SlideShare a Scribd company logo
1
MATRIKS
•JENIS MATRIKS
•MATRIKS TRANSPOSE
•OPERASI MATRIKS
•DETERMINAN MATRIKS
•INVERS MATRIKS
•APLIKASI MATRIKS
SUPRIANTO, S.Si., M.Si., Apt.
2
NAMA DESKRIPSI Contoh
MatriksBaris Matriks hanya dengan satu baris
MatriksKolom Matriks hanya dengan satu kolom
Matriks Bujursangkar Matriks yang jumlah baris dan
jumlah kolomnya sama
Matriks Nol Matriks yang semua elemennya
nol
 
4
1
2
3 






3
2






 7
1
4
2






0
0
0
0
TIPE MATRIKS
3
Matriks Transpose
Definisi:
Transpose mariks A adalah matriks AT dengan kolom-
kolomnya adalah baris-baris dari A, baris-barisnya adalah
kolom-kolom dari A.
4 2 6 7
5 3 -9 7
A = AT = A’ =
4 5
2 3
6 -9
7 7
[AT]mxn = [A]nxm
Sifat-sifat transpose matriks
1.Transpose dari A transpose adalah A: (AT )T = A
2. (A+B)T = AT + BT
3.(kA)T = k(A) T
4.(AB)T = BT AT
4
OPERASI MATRIKS
• Penambahan dan Pengurangan Matriks
Syarat : Dua matriks berordo sama dapat dijumlahkan dan
dikurangkan
Contoh :
























h
d
g
c
f
b
e
a
h
g
f
e
d
c
b
a




























4
1
5
2
1
4
1
3
5
3
6
1




















6
7
7
4
1
4
1
3
5
3
6
1
5
Hasil kali skalar dengan matriks
5 6 1
7 2 3
A = 5A = =
5x5
5x7
5x6
5x2
5x1
5x3
25
35
30
10
5
15
• Definisi:
Jika matriks A berukuran m x r dan B berukuran r x n,
maka matriks hasil kali A dan B menjadi AB mempunyai
elemen-elemen yang didefinisikan sebagai berikut:
Perkalianmatriks dengan matriks
A B AB
m x r r x n m x n
=
x
6
Contoh :
A xB = 2.1 +3.7+4.4+5.11 -35
-49 -35
-94 -55
94 -35
-49 -35
-94 -55
=
2 3 4 5
8 -7 9 -4
1 -5 7 -8
A =
1 2
7 -6
4 -9
11 3
B =
BxA = tidak dapat didefinisikan
7
Matriks A = [aij] adalah matriks nxn, dan misalkan M adalah
matriks (n-1)x(n-1) yang diperoleh dari A dengan menghapus
baris ke i dan kolom ke j pada matriks A.
Determinan dari M disebut minor dari aij (selanjutnya
ditulis Mij). Sedangkan cij adalah kofaktor aij dan didefinisikan
sebagai:
MINORdan Kofaktor Matriks
cij = (-1)i+j det Mij
8
Contoh :
2 1 -1
5 3 4
4 7 5
A=
Tentukan minor dan kofaktor dari a11dan a12 !
Penyelesaian:
2 1 -1
5 3 4
4 7 5
A= 3 4
7 5
M11 = = 3.5 – 7.4= – 13
2 1 -1
5 3 4
4 7 5
A= 5 4
4 5
M12 = = 5.5 – 4.4 = 9
c11 = (-1)1+1 (-13) = - 13
c12 = (-1)1+2 (9) = - 9
9
Adjoin Matriks
cij adalah kofaktor dari aij
Jika terdapat matirks A = [aij], maka
a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 a33
A=
a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 a33
Ajoin A=
T
a11 a21 a31
a12 a22 a32
a13 a23 a33
=
10
Sifat-sifat determinan
i. Setiap matriks dan transposenya mempunyai determinan
yang sama atau det A = det AT
ii. Jika terdapat matriks A dan matriks B, maka berlaku
det(AB)=det (A) det (B)
iii. Determinan dari matriks segitiga adalah perkalian dari
diagonalnya.
det (A) = (a11.a22)
a11 0
a21 a22
=
a11 a12
0 a22
(A) =
11
iv) Jika matriks B adalah matriks yang didapat dari
mempertukarkan dua buah baris matriks A,
maka determinan matriks B berlawanan dengan
determinan matriks A
Sifat-sifat determinan
B=
a21 a22
a11 a12
a11 a12
a21 a22
A =
det (A) = - det (B)
12
v) Jika matriks dan c adalah konstanta, maka
a11 a12
a21 a22
A =
a11 a12
a21 a22
a) c
c.a11 c.a12
a21 a22
=
a11 a12
c.a21 c.a22
=
a11 a12
a21 a22
b)
a11 + c.a21 a12+c.a22
a21 a22
=
a11 a12
a21 + c.a11 a22+c.a12
=
vi) Jika seluruh elemen dari salah satu baris suatu matriks sama
dengan nol, maka determinan matriks tersebut sama dengan
nol.
det (A) = o
a11 a12
0 0
0 0
a21 a22
=
A =
13
1. DeterminandenganAturan Sarrus
a11 a12
a21 a22
a31 a32
+ -
a11 a12
a21 a22
a11 a12
a21 a22
a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 a33
det (A) = (a11.a22) – (a12.a21)
+ -
a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 a33
A2 =
det (A) = (a11.a22.a33 + a12.a23.a31 + a13.a21.a32 )– (a13.a22.a31 + a11.a23.a32 + a12.a21.a33)
det = Determinan matriks
A1 =
Determinan matriks
14
Secara umum untuk menghitung determinan dari matriks orde
n x n adalah sebagai berikut. Jika A adalah matriks persegi n x n,
maka determinan dari matriks A adalah
det A = ai1 . c i1 + ai2 . c i2 + ...... ain . c in
( i = 1,2,3,...., atau n)
det A = a1j . c 1j + a2j . c 2j + ...... anj . c nj
( j = 1,2,3,...., atau n)
2. DeterminandenganAturan KOFAKTOR
Determinan matriks n x n
a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 a33
A=
c11 c12 c13
c21 c22 c23
c31 c32 c33
C=
cij = (-1)i+j det Mij
Tentukan determinan dari:
Contoh:
-4 1 5
0 2 3
3 4 7
A=
Penyelesaian:
Karena A adaah matriks 3 x 3, maka nilai i diambil
antara 1, 2, atau 3.
det A = ai1 . c i1 + ai2 . c i2 + ai3 . c i3
a11= -4, a12= 1; a13 = 5
cij = (-1)i+j det Mij
Determinan matriks n x n
16
det A =(–4)(2)+(1)(9)+(5)(–6) = –8 + 9 – 30 = –29
-4 1 5
0 2 3
3 4 7
A=
cij = (-1)i+j det Mij
2 3
4 7
c11 = (-1)1+1 =(1)(2.7 – 4.3) = 2
-4 1 5
0 2 3
3 4 7
A=
0 3
3 7
c12 = (-1)1+2 =(-1)(0.7 – 3.3)= 9
-4 1 5
0 2 3
3 4 7
A=
0 2
3 4
c13 = (-1)1+3 =(1)(0.4 – 3.2) =-6
det A = a11.c11+a12.c12+a13.c 13
a11= -4, a12= 1; a13 = 5
Determinan matriks n x n
17
3. Determinandengan mereduksibaris
Menghitung determinan dengan reduksi baris adalah
mereduksi matriks menjadi bentuk eselon baris atau
matriks segitiga dengan menerapkan sifat-sifat
determinan.
-4 1 5
0 2 3
3 4 7
A=
Contoh:Tentukan determinan dari matriks berikut
dengan cara reduksi baris
Determinan matriks n x n
18
Penyelesaian:
R3 – 3R1
R3 – 19/8R2
-4 1 5
0 2 3
3 4 7
det (A)=
1 -1/4 -5/4
0 2 3
3 4 7
= (-4)
1 -1/4 -5/4
0 2 3
0 19/4 43/4
= (-4)
1 -1/4 -5/4
0 2 3
0 0 29/8
= (-4)
= (-4) (1) (2)(29/8)
= -29
Determinan matriks n x n
19
INVERS MATRIKS
Matriks A:
Determinan A:
det (A) = ad - bc
a b
c d
A =
Invers matriks A:
Contoh : Tentukan invers matriks berikut :
-2 5
-7 17
A =
17 -5
7 -2
A-1 =
1
ad - bc
A-1 = d -b
-c a
1
(-2.17) – (-7.5)
A-1 = 17 - 5
7 - 2
1
ad - bc
A-1 = d -b
-c a
Dimana: ad – bc  0
1. Metode Sarus
20
2. Metode Adjoin Matriks
Jika matriks A adalah matriks yang dapat dibalik, maka
1
det (A)
A-1 = A
adj
Contoh :
3 -2 5
2 1 2
3 0 4
Jika A= , tentukan A-1
INVERS MATRIKS nxn
21
Penyelesaian:
3 -2 5
2 1 2
3 0 4
A=
1 2
0 4
c11 = (-1)1+1 =(1)(4 – 0) = 4
2 2
3 4
c12 = (-1)1+2 =(-1)(8 – 6) = -2
2 1
3 0
c13 = (-1)1+3 =(1)(0 – 3) = -3
-2 5
0 4
c21 = (-1)2+1 =(-1)(-8 – 0) = 8
INVERS MATRIKS nxn
cij = (-1)i+j det Mij
3 5
3 4
c22 = (-1)2+2 =(1)(12 – 15) = -3
3 -2 5
2 1 2
3 0 4
A=
3 -2
3 0
c23 = (-1)2+3 =(-1)(0 –(-6)= -6
-2 5
1 2
c31 = (-1)3+1 =(1)(-4) –(5)= -9
3 5
2 2
c32 = (-1)3+2 =(-1)(6 –10) = -4
3 -2
2 1
c33 = (-1)3+3 =(1)(3 –(-4) = 7
INVERS MATRIKS nxn
cij = (-1)i+j det Mij
23
4 -2 -3
8 -3 -6
-9 -4 7
Adjoin A=
T 4 8 -9
-2 -3 -4
-3 -6 7
=
det (A) =(3)(4)+(-2)(-2)+(5)(-3) = 12+ 4 - 15 = 1
3 - 2 5
2 1 2
3 0 4
A=
4 -2 -3
8 -3 -6
-9 -4 7
c=
INVERS MATRIKS nxn
24
INVERS MATRIKS nxn
1
det (A)
A-1 = A
adj
4 8 -9
-2 -3 -4
-3 -6 7
=
Adjoin A
A-1 =
det (A)
4 8 -9
-2 -3 -4
-3 -6 7
=
1
25
3. Operasi baris elementer (OBE)
INVERS MATRIKS nxn
Untuk menentukan balikan (invers) dari matriks A yang dapat
dibalik dengan menggunakan metode Operasi Baris Elementer,
kita harus melakukan sejumlah operasi baris elementer untuk
mereduksi A menjadi matriks identitas dan melakukan opersi
yang sama terhadap In untuk memperoleh A-1.
Langkah penyelesaian
1. Gabungkan matriks identitas ke sebelah kanan A
[ A | I ]
2. Lakukan operasi baris elementer, sehingga [ A | I ]menjadi
[ I | A-1]
26
INVERS MATRIKS nxn
Tentukan balikan dari matriks berikut dengan
menggunakan operasi baris elementer.
Contoh :
Penyelesaian
1/3 R1
3 -2 5
2 1 2
3 0 4
A=
3 -2 5
2 1 2
3 0 4
(A)(I)=
1 0 0
0 1 0
0 0 1
1 -2/3 5/3
2 1 2
3 0 4
=
1/3 0 0
0 1 0
0 0 1
R2 –2R1
R3 –3R1
27
INVERS MATRIKS nxn
1 -2/3 5/3
0 7/3 -4/3
0 2 -1
(A)(I)=
1/3 0 0
-2/3 1 0
-1 0 1
3/7 R2
R1 + 2/3R2
R3 – 2R2
1 -2/3 5/3
0 1 -4/7
0 2 -1
=
1/3 0 0
-2/7 3/7 0
-1 0 1
1 0 9/7
0 1 -4/7
0 0 1/7
=
1/7 2/7 0
-2/7 3/7 0
-3/7 -6/7 1 7R3
28
INVERS MATRIKS nxn
1 0 9/7
0 1 -4/7
0 0 1
(a)(I)=
1/7 2/7 0
-2/7 3/7 0
-3 -6 7
R1 – 9/7R3
R2 + 4/7R3
1 0 0
0 1 0
0 0 1
=
4 8 -9
-2 -3 4
-3 -6 7
Maka A-1 =
4 8 -9
-2 -3 4
-3 -6 7
29
APLIKASI MATRIKS nxn
1. Aturan Cramer dapat digunakan untuk
penyelesaian 3 x 3 system.
ax + by + cz = j
dx + ey + fz = k
gx + hy + iz = l
det (A)
X =
j b c
k e f
l h i
det (A)
y =
a j c
d k f
g l i
det (A)
z =
a b j
d e k
g h l
a b c
d e f
g h i
A=
det (A)
Xk =
det (Ak)
k = 1,2,3,……,n
30
APLIKASI MATRIKS nxn
• Contoh : Selesaikan SPL berikut !
2 8 6
4 2 – 2
3 - 1 1
det (A) = = 4 – 48 - 24 -36 -32 – 4 = -140
2 0 8 6
- 2 2 – 2
11 - 1 1
det (A1) = = 40 – 176 +12-132+16-40 = -280
Penyelesaian :
2 20 6
4 - 2 – 2
3 11 1
det (A2) = = -40 – 120 +264+36-80+44 = 140
2 8 20
4 2 – 2
3 -1 11
det (A3) = = 44 – 48 – 80 -120 -352 -4 = - 560
2x1 + 8x2 + 6x3 = 20
4x1 + 2x2 – 2x3 = -2
3x1 - x2 + x3 = 11
31
APLIKASI MATRIKS nxn
det (A)
Xk =
det (Ak)
det (A)
X1=
det (A1)
-140
X1= = 2
-280
det (A)
X2=
det (A2)
-140
X2= = -1
140
det (A)
X3=
det (A3)
-140
X3= = 4
-560
32
APLIKASI MATRIKS nxn
2. Menggunakan invers matriks
• Bila Det(A)≠ 0, maka A-1 ada
• AX = B
• A-1.AX = A-1.B
• Jadi : X = A-1 penyelesaian sistem ini.
• Catatan :
• Bila m=n dan Det(A) = 0, maka sistemnya
mempunyai tak berhingga banyak penyelesaian.
• Contoh : selesaikan SPL berikut dengan
menggunakan invers matriks !
2x1 + 8x2 + 6x3 = 20
4x1 + 2x2 – 2x3 = -2
3x1 - x2 + x3 = 11
33
APLIKASI MATRIKS nxn
Penyelesaian:
2 8 6
4 2 -2
3 -1 1
A=
2 -2
-1 1
c11 = (-1)1+1 =(1)(2 – 2) = 0
4 -2
3 1
c12 = (-1)1+2 =(-1)(4 + 6) = -10
4 2
3 -1
c13 = (-1)1+3 =(1)(-4 – 6) = -10
8 6
-1 1
c21 = (-1)2+1 =(-1)(8 +6) = -14
cij = (-1)i+j det Mij
34
2 6
3 1
c22 = (-1)2+2 =(1)(2 – 18) = -16
2 8 6
4 2 -2
3 -1 1
A=
2 8
3 -1
c23 = (-1)2+3 =(-1)(-2 –24)= 26
8 6
2 -2
c31 = (-1)3+1 =(1)(-16 –12) = -28
2 6
4 -2
c32 = (-1)3+2 =(-1)(-4 –24) = 28
2 8
c33 = (-1)3+3 =(1)(4 –32) = -28
cij = (-1)i+j det Mij
APLIKASI MATRIKS nxn
35
2 8 6
4 2 -2
3 -1 1
A=
0 -10 -10
-14 -16 26
-28 28 -28
c=
det (A) =(2)(0)+(8)(-10)+(6)(-10)
= 0-80 - 60 = -140
0 -10 -10
-14 -16 26
-28 28 -28
cT =
T
Matriks Adjoint (A):
0 -14 -28
-10 -16 28
-10 26 -28
=
1
det (A)
A-1 = A
adj
1
- 140
A-1 =
0 -14 -28
-10 -16 28
-10 26 -28
APLIKASI MATRIKS nxn
36
2x1 + 8x2 + 6x3 = 20
4x1 + 2x2 – 2x3 = -2
3x1 - x2 + x3 = 11
2 8 6
4 2 -2
3 -1 1
x1
x2
x3
20
-2
11
A X = B
X = A-1.B
x1
x2
x3
=
1
- 140
0 -14 -28
-10 -16 28
-10 26 -28
20
-2
11
x1
x2
x3
=
2
-1
4
1
- 140
x1
x2
x3
0.20+ (-14)(-2)+(-28).11
-10.20+(-16)(-2)+ 28.11
-10.20+26.(-2)+(-28)11
=
APLIKASI MATRIKS nxn

More Related Content

Similar to MATRIKS_ppt.ppt

Linear Algebra - Determinants and Eigenvalues
Linear Algebra - Determinants and EigenvaluesLinear Algebra - Determinants and Eigenvalues
Linear Algebra - Determinants and Eigenvalues
Diponegoro University
 
Tm 01 Aljabar Linier Modul 1 matrik dan determinan revisi 2020
Tm 01 Aljabar Linier Modul 1 matrik dan determinan revisi 2020Tm 01 Aljabar Linier Modul 1 matrik dan determinan revisi 2020
Tm 01 Aljabar Linier Modul 1 matrik dan determinan revisi 2020
Prayudi MT
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
ChalitaSumsete
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
TrianGigihKuncoro2
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
AdzkiaKhayraRafandaA
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
mulinda3
 
Determinan Matriks dan Invers Matriks
Determinan Matriks dan Invers MatriksDeterminan Matriks dan Invers Matriks
Determinan Matriks dan Invers Matriks
Rizki Safari Rakhmat
 
Sistem Persamaan linier dua variabel dan tiga variabel
Sistem Persamaan linier dua variabel dan tiga variabelSistem Persamaan linier dua variabel dan tiga variabel
Sistem Persamaan linier dua variabel dan tiga variabel
nurindah_nurisa
 
Materi matriks dan determinan matriks.pptx
Materi matriks dan determinan matriks.pptxMateri matriks dan determinan matriks.pptx
Materi matriks dan determinan matriks.pptx
BanjarMasin4
 
Pt 2 matriks1-rev
Pt 2 matriks1-revPt 2 matriks1-rev
Pt 2 matriks1-rev
lecturer
 
Matriks invers mata kuliah ekonomi syariah.pptx
Matriks invers mata kuliah ekonomi syariah.pptxMatriks invers mata kuliah ekonomi syariah.pptx
Matriks invers mata kuliah ekonomi syariah.pptx
BanjarMasin4
 
Pengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdf
Pengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdfPengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdf
Pengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdf
ssuserb7d229
 
Pert 2 matriks & vektor
Pert 2 matriks & vektorPert 2 matriks & vektor
Pert 2 matriks & vektorIrene Novita
 
Modul 3-2 Aturan Cramer.pdf
Modul 3-2 Aturan Cramer.pdfModul 3-2 Aturan Cramer.pdf
Modul 3-2 Aturan Cramer.pdf
MuhammadSendiSiradj
 
Penjumlahan dan pengurangan matriks
Penjumlahan dan pengurangan matriksPenjumlahan dan pengurangan matriks
Penjumlahan dan pengurangan matriks
Wina Ariyani
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
noerlailiyatulfitria1
 
pertemuan 6 matriks.pptx
pertemuan 6 matriks.pptxpertemuan 6 matriks.pptx
pertemuan 6 matriks.pptx
auliaaritonang
 

Similar to MATRIKS_ppt.ppt (20)

Determinan es
Determinan esDeterminan es
Determinan es
 
Linear Algebra - Determinants and Eigenvalues
Linear Algebra - Determinants and EigenvaluesLinear Algebra - Determinants and Eigenvalues
Linear Algebra - Determinants and Eigenvalues
 
Tm 01 Aljabar Linier Modul 1 matrik dan determinan revisi 2020
Tm 01 Aljabar Linier Modul 1 matrik dan determinan revisi 2020Tm 01 Aljabar Linier Modul 1 matrik dan determinan revisi 2020
Tm 01 Aljabar Linier Modul 1 matrik dan determinan revisi 2020
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
 
MATRIKS NEW.pptx
MATRIKS NEW.pptxMATRIKS NEW.pptx
MATRIKS NEW.pptx
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
 
Determinan Matriks dan Invers Matriks
Determinan Matriks dan Invers MatriksDeterminan Matriks dan Invers Matriks
Determinan Matriks dan Invers Matriks
 
Sistem Persamaan linier dua variabel dan tiga variabel
Sistem Persamaan linier dua variabel dan tiga variabelSistem Persamaan linier dua variabel dan tiga variabel
Sistem Persamaan linier dua variabel dan tiga variabel
 
Materi matriks dan determinan matriks.pptx
Materi matriks dan determinan matriks.pptxMateri matriks dan determinan matriks.pptx
Materi matriks dan determinan matriks.pptx
 
Pt 2 matriks1-rev
Pt 2 matriks1-revPt 2 matriks1-rev
Pt 2 matriks1-rev
 
Matriks invers mata kuliah ekonomi syariah.pptx
Matriks invers mata kuliah ekonomi syariah.pptxMatriks invers mata kuliah ekonomi syariah.pptx
Matriks invers mata kuliah ekonomi syariah.pptx
 
Pengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdf
Pengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdfPengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdf
Pengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdf
 
2 determinan matriks
2 determinan matriks2 determinan matriks
2 determinan matriks
 
Pert 2 matriks & vektor
Pert 2 matriks & vektorPert 2 matriks & vektor
Pert 2 matriks & vektor
 
Modul 3-2 Aturan Cramer.pdf
Modul 3-2 Aturan Cramer.pdfModul 3-2 Aturan Cramer.pdf
Modul 3-2 Aturan Cramer.pdf
 
Penjumlahan dan pengurangan matriks
Penjumlahan dan pengurangan matriksPenjumlahan dan pengurangan matriks
Penjumlahan dan pengurangan matriks
 
1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt1. Matriks.ppt
1. Matriks.ppt
 
pertemuan 6 matriks.pptx
pertemuan 6 matriks.pptxpertemuan 6 matriks.pptx
pertemuan 6 matriks.pptx
 

Recently uploaded

0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx
0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx
0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx
Indah106914
 
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptxJuknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
mattaja008
 
PPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdf
PPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdfPPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdf
PPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdf
safitriana935
 
Karier-Dan-Studi-Lanjut-Di-Bidang-Informatika.pptx
Karier-Dan-Studi-Lanjut-Di-Bidang-Informatika.pptxKarier-Dan-Studi-Lanjut-Di-Bidang-Informatika.pptx
Karier-Dan-Studi-Lanjut-Di-Bidang-Informatika.pptx
adolfnuhujanan101
 
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum MerdekaModul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Fathan Emran
 
Paparan Kurikulum Satuan Pendidikan_LOKAKARYA TPK 2024.pptx.pdf
Paparan Kurikulum Satuan Pendidikan_LOKAKARYA TPK 2024.pptx.pdfPaparan Kurikulum Satuan Pendidikan_LOKAKARYA TPK 2024.pptx.pdf
Paparan Kurikulum Satuan Pendidikan_LOKAKARYA TPK 2024.pptx.pdf
SEMUELSAMBOKARAENG
 
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docxINSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
lindaagina84
 
LK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdf
LK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdfLK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdf
LK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdf
UditGheozi2
 
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
agusmulyadi08
 
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdfRHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
asyi1
 
VISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBI
VISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBIVISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBI
VISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBI
gloriosaesy
 
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagjaPi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
agusmulyadi08
 
MATERI SOSIALISASI PPDB JABAR- 4PAN052024.pdf
MATERI SOSIALISASI PPDB JABAR- 4PAN052024.pdfMATERI SOSIALISASI PPDB JABAR- 4PAN052024.pdf
MATERI SOSIALISASI PPDB JABAR- 4PAN052024.pdf
ssuser289c2f1
 
PPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakat
PPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakatPPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakat
PPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakat
jodikurniawan341
 
Program Kerja Kepala Sekolah 2023-2024.pdf
Program Kerja Kepala Sekolah 2023-2024.pdfProgram Kerja Kepala Sekolah 2023-2024.pdf
Program Kerja Kepala Sekolah 2023-2024.pdf
erlita3
 
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdfppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
setiatinambunan
 
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docxRUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
kinayaptr30
 
SEMINAR PPG DAN PPL ppg prajabatan 2024.pptx
SEMINAR PPG DAN PPL ppg prajabatan 2024.pptxSEMINAR PPG DAN PPL ppg prajabatan 2024.pptx
SEMINAR PPG DAN PPL ppg prajabatan 2024.pptx
bobobodo693
 
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docxKisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
irawan1978
 
untuk observasi kepala sekolah dengan pengawas
untuk observasi kepala sekolah dengan pengawasuntuk observasi kepala sekolah dengan pengawas
untuk observasi kepala sekolah dengan pengawas
TEDYHARTO1
 

Recently uploaded (20)

0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx
0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx
0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx
 
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptxJuknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
 
PPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdf
PPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdfPPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdf
PPT Observasi Praktik Kinerja PMM SD pdf
 
Karier-Dan-Studi-Lanjut-Di-Bidang-Informatika.pptx
Karier-Dan-Studi-Lanjut-Di-Bidang-Informatika.pptxKarier-Dan-Studi-Lanjut-Di-Bidang-Informatika.pptx
Karier-Dan-Studi-Lanjut-Di-Bidang-Informatika.pptx
 
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum MerdekaModul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
 
Paparan Kurikulum Satuan Pendidikan_LOKAKARYA TPK 2024.pptx.pdf
Paparan Kurikulum Satuan Pendidikan_LOKAKARYA TPK 2024.pptx.pdfPaparan Kurikulum Satuan Pendidikan_LOKAKARYA TPK 2024.pptx.pdf
Paparan Kurikulum Satuan Pendidikan_LOKAKARYA TPK 2024.pptx.pdf
 
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docxINSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
 
LK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdf
LK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdfLK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdf
LK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdf
 
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
 
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdfRHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
RHK Jabatan Kep Sekolah dan Bukti Dukung.pdf
 
VISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBI
VISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBIVISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBI
VISI MISI KOMUNITAS BELAJAR SDN 93 KOTA JAMBI
 
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagjaPi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
 
MATERI SOSIALISASI PPDB JABAR- 4PAN052024.pdf
MATERI SOSIALISASI PPDB JABAR- 4PAN052024.pdfMATERI SOSIALISASI PPDB JABAR- 4PAN052024.pdf
MATERI SOSIALISASI PPDB JABAR- 4PAN052024.pdf
 
PPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakat
PPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakatPPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakat
PPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakat
 
Program Kerja Kepala Sekolah 2023-2024.pdf
Program Kerja Kepala Sekolah 2023-2024.pdfProgram Kerja Kepala Sekolah 2023-2024.pdf
Program Kerja Kepala Sekolah 2023-2024.pdf
 
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdfppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
 
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docxRUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
RUBRIK OBSERVASI KINERJA KEPALA SEKOLAH.docx
 
SEMINAR PPG DAN PPL ppg prajabatan 2024.pptx
SEMINAR PPG DAN PPL ppg prajabatan 2024.pptxSEMINAR PPG DAN PPL ppg prajabatan 2024.pptx
SEMINAR PPG DAN PPL ppg prajabatan 2024.pptx
 
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docxKisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
 
untuk observasi kepala sekolah dengan pengawas
untuk observasi kepala sekolah dengan pengawasuntuk observasi kepala sekolah dengan pengawas
untuk observasi kepala sekolah dengan pengawas
 

MATRIKS_ppt.ppt

  • 1. 1 MATRIKS •JENIS MATRIKS •MATRIKS TRANSPOSE •OPERASI MATRIKS •DETERMINAN MATRIKS •INVERS MATRIKS •APLIKASI MATRIKS SUPRIANTO, S.Si., M.Si., Apt.
  • 2. 2 NAMA DESKRIPSI Contoh MatriksBaris Matriks hanya dengan satu baris MatriksKolom Matriks hanya dengan satu kolom Matriks Bujursangkar Matriks yang jumlah baris dan jumlah kolomnya sama Matriks Nol Matriks yang semua elemennya nol   4 1 2 3        3 2        7 1 4 2       0 0 0 0 TIPE MATRIKS
  • 3. 3 Matriks Transpose Definisi: Transpose mariks A adalah matriks AT dengan kolom- kolomnya adalah baris-baris dari A, baris-barisnya adalah kolom-kolom dari A. 4 2 6 7 5 3 -9 7 A = AT = A’ = 4 5 2 3 6 -9 7 7 [AT]mxn = [A]nxm Sifat-sifat transpose matriks 1.Transpose dari A transpose adalah A: (AT )T = A 2. (A+B)T = AT + BT 3.(kA)T = k(A) T 4.(AB)T = BT AT
  • 4. 4 OPERASI MATRIKS • Penambahan dan Pengurangan Matriks Syarat : Dua matriks berordo sama dapat dijumlahkan dan dikurangkan Contoh :                         h d g c f b e a h g f e d c b a                             4 1 5 2 1 4 1 3 5 3 6 1                     6 7 7 4 1 4 1 3 5 3 6 1
  • 5. 5 Hasil kali skalar dengan matriks 5 6 1 7 2 3 A = 5A = = 5x5 5x7 5x6 5x2 5x1 5x3 25 35 30 10 5 15 • Definisi: Jika matriks A berukuran m x r dan B berukuran r x n, maka matriks hasil kali A dan B menjadi AB mempunyai elemen-elemen yang didefinisikan sebagai berikut: Perkalianmatriks dengan matriks A B AB m x r r x n m x n = x
  • 6. 6 Contoh : A xB = 2.1 +3.7+4.4+5.11 -35 -49 -35 -94 -55 94 -35 -49 -35 -94 -55 = 2 3 4 5 8 -7 9 -4 1 -5 7 -8 A = 1 2 7 -6 4 -9 11 3 B = BxA = tidak dapat didefinisikan
  • 7. 7 Matriks A = [aij] adalah matriks nxn, dan misalkan M adalah matriks (n-1)x(n-1) yang diperoleh dari A dengan menghapus baris ke i dan kolom ke j pada matriks A. Determinan dari M disebut minor dari aij (selanjutnya ditulis Mij). Sedangkan cij adalah kofaktor aij dan didefinisikan sebagai: MINORdan Kofaktor Matriks cij = (-1)i+j det Mij
  • 8. 8 Contoh : 2 1 -1 5 3 4 4 7 5 A= Tentukan minor dan kofaktor dari a11dan a12 ! Penyelesaian: 2 1 -1 5 3 4 4 7 5 A= 3 4 7 5 M11 = = 3.5 – 7.4= – 13 2 1 -1 5 3 4 4 7 5 A= 5 4 4 5 M12 = = 5.5 – 4.4 = 9 c11 = (-1)1+1 (-13) = - 13 c12 = (-1)1+2 (9) = - 9
  • 9. 9 Adjoin Matriks cij adalah kofaktor dari aij Jika terdapat matirks A = [aij], maka a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33 A= a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33 Ajoin A= T a11 a21 a31 a12 a22 a32 a13 a23 a33 =
  • 10. 10 Sifat-sifat determinan i. Setiap matriks dan transposenya mempunyai determinan yang sama atau det A = det AT ii. Jika terdapat matriks A dan matriks B, maka berlaku det(AB)=det (A) det (B) iii. Determinan dari matriks segitiga adalah perkalian dari diagonalnya. det (A) = (a11.a22) a11 0 a21 a22 = a11 a12 0 a22 (A) =
  • 11. 11 iv) Jika matriks B adalah matriks yang didapat dari mempertukarkan dua buah baris matriks A, maka determinan matriks B berlawanan dengan determinan matriks A Sifat-sifat determinan B= a21 a22 a11 a12 a11 a12 a21 a22 A = det (A) = - det (B)
  • 12. 12 v) Jika matriks dan c adalah konstanta, maka a11 a12 a21 a22 A = a11 a12 a21 a22 a) c c.a11 c.a12 a21 a22 = a11 a12 c.a21 c.a22 = a11 a12 a21 a22 b) a11 + c.a21 a12+c.a22 a21 a22 = a11 a12 a21 + c.a11 a22+c.a12 = vi) Jika seluruh elemen dari salah satu baris suatu matriks sama dengan nol, maka determinan matriks tersebut sama dengan nol. det (A) = o a11 a12 0 0 0 0 a21 a22 = A =
  • 13. 13 1. DeterminandenganAturan Sarrus a11 a12 a21 a22 a31 a32 + - a11 a12 a21 a22 a11 a12 a21 a22 a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33 det (A) = (a11.a22) – (a12.a21) + - a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33 A2 = det (A) = (a11.a22.a33 + a12.a23.a31 + a13.a21.a32 )– (a13.a22.a31 + a11.a23.a32 + a12.a21.a33) det = Determinan matriks A1 = Determinan matriks
  • 14. 14 Secara umum untuk menghitung determinan dari matriks orde n x n adalah sebagai berikut. Jika A adalah matriks persegi n x n, maka determinan dari matriks A adalah det A = ai1 . c i1 + ai2 . c i2 + ...... ain . c in ( i = 1,2,3,...., atau n) det A = a1j . c 1j + a2j . c 2j + ...... anj . c nj ( j = 1,2,3,...., atau n) 2. DeterminandenganAturan KOFAKTOR Determinan matriks n x n a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33 A= c11 c12 c13 c21 c22 c23 c31 c32 c33 C= cij = (-1)i+j det Mij
  • 15. Tentukan determinan dari: Contoh: -4 1 5 0 2 3 3 4 7 A= Penyelesaian: Karena A adaah matriks 3 x 3, maka nilai i diambil antara 1, 2, atau 3. det A = ai1 . c i1 + ai2 . c i2 + ai3 . c i3 a11= -4, a12= 1; a13 = 5 cij = (-1)i+j det Mij Determinan matriks n x n
  • 16. 16 det A =(–4)(2)+(1)(9)+(5)(–6) = –8 + 9 – 30 = –29 -4 1 5 0 2 3 3 4 7 A= cij = (-1)i+j det Mij 2 3 4 7 c11 = (-1)1+1 =(1)(2.7 – 4.3) = 2 -4 1 5 0 2 3 3 4 7 A= 0 3 3 7 c12 = (-1)1+2 =(-1)(0.7 – 3.3)= 9 -4 1 5 0 2 3 3 4 7 A= 0 2 3 4 c13 = (-1)1+3 =(1)(0.4 – 3.2) =-6 det A = a11.c11+a12.c12+a13.c 13 a11= -4, a12= 1; a13 = 5 Determinan matriks n x n
  • 17. 17 3. Determinandengan mereduksibaris Menghitung determinan dengan reduksi baris adalah mereduksi matriks menjadi bentuk eselon baris atau matriks segitiga dengan menerapkan sifat-sifat determinan. -4 1 5 0 2 3 3 4 7 A= Contoh:Tentukan determinan dari matriks berikut dengan cara reduksi baris Determinan matriks n x n
  • 18. 18 Penyelesaian: R3 – 3R1 R3 – 19/8R2 -4 1 5 0 2 3 3 4 7 det (A)= 1 -1/4 -5/4 0 2 3 3 4 7 = (-4) 1 -1/4 -5/4 0 2 3 0 19/4 43/4 = (-4) 1 -1/4 -5/4 0 2 3 0 0 29/8 = (-4) = (-4) (1) (2)(29/8) = -29 Determinan matriks n x n
  • 19. 19 INVERS MATRIKS Matriks A: Determinan A: det (A) = ad - bc a b c d A = Invers matriks A: Contoh : Tentukan invers matriks berikut : -2 5 -7 17 A = 17 -5 7 -2 A-1 = 1 ad - bc A-1 = d -b -c a 1 (-2.17) – (-7.5) A-1 = 17 - 5 7 - 2 1 ad - bc A-1 = d -b -c a Dimana: ad – bc  0 1. Metode Sarus
  • 20. 20 2. Metode Adjoin Matriks Jika matriks A adalah matriks yang dapat dibalik, maka 1 det (A) A-1 = A adj Contoh : 3 -2 5 2 1 2 3 0 4 Jika A= , tentukan A-1 INVERS MATRIKS nxn
  • 21. 21 Penyelesaian: 3 -2 5 2 1 2 3 0 4 A= 1 2 0 4 c11 = (-1)1+1 =(1)(4 – 0) = 4 2 2 3 4 c12 = (-1)1+2 =(-1)(8 – 6) = -2 2 1 3 0 c13 = (-1)1+3 =(1)(0 – 3) = -3 -2 5 0 4 c21 = (-1)2+1 =(-1)(-8 – 0) = 8 INVERS MATRIKS nxn cij = (-1)i+j det Mij
  • 22. 3 5 3 4 c22 = (-1)2+2 =(1)(12 – 15) = -3 3 -2 5 2 1 2 3 0 4 A= 3 -2 3 0 c23 = (-1)2+3 =(-1)(0 –(-6)= -6 -2 5 1 2 c31 = (-1)3+1 =(1)(-4) –(5)= -9 3 5 2 2 c32 = (-1)3+2 =(-1)(6 –10) = -4 3 -2 2 1 c33 = (-1)3+3 =(1)(3 –(-4) = 7 INVERS MATRIKS nxn cij = (-1)i+j det Mij
  • 23. 23 4 -2 -3 8 -3 -6 -9 -4 7 Adjoin A= T 4 8 -9 -2 -3 -4 -3 -6 7 = det (A) =(3)(4)+(-2)(-2)+(5)(-3) = 12+ 4 - 15 = 1 3 - 2 5 2 1 2 3 0 4 A= 4 -2 -3 8 -3 -6 -9 -4 7 c= INVERS MATRIKS nxn
  • 24. 24 INVERS MATRIKS nxn 1 det (A) A-1 = A adj 4 8 -9 -2 -3 -4 -3 -6 7 = Adjoin A A-1 = det (A) 4 8 -9 -2 -3 -4 -3 -6 7 = 1
  • 25. 25 3. Operasi baris elementer (OBE) INVERS MATRIKS nxn Untuk menentukan balikan (invers) dari matriks A yang dapat dibalik dengan menggunakan metode Operasi Baris Elementer, kita harus melakukan sejumlah operasi baris elementer untuk mereduksi A menjadi matriks identitas dan melakukan opersi yang sama terhadap In untuk memperoleh A-1. Langkah penyelesaian 1. Gabungkan matriks identitas ke sebelah kanan A [ A | I ] 2. Lakukan operasi baris elementer, sehingga [ A | I ]menjadi [ I | A-1]
  • 26. 26 INVERS MATRIKS nxn Tentukan balikan dari matriks berikut dengan menggunakan operasi baris elementer. Contoh : Penyelesaian 1/3 R1 3 -2 5 2 1 2 3 0 4 A= 3 -2 5 2 1 2 3 0 4 (A)(I)= 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 -2/3 5/3 2 1 2 3 0 4 = 1/3 0 0 0 1 0 0 0 1 R2 –2R1 R3 –3R1
  • 27. 27 INVERS MATRIKS nxn 1 -2/3 5/3 0 7/3 -4/3 0 2 -1 (A)(I)= 1/3 0 0 -2/3 1 0 -1 0 1 3/7 R2 R1 + 2/3R2 R3 – 2R2 1 -2/3 5/3 0 1 -4/7 0 2 -1 = 1/3 0 0 -2/7 3/7 0 -1 0 1 1 0 9/7 0 1 -4/7 0 0 1/7 = 1/7 2/7 0 -2/7 3/7 0 -3/7 -6/7 1 7R3
  • 28. 28 INVERS MATRIKS nxn 1 0 9/7 0 1 -4/7 0 0 1 (a)(I)= 1/7 2/7 0 -2/7 3/7 0 -3 -6 7 R1 – 9/7R3 R2 + 4/7R3 1 0 0 0 1 0 0 0 1 = 4 8 -9 -2 -3 4 -3 -6 7 Maka A-1 = 4 8 -9 -2 -3 4 -3 -6 7
  • 29. 29 APLIKASI MATRIKS nxn 1. Aturan Cramer dapat digunakan untuk penyelesaian 3 x 3 system. ax + by + cz = j dx + ey + fz = k gx + hy + iz = l det (A) X = j b c k e f l h i det (A) y = a j c d k f g l i det (A) z = a b j d e k g h l a b c d e f g h i A= det (A) Xk = det (Ak) k = 1,2,3,……,n
  • 30. 30 APLIKASI MATRIKS nxn • Contoh : Selesaikan SPL berikut ! 2 8 6 4 2 – 2 3 - 1 1 det (A) = = 4 – 48 - 24 -36 -32 – 4 = -140 2 0 8 6 - 2 2 – 2 11 - 1 1 det (A1) = = 40 – 176 +12-132+16-40 = -280 Penyelesaian : 2 20 6 4 - 2 – 2 3 11 1 det (A2) = = -40 – 120 +264+36-80+44 = 140 2 8 20 4 2 – 2 3 -1 11 det (A3) = = 44 – 48 – 80 -120 -352 -4 = - 560 2x1 + 8x2 + 6x3 = 20 4x1 + 2x2 – 2x3 = -2 3x1 - x2 + x3 = 11
  • 31. 31 APLIKASI MATRIKS nxn det (A) Xk = det (Ak) det (A) X1= det (A1) -140 X1= = 2 -280 det (A) X2= det (A2) -140 X2= = -1 140 det (A) X3= det (A3) -140 X3= = 4 -560
  • 32. 32 APLIKASI MATRIKS nxn 2. Menggunakan invers matriks • Bila Det(A)≠ 0, maka A-1 ada • AX = B • A-1.AX = A-1.B • Jadi : X = A-1 penyelesaian sistem ini. • Catatan : • Bila m=n dan Det(A) = 0, maka sistemnya mempunyai tak berhingga banyak penyelesaian. • Contoh : selesaikan SPL berikut dengan menggunakan invers matriks ! 2x1 + 8x2 + 6x3 = 20 4x1 + 2x2 – 2x3 = -2 3x1 - x2 + x3 = 11
  • 33. 33 APLIKASI MATRIKS nxn Penyelesaian: 2 8 6 4 2 -2 3 -1 1 A= 2 -2 -1 1 c11 = (-1)1+1 =(1)(2 – 2) = 0 4 -2 3 1 c12 = (-1)1+2 =(-1)(4 + 6) = -10 4 2 3 -1 c13 = (-1)1+3 =(1)(-4 – 6) = -10 8 6 -1 1 c21 = (-1)2+1 =(-1)(8 +6) = -14 cij = (-1)i+j det Mij
  • 34. 34 2 6 3 1 c22 = (-1)2+2 =(1)(2 – 18) = -16 2 8 6 4 2 -2 3 -1 1 A= 2 8 3 -1 c23 = (-1)2+3 =(-1)(-2 –24)= 26 8 6 2 -2 c31 = (-1)3+1 =(1)(-16 –12) = -28 2 6 4 -2 c32 = (-1)3+2 =(-1)(-4 –24) = 28 2 8 c33 = (-1)3+3 =(1)(4 –32) = -28 cij = (-1)i+j det Mij APLIKASI MATRIKS nxn
  • 35. 35 2 8 6 4 2 -2 3 -1 1 A= 0 -10 -10 -14 -16 26 -28 28 -28 c= det (A) =(2)(0)+(8)(-10)+(6)(-10) = 0-80 - 60 = -140 0 -10 -10 -14 -16 26 -28 28 -28 cT = T Matriks Adjoint (A): 0 -14 -28 -10 -16 28 -10 26 -28 = 1 det (A) A-1 = A adj 1 - 140 A-1 = 0 -14 -28 -10 -16 28 -10 26 -28 APLIKASI MATRIKS nxn
  • 36. 36 2x1 + 8x2 + 6x3 = 20 4x1 + 2x2 – 2x3 = -2 3x1 - x2 + x3 = 11 2 8 6 4 2 -2 3 -1 1 x1 x2 x3 20 -2 11 A X = B X = A-1.B x1 x2 x3 = 1 - 140 0 -14 -28 -10 -16 28 -10 26 -28 20 -2 11 x1 x2 x3 = 2 -1 4 1 - 140 x1 x2 x3 0.20+ (-14)(-2)+(-28).11 -10.20+(-16)(-2)+ 28.11 -10.20+26.(-2)+(-28)11 = APLIKASI MATRIKS nxn