SlideShare a Scribd company logo
1 of 7
MATA KULIAH REKAYASA PERANGKAT LUNAK
TUGAS PENGUKURAN NILAI KAPPA PADA TIGA APLIKASI
Nama Kelompok :
Nur Wahid Muhammad (1534010003)
M. Arief Ubaidillah (1534010019)
Welly Pratama (1534010031)
Muhammad Syafriansyah (1534010032)
Dosen Pengampu :
Rizky Parlika, S.Kom, M.Kom.
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL โ€œVETERANโ€
JAWA TIMUR
2017
Pengukuran Nilai Software dengan Kappa Coehen
Koefisien kappa Cohen adalah statistik yang mengukur kesepakatan antar-penilai
untuk kualitatif (kategoris) item. Pada laporan ini kami menggunakan koefisien kappa
cohen untuk mengukur keeratan dari dua variabel pada tabel kontingensi yang diukur pada
kategori yang sama atau untuk mengetahui tingkat kesepakatan dari dua tester dalam menilai
sebuah software.
Koefisien kappa digunakan untuk membandingkan nilai dari tiga software yang telah
dibuat. Ketiga software memiliki karakteristik yang hampir sama, yang membedakan ketiganya
hanya metode penyimpanan yang digunakan.
Software 1 : Software sistem informasi data obat dengan penyimpanan yang dikoneksikan
dengan mysql.
Software 2 : Software sistem informasi data obat dengan penyimpanan database di Microsoft
Access.
Software 3 : Software sistem informasi data obat dengan penyimpanan yang dibuat dari VB
di Microsoft Access.
Berikut adalah perbandingan ketiga software dengan 50 kali input yang dilakukan. Penilaian
ditekankan pada waktu data masuk pada saat input data dilakukan.
Software 1 Total
Software 2 Layak Tidak Layak
Layak 20 7 27
Tidak Layak 14 9 23
Total 34 16 50
๐ธ11 =
(a+b)(a+c)
๐‘›
=
(20+7)(20+14)
50
=
(27)(34)
50
= 18,36
๐ธ22 =
(c+d)(b+d)
๐‘›
=
(14+9)(7+9)
50
=
(23)(16)
50
= 7,36
Po =
a+d
๐‘›
=
20+9
50
= 0,58
Pe =
e11+e22
๐‘›
=
18,36+7,36
50
= 0,514
K =
Poโˆ’Pe
1โˆ’๐‘ƒ๐‘’
=
0,58โˆ’0,51
1โˆ’0,51
= 0,142
Berikut ini adalah perbandingan nilai kappa dari software 1 dengan software 3
Software 1 Total
Software 3 Layak Tidak Layak
Layak 20 3 23
Tidak Layak 13 14 27
Total 33 17 50
๐ธ11 =
(a+b)(a+c)
๐‘›
=
(20+3)(20+13)
50
=
(23)(33)
50
= 15,18
๐ธ22 =
(c+d)(b+d)
๐‘›
=
(13+14)(3+14)
50
=
(27)(17)
50
= 9,18
Po =
a+d
๐‘›
=
20+14
50
= 0,68
Pe =
e11+e22
๐‘›
=
15,18+9,18
50
= 0,487
K =
Poโˆ’Pe
1โˆ’๐‘ƒ๐‘’
=
0,68โˆ’0,487
1โˆ’0,487
= 0,376
Berikut ini adalah perbandingan nilai kappa dari software 2 dengan software 3
Software 2 Total
Software 3 Layak Tidak Layak
Layak 31 3 34
Tidak Layak 12 4 16
Total 43 7 50
๐ธ11 =
(a+b)(a+c)
๐‘›
=
(31+3)(31+12)
50
=
(34)(43)
50
= 29,24
๐ธ22 =
(c+d)(b+d)
๐‘›
=
(12+4)(3+4)
50
=
(16)(7)
50
= 2,24
Po =
a+d
๐‘›
=
31+4
50
= 0,7
Pe =
e11+e22
๐‘›
=
29,24+2,24
50
= 0,629
K =
Poโˆ’Pe
1โˆ’๐‘ƒ๐‘’
=
0,7โˆ’0,629
1โˆ’0,629
= 0,191
Kesimpulan
Jika pada baris dan kolom dari tabel kontingensi memberikan kategori yang sama
maka hubungan atau asosiasi antara kedua variabel tersebut mengukur tingkat
kesepakatan. Dengan demikian tabel kontingensi yang terbentuk akan semetris karena
pengklasifikasian kategori dari kedua variabel adalah sama. Untuk mengukur tingkat
kesekatan tersebut digunakan Koefisien Cohenโ€™s Kappa.
Secara umum koefisien Cohenโ€™s Kappa dapat digunakan untuk:
๏‚ท Mengukur tingkat kesepakatan ( degree of agreement ) dari dua penilai dalam
mengklasifikasikan obyek ke dalam grup / kelompok
๏‚ท Mengukur kesepakatan alternatif metode baru dengan metode yg sudah
ada
Berikut adalah nilai perbandingan yang diperoleh menggunakan metode kappa cohen :
- Perbandingan nilai kappa dari software 1 dan software 3 didapatkan nilai 0,142
- Perbandingan nilai kappa dari software 1 dan software 3 didapatkan nilai 0,376
- Perbandingan nilai kappa dari software 2 dan software 3 didapatkan nilai 0,191
Daftar Pustaka
http://fk.uns.ac.id/index.php/download/file/61

More Related Content

What's hot

Minggu 10_Teknik Analisis Regresi
Minggu 10_Teknik Analisis RegresiMinggu 10_Teknik Analisis Regresi
Minggu 10_Teknik Analisis RegresiM. Jainuri, S.Pd., M.Pd
ย 
Bab 4 aplikasi stata pada regresi cox (STATA)
Bab 4 aplikasi stata pada regresi   cox (STATA)Bab 4 aplikasi stata pada regresi   cox (STATA)
Bab 4 aplikasi stata pada regresi cox (STATA)NajMah Usman
ย 
NON PROBABILITY SAMPLING
NON PROBABILITY SAMPLINGNON PROBABILITY SAMPLING
NON PROBABILITY SAMPLINGMira Aryuni
ย 
[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1
[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1
[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1Darnah Andi Nohe
ย 
Ukuran variasi atau dispersi (penyebaran)
Ukuran variasi atau dispersi (penyebaran)Ukuran variasi atau dispersi (penyebaran)
Ukuran variasi atau dispersi (penyebaran)eyepaste
ย 
Statistika "Systematic Random Sampling"
Statistika "Systematic Random Sampling"Statistika "Systematic Random Sampling"
Statistika "Systematic Random Sampling"Venta Adrian, S.Kom
ย 
5. ukuran kemiringan dan ukuran keruncingan
5. ukuran kemiringan dan ukuran keruncingan5. ukuran kemiringan dan ukuran keruncingan
5. ukuran kemiringan dan ukuran keruncinganRia Defti Nurharinda
ย 
Bab 10 uji chi square stata dan spss
Bab 10 uji chi square stata dan spssBab 10 uji chi square stata dan spss
Bab 10 uji chi square stata dan spssNajMah Usman
ย 
STATISTIK- UJI NORMALITAS
STATISTIK- UJI NORMALITASSTATISTIK- UJI NORMALITAS
STATISTIK- UJI NORMALITASZUKI SUDIANA
ย 
Analisis Regresi Liniear Sederhana
Analisis Regresi Liniear SederhanaAnalisis Regresi Liniear Sederhana
Analisis Regresi Liniear SederhanaGifa Delyani Nursyafitri
ย 
Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
 Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp... Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...Yogyakarta State University
ย 
Distribusi multinomial
Distribusi multinomialDistribusi multinomial
Distribusi multinomialMarwaElshi
ย 
Distribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikDistribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikEman Mendrofa
ย 
Uji kruskal wallis
Uji kruskal wallisUji kruskal wallis
Uji kruskal wallisMunaji Aji
ย 
Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasiUji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasiRosmaiyadi Snt
ย 
uji chi square secara manual dan spss
 uji chi square secara manual dan spss   uji chi square secara manual dan spss
uji chi square secara manual dan spss Nur Kamri
ย 
Kalibrasi tekanan 2019
Kalibrasi tekanan 2019Kalibrasi tekanan 2019
Kalibrasi tekanan 2019elektropedia
ย 

What's hot (20)

Minggu 10_Teknik Analisis Regresi
Minggu 10_Teknik Analisis RegresiMinggu 10_Teknik Analisis Regresi
Minggu 10_Teknik Analisis Regresi
ย 
Bab 4 aplikasi stata pada regresi cox (STATA)
Bab 4 aplikasi stata pada regresi   cox (STATA)Bab 4 aplikasi stata pada regresi   cox (STATA)
Bab 4 aplikasi stata pada regresi cox (STATA)
ย 
NON PROBABILITY SAMPLING
NON PROBABILITY SAMPLINGNON PROBABILITY SAMPLING
NON PROBABILITY SAMPLING
ย 
[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1
[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1
[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1
ย 
Ukuran variasi atau dispersi (penyebaran)
Ukuran variasi atau dispersi (penyebaran)Ukuran variasi atau dispersi (penyebaran)
Ukuran variasi atau dispersi (penyebaran)
ย 
Statistika "Systematic Random Sampling"
Statistika "Systematic Random Sampling"Statistika "Systematic Random Sampling"
Statistika "Systematic Random Sampling"
ย 
5. ukuran kemiringan dan ukuran keruncingan
5. ukuran kemiringan dan ukuran keruncingan5. ukuran kemiringan dan ukuran keruncingan
5. ukuran kemiringan dan ukuran keruncingan
ย 
ukuran epidemiologi
ukuran epidemiologiukuran epidemiologi
ukuran epidemiologi
ย 
Bab 10 uji chi square stata dan spss
Bab 10 uji chi square stata dan spssBab 10 uji chi square stata dan spss
Bab 10 uji chi square stata dan spss
ย 
STATISTIK- UJI NORMALITAS
STATISTIK- UJI NORMALITASSTATISTIK- UJI NORMALITAS
STATISTIK- UJI NORMALITAS
ย 
Analisis Regresi Liniear Sederhana
Analisis Regresi Liniear SederhanaAnalisis Regresi Liniear Sederhana
Analisis Regresi Liniear Sederhana
ย 
Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
 Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp... Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
ย 
Distribusi multinomial
Distribusi multinomialDistribusi multinomial
Distribusi multinomial
ย 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian data
ย 
Distribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikDistribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrik
ย 
Uji kruskal wallis
Uji kruskal wallisUji kruskal wallis
Uji kruskal wallis
ย 
Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasiUji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
ย 
Pengantar Statistika 2
Pengantar Statistika 2Pengantar Statistika 2
Pengantar Statistika 2
ย 
uji chi square secara manual dan spss
 uji chi square secara manual dan spss   uji chi square secara manual dan spss
uji chi square secara manual dan spss
ย 
Kalibrasi tekanan 2019
Kalibrasi tekanan 2019Kalibrasi tekanan 2019
Kalibrasi tekanan 2019
ย 

More from Muhammad Syafriansyah

System software quality assurance for safety critical systems
System software quality assurance for safety critical systemsSystem software quality assurance for safety critical systems
System software quality assurance for safety critical systemsMuhammad Syafriansyah
ย 
Prioritizing software maintenance plan by analyzing user feedback
Prioritizing software maintenance plan by analyzing user feedbackPrioritizing software maintenance plan by analyzing user feedback
Prioritizing software maintenance plan by analyzing user feedbackMuhammad Syafriansyah
ย 
Organizational commitment of information technology professionals
Organizational commitment of information technology professionalsOrganizational commitment of information technology professionals
Organizational commitment of information technology professionalsMuhammad Syafriansyah
ย 
Interpretasi re engineering
Interpretasi re engineeringInterpretasi re engineering
Interpretasi re engineeringMuhammad Syafriansyah
ย 

More from Muhammad Syafriansyah (20)

Modul 11 4 mei 2013
Modul 11 4 mei 2013Modul 11 4 mei 2013
Modul 11 4 mei 2013
ย 
Modul 10 27 april 2013
Modul 10 27 april 2013Modul 10 27 april 2013
Modul 10 27 april 2013
ย 
Modul 8&9 maret 2013
Modul 8&9 maret 2013Modul 8&9 maret 2013
Modul 8&9 maret 2013
ย 
Modul7 23 maret 2013
Modul7 23 maret 2013Modul7 23 maret 2013
Modul7 23 maret 2013
ย 
Modul6 2 maret 2013
Modul6 2 maret 2013Modul6 2 maret 2013
Modul6 2 maret 2013
ย 
Modul5 23feb2013
Modul5 23feb2013Modul5 23feb2013
Modul5 23feb2013
ย 
Modul4 16 februari 2013
Modul4 16 februari 2013Modul4 16 februari 2013
Modul4 16 februari 2013
ย 
Modul 3 9 jan 2013
Modul 3 9 jan 2013Modul 3 9 jan 2013
Modul 3 9 jan 2013
ย 
Modul 2 19 jan 2013
Modul 2 19 jan 2013Modul 2 19 jan 2013
Modul 2 19 jan 2013
ย 
Modul i 12 jan 2013
Modul i 12 jan 2013Modul i 12 jan 2013
Modul i 12 jan 2013
ย 
Saintek2015518
Saintek2015518Saintek2015518
Saintek2015518
ย 
Tkpa2015622
Tkpa2015622Tkpa2015622
Tkpa2015622
ย 
System software quality assurance for safety critical systems
System software quality assurance for safety critical systemsSystem software quality assurance for safety critical systems
System software quality assurance for safety critical systems
ย 
Software re engineering
Software re engineeringSoftware re engineering
Software re engineering
ย 
Prioritizing software maintenance plan by analyzing user feedback
Prioritizing software maintenance plan by analyzing user feedbackPrioritizing software maintenance plan by analyzing user feedback
Prioritizing software maintenance plan by analyzing user feedback
ย 
Organizational commitment of information technology professionals
Organizational commitment of information technology professionalsOrganizational commitment of information technology professionals
Organizational commitment of information technology professionals
ย 
Interpretasi sqa
Interpretasi sqaInterpretasi sqa
Interpretasi sqa
ย 
Interpretasi re engineering
Interpretasi re engineeringInterpretasi re engineering
Interpretasi re engineering
ย 
Interpretasi maintenance
Interpretasi maintenanceInterpretasi maintenance
Interpretasi maintenance
ย 
Interpretasi leadership
Interpretasi leadershipInterpretasi leadership
Interpretasi leadership
ย 

Penilaian kappa cohen kelompok 10

  • 1. MATA KULIAH REKAYASA PERANGKAT LUNAK TUGAS PENGUKURAN NILAI KAPPA PADA TIGA APLIKASI Nama Kelompok : Nur Wahid Muhammad (1534010003) M. Arief Ubaidillah (1534010019) Welly Pratama (1534010031) Muhammad Syafriansyah (1534010032) Dosen Pengampu : Rizky Parlika, S.Kom, M.Kom. PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL โ€œVETERANโ€ JAWA TIMUR 2017
  • 2. Pengukuran Nilai Software dengan Kappa Coehen Koefisien kappa Cohen adalah statistik yang mengukur kesepakatan antar-penilai untuk kualitatif (kategoris) item. Pada laporan ini kami menggunakan koefisien kappa cohen untuk mengukur keeratan dari dua variabel pada tabel kontingensi yang diukur pada kategori yang sama atau untuk mengetahui tingkat kesepakatan dari dua tester dalam menilai sebuah software. Koefisien kappa digunakan untuk membandingkan nilai dari tiga software yang telah dibuat. Ketiga software memiliki karakteristik yang hampir sama, yang membedakan ketiganya hanya metode penyimpanan yang digunakan. Software 1 : Software sistem informasi data obat dengan penyimpanan yang dikoneksikan dengan mysql. Software 2 : Software sistem informasi data obat dengan penyimpanan database di Microsoft Access. Software 3 : Software sistem informasi data obat dengan penyimpanan yang dibuat dari VB di Microsoft Access.
  • 3. Berikut adalah perbandingan ketiga software dengan 50 kali input yang dilakukan. Penilaian ditekankan pada waktu data masuk pada saat input data dilakukan. Software 1 Total Software 2 Layak Tidak Layak Layak 20 7 27 Tidak Layak 14 9 23 Total 34 16 50 ๐ธ11 = (a+b)(a+c) ๐‘› = (20+7)(20+14) 50 = (27)(34) 50 = 18,36 ๐ธ22 = (c+d)(b+d) ๐‘› = (14+9)(7+9) 50 = (23)(16) 50 = 7,36 Po = a+d ๐‘› = 20+9 50 = 0,58 Pe = e11+e22 ๐‘› = 18,36+7,36 50 = 0,514 K = Poโˆ’Pe 1โˆ’๐‘ƒ๐‘’ = 0,58โˆ’0,51 1โˆ’0,51 = 0,142
  • 4. Berikut ini adalah perbandingan nilai kappa dari software 1 dengan software 3 Software 1 Total Software 3 Layak Tidak Layak Layak 20 3 23 Tidak Layak 13 14 27 Total 33 17 50 ๐ธ11 = (a+b)(a+c) ๐‘› = (20+3)(20+13) 50 = (23)(33) 50 = 15,18 ๐ธ22 = (c+d)(b+d) ๐‘› = (13+14)(3+14) 50 = (27)(17) 50 = 9,18 Po = a+d ๐‘› = 20+14 50 = 0,68 Pe = e11+e22 ๐‘› = 15,18+9,18 50 = 0,487 K = Poโˆ’Pe 1โˆ’๐‘ƒ๐‘’ = 0,68โˆ’0,487 1โˆ’0,487 = 0,376
  • 5. Berikut ini adalah perbandingan nilai kappa dari software 2 dengan software 3 Software 2 Total Software 3 Layak Tidak Layak Layak 31 3 34 Tidak Layak 12 4 16 Total 43 7 50 ๐ธ11 = (a+b)(a+c) ๐‘› = (31+3)(31+12) 50 = (34)(43) 50 = 29,24 ๐ธ22 = (c+d)(b+d) ๐‘› = (12+4)(3+4) 50 = (16)(7) 50 = 2,24 Po = a+d ๐‘› = 31+4 50 = 0,7 Pe = e11+e22 ๐‘› = 29,24+2,24 50 = 0,629 K = Poโˆ’Pe 1โˆ’๐‘ƒ๐‘’ = 0,7โˆ’0,629 1โˆ’0,629 = 0,191
  • 6. Kesimpulan Jika pada baris dan kolom dari tabel kontingensi memberikan kategori yang sama maka hubungan atau asosiasi antara kedua variabel tersebut mengukur tingkat kesepakatan. Dengan demikian tabel kontingensi yang terbentuk akan semetris karena pengklasifikasian kategori dari kedua variabel adalah sama. Untuk mengukur tingkat kesekatan tersebut digunakan Koefisien Cohenโ€™s Kappa. Secara umum koefisien Cohenโ€™s Kappa dapat digunakan untuk: ๏‚ท Mengukur tingkat kesepakatan ( degree of agreement ) dari dua penilai dalam mengklasifikasikan obyek ke dalam grup / kelompok ๏‚ท Mengukur kesepakatan alternatif metode baru dengan metode yg sudah ada Berikut adalah nilai perbandingan yang diperoleh menggunakan metode kappa cohen : - Perbandingan nilai kappa dari software 1 dan software 3 didapatkan nilai 0,142 - Perbandingan nilai kappa dari software 1 dan software 3 didapatkan nilai 0,376 - Perbandingan nilai kappa dari software 2 dan software 3 didapatkan nilai 0,191