- Zachowania informacyjne jako subdyscyplina informatologii (dzieje – zmiany paradygmatu, konferencje, piśmiennictwo, uczeni). Badania użytkowników informacji.
- Zachowania informacyjne – obecny stan wiedzy w informatologii – definicje, pojęcia pokrewne, konteksty i uwarunkowania, typologia itd.
- Wybrane koncepcje i modele zachowań informacyjnych – typologia, omówienie niektórych z nich (modele Toma Wilsona i Barbary Niedźwiedzkiej; przypadkowe pozyskiwanie informacji; koncepcja Davida Ellisa)
- Poszukiwanie informacji – najlepiej zbadane zachowanie informacyjne
- Dzielenie się informacją (i wiedzą)
- Potrzeby informacyjne
- Bariery informacyjne
- Jak badać zachowania informacyjne? Elementy metodologii badań użytkowników informacji.
- Zachowania informacyjne jako subdyscyplina informatologii (dzieje – zmiany paradygmatu, konferencje, piśmiennictwo, uczeni). Badania użytkowników informacji.
- Zachowania informacyjne – obecny stan wiedzy w informatologii – definicje, pojęcia pokrewne, konteksty i uwarunkowania, typologia itd.
- Wybrane koncepcje i modele zachowań informacyjnych – typologia, omówienie niektórych z nich (modele Toma Wilsona i Barbary Niedźwiedzkiej; przypadkowe pozyskiwanie informacji; koncepcja Davida Ellisa)
- Poszukiwanie informacji – najlepiej zbadane zachowanie informacyjne
- Dzielenie się informacją (i wiedzą)
- Potrzeby informacyjne
- Bariery informacyjne
- Jak badać zachowania informacyjne? Elementy metodologii badań użytkowników informacji.
- Zachowania informacyjne jako subdyscyplina informatologii (dzieje – zmiany paradygmatu, konferencje, piśmiennictwo, uczeni). Badania użytkowników informacji.
- Zachowania informacyjne – obecny stan wiedzy w informatologii – definicje, pojęcia pokrewne, konteksty i uwarunkowania, typologia itd.
- Wybrane koncepcje i modele zachowań informacyjnych – typologia, omówienie niektórych z nich (modele Toma Wilsona i Barbary Niedźwiedzkiej; przypadkowe pozyskiwanie informacji; koncepcja Davida Ellisa)
- Poszukiwanie informacji – najlepiej zbadane zachowanie informacyjne
- Dzielenie się informacją (i wiedzą)
- Potrzeby informacyjne
- Bariery informacyjne
- Jak badać zachowania informacyjne? Elementy metodologii badań użytkowników informacji.
- Zachowania informacyjne jako subdyscyplina informatologii (dzieje – zmiany paradygmatu, konferencje, piśmiennictwo, uczeni). Badania użytkowników informacji.
- Zachowania informacyjne – obecny stan wiedzy w informatologii – definicje, pojęcia pokrewne, konteksty i uwarunkowania, typologia itd.
- Wybrane koncepcje i modele zachowań informacyjnych – typologia, omówienie niektórych z nich (modele Toma Wilsona i Barbary Niedźwiedzkiej; przypadkowe pozyskiwanie informacji; koncepcja Davida Ellisa)
- Poszukiwanie informacji – najlepiej zbadane zachowanie informacyjne
- Dzielenie się informacją (i wiedzą)
- Potrzeby informacyjne
- Bariery informacyjne
- Jak badać zachowania informacyjne? Elementy metodologii badań użytkowników informacji.
How to Build & Sustain a Data Governance Operating Model DATUM LLC
Learn how to execute a data governance strategy through creation of a successful business case and operating model.
Originally presented to an audience of 400+ at the Master Data Management & Data Governance Summit.
Visit www.datumstrategy.com for more!
Data Architecture Strategies: The Rise of the Graph DatabaseDATAVERSITY
Graph databases are growing in popularity, with their ability to quickly discover and integrate key relationship between enterprise data sets. Business use cases such as recommendation engines, master data management, social networks, enterprise knowledge graphs and more provide valuable ways to leverage graph databases in your organization. This webinar provides an overview of graph database technologies, and how they can be used for practical applications to drive business value.
Data stewards are the implementation arm of Data Governance. They are also the first line of defense against bad data practices. Whether it’s data profiling or in-depth root cause analysis, data stewards ensure the organization’s shared data is reliably interconnected. Whether starting or restarting your Data Stewardship program, success comes from:
- Understanding the cadence/role of foundational data practices supporting organizational operations
- Proving value with tangible ROI
- Improving effectiveness/efficiencies using organization-wide insight
- Comprehending how stewards need to be multifunctional and dexterous, especially at first
- Integrating the role of data debt fighting
DAS Slides: Metadata Management From Technical Architecture & Business Techni...DATAVERSITY
Metadata provides context for the “who, what, when, where, and why” of data, and is of critical interest in today’s data-driven business environment. Since metadata is created and used by both business and IT, architectural and organizational techniques need to encompass a holistic approach across the organization to address all audiences. This webinar provides practical ways to manage metadata in your organization using both technical architecture and business techniques.
Building a Data Strategy – Practical Steps for Aligning with Business GoalsDATAVERSITY
Developing a Data Strategy for your organization can seem like a daunting task – but it’s worth the effort. Getting your Data Strategy right can provide significant value, as data drives many of the key initiatives in today’s marketplace, from digital transformation to marketing, customer centricity, population health, and more. This webinar will help demystify Data Strategy and its relationship to Data Architecture and will provide concrete, practical ways to get started.
[livre blanc] "Les Big Data pour les services publics : enjeux, technologies ...yann le gigan
>>[livre blanc] "Les Big Data pour les services publics : enjeux, technologies et usages" CXP / Teradata
[cxp.fr 01.04.15]
Selon une étude de CXP et Teradata, les services publics offrent un débouché privilégié pour le big data. Ils pourraient même constituer le moteur de banalisation de cette technologie dans l’ensemble de l’économie. Et, pour une fois, la France serait en avance dans ce domaine.
http://www.cxp.fr/sites/default/files/images/Divers/livre_blanc_cxp_bigdataservices_publics2015_final.pdf
Broker informacji (infobroker, researcher) zajmuje się wyszukiwaniem, oceną, analizą i dostarczaniem różnego typu informacji na zlecenie.
Jest to zawód o charakterze usługowym, polegający na wyszukiwaniu, weryfikacji, analizie i dostarczaniu informacji na zlecenie. Głównym zadaniem infobrokera jest zaspokojenie potrzeby informacyjnej klienta poprzez dostarczenie mu najbardziej relewantnej informacji do złożonego zapytania. Dostarczona informacja musi cechować się wysoką jakością, popartą wiarygodnymi oraz odpowiednimi źródłami. Broker informacji dysponuje wiedzą dotyczącą sposobów pozyskiwania informacji oraz oceny jej wartości. W swojej pracy kieruje się zasadami etyki zawodowej i korzysta jedynie z legalnych źródeł informacji.
Zawód brokera informacji należy zaliczyć do grupy zawodów wolnych. Osoby wykonujące go mogą pracować nie tylko jako pracownicy etatowi, ale również jako tzw. freelancerzy lub samozatrudnieni.
W tej profesji może występować specjalizacja w zależności od rodzaju dostarczanej informacji, np. broker informacji biznesowej lub informacji prawniczej.
Building a Data Strategy Your C-Suite Will SupportReid Colson
Being a data leader in any industry is an advantage that creates measurable financial benefits. Many studies have shown this – I’ve seen them from Bain, McKinsey, MIT and more. Since most firms are measured on profit, getting good at making data driven decisions is a key to being competitive. You can't get there without a plan. That is where a data strategy comes in.
In speaking with ~300 firms who indicated that their organizations were effective in using data and analytics, McKinsey found that construction of a data strategy was the number one contributing factor to their success. Being good at using data to drive decisions creates a meaningful profit advantage and those who are leaders indicated that the number one driver of their success was their data strategy.
This presentation will cover what a data strategy is, how to construct one, and how to get buy in from your executive team. The author is a former Fortune 500 Chief Data Officer and has held senior data roles at Capital One and Markel.
Here are a few helpful links for your data journey:
Free Data Investment ROI Template:
https://www.udig.com/digging-in/roi-calculator-for-it-projects/
Real world data use cases:
https://www.udig.com/our-work/?category=data
Contact Me:
https://www.udig.com/contact/
Building a Data Strategy – Practical Steps for Aligning with Business GoalsDATAVERSITY
Developing a Data Strategy for your organization can seem like a daunting task – but it’s worth the effort. Getting your Data Strategy right can provide significant value, as data drives many of the key initiatives in today’s marketplace – from digital transformation, to marketing, to customer centricity, to population health, and more. This webinar will help demystify Data Strategy and its relationship to Data Architecture and will provide concrete, practical ways to get started.
EA et Entreprise Numérique - Rapport Projet 2013Club Urba-EA
Ce document, résultat d’un projet du club Urba-EA, est une première approche visant à donner des pistes de réflexion quant aux impacts de la transformation numérique vis-à-vis de l’Architecture d’Entreprise.
La transformation numérique de l’entreprise implique une adaptation en profondeur de l’Architecture d’Entreprise, pour contribuer pleinement à ces évolutions majeures:
• L’ouverture à l’économie numérique s’accompagne de nouveaux modèles d’affaires,
• Le SI de l’entreprise numérique forme un écosystème hybride.
L’EA doit faire évoluer ses modèles traditionnels pour y inclure les composants de cet écosystème numérique hybride. Ainsi le modèle traditionnel de description du SI en couches doit s’enrichir de nouveaux domaines
La gouvernance du SI doit aussi répondre aux choix de la transformation numérique au-delà de la logique d’optimisation des ressources internes.
Les architectes pour contribuer aux succès de ces transformations doivent :
1- étendre leur rôle de facilitateur entre les différents acteurs internes et externes,
2- jouer un rôle plus affirmé dans le cycle d’innovation,
3- s’assurer de la capacité du SI à satisfaire aux nouveaux services, tout en préservant la continuité de service des activités « traditionnelles »
Si l’on cite souvent en exemple les « pure digital players » développant nativement leurs activités dans l’espace numérique, la plupart des organisations existantes se confronte à la transformation numérique de leurs activités, tout en maintenant et en renforçant les activités traditionnelles.
C’est sur les implications de cette dualité pour chaque entreprise, à la fois du côté des métiers et du côté SI, que le groupe de travail du Club Urba-EA a concentré son attention et les résultats de ses réflexions.
Metoda studium przypadku w badaniach kultury informacyjnej Empatic Project
Paper presented by: Sabina Cisek and Maria Próchnicka
Instytut Informacji Naukowej i Bibliotekoznawstwa, Uniwersytet Jagielloński w Krakowie
Venue: XI Forum on Scholarly and Technical Information,
Zakopane, Poland
20-23 September 2011
How to Build & Sustain a Data Governance Operating Model DATUM LLC
Learn how to execute a data governance strategy through creation of a successful business case and operating model.
Originally presented to an audience of 400+ at the Master Data Management & Data Governance Summit.
Visit www.datumstrategy.com for more!
Data Architecture Strategies: The Rise of the Graph DatabaseDATAVERSITY
Graph databases are growing in popularity, with their ability to quickly discover and integrate key relationship between enterprise data sets. Business use cases such as recommendation engines, master data management, social networks, enterprise knowledge graphs and more provide valuable ways to leverage graph databases in your organization. This webinar provides an overview of graph database technologies, and how they can be used for practical applications to drive business value.
Data stewards are the implementation arm of Data Governance. They are also the first line of defense against bad data practices. Whether it’s data profiling or in-depth root cause analysis, data stewards ensure the organization’s shared data is reliably interconnected. Whether starting or restarting your Data Stewardship program, success comes from:
- Understanding the cadence/role of foundational data practices supporting organizational operations
- Proving value with tangible ROI
- Improving effectiveness/efficiencies using organization-wide insight
- Comprehending how stewards need to be multifunctional and dexterous, especially at first
- Integrating the role of data debt fighting
DAS Slides: Metadata Management From Technical Architecture & Business Techni...DATAVERSITY
Metadata provides context for the “who, what, when, where, and why” of data, and is of critical interest in today’s data-driven business environment. Since metadata is created and used by both business and IT, architectural and organizational techniques need to encompass a holistic approach across the organization to address all audiences. This webinar provides practical ways to manage metadata in your organization using both technical architecture and business techniques.
Building a Data Strategy – Practical Steps for Aligning with Business GoalsDATAVERSITY
Developing a Data Strategy for your organization can seem like a daunting task – but it’s worth the effort. Getting your Data Strategy right can provide significant value, as data drives many of the key initiatives in today’s marketplace, from digital transformation to marketing, customer centricity, population health, and more. This webinar will help demystify Data Strategy and its relationship to Data Architecture and will provide concrete, practical ways to get started.
[livre blanc] "Les Big Data pour les services publics : enjeux, technologies ...yann le gigan
>>[livre blanc] "Les Big Data pour les services publics : enjeux, technologies et usages" CXP / Teradata
[cxp.fr 01.04.15]
Selon une étude de CXP et Teradata, les services publics offrent un débouché privilégié pour le big data. Ils pourraient même constituer le moteur de banalisation de cette technologie dans l’ensemble de l’économie. Et, pour une fois, la France serait en avance dans ce domaine.
http://www.cxp.fr/sites/default/files/images/Divers/livre_blanc_cxp_bigdataservices_publics2015_final.pdf
Broker informacji (infobroker, researcher) zajmuje się wyszukiwaniem, oceną, analizą i dostarczaniem różnego typu informacji na zlecenie.
Jest to zawód o charakterze usługowym, polegający na wyszukiwaniu, weryfikacji, analizie i dostarczaniu informacji na zlecenie. Głównym zadaniem infobrokera jest zaspokojenie potrzeby informacyjnej klienta poprzez dostarczenie mu najbardziej relewantnej informacji do złożonego zapytania. Dostarczona informacja musi cechować się wysoką jakością, popartą wiarygodnymi oraz odpowiednimi źródłami. Broker informacji dysponuje wiedzą dotyczącą sposobów pozyskiwania informacji oraz oceny jej wartości. W swojej pracy kieruje się zasadami etyki zawodowej i korzysta jedynie z legalnych źródeł informacji.
Zawód brokera informacji należy zaliczyć do grupy zawodów wolnych. Osoby wykonujące go mogą pracować nie tylko jako pracownicy etatowi, ale również jako tzw. freelancerzy lub samozatrudnieni.
W tej profesji może występować specjalizacja w zależności od rodzaju dostarczanej informacji, np. broker informacji biznesowej lub informacji prawniczej.
Building a Data Strategy Your C-Suite Will SupportReid Colson
Being a data leader in any industry is an advantage that creates measurable financial benefits. Many studies have shown this – I’ve seen them from Bain, McKinsey, MIT and more. Since most firms are measured on profit, getting good at making data driven decisions is a key to being competitive. You can't get there without a plan. That is where a data strategy comes in.
In speaking with ~300 firms who indicated that their organizations were effective in using data and analytics, McKinsey found that construction of a data strategy was the number one contributing factor to their success. Being good at using data to drive decisions creates a meaningful profit advantage and those who are leaders indicated that the number one driver of their success was their data strategy.
This presentation will cover what a data strategy is, how to construct one, and how to get buy in from your executive team. The author is a former Fortune 500 Chief Data Officer and has held senior data roles at Capital One and Markel.
Here are a few helpful links for your data journey:
Free Data Investment ROI Template:
https://www.udig.com/digging-in/roi-calculator-for-it-projects/
Real world data use cases:
https://www.udig.com/our-work/?category=data
Contact Me:
https://www.udig.com/contact/
Building a Data Strategy – Practical Steps for Aligning with Business GoalsDATAVERSITY
Developing a Data Strategy for your organization can seem like a daunting task – but it’s worth the effort. Getting your Data Strategy right can provide significant value, as data drives many of the key initiatives in today’s marketplace – from digital transformation, to marketing, to customer centricity, to population health, and more. This webinar will help demystify Data Strategy and its relationship to Data Architecture and will provide concrete, practical ways to get started.
EA et Entreprise Numérique - Rapport Projet 2013Club Urba-EA
Ce document, résultat d’un projet du club Urba-EA, est une première approche visant à donner des pistes de réflexion quant aux impacts de la transformation numérique vis-à-vis de l’Architecture d’Entreprise.
La transformation numérique de l’entreprise implique une adaptation en profondeur de l’Architecture d’Entreprise, pour contribuer pleinement à ces évolutions majeures:
• L’ouverture à l’économie numérique s’accompagne de nouveaux modèles d’affaires,
• Le SI de l’entreprise numérique forme un écosystème hybride.
L’EA doit faire évoluer ses modèles traditionnels pour y inclure les composants de cet écosystème numérique hybride. Ainsi le modèle traditionnel de description du SI en couches doit s’enrichir de nouveaux domaines
La gouvernance du SI doit aussi répondre aux choix de la transformation numérique au-delà de la logique d’optimisation des ressources internes.
Les architectes pour contribuer aux succès de ces transformations doivent :
1- étendre leur rôle de facilitateur entre les différents acteurs internes et externes,
2- jouer un rôle plus affirmé dans le cycle d’innovation,
3- s’assurer de la capacité du SI à satisfaire aux nouveaux services, tout en préservant la continuité de service des activités « traditionnelles »
Si l’on cite souvent en exemple les « pure digital players » développant nativement leurs activités dans l’espace numérique, la plupart des organisations existantes se confronte à la transformation numérique de leurs activités, tout en maintenant et en renforçant les activités traditionnelles.
C’est sur les implications de cette dualité pour chaque entreprise, à la fois du côté des métiers et du côté SI, que le groupe de travail du Club Urba-EA a concentré son attention et les résultats de ses réflexions.
Metoda studium przypadku w badaniach kultury informacyjnej Empatic Project
Paper presented by: Sabina Cisek and Maria Próchnicka
Instytut Informacji Naukowej i Bibliotekoznawstwa, Uniwersytet Jagielloński w Krakowie
Venue: XI Forum on Scholarly and Technical Information,
Zakopane, Poland
20-23 September 2011
Zagadnienie rozwoju kompetencji informacyjnych (ang. information literacy) w szkole wyższej posiada co najmniej trzy wymiary, mianowicie: (1) cele i efekty uczenia się – co studenci powinni wiedzieć, umieć i akceptować w obszarze indywidualnego i grupowego zarządzania informacją; (2) organizacja kształcenia – formy, metody i środki dydaktyczne; (3) sposoby ewaluacji kompetencji informacyjnych. Referat poświęcony jest pierwszemu – z wymienionych – aspektowi. Charakterystykę oczekiwanych efektów kształcenia – także w dziedzinie information literacy – można oprzeć na tzw. koncepcjach progowych (ang. threshold concepts), czyli ideach, które – gdy zostaną pojęte – otwierają nowe pespektywy poznawcze, powodują transformację umiejętności i wiedzy, a nawet zmianę światopoglądu. Najważniejszą współczesną inicjatywą w tym zakresie jest amerykański Framework for Information Literacy for Higher Education, opracowany przez stowarzyszenie Association of College and Research Libraries w roku 2016. W referacie omówiono jego sześć „ram” i ich potencjalny wpływ na edukację informacyjną w uczelniach.
Fenomenografia stanowi jakościowe (interpretatywne) podejście badawcze, polegające na empirycznym poznawaniu i opisie różnorodnych sposobów doświadczania, postrzegania, rozumienia i konceptualizacji rzeczywistości przez ludzi. W informatologii fenomenografia jest wykorzystywana od lat 90. XX wieku, w szczególności w kontekście Information Literacy i zachowań informacyjnych.
Celem niniejszego referatu jest identyfikacja oraz analiza kierunków i obszarów dociekań informatologicznych z lat 2001-2016, prowadzonych z perspektywy fenomenograficznej. Wykorzystano metodę analizy i krytyki piśmiennictwa w oparciu o wyszukiwanie w bazie LISTA.
Phenomenography is a qualitative research approach that aims to empirically explore variation in how people experience, understand and interpret different aspects of their world. In Information Science phenomenography has been used since the 1990s, particularly in the context of Information Literacy and information behavior.
This paper intends to identify and analyze trends and areas of information science research, conducted from the phenomenographic perspective in years 2001-2016. A critical literature review, using the EBSCO’s LISTA database, has been the leading method.
Czym są zbiory danych badawczych online? Aspekty metodologiczne i poznawcze, O jakich danych mówimy?
Po co tworzyć zbiory danych empirycznych?
Czy można powtórnie wykorzystywać dane empiryczne, zwłaszcza pochodzące z badań jakościowych?
Jak znaleźć dane badawcze?
Globalne inicjatywy i dedykowane serwisy wyszukiwawcze
Prezentacja "Wizualizacja danych jakościowych" została wygłoszona podczas seminarium metodologicznego organizowanego przez Pracownię CAQDAS TM LAB. Spotkanie odbyło się w ramach cyklu poświęconemu najnowszym strategiom metodologicznym w transdyscyplinarnym obszarze badań jakościowych.
(27 I 2016r., Instytut Socjologii UJ w Krakowie)
Więcej informacji: https://www.facebook.com/events/294786177584768/
Zachowania informacyjne naukowców: w poszukiwaniu modelu zintegrowanego Sabina Cisek
Głównym jego celem jest stworzenie wstępnej propozycji zintegrowanego modelu zachowań informacyjnych naukowców akademickich, w oparciu o wybrane koncepcje z zakresu informatologii. Zastosowano podejście jakościowe oraz metody analizy i krytyki piśmiennictwa i analizy pojęciowej.
The main goal has been to create the first, tentative version of an integrated model of academic scholars’ information behavior, basing on selected concepts from the field of information science. The qualitative approach and methods of critical literature review and conceptual analysis were used.
Kultura informacyjna organizacji – analiza koncepcji i model parametrycznyMarek Deja
Celem referatu jest ujęcie kategorii kultury informacyjnej organizacji w postaci modelu parametrycznego. Przyjęcie podejścia strukturalnego do problemu kultury informacyjnej ma charakter funkcjonalny w perspektywie przyszłych badań i posłuży do opracowania aparatu badawczego adekwatnego do badania kultury informacyjnej w środowisku organizacji. Cel osiągnięty został dzięki zestawieniu najistotniejszych koncepcji kultury informacyjnej odnoszących się do środowiska organizacji. Sedno aparatu analitycznego zestawienia stanowi filozoficzna koncepcja trzech światów Karla Poppera, któta stała się inspiracją do opracowania koncepcji trzech wymiarów kultury informacyjnej (Wymiar α, Wymiar β, Wymiar γ).
Analiza danych wizualnych w badaniach zachowań informacyjnych Sabina Cisek
Referat ma charakter metodologiczny, jego zasadniczym celem jest opis i dyskusja jakościowej analizy danych wizualnych jako procedury poznawczej w badaniach zachowań informacyjnych człowieka (ang. human information behavior). W interpretatywnych/rozumiejących dociekaniach informatologicznych, zwłaszcza związanych z refleksją nad człowiekiem w świecie informacji, wizualny materiał empiryczny (fotografie, nagrania wideo, rysunki i schematy wykonane przez respondentów) stanowić może – obok „klasycznych” danych werbalnych (pochodzących np. z dzienniczków albo wywiadów) – wartościowe źródło poznania. W szczególności zwraca na to uwagę Jenna Hartel, pionierka badań wizualnych w dziedzinie information behavior. Należy dodatkowo pokreślić, iż analiza danych wizualnych nie jest tożsama z wizualizacją danych, mimo podobieństwa nazw obydwu procedur.
Opracowanie niniejsze składa się z dwóch głównych części. Pierwsza z nich powstała na podstawie analizy i krytyki piśmiennictwa informatologicznego z lat 2001-2019 oraz wybranych publikacji z zakresu innych nauk społecznych. Odpowiada na następujące pytania badawcze: (1) czy wizualne dane empiryczne są w ogóle wykorzystywane w obszarze zachowań informacyjnych i – jeżeli tak – w jaki sposób i w kontekście jakich zagadnień szczegółowych, w tym – za pomocą jakich technik są gromadzone, (2) jak prowadzona jest analiza tych danych – intuicyjnie czy systematycznie, ze świadomością i eksplikacją przyjmowanych założeń teoretycznych oraz epistemologicznych i metodologicznych.
Część druga referatu ukazuje sposób wykonania, typ rezultatów oraz możliwe korzyści, wady i zalety jakościowej analizy danych wizualnych w badawczej praktyce. Stanowi studium przypadku przestrzeni informacyjnych w życiu codziennym studentów pierwszego roku zarządzania informacją w Uniwersytecie Jagiellońskim. Materiał empiryczny w postaci 63. rysunków przeanalizowano stosując kodowanie indukcyjne oraz analizę tematyczną. Perspektywę teoretyczno-metodologiczną opisywanych badań uformowały m.in. teoria horyzontów informacyjnych Diane H. Sonnewald, a także koncepcje małych światów Elfredy Chatman oraz tymczasowych miejsc informacyjnych Karen Fisher.
Analiza danych wizualnych może być bardzo owocna poznawczo, umożliwia m.in. uchwycenie „rzeczywistości informacyjnej” tak, jak ta faktycznie jest postrzegana przez użytkowników (współczynnik humanistyczny). Jest jednak czasochłonna, wymaga skrupulatności, solidnej autorefleksji badacza oraz – podobnie jak inne procedury jakościowe – pozostawienia tzw. „ścieżki sprawdzenia” w celu zapewnienia wiarygodności i intersubiektywnej sprawdzalności dociekań.
Teoria i metodologia informatologii, 2019/20Sabina Cisek
Theory and Methodology of Information Science, a presentation for the information management students at the Jagiellonian University in Krakow, year 2019/20
Stowarzyszenia bibliotekarskie na świecie Sabina Cisek
Referat omawia współczesną działalność wybranych zagranicznych organizacji bibliotek szkół wyższych, min. ACRL – Association of College and Research Libraries, SCONUL – Society of College, National and University Libraries oraz CAUL – Council of Australian University Librarians. Przedstawiono wiodące kierunki ich aktywności, ze szczególnym uwzględnieniem twórczych inicjatyw i dobrych praktyk, które mogą stać się inspiracją dla podobnych przedsięwzięć w Polsce. Wskazano na zadania i znaczenie akademickich organizacji bibliotekarskich dla rozwoju edukacji wyższej i nauki, a także – dla doskonalenia pracy bibliotekarzy i specjalistów informacji, w kontekście cech i wymogów dzisiejszego środowiska informacyjnego, gospodarczego i kulturowo-społecznego.
Źródła informacji o ubezpieczeniach społecznych w Polsce i Unii EuropejskiejSabina Cisek
Problematyka źródeł informacji jest istotna zarówno z punktu widzenia infobrokera (profesjonalisty informacji), jak i „przeciętnego” obywatela/użytkownika. Stanowi jednak zagadnienie wielowymiarowe, którego niektóre jedynie aspekty są poruszone w niniejszym referacie.
Opracowanie składa się z dwóch części. W pierwszej z nich zarysowano wybrane zagadnienia dotyczące źródeł informacji w ogóle, takie jak sposoby identyfikacji i dostępu do odpowiednich zasobów, typologia źródeł, a także ocena ich jakości, w tym przyjazności dla użytkownika oraz wiarygodności. W części drugiej rozważania natury ogólnej odniesiono do współczesnych źródeł informacji o ubezpieczeniach społecznych w Polsce i Unii Europejskiej. Skonstruowano ich typologię, posługując się m.in. kryteriami dysponenta (źródła oficjalne, urzędowe oraz inne), trybu dostępu (zasoby otwarte i restrykcyjne), formy/treści (źródła osobowe i dokumentalne; bazy danych, dokumenty prawne, eksperci, materiały edukacyjne i poradniki itd.) oraz potencjalnego użytkownika (zasoby adresowane do specjalistów i do „każdego”), ilustrując rozważania konkretnymi przykładami. Na tej podstawie sformułowano wnioski dotyczące możliwej oferty infobrokerskiej w zakresie informacji o ubezpieczeniach społecznych.
Jak skutecznie pozyskiwać informacje w internecie? Wykorzystanie zasobów Dee...Sabina Cisek
Ogólne zasady poszukiwania informacji w internecie
Sposoby dostępu do zasobów Deep Web
Zasoby naukowe w Deep Web
Pozyskiwanie danych, publikacji i treści (w tym naukowych) z Deep Web – przykłady, studia przypadków
Informacja o przedsiębiorstwach (i innych organizacjach) w internecie 2018Sabina Cisek
Wstęp – czym jest informacja o firmach (organizacjach)
Urzędowe narodowe (ogólne) i branżowe (specjalistyczne) rejestry przedsiębiorstw i innych organizacji – polskie i zagraniczne
Dokumenty wymagane przez przepisy prawa w informacji o przedsiębiorstwach (organizacjach) – polskie i zagraniczne
Sprawdzanie rzetelności i wiarygodności płatniczej polskich przedsiębiorstw (organizacji)
Bazy danych, katalogi, książki telefoniczne w informacji o firmach (organizacjach) – polskie i zagraniczne
Rankingi w informacji o firmach – polskie i zagraniczne
Dane statystyczne w informacji o firmach (organizacjach)
Informacja o już nieistniejących zakładach pracy
Inne źródła, informacja „pomocowa” dla przedsiębiorstw
Istnieje szereg pokrewnych zawodów informacyjnych, które można określić nadrzędnym terminem „profesjonalista informacji”. Wyrażenie to występuje m.in. w nazwie polskiego Stowarzyszenia Profesjonalistów Informacji http://www.spi.org.pl/ i światowego Association of Independent Information Professionals http://www.aiip.org/.
Do zawodów tych należą: analityk danych, badacz rynku, infobroker (broker informacji, researcher), specjalista białego wywiadu (Open Source Intelligence, OSINT), trener „informacyjny”, wywiadowca (biznesowy, gospodarczy, rynkowy), specjalista big data, specjalista zarządzania informacją i inne. Wszyscy oni gromadzą/wyszukują, opracowują/przetwarzają i udostępniają informację odpłatnie i na zlecenie.
W praktyce granice między nimi są płynne, a zakres działalności – a także nazewnictwo – nie są ostatecznie ustalone
Kompetencje informacyjne w miejscu pracy – oczekiwania pracodawców, XIV Forum...Sabina Cisek
W referacie przedstawione są wybrane aspekty zagadnienia kompetencji informacyjnych w miejscu pracy, na podstawie analizy i krytyki piśmiennictwa, głównie anglojęzycznego. Problematyka ta należy do obszernej dziedziny information literacy. Dotyczy zdolności pracowników – na różnych stanowiskach – do efektywnego lokalizowania, oceny, organizacji i wykorzystania informacji, a także jej tworzenia, „opakowania” i prezentowania właściwym odbiorcom, gdy jest to potrzebne do działań biznesowych, wykonywania zadań albo rozwiązywania problemów zawodowych. Wedle dotychczasowych badań (zagranicznych) kompetencje informacyjne przydatne w miejscu pracy – i oczekiwania pracodawców w tym zakresie – różnią się od tych potrzebnych do ukończenia szkoły czy studiów. Pracodawcy cenią takie m.in. postawy i umiejętności informacyjne, jak angażowanie członków zespołu do poszukiwania przydatnych informacji, wykorzystywanie wiedzy współpracowników, pozyskiwanie informacji z różnych źródeł (dokumentacja firmowa, eksperci, specjalistyczne bazy danych), nie tylko z internetu, interpretacja informacji, identyfikowanie powiązań, odnajdywanie wzorców, staranne, dogłębne pozyskiwanie informacji i eksplorowanie problemów.
Metoda studium przypadku w badaniach kultury informacyjnej final
1. Metoda studium przypadku (case
study) w badaniach kultury
informacyjnej (Information
Literacy) na przykładzie projektu
EMPATIC
Sabina Cisek, Maria Próchnicka
Instytut Informacji Naukowej i Bibliotekoznawstwa,
Uniwersytet Jagielloński w Krakowie
XI Forum INT „Człowiek w przestrzeni informacyjnej”
Zakopane, 20-23 września 2011
1
2. http://empat-ic.eu/eng/
Project funded by the European Commission
under the Lifelong Learning Programme
Warsztaty EMPATIC w Krakowie
http://informationliteracyintheschoolsector.blogspot.com/
2
3. Struktura prezentacji
Pytania badawcze
Pojęcia
◦ Information Literacy
◦ Studium przypadku
Studium przypadku w dziedzinie
Information Literacy – wyniki badań
własnych
Studium przypadku w projekcie
EMPATIC
Uwagi końcowe
3
5. Pytania badawcze – część 1.
1. Czy metoda studium przypadku w ogóle występuje
w badaniach empirycznych oraz rozważaniach
teoretycznych dotyczących kultury informacyjnej?
2. Czy istnieją publikacje metodologiczne z
zakresu inib, w których wprost dyskutuje się rolę i
znaczenie case study w badaniach nad Information
Literacy? Jeżeli tak – jakie opinie są w nich
formułowane?
3. Jakie rodzaje studiów przypadku znajdują
zastosowanie w badaniach empirycznych
problematyki Information Literacy? Co wynika z tych
badań, czy ich dążeniem jest przede udoskonalenie
praktyki (cel społeczny, utylitarny), czy również rozwój
teorii (cel poznawczy)?
5
6. Pytania badawcze – część 2.
1. W jaki sposób metoda case study
została wykorzystana w projekcie
EMPATIC? Do jakich wniosków
doprowadziła?
6
7. Pojęcia
Information Literacy
Studium przypadku
7
8. Co to jest Information Literacy?
Na ten temat istnieje bardzo obszerne piśmiennictwo,
ostatnio również w języku polskim, tradycyjne (np.
Batorowska 2009) i cyfrowe (np. blog Edukacja
informacyjna http://www.edukacjainformacyjna.pl/)
Information Literacy = alfabetyzacja informacyjna,
edukacja informacyjna, kompetencje informacyjne,
kultura informacyjna
◦ Sekcja IFLA ds. Information Literacy przyjęła polskie
odpowiedniki Information Literacy (2011-08-01) – „edukacja
informacyjna” i „kompetencje informacyjne”
http://sbp.pl/artykul/?cid=2857&prev=514
◦ SBP – w 2011 roku powstała Komisja ds. Edukacji
Informacyjnej
http://sbp.pl/sbp/komisje_sekcje_zespoly/komisja_ds_eduk
acji_informacyjnej/aktualnosci
8
9. Co to jest Information Literacy? Cd.
Przykładowa (jedna z wielu obecnie
funkcjonujących) charakterystyka Information
Literacy:
◦ „Edukacja informacyjna to przygotowanie
użytkownika do samodzielnego poruszania się w
różnych środowiskach informacyjnych,
rozpoznawania własnych potrzeb
informacyjnych, lokalizowania poszukiwanej
informacji, oceniania oraz efektywnego i
etycznego wykorzystywania informacji”
(SBP, Komisja ds. Edukacji Informacyjnej,
http://sbp.pl/sbp/komisje_sekcje_zespoly/komisja_ds_ed
ukacji_informacyjnej/aktualnosci, dostęp 2011-08-26)
9
10. Co to jest studium przypadku?
Metoda, podejście metodologiczne,
strategia badawcza
◦ Stosowana powszechnie w nauce, w
różnych dyscyplinach – w medycynie,
naukach o zarządzaniu, pedagogice,
psychologii, socjologii itd.
◦ Może mieć różne warianty, funkcje i cele
10
11. Co to jest studium przypadku? Cd.
Case study = „studium indywidualnego
przypadku, w naukach społecznych jedna z
głównych procedur badawczych, polegająca
na szczegółowej analizie jednego wybranego
obiektu lub zjawiska, instytucji lub
społeczności” (http://encyklopedia.pwn.pl/)
„Jako forma badania, studium przypadku
definiowane jest (…) przez zainteresowanie
konkretnym zjawiskiem, a nie przez
zastosowanie określonych metod
gromadzenia danych” (Stake 2009, s. 623).
11
12. Rodzaje studiów przypadku
(Pickard 2007, s. 86; Silverman 2010, s. 169-170;
Stake 2009, s. 627-629)
Wewnętrzne albo autoteliczne
(intrinsic) studium przypadku
Instrumentalne (instrumental) studium
przypadku
Zbiorowe (collective) studium
przypadku
12
13. Po co badać przypadki?
Dla nich samych, bo są interesujące lub ważne,
także ze względów pozanaukowych, np.
społecznych (wewnętrzne studium przypadku)
Żeby zilustrować głoszone przez nas ogólniejsze
koncepcje/teorie, pokazać jak się „przekładają”
na indywidualne, konkretne sytuacje, zdarzenia,
zjawiska (instrumentalne studium przypadku)
Z pobudek heurystycznych, gdy chcemy odkryć
nowy problem badawczy, wstępnie sformułować
hipotezę, która będzie później rozwijana i
testowana w bardziej „klasycznych” badaniach
(mieszane albo instrumentalne studium
przypadku)
13
14. Po co badać przypadki? Cd.
Żeby przetestować już istniejące hipotezę, pogląd,
teorię. Wówczas sprawdzamy, czy dany przypadek
„zachowuje się” zgodnie z ich przewidywaniami.
◦ Szczególnie ciekawe jest zbadanie przypadków odchyleń,
„kontrprzykładów”, ponieważ ich identyfikacja i analiza
może prowadzić do modyfikacji lub nawet obalenia teorii
(instrumentalne studium przypadku)
Aby zrozumieć sytuacje/zjawiska szersze niż „nasz”
przypadek, wyciągnąć wnioski o szerszym zasięgu,
czyli – stworzyć teorię, albo przynajmniej pewną
generalizację, lub uzyskać uzasadnioną możliwość
ekstrapolacji naszych wniosków na inne przypadki
(instrumentalne studium przypadku)
14
16. 1. Czy metoda studium przypadku
w ogóle występuje w badaniach
empirycznych oraz rozważaniach
teoretycznych dotyczących kultury
informacyjnej?
Tak, sprawdzone w bazach LISTA – Library,
Information Science and Technology
Abstracts oraz SSCI – Social Sciences
Citation Index with Abstracts (na platformie
Web of Knowledge)
16
17. Wyszukiwanie w bazie LISTA,
w dniu 2011-08-08
Wyrażenie wyszukiwawcze DE
„INFORMATION literacy” AND „case
study” przyniosło 123 rezultaty z lat
1997-2011
◦ Element DE oznacza wyrażenie z
tezaurusa bazy danych LISTA
17
18. Wyszukiwanie w bazie SSCI,
w dniu 2011-08-23
Wyrażenie wyszukiwawcze
Topic=(information literacy) AND
Topic=(case study).
Refined by: Web of Science
Categories=(INFORMATION SCIENCE
LIBRARY SCIENCE)
Timespan=All Years. Databases=SSCI.
Lemmatization=On
przyniosło 67 rezultatów z lat 1998-2011
18
19. 2. Czy istnieją publikacje
metodologiczne z zakresu inib, w
których wprost dyskutuje się rolę i
znaczenie case study w badaniach nad
Information Literacy? Jeżeli tak – jakie
opinie są w nich formułowane?
Odpowiedź na to pytanie oraz pytanie nr 3
jest sformułowana na podstawie analizy 67
publikacji wyszukanych w SSCI.
Tak. Są zwolennicy oraz umiarkowani
krytycy.
19
20. 2. Czy istnieją publikacje
metodologiczne … cd. Zwolennicy.
Do szczególnie interesujących należy
opracowanie autorstwa Maryam Nazari
(2010), opublikowane w Library and
Information Science Research
◦ „The case study is a methodology that broadly covers
research and practices that tend to describe,
implement, or examine IL and/or IL practices in a
specific project, program, place or, more broadly, in a
specific situation.”
◦ Autorka proponuje wykorzystanie studium przypadku
do holistycznego opisu zjawisk IL oraz do
tworzenia teorii w tym zakresie.
20
21. 2. Czy istnieją publikacje metodologiczne …
cd. Umiarkowani krytycy.
Stewart, Christopher (2011). Measuring Information Literacy:
Beyond the Case Study. Journal of Academic Librarianship Vol.
37 Issue 3, s. 270-272.
◦ Jak mierzymy, oceniamy i pokazujemy działania i osiągnięcia
bibliotek akademickich w zakresie kształcenia Information Literacy?
◦ Najczęściej – za pomocą case studies, ukazujących udane
przedsięwzięcia dotyczące IL.
◦ Powinno się je jednak również opisywać w terminologii rezultatów
nauczania (learning outcomes) i mierzyć je w sposób bardziej
wystandaryzowany, ilościowy, metryczny.
◦ Na przykład za pomocą cyklicznego egzaminu SAILS
(Standardized Assessment of Information Literacy Skills)
https://www.projectsails.org/AboutTest, opracowanego w 2006 w
Kent State University w oparciu o standard ACRL Information
Literacy Competency Standards for Higher Education i
stosowanego obecnie w USA przez ok. 250 instytucji.
21
22. 3. Jakie rodzaje studiów przypadku znajdują
zastosowanie w badaniach empirycznych
problematyki Information Literacy? Co wynika z
tych badań, czy ich dążeniem jest przede
udoskonalenie praktyki (cel społeczny, utylitarny),
czy również rozwój teorii (cel poznawczy)?
• Instrumentalne studium przypadku
• Przykład – (Counts; Fisher 2010), gdzie celem
głównym jest rozwój pewnego aspektu teorii
zachowań informacyjnych
• „A case study of a mobile social networking service,
called Slam, was used to explore in what ways and to
what extent mobile social networking environments serve
as information grounds.”
22
23. 3. Jakie rodzaje studiów przypadku
znajdują zastosowanie w badaniach
empirycznych problematyki Information
Literacy? … cd.
• Zbiorowe studium przypadku (collective
case study, multi-case study)
• Przykład – (Corrall 2008)
• „It aims to advance knowledge and
understanding of IL strategy development in
several ways: first, by moving beyond
previous self-reported single-case accounts
to an independent comparative multi-
case study (…).”
23
24. 3. Jakie rodzaje studiów przypadku
znajdują zastosowanie w badaniach
empirycznych problematyki Information
Literacy? … cd.
• Wśród analizowanych 67 publikacji nie
ma ani jednych badań o charakterze
wyłącznie wewnętrznego, autotelicznego
case study. Rozważaniom zawsze
przyświeca dążenie do wyciągnięcia
wniosków o zasięgu szerszym niż
badany przypadek, wniosków
praktycznych lub teoretycznych.
24
26. EMPATIC= Empowering Autonomous Learning
through Information Competencies
Międzynarodowy projekt EMPATIC prowadzony
jest w ramach europejskiego programu “Uczenie
się przez całe życie” – Lifelong Learning
Programme.
W konsorcjum uczestniczy pięć organizacji z
Grecji, Polski, Wielkiej Brytanii, Włoch i Turcji.
Okres realizacji projektu stanowią 24 miesiące, od
stycznia 2010 do grudnia 2011.
26
27. Cele projektu EMPATIC
Zgromadzenie i ocena rezultatów wcześniejszych inicjatyw i
projektów dotyczących Information Literacy (IL) realizowanych
w obrębie czterech sektorów edukacji: oświacie, szkolnictwie
wyższym, szkolnictwie zawodowym oraz kształceniu dorosłych,
Wykorzystanie zgromadzonych rezultatów, jako swego rodzaju
„materiału dowodowego”, w uzyskaniu wpływu na sposób
postrzegania problematyki kształtowania kompetencji
informacyjnych w wymienionych czterech sektorach edukacji
przez decydentów oraz nakłonienie ich do podejmowania
działań mających na celu wzmocnienie znaczenia IL w procesie
kształcenia formalnego i nieformalnego,
Uzyskanie zasadniczego wpływu na przebieg procesów i
podejmowania decyzji w odniesieniu do tworzenia nowych
paradygmatów kształcenia i reformy podstaw programowych,
uwzględniających Information Literacy jako jedną z kompetencji
kluczowych
27
28. Do jakich celów wykorzystana została
metoda case study w projekcie EMPATIC
Generalnie: Detalicznie:
do określenia do określenia miejsca, w którym
system ten się znajduje na
poziomu dojrzałości drodze do doskonałości i
systemu kształcenia wskazania braków, które
w zakresie IL w wymagają uzupełnienia,
wyłonienia i określenia
Europie, zarówno w wspólnego zasobu
skali globalnej, jak i pojęciowego, metodologicznego
lokalnej i metodycznego oraz
uzgodnionego sposobu
myślenia o IL, zarówno w
aspekcie naukowym,
edukacyjnym, jak i społecznym,
do oceny istniejących
przedsięwzięć w zakresie IL, ich
rangowania i identyfikowania
najlepszych praktyk
28
29. Etapy analizy przypadków
DESK RESEARCH
Diagnoza – stworzenie mapy STRATEGIC MODELLING
inicjatyw europejskich,
mających za przedmiot Wybór przypadków VALIDATION
kształcenie kompetencji projektów najbardziej
informacyjnych, reprezentatywnych „Zatwierdzenie” najlepszych
realizowanych w obrębie (illustrative cases) w każdym praktyk (przy udziale
wszystkich sektorów z czterech sektorów kluczowych interesariuszy
edukacji, niezależnie od edukacyjnych (po pięć zewnętrznych) jako wzorów
formy kształcenia przypadków w każdym do wykorzystania w procesie
(kształcenie formalne lub sektorze, łącznie 20 kształcenia umiejętności
nieformalne) przypadków), które zostały informacyjnych we
poddane analizie jakościowej wszystkich sektorach
edukacji oraz dowodu na
korzyści, jakie mogą być w
wyniku tego osiągane
29
30. Desk research
Ustalenie zasięgu Strategic modelling
terytorialnego poszukiwań
Określenie kryteriów doboru, Ustalenie kryteriów oceny i Validation
opisu i analizy projektów IL selekcji illustrative cases
Dobór źródeł informacji o Rozszerzenie listy źródeł Ocena wyselekcjonowanych
projektach IL informacji zaktualizowanie i illustrative cases przez
uszczegółowienie informacji interesariuszy zewnętrznych
Analiza ilościowa o projektach IL
wyselekcjonowanych 87 Korekta doboru illustrative
projektów IL Analiza jakościowa projektów cases dokonanego w etapie
IL i wybór illustrative cases w
czterech sektorach edukacji Strategic modelling
„Zatwierdzenie” najlepszych
praktyk
30
31. Uwagi końcowe
Metoda case study jest procedurą
przydatną zarówno dla udoskonalenia
praktyki (bibliotekarskiej, informacyjnej,
zarządzania), jak i badań oraz teorii,
pod warunkiem, że
◦ materiał empiryczny jest wystarczająco
bogaty i odpowiednio dobrany,
◦ jego analiza wykracza poza podejście
zdroworozsądkowe i ma charakter
naukowy.
31
32. Wykorzystane piśmiennictwo
Aaltio, Iiris; Heilmann, Pia (2009). Case Study as a Methodological
Approach. W: Encyclopedia of Case Study Research. SAGE
Publications. http://www.sage-
ereference.com/casestudy/Article_n28.html [dostęp 2010-05-06]
Batorowska, Hanna (2009). Kultura informacyjna w perspektywie
zmian w edukacji. Warszawa: Wydawnictwo SBP.
Corrall, Sheila (2008). Information literacy strategy development in
higher education: An exploratory study. International Journal of
Information Management Vol. 28 Issue 1, s. 26-37.
Counts, Scott; Fisher, Karen E. (2010). Mobile social networking as
information ground: A case study. Library and Information Science
Research Vol. 32 Issue 2, s. 98-115 .
Głowacka, Ewa (1986). Metoda „case study” w badaniach i dydaktyce
bibliotekoznawstwa i informacji naukowej. Przegląd Biblioteczny nr 1,
s. 25-32. [Dostęp także w Bibliologicznej Bibliotece Cyfrowej
http://bbc.uw.edu.pl/dlibra/doccontent?id=336&dirids=1]
32
33. Wykorzystane piśmiennictwo cd.
Mills, Albert J.; Durepos, Gabrielle; Wiebe, Elden (2009). Introduction.
W: Encyclopedia of Case Study Research. SAGE Publications.
http://www.sagepub.com/booksProdDesc.nav?prodId=Book231721
[dostęp 2010-05-15]
Nazari, Maryam (2010). Design and Process of a Contextual Study of
Information Literacy: An Eisenhardt approach. Library and Information
Science Research Vol. 32, Issue 3, s. 179-191.
Pickard, Alison Jane (2007). Research Methods in Information.
London: Facet Publishing, s. 85-94.
Silverman, David (2010). Prowadzenie badań jakościowych.
Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN
Stake, Robert E. (2009). Jakościowe studium przypadku. W: Denzim,
Norman K.; Lincoln, Yvonna S. (red.). Metody badań jakościowych.
Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, t.1, s. 623-654.
Stewart, Christopher (2011). Measuring Information Literacy: Beyond
the Case Study. Journal of Academic Librarianship Vol. 37 Issue 3, s.
270-272.
33