2. TEACH A COURSE 2
What We Learn Today?
o1. Kerangka Dasar Pengambilan Keputusan
o2.
Skala Pengukuran Pengambilan Keputusan
o3.
Manajemen Pengambilan Keputusan
o4. Metode Kuantitatif dalam Pengambilan Keputusan
o5. Kesimpulan
3. Lesson One
Kerangka Dasar Pengambilan
Keputusan
Pemantauan dan Evaluasi
Implementasi Solusi
Evaluasi Solusi
Pengembangan Solusi
Analisis Masalah
Identifikasi Masalah
4. Contoh Kasus:Memilih
Laptop Baru
1. Identifikasi Masalah
Laptop saya saat ini sudah tua dan tidak lagi berfungsi dengan baik. Sehingga saya
membutuhkan laptop baru untuk bekerja dan sekolah.
2. Analisis Masalah
Saya perlu mempertimbangkan faktor-faktor berikut saat memilih laptop baru:
Harga, Ukuran layer, Performa, Daya tahan baterai, Merek
3. Pengembangan Solusi
Saya telah melakukan riset dan menemukan beberapa laptop yang memenuhi
kebutuhan saya. Beberapa laptop yang saya pertimbangkan adalah:
Dell XPS 13, Apple MacBook Pro, HP Spectre x360, Lenovo ThinkPad X1 Carbon
4. Evaluasi Solusi
Saya telah mengevaluasi setiap laptop berdasarkan kriteria yang telah saya tentukan.
Dell XPS 13 adalah laptop yang paling sesuai dengan kebutuhan saya. Memiliki harga
yang terjangkau, ukuran layar yang sesuai, performa yang tinggi, daya tahan baterai
yang lama, dan merek yang ternama.
5. Implementasi Solusi
Saya telah membeli Dell XPS 13.
6. Pemantauan dan Evaluasi
Saya senang dengan kinerja Dell XPS 13. Ini memenuhi semua kebutuhan saya dan
saya sangat merekomendasikannya kepada orang lain.
4
7. Lesson 3: Skala Pengukuran Pengambilan
Keputusan
Skala Nominal
Skala nominal digunakan
untuk mengukur variabel
yang kategorikal.
Skala Ordinal
Skala ordinal digunakan
untuk mengukur variabel
yang kategorikal dan
ordinal
Skala Interval
Skala interval digunakan
untuk mengukur variabel
yang kontinu.
TEACH A COURSE 7
Skala Rasio
Skala rasio digunakan
untuk mengukur variabel
yang kontinu yang
memiliki nol yang
bermakna.
8. Lesson 4: Metode Kuantitatif dalam Pengambilan
Keputusan
Analisis Regresi
Analisis regresi adalah
teknik statistik yang
digunakan untuk
mempelajari hubungan
antara dua atau lebih
variabel.
Pemograman
Linear
Pemrograman linear
adalah teknik matematika
yang digunakan untuk
memecahkan masalah
optimasi.
Teori Antrian
Sistem antrian adalah
sistem di mana
pelanggan tiba dan
menunggu layanan
TEACH A COURSE 8
Simulasi
Simulasi adalah teknik
yang digunakan untuk
meniru sistem nyata.
9. Summary
What we’ve learned so far
•Pengambilan keputusan adalah proses memilih solusi terbaik
dari beberapa alternatif.
•Kerangka dasar pengambilan keputusan terdiri dari enam
langkah: identifikasi masalah, analisis masalah, pengembangan
solusi, evaluasi solusi, implementasi solusi, dan pemantauan
dan evaluasi.
•Skala pengukuran digunakan untuk mengklasifikasikan variabel
berdasarkan tingkat pengukuran yang mereka wakili. Empat
skala pengukuran adalah skala nominal, skala ordinal, skala
interval, dan skala rasio.
•Metode kuantitatif digunakan untuk menganalisis data dan
membuat keputusan berdasarkan bukti. Beberapa metode
kuantitatif yang paling umum digunakan dalam pengambilan
keputusan adalah analisis regresi, pemrograman linier, teori
antrian, dan simulasi.
Tahap 1: Identifikasi Masalah
Langkah pertama dalam proses pengambilan keputusan adalah mengidentifikasi masalah yang perlu dipecahkan.
Hal ini melibatkan pengumpulan informasi tentang masalah, mendefinisikan masalah dengan jelas, dan menentukan tujuan pengambilan keputusan.
Tahap 2: Analisis Masalah
Setelah masalah diidentifikasi, langkah selanjutnya adalah menganalisis masalah untuk memahami penyebabnya dan potensi solusinya.
Hal ini melibatkan pengumpulan data tentang masalah, mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi pada masalah, dan mengevaluasi dampak potensial dari solusi yang berbeda.
Tahap 3: Pengembangan Solusi
Pada tahap ini, solusi potensial untuk masalah dikembangkan.
Hal ini melibatkan brainstorming ide, mengevaluasi kelayakan ide, dan mengembangkan solusi yang terperinci.
Tahap 4: Evaluasi Solusi
Solusi yang potensial kemudian dievaluasi untuk memilih solusi terbaik.
Hal ini melibatkan menilai setiap solusi berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, seperti biaya, manfaat, risiko, dan efektivitas.
Tahap 5: Implementasi Solusi
Solusi yang dipilih kemudian diimplementasikan.
Hal ini melibatkan mengembangkan rencana implementasi, mengalokasikan sumber daya, dan melaksanakan solusi.
Tahap 6: Pemantauan dan Evaluasi
Setelah solusi diimplementasikan, penting untuk memantau dan mengevaluasi efektivitasnya.
Hal ini melibatkan pengumpulan data tentang kinerja solusi, mengidentifikasi masalah yang timbul, dan membuat penyesuaian yang diperlukan.
Skala Pengukuran Pengambilan Keputusan
Skala Nominal
Skala nominal digunakan untuk mengukur variabel yang kategorikal.
Variabel kategorikal adalah variabel yang memiliki nilai yang tidak dapat diurutkan atau dibandingkan.
Contoh variabel kategorikal adalah jenis kelamin, agama, dan warna rambut.
Skala Ordinal
Skala ordinal digunakan untuk mengukur variabel yang kategorikal dan ordinal.
Variabel ordinal adalah variabel yang memiliki nilai yang dapat diurutkan tetapi tidak dapat dibandingkan.
Contoh variabel ordinal adalah tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, dan tingkat kepuasan pelanggan.
Skala Interval
Skala interval digunakan untuk mengukur variabel yang kontinu.
Variabel kontinu adalah variabel yang dapat mengambil nilai dalam rentang yang tidak terbatas.
Contoh variabel kontinu adalah suhu, berat badan, dan ketinggian.
Skala Rasio
Skala rasio digunakan untuk mengukur variabel yang kontinu yang memiliki nol yang bermakna.
Nol yang bermakna berarti bahwa tidak ada nilai yang kurang dari nol.
Contoh variabel rasio adalah usia, pendapatan, dan populasi.
Analisis Regresi
Analisis regresi adalah teknik statistik yang digunakan untuk mempelajari hubungan antara dua atau lebih variabel.
Hal ini melibatkan pemasangan model matematika yang memprediksi nilai satu variabel (variabel dependen) berdasarkan nilai variabel lain (variabel independen).
Analisis regresi dapat digunakan untuk membuat perkiraan, mengidentifikasi tren, dan memahami faktor-faktor yang berkontribusi pada suatu hasil.
Pemrograman Linear
Pemrograman linear adalah teknik matematika yang digunakan untuk memecahkan masalah optimasi.
Masalah optimasi adalah masalah di mana tujuannya adalah untuk menemukan solusi yang memaksimalkan atau meminimalkan fungsi objektif.
Pemrograman linear dapat digunakan untuk mengalokasikan sumber daya, menjadwalkan kegiatan, dan membuat keputusan investasi.
Teori Antrian
Teori antrian adalah studi tentang sistem antrian.
Sistem antrian adalah sistem di mana pelanggan tiba dan menunggu layanan.
Teori antrian dapat digunakan untuk menganalisis kinerja sistem antrian, mengidentifikasi titik-titik kemacetan, dan merancang solusi untuk meningkatkan efisiensi sistem.
Simulasi
Simulasi adalah teknik yang digunakan untuk meniru sistem nyata.
Hal ini melibatkan pembuatan model komputer dari sistem dan menjalankan model untuk memprediksi kinerja sistem.
Simulasi dapat digunakan untuk menguji desain sistem baru, mengevaluasi kebijakan yang berbeda, dan melatih karyawan.
