MongoDB World2014への参加レポートです

1. MongoDB World 2014
に行ってきた
渡部 徹太郎2014/07/17
丸の内MongoDB勉強会
Reporting of MongoDB World

2. 自己紹介
{"ID" ："fetaro"
"名前" ："渡部 徹太郎"
"経歴" ："学生時代は情報検索の研究(@日本データベース学会)"
"仕事" ：{"昔":"証券会社のオントレシステムのWeb基盤",
"今":"オープンソース全般"}
"特技"：["サーバ基盤","Linux","KVM","ruby","MongoDB"]
"エディタ"："emacs派"
"趣味"："自宅サーバ"
"MongoDB関連"：{
－"４年前に、友人の結婚式用のアプリを作った時に利用"
－"技評記事「MongoDBでゆるふわDB体験」"
－"日経SYSTEMS 8月号 「ドキュメント指向データベース」"
－"取材「DBのプロに会いたい MongoDBの火付け役を目指して」"},
"属性" : ["ギーク","スーツ"]
}
2

3. MongoDB World 2014とは
• 2014年6月(23日),24日,25日に開催されたMongoDB,Incが開催した初めての大規
模セミナー。 参加2000人、参加費１０万円！
• 場所はNewYorkマンハッタン シェラトンホテル。 １泊３万円（朝食なし）
• 公式HP：https://world.mongodb.com/
シェラトンホテル
近くにはタイムズスクエア
大ホール
受付

4. タイムテーブル
• 大会場でのキーノートの後は、６パラでセミナー
渡部はずっとビジネストラックを聴講

5. 会場の様子
協賛企業
MongoDB
PaaS事業者
OSSの
BI筆頭
OSSの
BI
Hadoop
Redis
求人ボード

6. 初日(24日)に聞いた主なセッション

7. [KeyNote] Max Schireson (MongoDB CEO)
• 過去40年はデータは整然としておりRDBは歴史上もっとも成功したソフト
• しかし時代は変わった。
o 顧客：PC → モバイル
o マーケット：ADS → ソーシャルネットワーク
o 価値：トランザクション → ユーザENGAGEMENT
o アプリ開発：年単位 → 月単位
o インフラ：オンプレ → クラウド
• データも変わった
o 90%のデータはこの２年で作られている
o 80%のデータは非構造データ
o 非構造データは構造データの２倍のスピードで増えている
• データ処理の課題
o 86%がデータの多様性に起因するもの
o 15%がデータ量に起因するもの
• このビックデータのゴールドラッシュで、誰が勝ち残るのか？
• それはMongoDBユーザ (ﾄﾞﾔｯ)
ビデオ：http://www.mongodb.com/presentations/mongodb-world-2014-keynote-max-schireson

8. [KeyNote] Mike Olson (Cloudera CSO)
• MongoDBのキーノートの後Cloudera(Haoopの会社)のCSOが出てきて、握手し
てスピーカー交替
• 内容は詳しく説明しないが、要は
• MongoDB,IncとCloudera(Hadoop)はとても仲が良い とい
うこと
• 渡部的にも、MongoDBとHadoopは相性がよいと思う
o MongoDBの集計(aggregation)は分散しないし、CPUの使い方もうまくない。
o そこでデータのオンライン処理はMongoDBに任せて、集計はHadoopにするのがよいという事
シャード１ シャード２ シャード３
Mongos
オンラインアプリ
HDFSノード1 HDFSノード2 HDFSノード3
MapReduceフレームワーク
バッチアプリ
MongoDB,Inc
Cloudera

9. ビジネストラック「Citi Bank」
• Citi社内PaasでMongoDBを標準に採用
• データのシフトが確実に起きているに対応する事が必要。
o 従来の技術（RDB)は業務全体の９９％を占めていながらも、新しい技術を取り込んでいく事に対する挑戦に取り組
んでいる。広い範囲の技術に対応する事が必要。
o 大方のデータは構造型データであるが、最近急増しているのは非構造型のデータであり、クレジットカード等を含め
たデバイスが精製するデジタルデータの大方は非構造型のデータである。
• MongoDBを導入した理由
o 開発期間が短い→TCOが低い、DevOpsの連携、シャーディング、レプリカセット、安価なプラットホーム
でよい
• MongoDBの効果
o 平均的なInserts/secが大幅に向上
o RDBでは達成出来なかったスピードでアプリ開発を達成
 アプリケーションのPOC開発~Pre Productionが４ヶ月で達成
• MongoDBの課題
o アプリケーションレイヤーはまだもう少し充実させたい
o スキーマのフレキシビリティはいい面と悪い面がある。
o BIツールが少ない
o 標準が少ない。言語、機能セット、まだNoSQL業界はバラバラ

10. ビジネストラック「Citi Bank」
• MongoDBが有効に働くシステムパターンが幾つか確立している
o Cache layer above other DB/Apps
o ODS (Data Warehouse front end)
o Single Operation View
o Split DB Workload

11. ビジネストラック「Bosch」
• ユースケース１：工具の管理
o 在庫管理・品質管理・ワーク管理・ERP/MES/PCS統合
o 所感
 製造現場での在庫管理。
 昔はSQLでやっていたが、それをMongoDBでやるとJSONで格納
されるためレビューしやすい。DBAがいなくてもデータをみれる

12. ビジネストラック「Bosch」
• ユースケース２
o 自動車のセンサーを通して運転状況・機器の情報を収集
o 故障を予測して、修理のコストを最適化する

13. 食事
朝食 昼食
おやつ
ハーゲンダッツ食べ放題
夕食
空母でパーティー

14. ２日目(25日)に聞いた主なセッション

15. [KeyNote] Eliott Horowitz (CTO MongoDB)
• MongoDB 2.8
o ドキュメントレベルロック
 DBロックからドキュメントレベルへ
o ストレージエンジンの選択
 今のmmapだけでなく、ヒープベース、ロック
エクスペリエンス、TOKUのストレージエンジ
ン、FUSION/IOが使える
• MMS
o 無停止アップデート
o 無停止デプロイ（レプリカセットやシャーディング
のデプロイ）
o バージョン管理
ドキュメントレベルの発表の瞬間。
めっちゃ盛り上がってたｗ
ドキュメントレベルロックにより
op/sが10倍にｗ
可視化ツールはmongoscope
ビデオ：http://www.mongodb.com/presentations/mongodb-world-2014-keynote-eliot-horowitz

16. • Goldman SacheにおけるDB
o 社内のプライベートクラウドで、ファイルシステムとRDBの中間的な位置づけとして
MongoDBが利用されている。（使い分けが明確）
o MongoDBの運用はアプリケーションサイドで対応する事が可能であるため、少人数で運用
可能
• ユースケース１：社内ソーシャルサイト
o 全てのデータはMongoDBで管理
o リージョン間でのデータはReplicationで同期を取っている
o 課題はトランザクション機能が無い事
o ツイッターからのデータも引き出している
• ユースケース２：クラウド上で社内ドキュメントを管理するシステム
o ファイルの属性情報を記録するのにMognoDBを採用
o これによってドキュメントの迅速な検索が可能
o 課題はインデックス性能とトランザクション機能の不足
• 所感
o 社内でちょっとしたシステムを作る場合、日本だとパッケージ導入が盛んだが、米国では社
内SEに技術力があり、MongoDBなどを利用してサクッと開発している。
→日本と米国の大きなギャップ
ビジネストラック「Goldman Sachs」

17. ビジネストラック「GAP」
• 社内でMongoDBによる開発を積極採用
• なぜMongoDBなのか？
o アジャイル開発に最も向いてる技術として評価した
o 短時間でコレクションを構築し、データストアをすぐに立ち上げる事により、
アプリケーションロジックの設計に集中出来た
 POシステムでは２ヶ月半で開発／運用開始出来た。仕様変更にも迅速に対
応できた。
o 営業と開発が一緒になって設計活動に参画出来る
 それはJSONが営業の人でも理解出来るデータ構造であるため
o MongoDBは魅力的であるため、開発者を活気づける
→実はこれが最も重要
• 課題
o MongoDBが魅力的で簡単にすぐ作れるため、研修などが置き去りになり、後で
ハマるパターンがある
→研修が重要

18. [Closing] Eliot horowitz (MongoDB CTO)
• MongoDB 3.0以降のRoadmap
o Partitioned Joins
 ドキュメントのジョイン（１シャードに格納されている場合に限る）
o Multi-document Transactions
 複数ドキュメントをトランザクション処理
o Schema Validation
 データのバリデーション（データハブの座を狙っている）
o Multi-Master Databases
 レプリカセットにおいて複数のレプリカに書き込める
o Filtered Replica Sets
 データをフィルタして、セカンダリにレプリケーションできる
o Storage Engines
 ストレージエンジンを増やす
o Adoptive Provisioning
 MMSが負荷に応じて勝手にクラスタのノードなどを増やす（と思う）
o Queryable Backup
 今は全件ダンプしかないけど、クエリでバックアップできる
o Database-as-a-Service Software
ビデオ：http://www.mongodb.com/presentations/mongodb-world-2014-roadmap-eliot-horowitz

19. 米国に対する所感
• New Yorkマンハッタンの「世界の中心は俺だ！」感はすごい。物価も高い。
• 米国のイベントは高い！けどいろいろ楽しませてくれる
• 米国企業の情報システム部門はMongoDBをはじめとしたOSSを使いこなし
ている。そして社内PaaSでサクっと開発をしてしまう
 日本ではありえない光景。日本企業の情報システム部門はただの事業部の御用
聞き。

20. MongoDBに対する所感
• MongoDBの勢いはすごい。NOSQLのリーダであるという事を肌で感じた
 日本でここまで浸透するにはあと３～５年ぐらい？
• MongoDBの使われるパターンが分かってきた。要は「開発しやすい」「ス
キーマレスデータ処理」「スケールできる」の３つでTOC削減。
• MongoDBはこれから活発にエンハンスされ、さらに完成度が高まる。
これほどのソフトウェアを無料で使わせてもらっているのだから、皆さん
もMongoDBコミュニティに貢献しましょう！
 インターネットでのノウハウ共有
 日本MongoDBメーリングリストの投稿・回答
 MongoDB JIRAへのバグ投稿
 ソースコードへのコントリビュート
 事例の提供（今回のMongoDB Worldで日本人の発表は０）