디미컨1, DIKW 정의와 예시

1. 시각영상디자인과
1510848 한나영
디지털미디어컨텐츠1

2. DIKW Pyramid
디미컨1
정의
지혜
지식
정보
데이터
데이터가 지혜가 되는 과정을 잘 표현한 개념으로 Ackoff, R.L.이 1989년에 이야기한
DIKW(Data-Information-Knowledge-Wisdom, 데이터-정보-지식-지혜) 이 있다.
위의 그림은 이 개념을 도식화한 DIKW 피라미드이다.
DIKW Pyramid
출처 http://www.sedaily.com/NewsView/1OB16XQ807

3. DIKW Pyramid
디미컨1
정의
Data 데이터
정보들이 적절하게 모인 지식에서부터는 사람에게 유용해야 할
필요성을 지니며 보통 어떻게 관련된 질문에 구체적인 답을 제
시한다. 사람에게 유용해야 하다보니 사람이 겪는 다양한 상황
즉 맥락(context)이 지식을 만들기 위한 정보의 구성에 본격적
으로 관여되기 시작한다.
마지막 종착점인 지혜, 통찰은 왜(why)에 대한 답을 제시하는
성격이 강하며, 개인의 경험이 기반이 되고, 관여되는 맥락 역시
개인에게 특화된 맥락들이 중심을 이룬다. 데이터와 정보가 수
집의 대상이라면 지식은 배움의 대상이고, 지혜는 배움과 실천
의 대상이다. 그리고 데이터, 정보, 지식이 과거의 경험에 기반
을 두고 있다면 지혜는 미래에 대응하기 위한 즉 앞으로의 액션
을 위한 것이라는 차이점을 지닌다.
Information 정보
Knowledge 지식
Wisdom 지혜
출처 http://www.sedaily.com/NewsView/1OB16XQ807
데이터는 사실이나 자극, 상징 체계 등에서 수집될 수 있는데,
단지 어떤 형태로든 존재할 뿐이지 그 자체로는 아무 의미가 없
고 가치 판단을 하는 것도 불가능하다.
정보는 어떤 처리 과정(processing)을 통해 구조화된, 즉 하나
이상의 규칙이 부여된 데이터로서, 이 규칙 자체가 하나의 의미
가 된다. 이 의미는 사람에게 유용할 수도 있으나 반드시 그럴
필요는 없고 보통 누구, 무엇, 언제, 어디와 관련된 질문에 답을
제시한다.

4. 정의
디미컨1
DIKW Pyramid
출처 https://www.quora.com/Can-someone-give-a-simple-example-for-data-information-knowledge-and-wisdom

5. 정의
디미컨1
DIKW Pyramid
Raw data, 관찰된 객관적 사실 그 자체를 말한다.
Data 데이터
Processed data, 처리 또는 가공한 데이터를 말한다.
Information 정보
정보에 기반해 찾은 패턴, 규칙을 말한다.
Knowledge 지식
지식에 유연성을 더한 것으로, 상황이나 맥락에 맞게 규칙을 적용하는 것.
Wisdom 지혜
출처 https://her7845.blog.me/220866459917

6. DIKW Pyramid
디미컨1
정의
소속관계, 결합관계
이해, 합의
출처 http://www.relationship-economy.com/2013/08/why-management-consulting-will-be-disrupted-part-ii/

7. 정의
디미컨1
DIKW
정의
< 예시 >
출처 http://www.sedaily.com/NewsView/1OB16XQ807
강수량은 단지 강수측정기로 측정이 된 하나하나의 값일 뿐이며 그 자체
로는 아무 의미가 없는 데이터이다. 그런데 이 데이터에 지역, 기후반복주
기, 최대값 등의 규칙을 부여하여 지역별 연간 최대 강수량이라는 수치집
합을 뽑아내면 이것은 정보가 된다. 이 정보들에 사람들이 사는 A마을의
특정 맥락인 지형조건, 배수시설 등의 다른 정보를 연결시키면 A마을의
수해 대책이라는 A마을 고유의 지식이 만들어진다. A마을에 살고 있는 사
람들은 이 수해 대책 지식 및 다른 지식과 정보들을 활용하여 저마다의 성
향과 배경이라는 개인 고유의 맥락에 따라 수해를 이겨내는 개인 고유의
생활 노하우를 터득하고 실행해 옮기는데 이것이 바로 지혜, 통찰이다.

8. 정의
디미컨1
DIKW
정의
결국 통찰은 가치 있는 액션을 하기 위한 것이고, 이런 관점의 통찰을
제대로 만들기 위해서는 즉, 데이터 액션을 잘 하기 위해서는, 개인과
개인이 처한 환경의 맥락을 다양한 관점으로 살펴보고 고려하는 것이
필요하다. 그리고 데이터-정보-지식-지혜로 진화되는 핵심인 ‘관계’가
어떤 규칙으로 표현되어야 하는지 제대로 고려해야 한다.
< 예시 >
출처 http://www.sedaily.com/NewsView/1OB16XQ807

9. 감사합니다:)