Oracle Databaseの既存バージョンの10gや11gOracle Zero Data Loss Recovery Applianceの登場で、ますます重要な機能となってきたOracle Recovery Managerについて、OTN人気連載シリーズ「しばちょう先生の試して納得!DBAへの道」の執筆者が語ります。RMANバックアップの運用例から、高速増分バックアップの内部動作とチューニング方法まで、出し惜しみなく解説します。
Oracle Databaseの既存バージョンの10gや11gOracle Zero Data Loss Recovery Applianceの登場で、ますます重要な機能となってきたOracle Recovery Managerについて、OTN人気連載シリーズ「しばちょう先生の試して納得!DBAへの道」の執筆者が語ります。RMANバックアップの運用例から、高速増分バックアップの内部動作とチューニング方法まで、出し惜しみなく解説します。
[Oracle Innovation Summit Tokyo 2018] 基幹システムのクラウド化への挑戦オラクルエンジニア通信
http://www.oracle.co.jp/campaign/innovation/2018/
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Oracle Cloud at Customerは、お客様データセンターにOracle Cloudを展開できるサービスです。パブリック・クラウドと同様のサービスを同一の単価で提供する業界でも唯一のサービスです。本セッションでは、サービスの最新情報と活用ケースをご紹介いたします。また、ベネッセコーポレーション様にご登壇いただき、Oracle Cloud at Customerを採用したプロジェクトについてお話いただきます。
ITアーキテクトのためのOracle Cloud Platform設計・構築入門 [Oracle Cloud Days Tokyo 2016]オラクルエンジニア通信
Oracle Cloud Days Tokyo 2016 (2016年10月開催)での講演資料です。
基幹システムなどの重要な企業システムに携わるアーキテクトにむけて、インフラや ミドルウェア配置だけではなくネットワークやセキュリティの考え方も含めた、Oracle Cloud Platformによる本格的なクラウド・システムの設計・構築ノウハウをギュッと凝縮してわかりやすくお伝えします。
This document discusses neural networks and deep learning concepts such as artificial neurons, edges, weights, biases, activation functions, backpropagation, optimization algorithms like stochastic gradient descent, and neural network architectures like convolutional neural networks. It provides examples of neural network calculations and discusses tasks like image classification using datasets such as ImageNet and CIFAR-10.
[Code night] natural language proccessing and machine learningKenichi Sonoda
This document discusses BERT and its applications in natural language processing (NLP) tasks. It provides an overview of BERT, including its pre-training objectives of next sentence prediction and masked language modeling. It also demonstrates how to perform text classification with BERT using the Yahoo movie review dataset in Japanese. Finally, it provides some references and resources for using BERT in NLP.
20200812 Cbject Detection with OpenCV and CNNKenichi Sonoda
- OpenCV is an open source computer vision and machine learning software library. It was created by Intel and is used for tasks like image processing, video capture/analysis, and more.
- OpenCV supports languages like C++, Python, and Java and runs on many operating systems including Windows, Linux, Android, and iOS.
- The library contains functions for tasks like facial recognition, object detection, feature extraction, and more through the use of machine learning algorithms like SVM, neural networks, clustering, etc.
20200402 oracle cloud infrastructure data scienceKenichi Sonoda
This document provides an overview of Oracle Accelerated Data Science (ADS) capabilities for data science and machine learning. It discusses how ADS can be used to load and transform data from various sources, generate automated recommendations for data preprocessing, build and evaluate machine learning models using AutoML, and explain model predictions through global and local explanation techniques. Code samples are provided to demonstrate using ADS for tasks like loading data, generating feature importance plots and partial dependence plots, and explaining individual predictions.