Il documento discute l'importanza della statistica e il suo uso nella comprensione e analisi dei fenomeni reali. Viene definito il ruolo dello statistico e si introdurrebbero concetti chiave come le statistiche descrittive, la probabilità e l'inferenza. Si evidenzia, inoltre, l'importanza di modelli statistici semplici per prendere decisioni in condizioni di incertezza.

2. “Statistical thinking will one day be as necessary as the ability to read and write!”
Herbert George Wells (1866 - 1946)

3. Non mi fido molto delle statistiche, perché un uomo con la testa nel forno acceso e i piedi nel congelatore statisticamente ha una temperatura media.
(Charles Bukowski, poeta; 1920-1994)
Ci sono tre generi di bugie: le bugie, le dannate bugie e le statistiche.
(Benjamin Disraeli, politico e scrittore1804-1881)
Da li conti che se fanno/ seconno le statistiche d'adesso/ risurta che te tocca un pollo all'anno:/ e, se nun entra ne le spese tue,/ t'entra ne la statistica lo stesso/ perché c'è un antro che ne magna due.
(Trilussa, poeta; 1871-1950)
Aforismi

4. Nella scala sociale lo statistico è piuttosto in basso….
Una figura simile a quella del vigile urbano o dell’esattore delle tasse….
La statistica stessa è considerata noiosa, tortuosa, complessa, PERICOLOSA….
Dunn ed Everitt

5. PROFESSIONISTI POCO RACCOMANDABILI e SOCIALMENTE NON DESIDERABILI

6. STATISTICO vs STATISTA
cose dello Stato
stato delle cose

7. Disciplina che si occupa di predisporre
adeguati metodi quantitativi per
• raccogliere e organizzare
• elaborare e sintetizzare
• analizzare e interpretare
dati e informazioni utili per esaminare i fenomeni reali
Che cosa è

8. The Three faces of Statistics
1.Descriptive Statistic - Variability
2.Probability
3.Inference Statistic - Sampling

9. Not all numbers are equal
DATA
QUALITATIVE
NOMINAL
(DICOTHOMOUS)
ORDINAL
(RANK)
QUANTITATIVE
DISCRETE
CONTINUOUS

10. L’attuale disponibilità di elaboratori
sempre più potenti e di programmi
sempre meno costosi e più sofisticati ha
favorito lo sviluppo e la diffusione delle
analisi statistiche
Analisi dei dati
Data Mining
Big data
Statistica oggi

11. Zona
TOSCANA (%)
VENETO (%)
DOC
17
62
DOCG
64
0
IGT
19
38
TOTALE
100
100
Tables

12. Histogram of FEV1 (l.)
(bins = 10)

13. Histogram of FEV1 (l.)

14. Histogram of FEV1 (l.) – kernel function

15. Histogram of FEV1 (l.) by COPD diagnosis

17. Line Plot

24. When to use mean or median:
Use both by all means.
Mean performs best when we have a
symmetric distribution with thin tails.
If distribution is skewed, use the median.
Remember: the mean follows the tail.
Mean vs Median

33. y = 6.8904x - 19.891 R² = 0.8809
0
50
100
150
200
250
14
16
18
20
22
24
26
28
30
32
34
# VOCABOLI
# SCARPE
Relazione causale?

34. y = -4.5x + 182.5 R² = 0.216
0
20
40
60
80
100
120
140
15,5
16
16,5
17
17,5
18
18,5
19
19,5
# VOCABOLI
# SCARPE
2 anni

35. y = -3x + 175,5 R² = 0,9
111
112
113
114
115
116
117
19,8
20
20,2
20,4
20,6
20,8
21
21,2
# VOCABOLI
# SCARPE
3 anni
y = -0,5x + 142 R² = 0,0909
129,5
130
130,5
131
131,5
132
132,5
21,5
22
22,5
23
23,5
# VOCABOLI
# SCARPE
4 anni
y = -0,5x + 171,5 R² = 0,4545
157,5
158
158,5
159
159,5
160
160,5
23
24
25
26
27
28
# VOCABOLI
# SCARPE
5 anni
y = -0,6949x + 219,12 R² = 0,4829
194
195
196
197
198
199
200
201
26
28
30
32
34
# VOCABOLI
# SCARPE
6 anni

36. # SCARPE
# VOCABOLI
ETA’

37. Cos’è un modello statistico?
Un modello statistico è un tentatico di semplificare e rappresentare la realtà.
Per assolvere alla sua funzione di sintesi della realtà, un modello deve esssere il più semplice possibile, deve cioè rispettare il principio del rasoio di Occam.
Ovviamente nessun modello è in grado di rappresenatre esattamente la realtà! Tutti i modelli sono sbagliati ma alcuni sono utili!

38. Come si costruisce un modello statistico?

41. · Il fatturato annuo della vendita di detersivi per una certa azienda dipende dal costo della
pubblicità che l’azienda ha sostenuto in quell’anno? Di quanto?
Il modo con cui espongo le automobili nel salone influenza le vendite?
Esempi

42. In una località degli Stati Uniti fu rilevato il consumo di
gelato mensile (Y, pinte pro-capite) e la temperatura media mensile (X, gradi F)):
Esempio

49. Statistica – prendere decisioni in condizioni di incertezza
Approccio scientifico
Modello statistico – stocasticità vs determinismo
Statistica e modelli statistici al servizio dell’I.T.
STATISTICA? SI’, GRAZIE
Take Home Messagge

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