This document contains the menu for a pizzeria/Italian restaurant. It lists appetizers, salads, subs/sandwiches, calzones/stromboli, pasta dishes, pizza options and prices. It also includes lunch specials, children's items, desserts and beverages. A wide variety of toppings and customizations are available for builds-your-own options.
Presentatie ontbijtsessie inergy 22 maart 2016Daniëlle Pels
De rol van CFO is ingrijpend aan het veranderen. De business neemt geen genoegen meer met rapportages over het verleden maar heeft veel meer behoefte aan een blik op de toekomst. Ondersteunen van groei, het verbeteren van de organizational performance en kostenreductie zijn belangrijke doelen geworden van de CFO office. Thema’s als digitalisering, automatisering en efficiënt gebruiken van data staan prominent op uw agenda. Om relevant te blijven voor de business is het van cruciaal belang om het resultaat en de business waarde van betrouwbare data-analyse op een leesbare, toegankelijke manier te presenteren. Actionable! Maar hoe kunt u snel en effectief met uw data experimenteren? Hoe zet u enorme hoeveelheden data om in leesbare dashboards? In business cases? In vervolgacties? Op dinsdagochtend 22 maart presenteren Inergy en IBM in anderhalf uur drie klinkende business cases.
Wij zijn ervan overtuigd dat succes geen toeval is. Beter gefundeerde beslissingen op basis van big data, leiden tot beter resultaat. Voor veel CFO’s is de vraag ook niet óf ze aan de slag moeten met analytics en Business Intelligence, maar hoe ze moeten beginnen. En precies op die vraag geven wij u graag een antwoord. We laten aan de hand van concrete praktijkvoorbeelden zien dat klein beginnen vaak de sleutel is. En wie eenmaal aan de slag is, bouwt van daaruit gemakkelijk verder.
Presentatie Xplor 'Creatief met Data' www.geadata.nlPatrick Swart
Data wordt steeds meer van strategische waarde voor de bedrijfsvoering. Investeringen in data analytics en data science lijken voer voor de kip met gouden eieren, Maar hoe begin je er eigenlijk mee? Het klinkt immers ingecompliwikkeld. Maar iedereen kan starten met big data, data analyse of de ontwikkeling van een data strategie. Nooit zomaar en zonder enige probleemstelling, maar wanneer je een data gedreven vraag hebt of gewoon je salesfunnel wilt vullen, kun je met beperkte middelen al een heel eind komen. Deze presentatie bevat 2 cases en gaat in op de teamsamenstelling van je data gedreven organisatie
Big Data is nog steeds een big issue. Ik heb er dan ook redelijk wat aandacht aan besteed in eerdere blogs (bijvoorbeeld: welke data kan interessant zijn en Big Data voor het MKB). Toch is er in de essentie van de zinvolheid van Big Data een zekere verschuiving te onderkennen. Het lijkt me goed om daar in deze blog wat dieper op in te gaan.
Jeans centre - Hoe Jeans Centre online en offline integreert met behulp van dataBigDataExpo
Aan de hand van het praktijkvoorbeeld van de “recommender spiegel” schetst Mark hoe Jeans Centre on- en offline data samenbrengt om zo de klant beter in de de customer journey te begeleiden.
This document contains the menu for a pizzeria/Italian restaurant. It lists appetizers, salads, subs/sandwiches, calzones/stromboli, pasta dishes, pizza options and prices. It also includes lunch specials, children's items, desserts and beverages. A wide variety of toppings and customizations are available for builds-your-own options.
Presentatie ontbijtsessie inergy 22 maart 2016Daniëlle Pels
De rol van CFO is ingrijpend aan het veranderen. De business neemt geen genoegen meer met rapportages over het verleden maar heeft veel meer behoefte aan een blik op de toekomst. Ondersteunen van groei, het verbeteren van de organizational performance en kostenreductie zijn belangrijke doelen geworden van de CFO office. Thema’s als digitalisering, automatisering en efficiënt gebruiken van data staan prominent op uw agenda. Om relevant te blijven voor de business is het van cruciaal belang om het resultaat en de business waarde van betrouwbare data-analyse op een leesbare, toegankelijke manier te presenteren. Actionable! Maar hoe kunt u snel en effectief met uw data experimenteren? Hoe zet u enorme hoeveelheden data om in leesbare dashboards? In business cases? In vervolgacties? Op dinsdagochtend 22 maart presenteren Inergy en IBM in anderhalf uur drie klinkende business cases.
Wij zijn ervan overtuigd dat succes geen toeval is. Beter gefundeerde beslissingen op basis van big data, leiden tot beter resultaat. Voor veel CFO’s is de vraag ook niet óf ze aan de slag moeten met analytics en Business Intelligence, maar hoe ze moeten beginnen. En precies op die vraag geven wij u graag een antwoord. We laten aan de hand van concrete praktijkvoorbeelden zien dat klein beginnen vaak de sleutel is. En wie eenmaal aan de slag is, bouwt van daaruit gemakkelijk verder.
Presentatie Xplor 'Creatief met Data' www.geadata.nlPatrick Swart
Data wordt steeds meer van strategische waarde voor de bedrijfsvoering. Investeringen in data analytics en data science lijken voer voor de kip met gouden eieren, Maar hoe begin je er eigenlijk mee? Het klinkt immers ingecompliwikkeld. Maar iedereen kan starten met big data, data analyse of de ontwikkeling van een data strategie. Nooit zomaar en zonder enige probleemstelling, maar wanneer je een data gedreven vraag hebt of gewoon je salesfunnel wilt vullen, kun je met beperkte middelen al een heel eind komen. Deze presentatie bevat 2 cases en gaat in op de teamsamenstelling van je data gedreven organisatie
Big Data is nog steeds een big issue. Ik heb er dan ook redelijk wat aandacht aan besteed in eerdere blogs (bijvoorbeeld: welke data kan interessant zijn en Big Data voor het MKB). Toch is er in de essentie van de zinvolheid van Big Data een zekere verschuiving te onderkennen. Het lijkt me goed om daar in deze blog wat dieper op in te gaan.
Jeans centre - Hoe Jeans Centre online en offline integreert met behulp van dataBigDataExpo
Aan de hand van het praktijkvoorbeeld van de “recommender spiegel” schetst Mark hoe Jeans Centre on- en offline data samenbrengt om zo de klant beter in de de customer journey te begeleiden.
Productiebedrijven in de maakindustrie hebben te maken met een markt die steeds sneller geleverd wil krijgen, in steeds kleinere series en steeds meer wensen heeft t.a.v variatie in de gevraagde producten (bijv : complete machines morgen op maat geleverd).
Om te overleven in deze dynamische markt moeten deze bedrijven veel sneller en flexibeler gaan samenwerken met hun toeleveranciers en zijn email en Excel sheets niet (meer) de geschikte tools om een complexe keten aan te sturen.
Presentatie big data (Dag van de verkoper, Cevora) IntoTheMinds
Presentatie gegeven in Antwerpen en Gent of 30 Mei 2017 en 18 Mei 2017 over Big Data en verkoop.
In deze introductie werd de theorie over Big Data uitgelegd zoals voorbeelden van toepassingen om data te valoriseren. Speciaal aandacht werd gevestigd op juridische aspecten zoals GDPR.
De digitale wereld verandert continu, met data en technologie in het middelpunt van de ontwikkelingen. Het digitale marketing kanaal is voor steeds meer organisaties een vitaal onderdeel van de waardeketen. Dat vraagt om onderbouwde strategische beslissingen. Keuzes gemaakt vanuit de zekerheid die data biedt en gebruikmakend van innovatieve technologie om die data te activeren.
We helpen organisaties als Heineken en Roche Diagnostics om in dit speelveld competitief voordeel te ontwikkelen. Met doordachte data gedreven strategieën en ook creativiteit, gebruikmakend van innovatie technologieën. Alles gericht op de vergroting van waarde voor als de waarde van de klanten van onze opdrachtgevers in het digitale kanaal.
Rachel van Staalduinen vertelt welke innovaties bij de klanten Heineken en Roche Diagnostics op het gebied van data, marketing en technologie als groeiversneller werken!
Bax music - Visuele bedrijfsinformatie spreekt tot ieders verbeeldingBigDataExpo
Tijdens de bedrijfsvoering verzamelen we gegevens. Met gegevens uit verschillende bronnen zijn we steeds beter instaat om de relatie achter deze informatie te vinden. We analyseren, voorspellen en rapporteren de gemeten prestaties.
Het is bij het communiceren van de rapportages dat we kansen kunnen benutten.
Deze presentatie geeft een duidelijk beeld over de betekenis van "Augmented Data Discovery". Hierbij worden enkele voorbeelden gegeven, alsook een toepassing in het Belgisch grondgebied.
Trendrad 2017: de digitale transitie gaat doorCustomerTalk
De ontwikkelingen en trends volgen elkaar in een
snel tempo op. De veranderingen die het gevolg zijn
van technologische, ICT-gerelateerde en digitale
ontwikkelingen komen en gaan sneller dan we soms
kunnen beseffen, laat staan bijhouden.
Moderne marketing, met kenmerken als ‘customer-centric’, ‘inbound’, ‘content’ en ‘multi-channel’, lijkt vaak direct gekoppeld te worden aan Big Data. Maar is dat wel zo?
The document discusses the principles of effectuation, which are: non-predictive control, "bird in hand", "crazy quilt", and "lemonade". It also discusses applying the process of effectuation by focusing on contingencies, changing means based on new information and events, and leveraging surprises to find new opportunities. The key is to work with inputs within your control by forming partnerships and changing goals based on circumstances rather than assuming outcomes are predictable or within your control.
Productiebedrijven in de maakindustrie hebben te maken met een markt die steeds sneller geleverd wil krijgen, in steeds kleinere series en steeds meer wensen heeft t.a.v variatie in de gevraagde producten (bijv : complete machines morgen op maat geleverd).
Om te overleven in deze dynamische markt moeten deze bedrijven veel sneller en flexibeler gaan samenwerken met hun toeleveranciers en zijn email en Excel sheets niet (meer) de geschikte tools om een complexe keten aan te sturen.
Presentatie big data (Dag van de verkoper, Cevora) IntoTheMinds
Presentatie gegeven in Antwerpen en Gent of 30 Mei 2017 en 18 Mei 2017 over Big Data en verkoop.
In deze introductie werd de theorie over Big Data uitgelegd zoals voorbeelden van toepassingen om data te valoriseren. Speciaal aandacht werd gevestigd op juridische aspecten zoals GDPR.
De digitale wereld verandert continu, met data en technologie in het middelpunt van de ontwikkelingen. Het digitale marketing kanaal is voor steeds meer organisaties een vitaal onderdeel van de waardeketen. Dat vraagt om onderbouwde strategische beslissingen. Keuzes gemaakt vanuit de zekerheid die data biedt en gebruikmakend van innovatieve technologie om die data te activeren.
We helpen organisaties als Heineken en Roche Diagnostics om in dit speelveld competitief voordeel te ontwikkelen. Met doordachte data gedreven strategieën en ook creativiteit, gebruikmakend van innovatie technologieën. Alles gericht op de vergroting van waarde voor als de waarde van de klanten van onze opdrachtgevers in het digitale kanaal.
Rachel van Staalduinen vertelt welke innovaties bij de klanten Heineken en Roche Diagnostics op het gebied van data, marketing en technologie als groeiversneller werken!
Bax music - Visuele bedrijfsinformatie spreekt tot ieders verbeeldingBigDataExpo
Tijdens de bedrijfsvoering verzamelen we gegevens. Met gegevens uit verschillende bronnen zijn we steeds beter instaat om de relatie achter deze informatie te vinden. We analyseren, voorspellen en rapporteren de gemeten prestaties.
Het is bij het communiceren van de rapportages dat we kansen kunnen benutten.
Deze presentatie geeft een duidelijk beeld over de betekenis van "Augmented Data Discovery". Hierbij worden enkele voorbeelden gegeven, alsook een toepassing in het Belgisch grondgebied.
Trendrad 2017: de digitale transitie gaat doorCustomerTalk
De ontwikkelingen en trends volgen elkaar in een
snel tempo op. De veranderingen die het gevolg zijn
van technologische, ICT-gerelateerde en digitale
ontwikkelingen komen en gaan sneller dan we soms
kunnen beseffen, laat staan bijhouden.
Moderne marketing, met kenmerken als ‘customer-centric’, ‘inbound’, ‘content’ en ‘multi-channel’, lijkt vaak direct gekoppeld te worden aan Big Data. Maar is dat wel zo?
The document discusses the principles of effectuation, which are: non-predictive control, "bird in hand", "crazy quilt", and "lemonade". It also discusses applying the process of effectuation by focusing on contingencies, changing means based on new information and events, and leveraging surprises to find new opportunities. The key is to work with inputs within your control by forming partnerships and changing goals based on circumstances rather than assuming outcomes are predictable or within your control.
The document discusses communities versus platforms and social objects for sharing. It notes that sharing, not searching, is the most important word on the internet as sharing is the driver and DNA. Social objects are used to share ourselves with others as primates like to groom each other. It also lists 5 lessons from Red Bull, including being where people are, creating rather than sponsoring events, being a social fabric, selling community over products, and creating legacies rather than advertising.
briefing Innovation Compass (by Guy Bauwen)Ernst Phaff
This document summarizes a presentation on developing successful businesses through innovation. It discusses key aspects of innovation such as ideation, new product development, commercialization challenges, and common reasons why most new ventures fail. It also outlines market development models and "diamonds of success" including sensing opportunities, monitoring progress, scaling capabilities, and maintaining strategic focus. The overall focus is on providing frameworks to help innovators and entrepreneurs overcome challenges and achieve desired outcomes in bringing innovations to market.
The document provides an introduction to the concept of effectuation and compares it to causality. It discusses key principles of effectuation including means-based reasoning, affordable loss, leveraging contingencies, and forming partnerships. Examples are given of how effectual thinking differs from predictive planning. Readers are asked to consider how they have used effectual or causal logic in past situations. The final sections provide an overview of the course, including expectations that students will apply effectual processes in scenarios where planning is not possible.
This document provides instructions for an upcoming student assignment. It discusses:
1. Part of the student's grade will be based on writing a critique on a topic of their choosing related to business strategies or news.
2. When writing their critique, the instructor will evaluate the student's understanding of what is happening, the strategic intent of the company, and their educated opinion on the chosen strategy.
3. Examples of potential topics for the critique are provided, such as new business models, company reactions to accidents, or business strategy changes.
The document discusses developing and refining a business model canvas. It addresses traditional questions about customers, value propositions, and revenue streams. It also covers iterating the model based on customer insights, developing a value proposition through concepting and differentiation, and positioning a product using analogies and reference points. The document provides examples of crafting positioning statements and discusses competition analysis.
The document provides instructions for an assignment on writing a critique. Students are asked to:
1. Start thinking about a topic for their critique, such as news events, business strategies, or company restarts.
2. The critique will be graded based on demonstrating an understanding of what is happening, the strategic intent of organizations, and an educated opinion on chosen strategies.
3. Students should consolidate insights from the session into potential pains/gains to address and how a value proposition could work, and choose a subject for their critique to check with the instructor next time.
This document provides an introduction and outline for a course on understanding business problems and developing solutions. The goals are to make sense of business problems, understand how businesses work, and learn tools for analyzing issues, developing options, and deciding on the best course of action. Key topics will include the nature of problems, the business model canvas, innovation, customer perspectives, and putting together an operational business model. Students will apply these concepts through assignments analyzing real businesses and developing solutions.
The document discusses the importance of understanding customers and their perspectives. It introduces the XPLANE empathy model for looking at products through a customer's eyes, considering what they see, hear, think, feel, and say or do. Customers are an important part of business as a source of revenue, and customer relations are becoming more important as companies operate at the edge of their scope. The document will cover decision making in the following week.
This document outlines the goals and structure of a business course. The course aims to help students make sense of business problems and propose solutions. It will teach tools for understanding the business, problem, generating options, and deciding on the best course of action. Students will complete a final assignment involving analyzing a business model and critiquing a business strategy using concepts from the course. The document also discusses concepts like understanding the complexity and turbulence of businesses and the importance of considering multiple options while problem solving under pressure.
The document discusses communities versus platforms on social networks and media. It notes that sharing, rather than searching, is the most important word on the internet as sharing is the driver and DNA of social networks. People use social objects to share themselves with others, as primates naturally like to groom each other. The document provides five lessons for marketing to youth: be where they are, create rather than sponsor events, be their social fabric, sell community rather than products, and create legacies rather than advertising.
3. Business Intelligence
Is met name gericht inzicht te verschaffen op het verzamelen en
analyseren van informatie over ‘klanten’, beslissingsprocessen,
concurrentie, markttoestand en algemene economische, technologische
trends, teneinde beslissingsondersteunende informatie (Intelligence) te
verkrijgen.
5. BI cyclus
Het verzamelen en registeren van data.
Het analyseren van de data om te komen tot kennis en
informatie.
Het toepassen van de informatie en tot actie overgaan.
6. Waarom?
hoeveelheid data
kloof
BI
het belang
BI-
van BI
zal blijven
toenemen
tijd om te beslissen
jaar 0 20e eeuw nu
7. Waarvoor BI?
O.a. voor:
waarnemen van relevante veranderingen in de markt;
monitoring van concurrenten;
ondersteuning van productinnovaties;
anticiperen op algemene omgevingstrends (o.a. t.a.v. overheid, macro-
economische ontwikkelingen, technologie, etc.);
inzicht in variabelen t.a.v. realisatie van de strategie (monitoring prestatie-
indicatoren);
ontdekken van patronen in klantgedrag (b.v. door datamining);
8. Dataminen
“graven” in reeds beschikbare data (bv uit het MIS) om
zo tot nieuwe informatie te komen.
bv.
trends (data over tijd)
patronen (bv bestedingspatronen, seizoensgebondenheid)
cases (patronen herkennen in een bepaald voorval)
marktonderzoek
10. Query
Vraag die je aan de database stelt.
bv wat is er in de maand december verkocht?
11. Online Transaction Processing (OLTP)
Is een groep programmaʼs om online transacties via bijvoorbeeld order
verwerking, voorraad bijhouden te volgen en te bewaken.
Een on-line transaction processing (OLTP) systeem is slecht in staat om
analyses op de opgeslagen gegevens uit te voeren. De structuur van de
gegevensopslag staat dit niet toe.
De meest gebruikte oplossing om tóch tot zinvolle analyses te komen is
het maken van een gegevensextract: een datawarehouse.
= eigenlijk het systeem wat we in de BCM weergeven.
probleem: hij is gemaakt voor operaties, niet voor onderzoek
12. OLAP
Online analytical processing
Analyse van grote hoeveelheden multidimensionele
data typisch afkomstig van een data warehouse.
Dit wordt meestal in een apart systeem gedaan, met
data die gedupliceerd is vanuit het OLTP systeem.
13. OLAP
Er moet iets worden berekend: omzet of verkochte hoeveelheden,
winstmarges, wachttijden, klachten.
De resultaten van de berekeningen worden uitgesplitst naar
dimensies (conform de analyses die men wil maken)
tijd
product
klant
regio
...
Dimensies kunnen een hiërarchische structuur hebben.
14. OLAP concept
Stel je verkoopt iets.
Op de bon staat de tijd.
nu kun je iets zeggen over hetgeen wat verkocht is en de tijd
waarop.
Waarschijnlijk zie je daar niets in...
Maar, wat als je meer dingen bijhoud?
zoals:
verkoper
winkel
betaalmethode
bankrekening
naam
etc.
15. OLAP concepten
onstaan rond een “fact” (bv. een sale, een
productiehandeling, of een klacht)
(vergelijk met “moments of truth” in diensten marketing...)
Geven inzicht in dat fenomeen in de verschillende
dimensies.
waar komt het het meest voor?
wanneer komt het het minst voor?
bij wie allemaal? of bij wie niet?
16. OLAP cube
Sales
Atlanta
Fact
Verkopen Regio
Chicago
Dimensie
Denver
Cherries
Miami Melons
Apples
Q1 Q2 Q3 Q4
Time Dimensie
17. Kenmerken
afkomstig uit willekeurige databases (bv. CRM of
ERP).
Meerder dimensie (meer dan 3 ook mogelijk).
Snel data combineren.
Snel een inzicht voor een bepaalde vraag.
OLAP cubes zijn vaak van te voren gemaakt.
bevorderd de hoeveelheid vragen die gesteld kunnen
worden.
18. OLTP vs. OLAP
OLTP
Jan Jansen uit Broek in Waterland heeft zojuist een veilingkist tomaten
besteld; voer de levering van de tomaten uit vanuit onze locatie in Broek
in Waterland, maak de factuur en geef aan voorraadbeheer door dat er
minder tomaten zijn.
OLAP
Hoeveel kisten tomaten zijn er jaarlijks verkocht vanuit de magazijnen in
Noord Holland?
19. Wat kun je doen?
Drill down
Total sales
Total sales per city Roll-up
Total sales per city per store
Total sales per city per store per month
...
Slicing
Neem een horizontale of verticale snede van de kubus
Sales data for product X
Sales data for store A
Dicing
Sales data for products X and Y, in stores A and B, during the
summer
20. Terug naar de opdracht:
Geef 3 voorbeelden hoe Piter een OLAP cube kan
gebruiken.
werkwijze.
Wat wil je weten? (denk als een marketeer)
Welke dimensies wil je beschouwen?
Wat laat een drill down, roll up, slice of dice zien?
Hoe kun je met die informatie omgaan?