Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persentase penggunaan software open source di kalangan mahasiswa MIPA Universitas Lambung Mangkurat dengan menggunakan metode penelitian kuantitatif melalui survei menggunakan kuesioner terhadap mahasiswa. Variabel yang diteliti adalah jenis software yang digunakan mahasiswa dan data dianalisis secara statistik.

1. PENGGUNAAN SOFTWARE OPEN SOURCE DI
KALANGAN MAHASISWA MIPA
Muhammad Zaien – J1F111016
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lambung Mangkurat
Banjarbaru, Indonesia
Abstrak – Penggunaan Software merupakan hal yang wajib
bagi pemegang komputer/laptop, lalu software yang bersifat
apa yang paling banyak digunakan, khususnya untuk para
mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui
persentase pengguna software yang bersifat open source di
kalangan mahasiswa dengan ruang lingkup mahasiswa
MIPA universitas Lambung Mangkurat. Jenis penelitian ini
adalah kuantitatif karena variabel terbatas pada kelompok
mahasiwa, Penelitian ini menggunakan desain penelitian
survey dengan pengumpulan data menggunakan kuisioner,
serta pengambilan sampel non-probabilitas dengan
pengelompokan berdasarkan mahasiswa, program studi,
angkatan.
Kata Kunci – Software, Open Source, Penelitian Kuantitatif,
Mahasiswa MIPA,
I. PENDAHULUAN
Perangkat Lunak atau sering disebut dengan Software
adalah istilah umum untuk data yang diformat dan disimpan
secara
digital,
termasuk
program
komputer,
dokumentasinya, dan berbagai informasi yang bisa dibaca
dan ditulis oleh komputer[1]. Dengan kata lain, bagian
sistem komputer yang tidak berwujud.
Kebutuhan akan Software memang hal yang pasti untuk
pengguna komputer, tapi yang menjadi permasalahan adalah
Software tipe apa yang digunakan dan cara
mendapatkannya. Software Berbayar pada umumnya
memang memiliki fitur yang lebih jika dibandingkan dengan
Software yang bersifat Freeware dan Open Source, tapi tidak
menutup kemungkinan Software Open Source bisa lebih
bagus dari Software berbayar, hanya saja pengenalan akan
Software Open Source kurang, dan kebiasaan menggunakan
Software berbayar yang terasa lebih lengkap sudah
membudaya. Contohnya penggunaan Software untuk
perangkat kantor, untuk kategori Open Source tersedia Libre
Office, Open Office, Sedangkan kategori berbayar ada
Microsoft Office. Pengguna Microsoft Office bisa dibilang
lebih banyak jika dibandingkan dengan Open Office dan
lainnya.
Kegiatan belajar mengajar sekarang, hampir tak lepas
dari penggunaan komputer yang tentunya juga tak lepas dari
penggunaan sebuah software, begitu juga dalam perkuliahan,
komputer merupakan alat yang hampir semua mahasiswa
miliki, lalu software tipe apa yang sering dipakai mahasiswa
apakah tipe berbayar atau open source/Freeware. Jika
melihat, kebiasaan secara umum tentu banyak yang
menggunakan Software tipe berbayar, tapi tidak berarti
seluruh mahasiswa menggunakan Software berbayar karena
ada program pemerintah yang mencanangkan penggunaan
Software Open Source untuk instansi pemerintahan dan
Pelajar.
II. RINGKASAN
1. Penelitian Kuantitatif
Penelitian Kuantitatif merupakan pengamatan yang
melibatkan suatu ciri tertentu berupa perhitungan angka atau
kuantitas. Metode penelitian kuantitatif dapat diartikan
sebagai metode penelitian yang berlandaskan filsafat
positivisme, digunakan untuk meneliti populasi atau sampel
tertentu diambil secara random, dan analisis data bersifat
statistik. Analisis statistik digunakan untuk mengetahui
hubungan antar variabel.
Ilmu statistik dapat dibagi atas dua tahapan yaitu statistik
deskriptif yang berkaitan dengan pencatatan serta
peringkasan data, dan statistik inferensi yang berkaitan
dengan pengambilan keputusan dari data yang telah dicatat
dan diringkas.
Gambar 1. Komponen dan Proses Penelitian Kuantitatif

2. 2. Perumusan Masalah Dalam Penelitian Kuantitatif
Rumusan masalah merupakan suatu pertanyaan yang
akan dicarikan jawabannya melalui pengumpulan data.
Perumusan masalah memiliki ruang lingkup untuk
membatasi masalah. Masalah yang akan dicari
pemecahannya dirumuskan dalam bentuk kalimat tanya yang
tegas dan jelas.
Menurut Sugiyono (2007), bentuk masalah dapat
dikelompokkan atas tiga kelompok, yaitu :
1. Rumusan masalah deskriptif adalah suatu rumusan
masalah yang berkenaan dengan pertanyaan
terhadap variabel mandiri, baik hanya pada satu
variabel atau lebih.
2. Rumusan masalah komperatif adalah rumusan
masalah
penelitian
yang
membandingkan
keberadaan satu variabel atau lebih pada dua atau
lebih sampel yang berbeda, atau pada waktu yang
berbeda.
3. Rumusan masalah asosiatif adalah rumusan masalah
penelitian bersifat menanyakan hubungan antara dua
variabel atau lebih. Terdapat tiga hubungan yaitu
hubungan simetris, hubungan kausal, dan hubungan
interaktif atau timbal balik.
3. Variabel
Variabel adalah sesuatu yang akan menjadi objek atau
sebagai faktor yang berperan dalam peristiwa atau gejala
yang akan diteliti. Variabel dapat dibagi atas dua bagian
yaitu :
1. Variabel Bebas, biasa disebut dengan variabel
prediksi atau variabel sebenarnya, merupakan hasil
manipulasi, dan atribut/potensial kasus yang
diberikan pada investigasi peneletian.
2. Variabel Terikat, disebut juga variabel luar atau
variabel bukan sebenarnya.
Ditinjau dari sifatnya varabel dapat dibedakan menjadi
dua, yaitu :
1. Variabel Kualitatif adalah menunjukkan sifat
kualitas dari obyek yang menghasilkan data
kualitatif melalui pengamatan.
2. Variabel kuantitatif, adalah variabel
yang
menujukkan sifat kuantitas, akan menghasilkan data
kuantitatif melalui cara pencacahan, atau
pengukuran, atau pemeriksaan laboratorium dan
lain-lain, yang bisa berupa data diskrit atau kontinyu
dengan skala ukur interval dan rasio.
Macam-macam Data Variabel :
Berdasarkan Kategori
o Binary/Dichotomous,
variabel
mempunya dua nilai kategori
berlawanan.
o Nominal/non-ordered polytomous.
Ordinal, data yang didasarkan pada hasil
kunatifikasi data kualitatif.
Ukuran-Ukuran
o Interval, angka kuantitatif namun
memiliki nilai nol mutlak.
o Rasio, berupa angka kuantitatif
memiliki nilai nol mutlak.
yang
yang
dari
tidak
yang
Gambar 2.Pembagian Data Untuk Pengolahan Statistik.
Hal-hal yang penting berkaitan dengan variabel yaitu:
Identifikasi variabel agar peneliti dapat memahami
hubungan dan makna variabel-variabel yang sedang
ditelitinya. Memanipulasi Variabel agar peneliti dapat
melihat efeknya bagi variabel terikat atau variabel yang
dipengaruhinya. Kontrol terhadap Variabel agar variabel
tersebut tidak mengganggu hungan antara variabel bebas dan
variabel terikat.
Untuk mengukur variabel diperlukan instrumen, dimana
instrumen yang digunakan harus memenuhi syara tertentu,
diantaranya dari segi validitas atau kesahihan yang
menunjukkan sejauh mana alat pengukur itu mengukur apa
yang dimaksudkan untuk diukur. Reliabilitas suatu alat
pengukur menunjukkan hasil pengukuran yang berupa
kepekaan (akurasi).
4. Validitas dan Reliabilitas
Validitas menunjukkan ukuran yang benar-benar
mengukur apa yang akan diukur.Suatu test dapat dikatakan
mempunyai validitas tinggi apabila test tersebut
menjalankkan fungsi ukurnya, atau memberikan hasil ukur
sesuai dengan makna dan tujuan diadakannya tes tersebut.
Suatu skala pengukuran dikatakan valid apabila skala
tersebut digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya
diukur.

3. Sama hal dengan uji validitas untuk mengukur
realibilitas sebuah instrumen dapat digunakan beberapa
metode seperti split half, alpha cronbach, test retest, rulon,
hyot, dan banyak lagi lainnya. Suatu alat ukur yang tidak
reliable pasti tidak valid begitu pula dengan alat ukur yang
realible belum tentu valid.
5. Pengumpulan Data
Data merupakan kumpulan dari nilai-nilai yang
mencerminkan karakteristik dari individu-individu dari suatu
populasi. Data penelitian dikumpulkan sesuai dengan
rancangan atau desain penelitian yang telah ditentukan.
a.
Jenis Data Menurut Cara Memperolehnya
1. Data Primer, data yang diambil langsung dari
obyek penelitian atau merupakan data yang
berasal dari sumber asli atau pertama.
2. Data Sekunder, data yang tidak didapatkan
secara langsung dari objek penelitian,
melainkan data yang berasal dari sumber yang
telah dikumpulkan oleh pihak lain.
b. Jenis Data Berdasarkan Sumber Data
1. Data Internal, data yang menggambarkan situasi
dan kondisi pada suatu organisasi secara
internal.
2. Data Eksternal, data yang menggambarkan
situasi serta kondisi yang ada di luar organisasi.
c. Klasifikasi Data Berdasarkan Jenis Datanya
1. Data Kuantitatif, data yang dipaparkan dalam
bentuk angka-angka.
2. Data Kualitatif, data yang disajikan dalam
bentuk kata-kata yang mengandung makna.
d. Pembagian Jenis Data Berdasarkan Sifat Data
1. Data Diskrit, data yang nilainya adalah bilangan
asli.
2. Data Kontinyu, data yang nilainya ada pada
suatu interval tertentu atau berada pada nila
yang satu ke nilai yang lainnya.
e. Jenis Data Menurut Waktu Pengumpulannya
1. Data Cross Section, data yang menunjukkan
titik waktu tertentu.
2. Data Time Series, data yang datanya
menggambarkan sesuatu dari waktu ke waktu
atau periode secara historis.
Metode Observasi
Keunggulan dari metode observasi sebagai berikut :
1. Perilaku nonverbal, Observasi dianggap unggul
dalam penelitian survey, eksperimen, atau studi
dokumen, terutama mengenai perilaku nonverbal.
2.
Metode survey lebih unggul dalam hal
kemampuannya mengamati pendapat orang akan
suatu masalah.
3. Lingkungan alami, perilaku yang terjadi di
masyarakat benar-benar bersifat alami, tidak
artifisial dan hasil rekayasa tertentu.
Observasi juga memiliki bebarapa kelemahan, yaitu :
1. Kurang terkendali.
2. Sulit dikuantifikasikan.
3. Peneliti memberi skor terhadap pendapat yang
diberikan.
4. Ukuran sampel kecil.
6. Tabulasi Data
Ada dua cara yang biasa digunakan oleh seseorang untuk
menyajikan hasil dari sebuah studi kuantitatif. Cara yang
pertama adalah membeberkan angka-angka dalam sebuah
tabel atau daftar, dan cara yang kedua adalah menyajikan
grafik.
Penyajian datadalam bentuk tabel bisa disajikan dalam
beberapa arah antara lain, tabel satu arah (one way table)
yaitu tabel yang hanya memuat satu keterangan saja, tabel
dua arah (two way table) ialah tabel yang menunjukkan
hubungan diantara dua hal yangberbeda dan tabel tiga arah
(three way table) ialah tabel yang yang menunjukkan pada
tiga hal yang berbeda.
Ada beberapa macam grafik antara lain :
1. Histogram
Gambar 3. Grafik Histogram
2.
Grafik Polygon
Gambar 4. Grafik Polygon

4. 3.
Grafik Batang
Gambar 5. Grafik Batang
Untuk mengukur tendensi pusat, dapat digunakan mean,
median, maupun mode yang berfungsi untuk menunjukkan
posisi pusat darinilai distribusi frekuensi serta dapat
mewakili seluruh nilai observasi.
7. Analisa Data Kuantitatif
1. Distribusi Frekuensi : digunakan untuk memberikan
informasi yang menggambarkan keseluruhan sampel
atau populasi yang diteliti.
2. Cross-Tabulation : digunakan untuk memeberikan
gambaran tentang data yang dikumpulkan selama
penelitian.
3. Korelasi : digunakan untuk mengukur kekuatan
hubungan (asosiasi) linier diantara dua variable.
4. Regresi : digunakan apabila kita ingin memprediksi
hasil penelitian kita dengan menggunakan dua varibel
atau lebih.
5. Uji T (T-test) : digunakan untuk membandingkan dua
kelompok dengan menggunakan mean kelompok
sebagai dasar perbandingan.
6. Uji F (F-test) : berguna untuk menguji apakah
populasi tempat sampel diambil memiliki korelasi nol
atau adanya relasi yang signifikan antara variabel
independent dengan variabel dependent.
7. Uji Z (Z-test) : digunakan untuk mengetahui atau
menghitung estimasi standar deviasi dari populasi
dengan melihat rata-rata sampelnya.
terbatas yaitu hanya satu sample/kelompok yang akan
diambil datanya, serta analisis data dilakukan setelah semua
data terkumpul. Jenis desain penelitian yang digunakan
adalah survey, karena mengukur seberapa banyak responden
(Mahasiswa) yang menggunakan software open source, serta
menganalis seberapa banyak responden yang mengetahui
tentang software open source melalui kuisioner.
Sampel yang terlibat adalah mahasiswa FMIPA, karena
pengukuran ditingkat Fakultas. Metode
Pengambilan
sample adalah non-probabilitas, dengan pengelompokan :
Mahasiswa -> Program Studi -> Angkatan.
IV. KESIMPULAN
Dari ringkasan dapat disimpulakan bahwa :
1. Penelitian Kuantitatif merupakan pengamatan yang
melibatkan suatu ciri tertentu berupa perhitungan
angka atau kuantitas.
2. Setiap penelitian memilikiRumusan yang bertujuan
untuk membatasi masalah, dan dalam bentuk
pertanyaan yang akan dicarikan jawabannya.
3. Dalam penelitian diperlukan variabel sebagai faktor
yang berperan dalam peristiwa atau gejala dalam
penelitian.
4. Data merupakan kumpulan dari nilai-nilai yang
mencerminkan karakteristik dari individu-individu
dari suatu populasi, dan ditampilkan biasanya dalam
dua bentuk, tabel dan grafik.
5. Setelah data terkumpul, dapat dilakukan analisa
dengan berbagai metode agar dapat menjawab
rumusan masalah yang sudah dibuat.
REFERENSI
[1] Wikipedia, Perangkat Lunak, 11 September 2013.
[Online]. Available:
http://id.wikipedia.org/wiki/Perangkat_lunak. [Diakses
04 Desember 2013].
[2] Zainal. A. Hasibuan, Metedologi Penelitian Pada
III. PENELITIAN
Tujuan dari penelitan ini adalah untuk mengetahui
persentase pengguna Software Open Source di kalangan
mahasiswa Mipa dan Seberapa banyak mahasiswa yang
mengetahui tentang Software Open Source ?. Sedangkan
yang menjadi rumusan masalahnya adalah Rumusan
masalah dalam penelitan ini adalah Bagaimana persentase
penggunaan software Open Source dikalangan mahasiswa ?.
Jenis penelitian ini adalah kuantitatif, karena hipotesis
dapat dikemukakan terlebih dahulu, dan penelitian akan
menguji kebenaran hipotesis tersebut, jumlah variabel
Bidang Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi,
Depok, 2007.