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初めてのMongo db
- 3. 主な訳書
- 5. ちなみに次の次
- 9. NoSQL登場の背景
- 10. NoSQL登場の背景 •一言でいうなら、「ビッグデータのせい」 •リレーショナルデータベースが本来向いている処理： • 複雑な構造を持っているデータを • 繰り返し読み書きする • 少量でもメモリキャッシュが効きやすい
- 11. NoSQL登場の背景 •いわゆるビッグデータでよくあるパターン： •比較的単純な構造 • 単一マシンでまかなえるメモリキャッシュには乗らないほどの量 • 書き込みや修正が少なく、読み出しが多い
- 12. NoSQL登場の背景 •RDBが持っている長所をいくつか捨てて、 新たに登場してきたワークロードに対応する •捨てるもの：複雑なデータ処理、トランザクション処理など •得るもの：スケーラビリティ
- 13. NoSQL登場 • 比較的シンプルなエンジン群が登場 ― いわゆるキーバリューストア • 値にアクセスするためのキーは1つだけ。シンプルなAPI • きわめて高いスケーラビリティを持つ • スケールアウト
- 14. そしてMongoDB登場 • クラウドプラットフォームの開発プロジェクトから独立したプロダクトに • 今では、ワールドワイドで見ればNoSQLエンジンとしてはNo.1 • 開発元は10genが改名してMongoDB社に
- 15. MongoDBの紹介
- 16. MongoDBの特徴 • NoSQLとリレーショナルデータベースとのハイブリッド的な性格 リレーショナルデータベース的 NoSQL的 •セカンダリインデックス •JSONストア（構造化データ） •クエリプロセッサ •スケールアウトによるスケーラビリティ •Fire & Forget •キャップ付きコレクション •レプリカセット／フェイルオーバー
- 20. MongoDBの特徴（インデックスとクエリ） • NoSQL系エンジンは、主キー以外にインデックスを持てないものも多い • MongoDBでは、ドキュメント中のほぼ任意の部分の値に対してインデック スを張ることができる。階層構造の中でもOK • 独自のクエリ言語を持っており、クエリプロセッサが実行方針を判断する
- 22. MongoDBの特徴（レプリカセット） • 複数のサーバーで、可用性と読み取りのパフォーマンスをアップ • 基本機能であり、非常に手軽に利用できる • アプリケーションの側のフェイルオーバー処理の多くはドライバ担当。 • サーバーのフェイルオーバーは、ほぼ自動 • もちろん、シビアな環境ではいろいろ考慮する必要あり
- 27. MongoDBの特徴（トレードオフ） • データの安全性とパフォーマンスとのトレードオフの選択肢が多彩 • Fire & Forget • Write Ahead Log • 書き込み保証（Write Concern） • タグによる書き込み保証
- 28. MongoDBの特徴（アーキテクチャ） • 特にメモリ管理が特徴的 • MongoDB自身はメモリバッファは管理しない。 • 単に、データファイルをメモリマップドファイルとして扱っているだけ • 事実上64bit OS必須。 • 「ホット」なデータのサイズと、OSが利用できる物理メモリのサイズの関係が重要
- 29. 欠点もあります 集計
- 31. Playgroundの紹介 • https://bitbucket.org/tamagawa_ryuji/mongodb_replicaset_playground_o n_vagrant • Vagrantがあれば、リポジトリをダウンロードしてVagrant upするだけで、レプ リカセットの環境を構築して遊べます • ３台の仮想マシンが立ち上がるので、メモリはそれなりに必要です。