/event/workshop-towards-european-ecosystem-health-care-data Oct 25 2017, Brussels.
2. 2
75% NL population
owns smartphone
• Always on…
• Online
• Multiple sensors
• Located near people
BIG DATA & HEALTH
Bron: Netapp.com
Bron: https://infocus.emc.com/wp-content/uploads/2012/10/New-Health-Sciences-Data-Sources.png
3. QUANTIFIED SELF
3
bron: MIT
Een beweging van gebruikers en
bouwers die zich richten in het
opbouwen van zelfkennis door
self-tracking.
Gary Wolf (Wired): “Almost
everything we do generates
data”.
bron: RescueTime
4. De kracht van self tracking
4Bron: https://www.ucsf.edu/news/2012/10/12913/self-tracking-may-become-key-element-personalized-medicine
5. Kracht van het collectief:
Crowdsourcen van datacollectie
5
6. Nieuwe mogelijkheden qua methoden
Nieuwe vragen en uitdagingen
Nieuwe dynamiek (eigenaarschap, controlepunten, sturing)
Cruciaal:
Vertrouwen (ethische, juridische en beleidskaders, data
governance)
ICT , privacy by design
Data science: valide redeneren op de informatielaag
IMPLICATIES
6
7. DE TRADITIONELE GEZONDHEIDSZORG
Gezondheidszorg is vooral gericht op ziekte en medisch handelen,
minder op preventie en zelfzorg
Er is weinig kennis/data over gezonde mensen
Behandeling en diagnose zijn gebaseerd op gemiddelde causale
effecten
Dat betekent dat er op individueel niveau grote afwijkingen
kunnen zijn
We hebben gepersonaliseerde analyse en aanbevelingen nodig
De gezondheidszorg is niet rond de patient georganiseerd
We hebben een informatie uitwisselingsarchitectuur nodig
8. VOORBEELD CASE
50.000 heupfractuur operaties per jaar
Voor 25% is er een negatief effect, loopvermogen neemt af
Nu beslissing afhankelijk van behandelend specialist
Op basis van richtlijn (10jr oud), gebaseerd op RCT (20jr oud)
Alternatief, gebruik recente data uit EHR, zoek personen die lijken
op patient, of zoek naar min of meer homogene patientprofielen
Bron: Ohio State Univ
10. Hypothese: Big Data* technieken helpen bij
gepersonaliseerde diagnose en prognostiek
Ziekteverloop en risicoprofielen zijn persoonsafhankelijk (unique
disease principle)
Uniek exposoom
Uniek genoom
Stel dat we van ieder persoon alle relevante
gegevens (genoom, exposoom) “continu” registreren.
Dan kunnen we wellicht de volgende zaken verbeteren:
Betere diagnose (individuele causale effecten)
Betere adviezen/behandelingen (individuele voorspellingen)
*big data: data van draagbare sensoren die de fysiologie,
activiteiten, omgeving en blootstelling van voor zoveel
mogelijk individu registreren, in combinatie met
bestaande meer statische gegevens in relatie tot de
gegevens over de gehele populatie.
11. Vergelijking verschillende methoden
Curve matching (van Buuren, 2014)
Voorspelling groei individuele kinderen
Multivariate spectral clustering (Tsivtsivadze, 2014) voor stratificatie
Aandachtspunten:
Correlatie is niet gelijk aan een causale relatie
Referentiedata van populatie nodig (individuele profielen)
Betrouwbare architectuur
Individu controleert eigen data11
NAAR MEER INDIVIDUELE PROGNOSTIEK
16. Nieuwe speerpunten NL ICT/Health
onderzoek
1. Context awareness
Personalized & context adaptive behavioural change support
2. Virtual Patient Model
Computation and simulation of patient dynamics based on available dynamic
sensory data and static data
Decision support system using personalized prognostic health models
3. Gamification and Intelligent Interaction
Dedicated interaction solutions for medical purposes
4. Trustworthy Information Infrastructures
Large scale virtualized distributed secure personal data processing
architecture.
Big data exploration tools/methods supporting valid conclusions at
population and individual level
16
17. Nieuwe typen (sensor)data maken vernieuwing mogelijk in
gezondheidsdomein
belofte: lagere kosten, betere resultaten
Nieuwe dynamiek qua sturing, eigenaarschap
user driven science
patient empowerment
Nieuwe uitdagingen / onderzoeksvragen
Incentives en waarborgen voor koppeling bronnen
Individuele causale effecten en prognoses
Multidisciplinair onderzoek nodig om impact te realiseren
CONCLUSIES
17
Van ‘big’ naar ik
en terug
18. van Buuren S (2014) Curve Matching: A Data-Driven Technique to Improve Individual
Prediction of Childhood Growth. Annals of Nutrition & Metabolism, 65(3), 225-231
Evgeni Tsivtsivadze, Hanneke Borgdorff, Janneke van de Wijgert, Frank Schuren, Rita
Verhelst, and Tom Heskes.
Neighborhood Co-regularized Multi-view Spectral Clustering of Microbiome Data.
Partially Supervised Learning, 2013
Koldijk, S., Sappelli, M., Verberne, S., Neerincx, M., & Kraaij, W. (2014). The SWELL
Knowledge Work Dataset for Stress and User Modeling Research. In: Proceedings of
the 16th ACM International Conference on Multimodal Interaction (ICMI 2014) (Istanbul,
Turkey, 12-16 November 2014).
www.swell-project.net
https://www.tno.nl/media/4023/annual_plan_2015_tno_early_research_program_2015_20
18.pdf
REFERENTIES
18
Editor's Notes
Gary Wolf: Wired editor
While most molecular epidemiology studies are still using conventional disease diagnosis and classification systems, it is increasingly recognized that disease evolution represents inherently heterogeneous processes differing from person to person. Conceptually, each individual has a unique disease process different from any other individual (“the unique disease principle”),[23][24] considering uniqueness of the exposome (a totality of endogenous and exogenous / environmental exposures) and its unique influence on molecular pathologic process in each individual. Studies to examine the relationship between an exposure and molecular pathologic signature of disease (particularly cancer) became increasingly common throughout the 2000s. However, the use of molecular pathology in epidemiology posed unique challenges including lack of research guidelines and standardized statistical methodologies, and paucity of interdisciplinary experts and training programs.[25] Furthermore, the concept of disease heterogeneity appears to conflict with the long-standing premise in epidemiology that individuals with the same disease name have similar etiologies and disease processes. To resolve these issues and advance population health science in the era of molecular precision medicine, “molecular pathology” and “epidemiology” was integrated to create a new interdisciplinary field of “molecular pathological epidemiology” (MPE),[26][27] defined as “epidemiology of molecular pathology and heterogeneity of disease”. In MPE, investigators analyze the relationships between; (A) environmental, dietary, lifestyle and genetic factors; (B) alterations in cellular or extracellular molecules; and (C) evolution and progression of disease. A better understanding of heterogeneity of disease pathogenesis will further contribute to elucidate etiologies of disease. The MPE approach can be applied to not only neoplastic diseases but also non-neoplastic diseases.[28] The concept and paradigm of MPE have become widespread in the 2010s.[29][30][31][32][33][34][35]