Dokumen tersebut membahas tentang pengertian populasi dan sampel dalam penelitian, teknik pengambilan sampel (probability dan nonprobability sampling), serta cara menentukan ukuran sampel minimum dengan menggunakan tabel Krecjie, nomogram, dan rumus Slovin.
Dokumen tersebut membahas tentang statistik inferensial. Secara singkat, statistik inferensial digunakan untuk menggeneralisasikan data sampel terhadap populasi dengan membedakan statistik parametrik dan nonparametrik. Statistik parametrik digunakan untuk menganalisis data interval dan rasio sedangkan statistik nonparametrik untuk variabel tidak terukur.
Populasi dan sampel merupakan konsep penting dalam penelitian. Dokumen ini menjelaskan definisi populasi dan sampel serta teknik-teknik pengambilan sampel secara probability dan nonprobability. Teknik probability sampling memberikan kesempatan yang sama kepada setiap unit populasi untuk terpilih sebagai sampel sehingga hasilnya dapat digeneralisasi, sedangkan nonprobability sampling tidak memberikan kesempatan yang sama.
Probabilitas adalah tingkat keyakinan terjadinya suatu peristiwa yang dihitung menggunakan pendekatan klasik, frekuensi relatif, dan subjektif. Terdapat tiga pendekatan untuk menghitung probabilitas yaitu pendekatan klasik, frekuensi relatif, dan subjektif.
Dokumen tersebut membahas tentang pengujian hipotesis secara statistik yang meliputi analisis deskriptif, analisis inferensial, rumusan hipotesis nol dan alternatif, penetapan derajat kemaknaan, penentuan uji statistik, dan contoh pengujian hipotesis satu populasi dan dua populasi.
1. Dokumen tersebut membahas tentang populasi, sampel, penelitian yang menggunakan sampel dan populasi, kriteria sampel yang baik, pertimbangan ukuran sampel, sumber kesalahan sampel, tahapan pemilihan sampel, dan metode pengambilan sampel.
2. Beberapa poin penting yang dijelaskan adalah definisi populasi dan sampel, alasan penggunaan sampel dalam penelitian, faktor yang mempengaruhi ukuran sampel, serta met
Dokumen tersebut membahas tentang statistik inferensial. Secara singkat, statistik inferensial digunakan untuk menggeneralisasikan data sampel terhadap populasi dengan membedakan statistik parametrik dan nonparametrik. Statistik parametrik digunakan untuk menganalisis data interval dan rasio sedangkan statistik nonparametrik untuk variabel tidak terukur.
Populasi dan sampel merupakan konsep penting dalam penelitian. Dokumen ini menjelaskan definisi populasi dan sampel serta teknik-teknik pengambilan sampel secara probability dan nonprobability. Teknik probability sampling memberikan kesempatan yang sama kepada setiap unit populasi untuk terpilih sebagai sampel sehingga hasilnya dapat digeneralisasi, sedangkan nonprobability sampling tidak memberikan kesempatan yang sama.
Probabilitas adalah tingkat keyakinan terjadinya suatu peristiwa yang dihitung menggunakan pendekatan klasik, frekuensi relatif, dan subjektif. Terdapat tiga pendekatan untuk menghitung probabilitas yaitu pendekatan klasik, frekuensi relatif, dan subjektif.
Dokumen tersebut membahas tentang pengujian hipotesis secara statistik yang meliputi analisis deskriptif, analisis inferensial, rumusan hipotesis nol dan alternatif, penetapan derajat kemaknaan, penentuan uji statistik, dan contoh pengujian hipotesis satu populasi dan dua populasi.
1. Dokumen tersebut membahas tentang populasi, sampel, penelitian yang menggunakan sampel dan populasi, kriteria sampel yang baik, pertimbangan ukuran sampel, sumber kesalahan sampel, tahapan pemilihan sampel, dan metode pengambilan sampel.
2. Beberapa poin penting yang dijelaskan adalah definisi populasi dan sampel, alasan penggunaan sampel dalam penelitian, faktor yang mempengaruhi ukuran sampel, serta met
Dokumen tersebut membahas tentang klasifikasi data dan tipe pengukuran data. Terdapat beberapa jenis klasifikasi data berdasarkan cara memperoleh data, sumber data, jenis data, sifat data, dan waktu pengumpulan data. Dokumen juga menjelaskan tiga tipe skala pengukuran yaitu skala nominal, ordinal, dan interval beserta contoh dan karakteristiknya.
Mata Kuliah ini Memperkenalkan & Mengkaji Lebih Lanjut mengenai Konsep, Metode, dan Teknik-teknik Statistik secara Deskriptif Analisis dalam Menginterpretasikan Hasil Analisis itu sendiri, sehingga Memberikan Makna dari Setiap Nilai-nilai yang diperoleh dalam Pengujiannya, baik secara Manual ataupun sesuai dengan Perkembangan Teknologi bahwasanya Data-data Statistik tersebut bisa diolah Menggunakan Sofware khususnya SPSS, atau beberapa Sofware lainnya seperti, Eviews, PSPP sesuai juga dengan Kegunaannya dari masiong-masing Data Stattistik yang akan Diolah tersebut.
Penelitian membutuhkan data yang valid untuk menjelaskan hubungan antara variabel. Ada dua jenis data, yaitu kualitatif dan kuantitatif. Data dapat dikelompokkan berdasarkan sumber, sifat, dan cara memperolehnya. Ada berbagai skala pengukuran data seperti nominal, ordinal, interval dan rasio.
Hipotesis merupakan pernyataan sementara yang perlu diuji kebenarannya. Pengujian hipotesis bertujuan untuk menentukan apakah hipotesis nol (Ho) dapat diterima atau ditolak berdasarkan data sampel. Terdapat dua jenis kesalahan yang mungkin terjadi dalam pengujian hipotesis, yaitu kesalahan tipe I dan II. Uji statistik dilakukan dengan menghitung nilai uji statistik dan membandingkannya dengan
Metode penelitian eksperimen (kuantitatif)populasi dan sampel fbFirman Bachtiar
Dokumen tersebut membahas tentang metode statistika yang mencakup pengertian statistik dan statistika, peranan statistika, data statistik, pengertian metode penelitian kualitatif, kegunaan penelitian kualitatif, karakteristik penelitian kualitatif, jenis-jenis penelitian berdasarkan tujuan dan metode, teknik sampling, menentukan ukuran sampel."
Analisis data bertujuan untuk mengubah data menjadi informasi yang berguna untuk menjawab masalah penelitian. Langkah-langkahnya meliputi persiapan, tabulasi, dan penerapan data. Model analisis interaktif Miles dan Huberman melibatkan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan secara berkelanjutan selama penelitian. Content analysis merupakan metode analisis isi teks secara mendalam.
Dokumen ini membahas statistik deskriptif dan inferensial. Statistik deskriptif digunakan untuk menganalisis dan menggambarkan data tanpa membuat kesimpulan umum, sedangkan statistik inferensial digunakan untuk menarik kesimpulan umum dari sampel data. Statistik deskriptif meliputi distribusi frekuensi, ukuran pemusatan, dan ukuran penyebaran data, sedangkan statistik inferensial dibedakan menjadi parametrik untuk data interval/ras
Dokumen tersebut membahas tentang definisi demografi sebagai ilmu yang mempelajari dinamika kependudukan meliputi ukuran, struktur, dan distribusi penduduk beserta bagaimana jumlah penduduk berubah akibat kelahiran, kematian, migrasi, dan penuaan. Dokumen tersebut juga menjelaskan berbagai ukuran yang digunakan dalam demografi seperti bilangan, rate, rasio, proporsi, dan konstanta beserta contoh-conto
Dokumen tersebut membahas tentang skala pengukuran dalam penelitian, termasuk pengertian skala pengukuran, macam-macam skala pengukuran seperti skala nominal, ordinal, interval dan rasio, serta contoh-contoh penggunaan skala tersebut dalam penelitian."
Populasi adalah total objek yang akan diteliti, sedangkan sampel adalah sebagian populasi yang diambil untuk mewakili populasi. Terdapat berbagai metode pengambilan sampel seperti sampling random, nonrandom, dan sensus untuk mengumpulkan data penelitian.
Dokumen tersebut membahas tentang pengertian populasi dan sampel dalam penelitian. Populasi adalah wilayah umum yang terdiri atas objek yang memiliki karakteristik tertentu, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi. Ada dua teknik sampling, yaitu probability sampling yang memberi kesempatan yang sama untuk dipilih dan nonprobability sampling. Dokumen ini juga menjelaskan beberapa teknik sampling serta rumus untuk menentukan ukuran sampel.
Dokumen tersebut membahas tentang klasifikasi data dan tipe pengukuran data. Terdapat beberapa jenis klasifikasi data berdasarkan cara memperoleh data, sumber data, jenis data, sifat data, dan waktu pengumpulan data. Dokumen juga menjelaskan tiga tipe skala pengukuran yaitu skala nominal, ordinal, dan interval beserta contoh dan karakteristiknya.
Mata Kuliah ini Memperkenalkan & Mengkaji Lebih Lanjut mengenai Konsep, Metode, dan Teknik-teknik Statistik secara Deskriptif Analisis dalam Menginterpretasikan Hasil Analisis itu sendiri, sehingga Memberikan Makna dari Setiap Nilai-nilai yang diperoleh dalam Pengujiannya, baik secara Manual ataupun sesuai dengan Perkembangan Teknologi bahwasanya Data-data Statistik tersebut bisa diolah Menggunakan Sofware khususnya SPSS, atau beberapa Sofware lainnya seperti, Eviews, PSPP sesuai juga dengan Kegunaannya dari masiong-masing Data Stattistik yang akan Diolah tersebut.
Penelitian membutuhkan data yang valid untuk menjelaskan hubungan antara variabel. Ada dua jenis data, yaitu kualitatif dan kuantitatif. Data dapat dikelompokkan berdasarkan sumber, sifat, dan cara memperolehnya. Ada berbagai skala pengukuran data seperti nominal, ordinal, interval dan rasio.
Hipotesis merupakan pernyataan sementara yang perlu diuji kebenarannya. Pengujian hipotesis bertujuan untuk menentukan apakah hipotesis nol (Ho) dapat diterima atau ditolak berdasarkan data sampel. Terdapat dua jenis kesalahan yang mungkin terjadi dalam pengujian hipotesis, yaitu kesalahan tipe I dan II. Uji statistik dilakukan dengan menghitung nilai uji statistik dan membandingkannya dengan
Metode penelitian eksperimen (kuantitatif)populasi dan sampel fbFirman Bachtiar
Dokumen tersebut membahas tentang metode statistika yang mencakup pengertian statistik dan statistika, peranan statistika, data statistik, pengertian metode penelitian kualitatif, kegunaan penelitian kualitatif, karakteristik penelitian kualitatif, jenis-jenis penelitian berdasarkan tujuan dan metode, teknik sampling, menentukan ukuran sampel."
Analisis data bertujuan untuk mengubah data menjadi informasi yang berguna untuk menjawab masalah penelitian. Langkah-langkahnya meliputi persiapan, tabulasi, dan penerapan data. Model analisis interaktif Miles dan Huberman melibatkan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan secara berkelanjutan selama penelitian. Content analysis merupakan metode analisis isi teks secara mendalam.
Dokumen ini membahas statistik deskriptif dan inferensial. Statistik deskriptif digunakan untuk menganalisis dan menggambarkan data tanpa membuat kesimpulan umum, sedangkan statistik inferensial digunakan untuk menarik kesimpulan umum dari sampel data. Statistik deskriptif meliputi distribusi frekuensi, ukuran pemusatan, dan ukuran penyebaran data, sedangkan statistik inferensial dibedakan menjadi parametrik untuk data interval/ras
Dokumen tersebut membahas tentang definisi demografi sebagai ilmu yang mempelajari dinamika kependudukan meliputi ukuran, struktur, dan distribusi penduduk beserta bagaimana jumlah penduduk berubah akibat kelahiran, kematian, migrasi, dan penuaan. Dokumen tersebut juga menjelaskan berbagai ukuran yang digunakan dalam demografi seperti bilangan, rate, rasio, proporsi, dan konstanta beserta contoh-conto
Dokumen tersebut membahas tentang skala pengukuran dalam penelitian, termasuk pengertian skala pengukuran, macam-macam skala pengukuran seperti skala nominal, ordinal, interval dan rasio, serta contoh-contoh penggunaan skala tersebut dalam penelitian."
Populasi adalah total objek yang akan diteliti, sedangkan sampel adalah sebagian populasi yang diambil untuk mewakili populasi. Terdapat berbagai metode pengambilan sampel seperti sampling random, nonrandom, dan sensus untuk mengumpulkan data penelitian.
Dokumen tersebut membahas tentang pengertian populasi dan sampel dalam penelitian. Populasi adalah wilayah umum yang terdiri atas objek yang memiliki karakteristik tertentu, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi. Ada dua teknik sampling, yaitu probability sampling yang memberi kesempatan yang sama untuk dipilih dan nonprobability sampling. Dokumen ini juga menjelaskan beberapa teknik sampling serta rumus untuk menentukan ukuran sampel.
Materi 6 # populasi, sampel dan uji normalitas dataAni Istiana
Dokumen tersebut membahas tentang populasi, sampel, dan uji normalitas data dalam penelitian. Populasi didefinisikan sebagai wilayah generalisasi yang terdiri dari objek yang memiliki karakteristik tertentu, sedangkan sampel adalah sebagian dari populasi yang dipilih untuk mewakili seluruh populasi. Dokumen tersebut juga membahas mengenai jenis sampel, ukuran sampel yang ideal, serta teknik pengambilan sampel seperti probability sampling dan
Dokumen tersebut membahas tentang statistika deskriptif yang meliputi pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data secara deskriptif. Statistika deskriptif menggunakan ukuran-ukuran seperti rata-rata, median, modus, dan lainnya untuk menggambarkan karakteristik data.
analisis tingkat kerawanan banjir menggunakan metode frekuensi rasio di DAS T...MuhYusufFadhel
Sungai pada DAS Tallo tiap tahun sering meluap karena debitnya bertambah dengan cepat melebihi daya tampung sungai ketika
terjadi hujan dengan intensitas yang tinggi sehingga dari kejadian tersebut berpotensi menyebabkan banjir yang merugikan
masyarakat yang berada pada DAS Tallo. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kejadian banjir, faktor paling berpengaruh
terhadap terjadinya banjir dan menganalisis tingkat kerawanan banjir pada DAS Tallo. Faktor penyebab banjir yang terdapat pada
penelitian ini yaitu, curah hujan, jarak dari sungai, kerapan sungai, kemiringan lereng, ketinggian, tekstur tanah, litologi, dan penutupan
lahan yang hasilnya diolah untuk mendapatkan nilai frekuensi rasio. Banjir yang teridentifikasi seluas 7.083 ha yang diperoleh dari
Tahun 2017 hingga 2021 menggunakan citra sentinel-1 menggunakan pendekatan NDSI (Normalized Difference Sigma Index) yang
menjadi dasar untuk menilai kerawanan banjir pada penelitian ini. Faktor yang paling berpengaruh dengan nilai frekuensi rasio tertinggi
yaitu faktor penutupan lahan sawah dengan nilai 2,78. Peta kerawanan banjir kemudian dibangun menggunakan hasil metode
frekuensi rasio yang ditumpang susunkan dengan hasil identifikasi banjir. Hasil peta kerawanan banjir yang sedang sampai sangat
tinggi berada pada daerah hilir dengan masing masing luas 25%, 26% dan 18% dari total persentase luas DAS Tallo.
Dokumen tersebut membahas tentang teori sampling dan normalitas data dalam statistik terapan. Terdapat penjelasan mengenai konsep populasi, teknik sampling probability dan nonprobability, uji normalitas data menggunakan chi kuadrat, serta contoh perhitungan jumlah sampel menggunakan rumus Slovin dan Isaac-Michael.
3. PENGERTIAN SAMPEL DAN TEKNIK SAMPLING
Sampeladalahbagiandarijumlahdankarakteristikyangdimilikiolehpopulasitersebut.Sedangkansamplingadalahsuatuprosesmemilihsebagiandariunsurpopulasiyangjumlahnyamencukupisecarastatistiksehinggadenganmempelajarisampelsertamemahamikarakteristik-karakteristiknya(ciri-cirinya)akandiketahuiinformasitentangkeadaanpopulasi.
Tekniksamplingadalahsuatucarauntukmenentukanbanyaknyasampeldanpemilihancalonanggotasampel, sehinggasetiapsampelyangterpilihdalampenelitiandapatmewakilipopulasinya(representatif)baikdariaspekjumlahmaupundariaspekkarakteristikyangdimilikipopulasi.
9. RUMUS SLOVIN
Rumus Slovin untuk menentukan ukuran sampel minimal (n) jika
diketahui ukuran populasi (N) pada taraf signifikansi α adalah:
Contoh:
Berapa ukuran sampel minimum yang harus diambil dari populasi
yang berukuran
A. 1000 dengan taraf signifikansi α = 0,05
B. 45.250 dengan taraf signifikansi α = 0,01
Jawab :
A. n = = = 285,7143 ≈ 286 (dibulatkan ke atas)
B. n = = = 8.190,045 ≈ 8.191 (dibulatkan ke atas)
2 1 N
N
n
10. Data Sampel
Data Kualitatif
Data Kuantitatif
Kuantifikasi Data
Sampel
Teknik Sampling
Penentuan banyaknya sampel
Teknikpemilihansampel
Populasi
Probability
Sampling
Nonprobability
Sampling
Pengolahan dan Penganalisisan Data
Kesimpulan dan Saran
TeknikPengumpulanData
(InstrumenPenelitian)