Esitys opppimisanalytiikkasymposiumissa Pedaforum2019 -konferenssissa Helsingissä.

1. Mihin oppimisanalytiikkaa
tarvitaan?
- Opiskelijoiden ja opettajien tarpeet ja
oppimisanalytiikan hyödyntämisen mahdollisuudet
Hanna Teräs (TAMK)
Riina Kleimola (Centria)
Pedaforum 2019

2. Työpajojen tavoitteet
• Selvittää oppimisanalytiikan hyödyntäjien tarpeita ja oppimisanalytiikan
mahdollisuuksia vastata näihin tarpeisiin.
• Luoda tarpeiden pohjalta perusta oppimisanalytiikkaa hyödyntävien oppimis-,
opiskelu- ja opetusprosessien pilotoimiselle ja suositusten laatimiselle.
OPETTAJATYÖPAJA
• Millaista dataa opettaja tarvitsee
ohjaustyön tueksi sekä opiskelu- ja
oppimisprosessin edesauttamiseksi?
• Mitä opettajan pitäisi nähdä
voidakseen paremmin tukea
opiskelijan osaamisen kehittymistä
oikeilla hetkillä?
OPISKELIJATYÖPAJA
• Mitkä tekijät tukevat / vaikeuttavat
oppimista ja opiskelua?
• Millaiset ratkaisut edistäisivät
oppimista entisestään ja poistaisivat
mahdollisia oppimisen esteitä?
• Millaista dataa opiskelijat tarvitsevat ja
ovat valmiita jakamaan itsestään
opiskelun ja oppimisen edistämiseksi?

3. Pajojen sisällöt
Opiskelijapajat
1. Oppimiskäyrän piirtäminen:
milloin oppiminen sujuu ja milloin
tuntuu vaikealta?
2. Reflektiokeskustelu
3. Ratkaisujen hahmottaminen
4. Yksityisyys ja oppiminen
Opettajapajat
1. Opintojakson kuvaus: milloin
opettaja tietää miten opiskelijoilla
sujuu ja milloin näkyvyyttä ei ole?
2. Reflektiokeskustelu
3. Oppimisanalytiikan
”toivomuskaivo”

4. Opiskelijatyöpajojen osallistujat
Opiskelumuoto n
Päiväopiskelu 115
Monimuotototeutus 5
Verkkototeutus 26
MOOC 1
Vuosikurssi n
1. vuoden opiskelija 52
2. vuoden opiskelija 43
3. vuoden opiskelija 18
4. vuoden opiskelija 6
5. vuoden opiskelija 5
YAMK 23
Korkeakoulut n
Centria-ammattikorkeakoulu 28
Tampereen ammattikorkeakoulu 52
Hämeen ammattikorkeakoulu 23
Haaga-Helia ammattikorkeakoulu 18
Jyväskylän ammattikorkeakoulu 17
Oulun ammattikorkeakoulu 8
Karelia ammattikorkeakoulu 3
Koulutusalat n
Tietojenkäsittely ja tvt 50
Kauppa ja hallinto 17
Tekniikka 16
Sosiaaliala 11
Terveys ja hyvinvointi 11
Taiteet ja kulttuuri 7
Humanistinen ala 6
Maa- ja metsätalous 5
Palvelualat 1
Kasvatusala 23
147
opiskelijaa
7
korkeakoulusta
Eri
koulutusaloilta

5. Opettajatyöpajojen osallistujat
140 Henkilökuntaa (opettajat,
ohjaushenkilöstö, opetuksen suunnittelu)
7
korkeakoulusta
Eri
koulutusaloilta

6. Opiskelijatyöpajojen
alustavia tuloksia

7. Oppimista edesauttavat /
vaikeuttavat tekijät
• Tavoitteet (selkeys)
• Tehtävät (tehtävänanto, vaatimustaso, relevanssi, ym.)
• Materiaalit (saatavuus, esillepano)
• Vuorovaikutus (opettajan ja opiskelukavereiden kanssa)
• Palaute (oikea-aikaisuus ja riittävyys)
• Osaamisen kehittymisen arviointi
• Kehittäminen ja vaikutusmahdollisuudet
• Oppimisympäristön ja työkalujen käytettävyys
• Tuen saatavuus
• Ajanhallinta ja opiskelutaidot

8. eAMK laatukriteerit!
• Tavoitteet (selkeys)
• Tehtävät (tehtävänanto, vaatimustaso, relevanssi, ym.)
• Materiaalit (saatavuus, esillepano)
• Vuorovaikutus (opettajan ja opiskelukavereiden kanssa)
• Palaute (oikea-aikaisuus ja riittävyys)
• Osaamisen kehittymisen arviointi
• Kehittäminen ja vaikutusmahdollisuudet
• Oppimisympäristön ja työkalujen käytettävyys
• Tuen saatavuus
• Ajanhallinta ja opiskelutaidot

9. Yksityisyys ja oppiminen
Läpinäkyvyys
• Opiskelijoilla tällä hetkellä vähän tietoa siitä, miten ja minkälaisiin tarkoituksiin dataa
käytetään.
Käyttötarkoitus
• Opiskeluprosessin etenemisen ja oppimisen tukemista varten datan kerääminen
hyväksyttävää.
• Tietojen vuotamiseen 3. osapuolelle liittyy huolia.
Big data
• Erilaisista lähteistä kertyvän datan yhdistäminen arveluttaa (esim. terveystietojen ja/tai
aktiviisuusdatan yhdistäminen oppimisalustojen dataan).
My Data
• Datan omistajuus ja mahdollisuus säädellä datan hyödyntäjiä tärkeää.
• Datasymmetria (”haluan nähdä saman mitä opettaja näkee minusta”) toivottavaa.

10. Opettajatyöpajojen
alustavia tuloksia

11. Opettajien analytiikkatarpeet
• Opiskelijatuntemus
• Oppimistekojen suunnittelu
• Opiskeluprosessin etenemisen seuranta, tukeminen ja visualisointi
• Vuorovaikutuksen tukeminen
• Palaute
• Osaamisen kehittymisen arviointi
• Materiaalit

12. Oppimisanalytiikan toivomuskaivon
antia
• Selkeät koontinäytöt, joissa haluttu data visualisoitu ”yhdelle sivulle” helposti
saataville.
• Opiskelijan lisääntyvä itseohjautuvuus ja My Data -ajattelu edellyttää
helposti lähestyttäviä avunpyynnön tapoja.
 Paniikkinappula, HELP-nappi, Back on Track -ohjeet ym.

13. Yhteenveto
• Opiskelijat useimmiten epätietoisia heistä kerätystä datasta ja sen
käyttötarkoituksista.
• Käytännöt vaihtelevat suuresti.
• Opiskelu on hajautettu useisiin järjestelmiin, osa niistä täysin opiskelijan itse
valitsemia, jolloin LMS:n sisäisen analytiikan hyödyntäminen on rajallista.
• Työkaluja pitäisi kehittää enemmän laadulliseen suuntaan - numeerista tietoa
saadaan kyllä, mutta miten oppimista ja osaamisen kehittymistä voitaisiin
tunnistaa ja seurata oppimisanalytiikan avulla?
• Oppimisanalytiikan tehokas hyödyntäminen osana opetusta, opiskelua ja
oppimista edellyttää laadukasta pedagogista suunnittelua.