1. Metodologi Riset
Materi 4
Hipotesa Dan Analisa Statistika

2. Bahasan
 HIPOTESA PENELITIAN
1. Definisi
2. Jenis Hipotesa
 ANALISA STATISTIK
 Statistik inferensial
 Contoh soal

3. 1. Definisi Istilah
Secara istilah hipotesa berasal dari
kata hypo (dibawah, lemah) dan
thesa (kebenaran). Jadi bisa
diartikan hipotesa sebagai
kebenaran yang lemah, karena
kebenaranya baru teruji sebatas
teori

4.  Hipotesa diartikan sebagai “pernyataan
statistic tetang parameter populasi atau
hipotesa adalah taksiran terhadap
parameter populasi melalui data
sampel”
 Secara statitika hipotesis diatikan
sebagai “pernyataan mengenai keadaan
populasi (parameter) yang akan diuji
kebenarannya berdasarkan data yang
diperoleh dari sampel penelitian
(statistic)”
 . BACK

5. 2.Jenis Hipotesa
 Hipotesa kerja atau sering disebut hipotesa
alternative (dengan symbol Ha). Hipotesa kerja menyatakan
adanya hubungan antara variable X dan Y atau adanya
perbedaan antara dua kelompok.atau adanya perbedaan antara
data populasi dengan data sampel.
 Hipotesa nol (H0) diartikan tidak adanya perbedaan antara
parameter dengan statistic atau tidak adanya perbedaan antara
ukuran populasi dan ukuran sampel. Dikatakan Hipotesa nol
karenakan peneliti tidak mengharapkan adanya perbedaan data
populasi dengan sampel.tidak adanya disini bukan beraRTI
bukan hanya tidak adanya perbedaan tapi bisa juga berbentiuk
tidak adanya hubungan antara satu variable dengan variable
lainnya.

6. Jenis hipotesis Berdasarkan bentuk
hubungan antar variable
Hipotesa bisa dibagi menjadi
tiga yaitu :
1. Hipotesis deskriptif
2. Hipotesis hubungan
3. Hipotesis perbedaan

7. Berdasarkan bentuk pengujian
hipotesis
 Uji dua pihak (two tail test)
Uji hipotesa nol berbunyi “sama dengan nol dan
hipotesis alternatif berbunyi “Tidak sama dengan”
 Uji satu pihak (one tail)
1. Uji fihak kiri : H0 :”lebih besar atau sama
dengan”, sedang Ha :”lebih kecil”
2. Uji fihak kanan :”H0 : lebih kecil atau sama
dengan, sedang Ha : “lebih besar”

8. 3. Taraf Kesalahan
 Pada dasarnya menguji hipotesa adalah
menaksir parameter populasi berdasarkan
data sampel. Ada dua cara menaksir yaitu
1. Titik taksiran (a point estimate) adalah
suatu taksiran parameter populasi
berdasakan satu nilai dari rata-rata data
sampel.
2. Taksiran interval (interval estimate)
adalah suatu taksiran parameter populasi
berdasarkan nilai interval rata-rata data
sampel.
 BACK

9. Analisa statistik
DUA VARIABEL
1. Uji T (T-test)
2. Analisis Varian (Analisis Of Variance /
Anova)
3. Analisis Korelasi : Korelasi product
 Statistik moment, korelasi rank, koefisien
Inferensial kontingensi, koefisien phi,dll
LEBIH DARI DUA VARIABEL
1. Regresi berganda (multiple regresion)
2. Diskriminan analisis (desertminant
analisis)
3. Korelasi konovikal (conovical
correlation)
4. Analisis faktor (factor analysis)

10. Analisis Statistik yang Sesuai Menurut Skala Data
BENTUK
SKALA STATISTIK Uji Statistik
HUBUNGAN
NOMINAL Ekuivalensi Modus
Frekuensi
Koef. Contingensi
ORDINAL Ekuivalensi Median
Persentil Non-parametrik
Lebih Besar dari Spearman (rs)
Kendall (t)
Kendall (W)
INTERVAL Ekuivalensi Rata-rata (mean)
Lebih Besar dari Simpangan Baku
Rasio sembarang Korelasi momen
dua interval hasil kali Pearson
Parametrik
Korelasi momen
hasil kali ganda
RASIO Ekuivalensi
Lebih Besar dari Mean geometrik
Rasio sembarang Koefisien Variasi
dua interval

11. PENGUNAAN STATISTIK PARAMETRIK DAN NON
PARAMETRIK
Data Bentuk Hipotesis
Deskriptif Komparatif 2 sampel Komparatif > 2 sampel Asosiatif
(1 relate independent related independent
varabel)
Nominal - Binomial Mc - Fisher exact - X2 k - X2 k sample Contgensi
- Chi Nemar - Probability sample
2
square 1 - X two - Choncran
sampel sampel
Ordinal Run test - Sing test - Man witney Friedman - Median - Spearman
- Wiloxon U test two way Extension rank
matche - Median test anova - Kruskal -Kendal
paired - Kolmogorof Wallis tau
Smirnov One way
- Wald Wold Anava
Witz
Interval t-test T test of T test - One way - Pearson
Rasio related Independent anova - One way Product
- Two way anova moment
anava - Two way - multiple
anava correlation
- regresi

12. Analisa korelasi
 Korelasi adalah istilah statistic yang
menyatakan derajat hubungan linier antara
dua variable atau lebih yan g ditemukan
oleh karl pearson pada awal tahun
1900, oleh sebab itu dikenal dengan
sebutan korelasi pearson product moment.
Hubungan antara dua variable ddialam
teknik korelasi bukanlah dalam arti
hubungan sebab akibat (timbal
balik), melainkan hanya merupakan
hubungan searah saja.
BACK

13. CONTOH SOAL
Diketahui data :
X = 70 80 76 40 80 70 90 99 60 50 76 41 72 90 50
Y = 70 70 90 40 90 80 70 40 50 90 70 40 72 80 42
Ditanyakan :
1. Buktikan dari data diatas adanya hubungan kuat
antara tingkat kemampuan menulis terhadap
peningkatan berbicara ?
2. Seberapa kuat distribusi varibel X terhadap
distribusi Y?
3. Buat kesimpulan hipotesa-nya ?
BACK