Download as PDF, PPTX
Google Analytics pro e-shopy
- 1. Google Analytics pro e-shopy Přednášející:Bc. Zbyněk Hyrák
- 2. O mně • Webovýanalytik ➢ Specializace na Google Analytics a PPC kampaně • Certifikovaný partner společnosti Google ➢ Pro Českou republiku a Slovensko
- 3.
- 4.
- 5. Míra okamžitého opuštění •Vyjadřuje procento návštěv, které opustily web po zobrazení jediné stránky • Příčinou může být mnoho faktorů (negativní): ➢ Problémy s designem, použitelností webu, nerelevantním obsahem ➢ Na webu nenašli to, co hledali ➢ Zalekli se
- 6. Míra okamžitého opuštění •Vyjadřuje procento návštěv, které opustily web po zobrazení jediné stránky • Příčinou může být mnoho faktorů (pozitivní): ➢ Zobrazení jediné stránky, pokud na ní našli hledané informace a nemají již potřebu nebo zájem navštívit další stránky ➢ Obvykle u zpravodajských webů (přečetli zprávu, která je zajímala, další zprávy číst nechtějí)
- 7. Doba trvání návštěvy Hlavnístránka Začátek v 8:10 Školení Začátek v 8:14 Školení Google Analytics Začátek v 8:24
- 8. Doba trvání návštěvy Hlavnístránka Začátek v 8:10 Školení Začátek v 8:14 Školení Google Analytics Začátek v 8:24 Doba trvání návštěvy: 14 minut
- 9. Doba trvání návštěvy •Jak dlouho byl návštěvník na webu? Hlavní stránka Začátek: 8:10
- 10. Doba trvání návštěvy •Jak dlouho byl návštěvník na webu podle Google Analytics? Hlavní stránka Začátek: 8:10 Doba trvání návštěvy: 0 minut 0 vteřin
- 11. Doba trvání návštěvy •Přidejte si segment „Návštěvy bez okamžitého opuštění“
- 12.
- 13. Odkud návštěvníci přišli? •Z jakých regionů máme nejvíce návštěv? • Ve kterých regionech máme otevřít showroom?
- 14. Lokalita - Město •Z jakých měst máme nejvíce návštěvníků? • Jak jsou tato „města“ výkonná?
- 15. Sekundární dimenze – zdroj/ médium / hodina • V kolik hodin k nám nejvíce přicházejí návštěvníci z konkrétního vyhledávače?
- 16. Typy cílů webu •Konverzní cílová stránka (hlavní konverze) ➢ Tzv. „Děkovací stránka“ po odeslání objednávky • Mikro-cíle (mikro-konverze) ➢ Zhlédnutí stránky s kontaktními údaji ➢ Přihlášení k odběru newsletteru ➢ Dokončená registrace na webu • E-commerce (Elektronický obchod) ➢ Měření transakcí • Událost ➢ Stažení PDF ceníku ➢ Stažení e-booku v PDF
- 17. Typy cílů webu •Jakých cílů je na webu nejvíce dosahováno? • Mají návštěvníci zájem o náš newsletter?
- 18.
- 19. Vizualizace cesty (trychtýř) •V jakých krocích se návštěvníci ztrácejí? • Je příliš drahá doprava? • Proč nedokončili objednávku? • Proč rovnou zavírají prohlížeč? • Co máme provést, když zjistíme problém? ➢ Zjednodušit či zkrátit objednávkový proces ➢ Odstranit překážky ➢ Snížit poplatky za dopravu
- 20. Události (Events) • Interakceuživatele s obsahem • Pomáhají nám pochopit chování uživatelů uvnitř webu • Můžeme zjistit, které prvky na webu jsou úspěšnější • Lze je nasadit na konfigurátory (nakonfigurujte si automobil vašich snů) • Je nutné je předem nastavit na vybrané prvky ➢ Za pomoci nástroje Google Tag Manager a dataLayeru ➢ Popřípadě vložením atributu do odkazu (starší metoda)
- 21. Události • Například: ➢ Kliknutína banner uvnitř webu ➢ Kliknutí na jakékoliv tlačítko ➢ Kliknutí na e-mail či telefonní číslo ➢ Překlikávání uživatele mezi variantami ➢ Měření odchozích prokliků (odchod z webu za pomoci odkazu umístěného v obsahu) ➢ Stažení PDF ceníku ➢ Hloubka rolování stránky ➢ Široké využití pro jakoukoliv interakci
- 22. Přehled Nejčastější události • Kterénejčastější interakce provádějí na webu vaši návštěvníci?
- 23. Hloubka rolování stránky (ScrollDepth) • Dorolovali uživatelé stránku až úplně dolů? • Které stránky jsou více „čtené“? • Pozor na kumulaci dat
- 24. Vylepšený elektronický obchod •Enhanced Ecommerce • Rozšířená možnost měření e-shopu • Lepší měření nákupního chování • Vhodné pro analýzu volby platby a dopravy • Možnost měření vlivu marketingových kuponů
- 25. Vylepšený elektronický obchod •Enhanced Ecommerce
- 26.
- 27. Přidání do košíku asmazání košíku • Je třeba mít aktivované Enhanced Ecommerce • Jaké produkty uživatelé přidávají do košíku? • Jaké produkty uživatelé mažou z košíku?
- 28. Platba a doprava •Je třeba mít aktivované Enhanced Ecommerce • Jakou kombinaci platby a dopravy volí uživatelé?
- 29. Kdo je vašim„obchodníkem“?! • Který zdroj návštěvnosti nejvíce „prodává“? • Návštěvník přijde prostřednictvím posledního zdroje návštěvy a dokončí objednávku • Pozor na zavádějící interpretaci „výkonu zdrojů návštěvnosti“
- 30. Kdo je vašim„obchodníkem“?! • Kolika zákazníkům tito „obchodníci“ prodali naše produkty? • Jakou hodnotu mají pro nás tito „obchodníci“?
- 31.
- 32. Nejčastější konverzní trasy- zajímavost
- 33. Lineární atribuční model •Každému kanálu v konverzní trase se přidělí stejná (čili lineární) poměrová hodnota konverze
- 34. Lineární atribuční model •Zaškrtněte si ve výběru konverzí volbu „Transakce“
- 35. Závěr • Vyhodnocujte konverzei mikro-konverze • Analyzujte konverzní trychtýř • Nasaďte měření událostí (eventů) • Segmentujte data více do hloubky podle potřeby • Začněte používat vhodný atribuční model • A hlavně všechno měřte!
- 36. Děkuji za pozornost Přednášející:Bc. Zbyněk Hyrák