DDN: Massively-Scalable Platforms and Solutions Engineered for the Big Data a...inside-BigData.com
In this talk from the DDN User Group at ISC’13, James Coomer from DataDirect Networks presents: Massively-Scalable Platforms and Solutions Engineered for the Big Data and Cloud Era.
Watch the presentation here: http://insidehpc.com/2013/06/26/video-james-coomer-keynotes-ddn-user-group-at-isc13/
In the first half, we give an introduction to modern serialization systems, Protocol Buffers, Apache Thrift and Apache Avro. Which one does meet your needs?
In the second half, we show an example of data ingestion system architecture using Apache Avro.
Dynamic Scaling: How Apache Flink Adapts to Changing Workloads (at FlinkForwa...Till Rohrmann
Modern stream processing engines not only have to process millions of events per second at sub-second latency but also have to cope with constantly changing workloads. Due to the dynamic nature of stream applications where the number of incoming events can strongly vary with time, systems cannot reliably predetermine the amount of required resources. In order to meet guaranteed SLAs as well as utilizing system resources as efficiently as possible, frameworks like Apache Flink have to adapt their resource consumption dynamically. In this talk, we will take a look under the hood and explain how Flink scales stateful application in and out. Starting with the concept of key groups and partionable state, we will cover ways to detect bottlenecks in streaming jobs and discuss efficient strategies how to scale out operators with minimal down-time.
【de:code 2020】 Azure Red hat OpenShift (ARO) によるシステムアーキテクチャ構築の実践日本マイクロソフト株式会社
コンテナをベースとしたプラットフォーム上でのシステム構築において、システムアーキテクチャの設計、構築、運用を効率的に行うために、Kubernetes をラップしてデプロイや運用機能の付加機能をもつ OpenShift を利用することにしました。インフラ運用負荷を軽減する観点から、マイクロソフトのマネージドサービスである Azure Red Hat OpenShift (ARO) を使ってみました。本プラットフォームにおいて、エンタープライズレベルのシステムを稼働させるのに必要になる開発・運用を含めた全体アーキテクチャの概要、選定したソリューションや実現案を紹介します。
DDN: Massively-Scalable Platforms and Solutions Engineered for the Big Data a...inside-BigData.com
In this talk from the DDN User Group at ISC’13, James Coomer from DataDirect Networks presents: Massively-Scalable Platforms and Solutions Engineered for the Big Data and Cloud Era.
Watch the presentation here: http://insidehpc.com/2013/06/26/video-james-coomer-keynotes-ddn-user-group-at-isc13/
In the first half, we give an introduction to modern serialization systems, Protocol Buffers, Apache Thrift and Apache Avro. Which one does meet your needs?
In the second half, we show an example of data ingestion system architecture using Apache Avro.
Dynamic Scaling: How Apache Flink Adapts to Changing Workloads (at FlinkForwa...Till Rohrmann
Modern stream processing engines not only have to process millions of events per second at sub-second latency but also have to cope with constantly changing workloads. Due to the dynamic nature of stream applications where the number of incoming events can strongly vary with time, systems cannot reliably predetermine the amount of required resources. In order to meet guaranteed SLAs as well as utilizing system resources as efficiently as possible, frameworks like Apache Flink have to adapt their resource consumption dynamically. In this talk, we will take a look under the hood and explain how Flink scales stateful application in and out. Starting with the concept of key groups and partionable state, we will cover ways to detect bottlenecks in streaming jobs and discuss efficient strategies how to scale out operators with minimal down-time.
【de:code 2020】 Azure Red hat OpenShift (ARO) によるシステムアーキテクチャ構築の実践日本マイクロソフト株式会社
コンテナをベースとしたプラットフォーム上でのシステム構築において、システムアーキテクチャの設計、構築、運用を効率的に行うために、Kubernetes をラップしてデプロイや運用機能の付加機能をもつ OpenShift を利用することにしました。インフラ運用負荷を軽減する観点から、マイクロソフトのマネージドサービスである Azure Red Hat OpenShift (ARO) を使ってみました。本プラットフォームにおいて、エンタープライズレベルのシステムを稼働させるのに必要になる開発・運用を含めた全体アーキテクチャの概要、選定したソリューションや実現案を紹介します。
医療データベース研究の信頼性・透明性・再生性を高めるための研究の手続きに関する、ISPOR&ISPE合同タスクフォースのリコメンデーション「Good Practices for Real-World Data Studies of Treatment and/or Comparative Effectiveness: Recommendations from the Joint ISPOR-ISPE Special Task Force on Real-World Evidence in Health Care Decision Making 」のまとめです。REQUIRE研究会での報告内容になります。
オープンコミュニティ「要求開発アライアンス」(http://www.openthology.org)の2009年7月定例会発表資料です。
Open Community "Requirement Development Alliance" 2009 July regular
meeting of the presentation materials.
Electronic Health Record(EHR)の実装は1990年代より始まり、2010年代より一部の先進国
で実運用が進められている。シーガイアミーティングでは2006年よりEHRをテーマとして開催し、日本におけるEHR構築について議論を重ねてきた。
今回は、国内外におけるEHRの動向を踏まえて、未来でも過去でもない、EHRの今について検討する。
6. 用語だけでは不明瞭
SNOMED-CTの例
右上肢と左下肢の感覚麻痺
• 感覚麻痺(44077006)
• 右(24028007)
• 上肢(40983000)
• 左(7771000)
• 下肢(30021000)
左上肢と右下肢の感覚麻痺
• 感覚麻痺(44077006)
• 左(7771000)
• 上肢(40983000)
• 右(24028007)
• 下肢(30021000)
Stan Huff, Practical Modeling Issues: Representing Coded and Structured Patient
Data in EHR Systems, AMIA 2014, Washington D.C., USA
7. 表現のブレ
• 1つの項目名(コード)と値
– Dry weight = 70kg
• 2つの項目名(コード)と値
– Weight = 70kg
• Weight type = “Dry”
Stan Huff, Practical Modeling Issues: Representing Coded and Structured Patient
Data in EHR Systems, AMIA 2014, Washington D.C., USA
14. Stan Huff, Designing of international collaboration for clinical information modeling,
Seminar “Design of clinical models and standards”, May 23 2014, Kyoto Japan
MML
19. Health Computing Platform
Copyright 2015 openEHR
1. Standard
Information model
2. Standard
content definitions
Service API
B2B Service API
Service API
Service API
B2B Service API B2B Service API
Service API
Service API Service API
Service API
4. Standard
interfaces
3. Open terminologies
5. Semantic Querying
app app
other
system
Interfaces,
Information
and
Meaning
Thomas Beale, 千年カルテシンポジウ
ム、2017、東京
20. ISO/EN 13606:
EHR Communication standard
• Part 1: Reference Model(参照モデル)
• comprehensive, generic model for communicating part or all of an EHR
• Part 2: Archetype Specification(アーキタイプ仕様)
• constraint-based approach for defining clinical “business objects” that are
built from the Reference Model - adopted from openEHR
• Part 3: Reference Archetypes and Term Lists
• initial set of archetypes mapping to other relevant standards
• vocabularies for the Part 1 model
• Part 4: Security
• measures to support access control, consent and auditability of EHR
communications
• Part 5: Interface specification
• message and service interfaces to enable EHR and archetype
communication
Dipak Kalra, 日本医療情報学連合大会2010
21. 研究と相互運用性標準
EU and Australian R&D projects
EHR quality and interoperability
requirements
EHR reference models
Open source reference
implementations
Archetype authorship and governance
Early archetype approach
Archetype formalism and tools
Richer EHR models
1995 pre-standard
1999 pre-standard
2007-9 ISO/EN 13606
+ implementation
guide
Ongoing evaluation & refinement Dipak Kalra, 日本医療情報学連合大会2010
29. Copyright 2014 openEHR Foundation
What is openEHR organisationally?
Copyright 2014 openEHR Foundation
1. A set of managed specifications
Thomas Beale, 千年カルテシンポジウ
ム、2017、東京
58. 新しいArchetypeを設計する
3. 概念が示す内容を集める
4. 集められた内容を構造化する
5. どの参照モデルに相当するか検討する
6. Archetype Editorで内容を定義する
a. Archetypeを命名する
b. 構造を決定する
c. データ型を追加する
d. 制約を加える
e. メタデータを書き加える
f. ターミノロジーを指定する
7. 共同作業のために公開
8. テンプレートに加える