SlideShare a Scribd company logo
Author-Tim Dosen
Prodi S1 Teknik Informatika
02/12/20161
CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
Pertemuan 5: Manipulasi dan Visualisasi
Data
2 12/2/2016
1. Mengenal Data
Manipulasi dan Visualisasi
Data
Data adalah sekumpulan fakta: bilangan, kata,
ukuran, pengamatan atau bahkan hanya berupa
deskripsi tentang sesuatu
Data dapat berupa kualitatif atau kuantitatif
Data kuantitatif dapat berupa diskrit atau
kontinyu
Data diskrit : 5,35, 56, ...
Data kontinyu : 3.99 ; ....
3 02/12/2016
Jenis Data
Mengumpulkan dan menganalisa data
Data mempengaruhi kehidupan dengan banyak cara
Bagaimana data digunakan?
Dimana dan bagaimana data dikumpulkan?
Siapa yang mengumpulkannya, dan
Bagaimana mereka menggunakannya?
4 02/12/2016
Mengenal Data [1]
CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
Dalam komputasi, fokus kita adalah:
– Darimana data berasal,
– Apa struktur atau format data tersebut, dan
– Apa pengetahuan atau informasi yang bisa kita ekstrak dari data
tersebut menggunakan alat komputasi.
Siapa/Apa yang menghasilkan data?
Dimana data disimpan? Siapa yang memilikinya?
5 02/12/2016
Mengenal Data [2]
CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
Dalam Computer Science, terkadang komputer itu sendiri
yang menghasilkan data untuk kita.
Ada data yang tidak bisa dihasilkan oleh komputer:
– Data tentang orang dan
– Bagaimana orang bertindak di dunia nyata
Sulit memperoleh data tersebut tanpa bertanya langsung
Jadi, survey/tools online mencoba mencatat respon orang
terhadap sesuatu karena data tersebut, secara akumulasi,
bisa berisi informasi yang berguna yang bisa diekstrak.
Contoh :
http://www.zimbio.com/quiz/3FlNH9tImJ4/How+Much+Left
+Right+Brained+Person.
6 02/12/2016
Mengenal Data [3]
CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
Online quiz “konyol” tersebut merupakan salah satu contoh.
Quiz ini meminta orang mengungkapkan hal-hal tentang
mereka, kecenderungannya, suka dan tidak suka. Ini
merupakan data!
Quiz online ini mungkin terlihat tidak ofensif, namun
beberapa hal menarik tentang orang bisa ditemukan jika
data tersebut dianalisa.
7 02/12/2016
Mengenal Data [4]
CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
8 02/12/2016
Online quiz looks like
9 02/12/2016
Bagaimana menggunakan data ?
10 12/2/2016
1. Mengenal Data
2. Mencari Trend dengan
Visualisasi
Manipulasi dan Visualisasi
Data
11 02/12/2016
Visualisasi Data
Bar Graphs
Histogram
Line Graphs
Pie Charts
Scatter Plots
Time series graphs
See : video basic data visualization techniques
12 02/12/2016
Teknik Dasar Visualisasi Data
Kita bisa menggunakan Google Trends untuk visualisasi data
historis pencarian:
Identifikasi trend yang menarik, atau
Pola yang menarik
You can try these links :
https://www.google.com/trends/
https://support.google.com/trends#topic=4365530
13 02/12/2016
Mencari Trend dengan Visualisasi
CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
Saat melihat data, mengapa kita pisahkan antara
apa dengan mengapa ?
Tujuannya adalah agar peduli dengan asumsi
yang kita buat saat melihat data.
Menganalisa dan menerjemahkan data biasanya
memerlukan beberapa asumsi yang dibuat
tentang akurasi data dan penyebab keterkaitan di
dalamnya.
14 02/12/2016
Mencari Trend dengan Visualisasi
CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
Saat keputusan dibuat berdasarkan sekumpulan
data, semua itu berdasarkan asumsi tentang data itu
sendiri.
Oleh karena itu, mengidentifikasi dan validasi (atau
invalidasi) asumsi menjadi bagian yang penting dari
analisa data.
15 02/12/2016
Mencari Trend dengan Visualisasi
CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
Coba Anda buat visualisasi data dari sumber data
berikut :
16 02/12/2016
Aktivitas 1
No. NIM Quiz Tugas UTS UAS Nilai Akhir
1 613091003 80 80 56 78 69.6
2 613120057 30 56 64 45 52.2
3 613090071 69 78 67 35 55.5
4 613120058 87 57 78 67 72.4
5 613120067 34 67 89 87 80.5
6 613120059 34 35 35 45 38.9
7 613120050 67 64 46 35 45.5
8 613120100 35 35 46 46 43.8
9 613120048 57 25 46 56 49
10 613120044 35 89 46 67 57.6
Anda bisa membuat beberapa visualisasi data
untuk informasi tertentu , misal :
• Informasi jumlah mhs yang memperoleh nilai quiz di
bawah nilai tertentu
• Informasi jumlah mhs yang mendapatkan nilai >70
• Informasi jumlah mhs dr setiap range nilai tertentu
• Dll
• Visualisasi data bisa berupa jenis graphs yang
sesuai
17 02/12/2016
Aktivitas 1 (cont...)
18 12/2/2016
1. Mengenal Data
2. Finding Trends with
Visualizations
3. Asumsi
Manipulasi dan Visualisasi
Data
Pertimbangkan dengan baik asumsi yang kita buat saat
menerjemahkan data dan visualisasi data.
Kita lihat bagaimana proyek Google Flu Trends mencoba dan
gagal menggunakan trend pencarian untuk memprediksi
wabah flu.
Video Google Trend
19 02/12/2016
Asumsi [1]
CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
Hal-hal yang bisa dipelajari dari proyek Google Flu trends:
Google Flu Trends berfungsi baik dalam beberapa hal namun
seringkali over-estimated, under-estimated, atau betul-betul
meleset dalam prediksi wabah. Contoh: Google Flu Trends
gagal saat wabah flu virus H1N1.
Hanya karena seseorang membaca tentang flu tidak berarti
bahwa dia sedang terkena flu.
Beberapa istilah pencarian seperti “high school basketball”
mungkin bisa jadi prediktor yang bagus untuk setahun tapi
tidak bisa digunakan untuk mengukur apakah seseorang
terkena flu.
20 02/12/2016
Asumsi [2]
CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
Secara umum, banyak istilah yang bisa menjadi prediktor
bagus untuk flu namun hanya sementara, karena seperti
halnya “high school basketball”, mereka lebih banyak dicari
saat musim dingin ketika orang terkena flu.
Google mulai merekomendasikan pencarian ke user, yang
mengubah istilah yang digunakan orang dalam pencarian.
Hasilnya, tool Google Flu Trends juga mengukur pencarian
yang dihasilkan Google tersebut, sehingga hasilnya bias.
21 02/12/2016
Asumsi [3]
CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
Digital Divide : akses terhadap teknologi dibedakan secara
luas dengan karakteristik pribadi seperti ras dan
pendapatan.
Asumsi globalnya yaitu data yang dikumpulkan secara online
mewakili populasi yang besar.
22 02/12/2016
Asumsi [4]
CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
23 02/12/2016 CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
1.Jelaskan jenis-jenis data beserta contohnya!
2.Jelaskan beberapa teknik visualisasi data yang
Anda ketahui ! (minimal 3)
24 02/12/2016
Worksheet
THANK YOU
02/12/2016

More Related Content

What's hot

Kumpulan soal-latihan-andat-statdas-biostat-2011
Kumpulan soal-latihan-andat-statdas-biostat-2011Kumpulan soal-latihan-andat-statdas-biostat-2011
Kumpulan soal-latihan-andat-statdas-biostat-2011
Heri Setiawan
 
ERD Sistem Informasi Pemesanan Tiket Bioskop Online
ERD Sistem Informasi Pemesanan Tiket Bioskop OnlineERD Sistem Informasi Pemesanan Tiket Bioskop Online
ERD Sistem Informasi Pemesanan Tiket Bioskop Online
Lucha Kamala Putri
 
Relasi Rekurensi
Relasi RekurensiRelasi Rekurensi
Relasi Rekurensi
Heni Widayani
 
Statistika bisnis: Pendugaan Parameter
Statistika bisnis: Pendugaan ParameterStatistika bisnis: Pendugaan Parameter
Statistika bisnis: Pendugaan ParameterRetna Rindayani
 
Visualisasi Data.pptx
Visualisasi Data.pptxVisualisasi Data.pptx
Visualisasi Data.pptx
MichelleWalakandou1
 
Matematika Diskrit Relasi Rekursif
Matematika Diskrit Relasi RekursifMatematika Diskrit Relasi Rekursif
Matematika Diskrit Relasi Rekursif
Ayuk Wulandari
 
Matematika Diskrit - 03 himpunan - 02
Matematika Diskrit - 03 himpunan - 02Matematika Diskrit - 03 himpunan - 02
Matematika Diskrit - 03 himpunan - 02
KuliahKita
 
Kriptograf - Algoritma Kriptografi Klasik (bagian 1)
Kriptograf - Algoritma Kriptografi Klasik (bagian 1)Kriptograf - Algoritma Kriptografi Klasik (bagian 1)
Kriptograf - Algoritma Kriptografi Klasik (bagian 1)
KuliahKita
 
Proposal E Learning
Proposal E LearningProposal E Learning
Proposal E Learning
Wonokoyo Jaya Corporindo
 
Data Flow Diagram
Data Flow DiagramData Flow Diagram
Data Flow Diagram
Ajeng Savitri
 
20731 21 visualisasi data
20731 21 visualisasi data20731 21 visualisasi data
20731 21 visualisasi data
Universitas Bina Darma Palembang
 
Rekursi
Rekursi Rekursi
Rekursi
Fahrul Usman
 
Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika MatematikaHimpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
siska sri asali
 
PPT Kelompok 13 Pembangkit.pptx
PPT Kelompok 13 Pembangkit.pptxPPT Kelompok 13 Pembangkit.pptx
PPT Kelompok 13 Pembangkit.pptx
Agesty
 
STATISTIKA (Ukuran Penyebaran Data) - Pertemuan 3
STATISTIKA (Ukuran Penyebaran Data) - Pertemuan 3STATISTIKA (Ukuran Penyebaran Data) - Pertemuan 3
STATISTIKA (Ukuran Penyebaran Data) - Pertemuan 3
Shinta Novianti
 
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan StatistikSoal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Taqiyyuddin Hammam 'Afiify
 
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangBab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Arif Windiargo
 
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
dedidarwis
 
Aljabar boolean MK matematika diskrit
Aljabar boolean MK matematika diskritAljabar boolean MK matematika diskrit
Aljabar boolean MK matematika diskritriyana fairuz kholisa
 

What's hot (20)

Kumpulan soal-latihan-andat-statdas-biostat-2011
Kumpulan soal-latihan-andat-statdas-biostat-2011Kumpulan soal-latihan-andat-statdas-biostat-2011
Kumpulan soal-latihan-andat-statdas-biostat-2011
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
 
ERD Sistem Informasi Pemesanan Tiket Bioskop Online
ERD Sistem Informasi Pemesanan Tiket Bioskop OnlineERD Sistem Informasi Pemesanan Tiket Bioskop Online
ERD Sistem Informasi Pemesanan Tiket Bioskop Online
 
Relasi Rekurensi
Relasi RekurensiRelasi Rekurensi
Relasi Rekurensi
 
Statistika bisnis: Pendugaan Parameter
Statistika bisnis: Pendugaan ParameterStatistika bisnis: Pendugaan Parameter
Statistika bisnis: Pendugaan Parameter
 
Visualisasi Data.pptx
Visualisasi Data.pptxVisualisasi Data.pptx
Visualisasi Data.pptx
 
Matematika Diskrit Relasi Rekursif
Matematika Diskrit Relasi RekursifMatematika Diskrit Relasi Rekursif
Matematika Diskrit Relasi Rekursif
 
Matematika Diskrit - 03 himpunan - 02
Matematika Diskrit - 03 himpunan - 02Matematika Diskrit - 03 himpunan - 02
Matematika Diskrit - 03 himpunan - 02
 
Kriptograf - Algoritma Kriptografi Klasik (bagian 1)
Kriptograf - Algoritma Kriptografi Klasik (bagian 1)Kriptograf - Algoritma Kriptografi Klasik (bagian 1)
Kriptograf - Algoritma Kriptografi Klasik (bagian 1)
 
Proposal E Learning
Proposal E LearningProposal E Learning
Proposal E Learning
 
Data Flow Diagram
Data Flow DiagramData Flow Diagram
Data Flow Diagram
 
20731 21 visualisasi data
20731 21 visualisasi data20731 21 visualisasi data
20731 21 visualisasi data
 
Rekursi
Rekursi Rekursi
Rekursi
 
Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika MatematikaHimpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
 
PPT Kelompok 13 Pembangkit.pptx
PPT Kelompok 13 Pembangkit.pptxPPT Kelompok 13 Pembangkit.pptx
PPT Kelompok 13 Pembangkit.pptx
 
STATISTIKA (Ukuran Penyebaran Data) - Pertemuan 3
STATISTIKA (Ukuran Penyebaran Data) - Pertemuan 3STATISTIKA (Ukuran Penyebaran Data) - Pertemuan 3
STATISTIKA (Ukuran Penyebaran Data) - Pertemuan 3
 
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan StatistikSoal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
 
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangBab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
 
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
 
Aljabar boolean MK matematika diskrit
Aljabar boolean MK matematika diskritAljabar boolean MK matematika diskrit
Aljabar boolean MK matematika diskrit
 

Viewers also liked

mengenal internet versi 2
mengenal internet versi 2mengenal internet versi 2
mengenal internet versi 2
farhan syahreza
 
introduction
introductionintroduction
introduction
farhan syahreza
 
mengenal big data dan privasi
mengenal big data dan privasi mengenal big data dan privasi
mengenal big data dan privasi
farhan syahreza
 
mengenal pengkodean dan kompresi digital
mengenal pengkodean dan kompresi digitalmengenal pengkodean dan kompresi digital
mengenal pengkodean dan kompresi digital
farhan syahreza
 
Autocad notes (2004)
Autocad notes (2004)Autocad notes (2004)
Autocad notes (2004)
JayJay Makinano
 
02. english version needs analysis hardware & software
02. english version   needs analysis hardware & software02. english version   needs analysis hardware & software
02. english version needs analysis hardware & software
Jimmi Sitorus
 
Performance testing
Performance testingPerformance testing
Performance testing
Tiger Wang
 
Himpunan 140102134806-phpapp02
Himpunan 140102134806-phpapp02Himpunan 140102134806-phpapp02
Himpunan 140102134806-phpapp02
Dermawan12
 
Slideshare
SlideshareSlideshare
Slideshare
Bakytgul Salykhova
 
Instalasi SO Jar 1 - Analisis
Instalasi SO Jar 1 - AnalisisInstalasi SO Jar 1 - Analisis
Instalasi SO Jar 1 - Analisis
Jimmi Sitorus
 
CreSER
CreSERCreSER
Esquema proyecto de tesis
Esquema proyecto de tesisEsquema proyecto de tesis
Esquema proyecto de tesis
elena caipo ulloa
 
Flip flop (maria hanifah 14708251105 & oky ristya trisnawati-14708251020)
Flip flop (maria hanifah 14708251105 & oky ristya trisnawati-14708251020)Flip flop (maria hanifah 14708251105 & oky ristya trisnawati-14708251020)
Flip flop (maria hanifah 14708251105 & oky ristya trisnawati-14708251020)
IPA 2014
 
биология гул
биология гулбиология гул
биология гул
Nurlan Abilhanov
 
Presentasi remastering grombyangOS
Presentasi remastering grombyangOSPresentasi remastering grombyangOS
Presentasi remastering grombyangOS
Faruk Muhamad
 
Tutorial mendasar autocad ( vol 1 )
Tutorial mendasar autocad ( vol 1 )Tutorial mendasar autocad ( vol 1 )
Tutorial mendasar autocad ( vol 1 )
usb ypkp
 
МҰРАТ МӨҢКЕҰЛЫНЫҢ ӨМІРІ МЕН ШЫҒАРМАШЫЛЫҒЫ. «ҮШ ҚИЯН» ТОЛҒАУЫ
МҰРАТ МӨҢКЕҰЛЫНЫҢ ӨМІРІ МЕН ШЫҒАРМАШЫЛЫҒЫ. «ҮШ ҚИЯН» ТОЛҒАУЫМҰРАТ МӨҢКЕҰЛЫНЫҢ ӨМІРІ МЕН ШЫҒАРМАШЫЛЫҒЫ. «ҮШ ҚИЯН» ТОЛҒАУЫ
МҰРАТ МӨҢКЕҰЛЫНЫҢ ӨМІРІ МЕН ШЫҒАРМАШЫЛЫҒЫ. «ҮШ ҚИЯН» ТОЛҒАУЫ
Айбек Қуандықұлы
 
Presentasi Sistem Digital - Flip Flop
Presentasi Sistem Digital - Flip FlopPresentasi Sistem Digital - Flip Flop
Presentasi Sistem Digital - Flip Flop
sehatrepublik
 

Viewers also liked (20)

mengenal internet
mengenal internetmengenal internet
mengenal internet
 
mengenal internet versi 2
mengenal internet versi 2mengenal internet versi 2
mengenal internet versi 2
 
introduction
introductionintroduction
introduction
 
mengenal big data dan privasi
mengenal big data dan privasi mengenal big data dan privasi
mengenal big data dan privasi
 
representasi digital
representasi digitalrepresentasi digital
representasi digital
 
mengenal pengkodean dan kompresi digital
mengenal pengkodean dan kompresi digitalmengenal pengkodean dan kompresi digital
mengenal pengkodean dan kompresi digital
 
Autocad notes (2004)
Autocad notes (2004)Autocad notes (2004)
Autocad notes (2004)
 
02. english version needs analysis hardware & software
02. english version   needs analysis hardware & software02. english version   needs analysis hardware & software
02. english version needs analysis hardware & software
 
Performance testing
Performance testingPerformance testing
Performance testing
 
Himpunan 140102134806-phpapp02
Himpunan 140102134806-phpapp02Himpunan 140102134806-phpapp02
Himpunan 140102134806-phpapp02
 
Slideshare
SlideshareSlideshare
Slideshare
 
Instalasi SO Jar 1 - Analisis
Instalasi SO Jar 1 - AnalisisInstalasi SO Jar 1 - Analisis
Instalasi SO Jar 1 - Analisis
 
CreSER
CreSERCreSER
CreSER
 
Esquema proyecto de tesis
Esquema proyecto de tesisEsquema proyecto de tesis
Esquema proyecto de tesis
 
Flip flop (maria hanifah 14708251105 & oky ristya trisnawati-14708251020)
Flip flop (maria hanifah 14708251105 & oky ristya trisnawati-14708251020)Flip flop (maria hanifah 14708251105 & oky ristya trisnawati-14708251020)
Flip flop (maria hanifah 14708251105 & oky ristya trisnawati-14708251020)
 
биология гул
биология гулбиология гул
биология гул
 
Presentasi remastering grombyangOS
Presentasi remastering grombyangOSPresentasi remastering grombyangOS
Presentasi remastering grombyangOS
 
Tutorial mendasar autocad ( vol 1 )
Tutorial mendasar autocad ( vol 1 )Tutorial mendasar autocad ( vol 1 )
Tutorial mendasar autocad ( vol 1 )
 
МҰРАТ МӨҢКЕҰЛЫНЫҢ ӨМІРІ МЕН ШЫҒАРМАШЫЛЫҒЫ. «ҮШ ҚИЯН» ТОЛҒАУЫ
МҰРАТ МӨҢКЕҰЛЫНЫҢ ӨМІРІ МЕН ШЫҒАРМАШЫЛЫҒЫ. «ҮШ ҚИЯН» ТОЛҒАУЫМҰРАТ МӨҢКЕҰЛЫНЫҢ ӨМІРІ МЕН ШЫҒАРМАШЫЛЫҒЫ. «ҮШ ҚИЯН» ТОЛҒАУЫ
МҰРАТ МӨҢКЕҰЛЫНЫҢ ӨМІРІ МЕН ШЫҒАРМАШЫЛЫҒЫ. «ҮШ ҚИЯН» ТОЛҒАУЫ
 
Presentasi Sistem Digital - Flip Flop
Presentasi Sistem Digital - Flip FlopPresentasi Sistem Digital - Flip Flop
Presentasi Sistem Digital - Flip Flop
 

Similar to Manipulasi dan visualisasi data

anavida_roadmap.pdf
anavida_roadmap.pdfanavida_roadmap.pdf
anavida_roadmap.pdf
ssuser07c34d
 
Six sigma-sederhana
Six sigma-sederhanaSix sigma-sederhana
Six sigma-sederhana
Widi Syadzdzuli
 
Mater-4-Visualisasi-Data-1Mater-4-Visualisasi-Data-1.pdf
Mater-4-Visualisasi-Data-1Mater-4-Visualisasi-Data-1.pdfMater-4-Visualisasi-Data-1Mater-4-Visualisasi-Data-1.pdf
Mater-4-Visualisasi-Data-1Mater-4-Visualisasi-Data-1.pdf
MerindaLestandySKom
 
Pertemuan 7 - Pengantar Project Akhir
Pertemuan 7 - Pengantar Project AkhirPertemuan 7 - Pengantar Project Akhir
Pertemuan 7 - Pengantar Project AkhirAdi Triyatmoko
 
06 Praktik proses perumusan policy brief.pptx
06 Praktik proses perumusan policy brief.pptx06 Praktik proses perumusan policy brief.pptx
06 Praktik proses perumusan policy brief.pptx
nulisanonymgimanacar
 
Eps3 - Data Adalah Kunci.pdf
Eps3 - Data Adalah Kunci.pdfEps3 - Data Adalah Kunci.pdf
Eps3 - Data Adalah Kunci.pdf
ProGaming290098
 
Six Sigma Sederhana
Six Sigma Sederhana   Six Sigma Sederhana
Six Sigma Sederhana
Gede Manggala
 
Enam tahap dalam proses riset
Enam tahap dalam proses risetEnam tahap dalam proses riset
Enam tahap dalam proses riset
Imam Dermawan
 
TUGAS 1 KEL 4 SISTEM LOGISTIK.pptx
TUGAS 1 KEL 4 SISTEM LOGISTIK.pptxTUGAS 1 KEL 4 SISTEM LOGISTIK.pptx
TUGAS 1 KEL 4 SISTEM LOGISTIK.pptx
Sangrian1
 
Business Intelligence and Big Data
Business Intelligence and Big DataBusiness Intelligence and Big Data
Business Intelligence and Big Data
S3 PTK FT-UNP
 
12,sim,fathia suwaninda ,hapzi ali ,dds, akuntansi,universitas mercu buana 2017
12,sim,fathia suwaninda ,hapzi ali ,dds, akuntansi,universitas mercu buana 201712,sim,fathia suwaninda ,hapzi ali ,dds, akuntansi,universitas mercu buana 2017
12,sim,fathia suwaninda ,hapzi ali ,dds, akuntansi,universitas mercu buana 2017
fathiamunaf
 
MW PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA [Autosaved].pptx
 MW PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA [Autosaved].pptx MW PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA [Autosaved].pptx
MW PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA [Autosaved].pptx
Muktiono Waspodo
 
PMK 1 PENGANTAR DATA ANALITIK.pdf
PMK 1 PENGANTAR DATA ANALITIK.pdfPMK 1 PENGANTAR DATA ANALITIK.pdf
PMK 1 PENGANTAR DATA ANALITIK.pdf
Andri946883
 
Sim pertemuan 3 - konsep dasar informasi sistem informasi (revisi 2016)
Sim   pertemuan 3 - konsep dasar informasi sistem informasi (revisi 2016)Sim   pertemuan 3 - konsep dasar informasi sistem informasi (revisi 2016)
Sim pertemuan 3 - konsep dasar informasi sistem informasi (revisi 2016)
Agung Widarman
 
Ppt big data marketing
Ppt big data   marketingPpt big data   marketing
Ppt big data marketing
DwiAnn
 
Pengantar Visualisasi Data 2024 Terbaru.pptx
Pengantar Visualisasi Data 2024 Terbaru.pptxPengantar Visualisasi Data 2024 Terbaru.pptx
Pengantar Visualisasi Data 2024 Terbaru.pptx
NandaNursyahAlam
 
materi analisis dan interprestasi data.ppt
materi analisis dan interprestasi data.pptmateri analisis dan interprestasi data.ppt
materi analisis dan interprestasi data.ppt
AdhaSaid1
 
Chapter 5 Buku The Health care Quality Book
Chapter 5 Buku The Health care Quality BookChapter 5 Buku The Health care Quality Book
Chapter 5 Buku The Health care Quality Book
Nasiatul Salim
 
Paper big data
Paper big dataPaper big data
Paper big data
Ilham Malik Ibrahim
 
Seminar and DevTalk : Mastering UX Research - What is UX Research
Seminar and DevTalk : Mastering UX Research - What is UX ResearchSeminar and DevTalk : Mastering UX Research - What is UX Research
Seminar and DevTalk : Mastering UX Research - What is UX Research
pmgdscunsri
 

Similar to Manipulasi dan visualisasi data (20)

anavida_roadmap.pdf
anavida_roadmap.pdfanavida_roadmap.pdf
anavida_roadmap.pdf
 
Six sigma-sederhana
Six sigma-sederhanaSix sigma-sederhana
Six sigma-sederhana
 
Mater-4-Visualisasi-Data-1Mater-4-Visualisasi-Data-1.pdf
Mater-4-Visualisasi-Data-1Mater-4-Visualisasi-Data-1.pdfMater-4-Visualisasi-Data-1Mater-4-Visualisasi-Data-1.pdf
Mater-4-Visualisasi-Data-1Mater-4-Visualisasi-Data-1.pdf
 
Pertemuan 7 - Pengantar Project Akhir
Pertemuan 7 - Pengantar Project AkhirPertemuan 7 - Pengantar Project Akhir
Pertemuan 7 - Pengantar Project Akhir
 
06 Praktik proses perumusan policy brief.pptx
06 Praktik proses perumusan policy brief.pptx06 Praktik proses perumusan policy brief.pptx
06 Praktik proses perumusan policy brief.pptx
 
Eps3 - Data Adalah Kunci.pdf
Eps3 - Data Adalah Kunci.pdfEps3 - Data Adalah Kunci.pdf
Eps3 - Data Adalah Kunci.pdf
 
Six Sigma Sederhana
Six Sigma Sederhana   Six Sigma Sederhana
Six Sigma Sederhana
 
Enam tahap dalam proses riset
Enam tahap dalam proses risetEnam tahap dalam proses riset
Enam tahap dalam proses riset
 
TUGAS 1 KEL 4 SISTEM LOGISTIK.pptx
TUGAS 1 KEL 4 SISTEM LOGISTIK.pptxTUGAS 1 KEL 4 SISTEM LOGISTIK.pptx
TUGAS 1 KEL 4 SISTEM LOGISTIK.pptx
 
Business Intelligence and Big Data
Business Intelligence and Big DataBusiness Intelligence and Big Data
Business Intelligence and Big Data
 
12,sim,fathia suwaninda ,hapzi ali ,dds, akuntansi,universitas mercu buana 2017
12,sim,fathia suwaninda ,hapzi ali ,dds, akuntansi,universitas mercu buana 201712,sim,fathia suwaninda ,hapzi ali ,dds, akuntansi,universitas mercu buana 2017
12,sim,fathia suwaninda ,hapzi ali ,dds, akuntansi,universitas mercu buana 2017
 
MW PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA [Autosaved].pptx
 MW PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA [Autosaved].pptx MW PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA [Autosaved].pptx
MW PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA [Autosaved].pptx
 
PMK 1 PENGANTAR DATA ANALITIK.pdf
PMK 1 PENGANTAR DATA ANALITIK.pdfPMK 1 PENGANTAR DATA ANALITIK.pdf
PMK 1 PENGANTAR DATA ANALITIK.pdf
 
Sim pertemuan 3 - konsep dasar informasi sistem informasi (revisi 2016)
Sim   pertemuan 3 - konsep dasar informasi sistem informasi (revisi 2016)Sim   pertemuan 3 - konsep dasar informasi sistem informasi (revisi 2016)
Sim pertemuan 3 - konsep dasar informasi sistem informasi (revisi 2016)
 
Ppt big data marketing
Ppt big data   marketingPpt big data   marketing
Ppt big data marketing
 
Pengantar Visualisasi Data 2024 Terbaru.pptx
Pengantar Visualisasi Data 2024 Terbaru.pptxPengantar Visualisasi Data 2024 Terbaru.pptx
Pengantar Visualisasi Data 2024 Terbaru.pptx
 
materi analisis dan interprestasi data.ppt
materi analisis dan interprestasi data.pptmateri analisis dan interprestasi data.ppt
materi analisis dan interprestasi data.ppt
 
Chapter 5 Buku The Health care Quality Book
Chapter 5 Buku The Health care Quality BookChapter 5 Buku The Health care Quality Book
Chapter 5 Buku The Health care Quality Book
 
Paper big data
Paper big dataPaper big data
Paper big data
 
Seminar and DevTalk : Mastering UX Research - What is UX Research
Seminar and DevTalk : Mastering UX Research - What is UX ResearchSeminar and DevTalk : Mastering UX Research - What is UX Research
Seminar and DevTalk : Mastering UX Research - What is UX Research
 

Recently uploaded

Modul Ajar IPS Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar IPS Kelas 7 Fase D Kurikulum MerdekaModul Ajar IPS Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar IPS Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Fathan Emran
 
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum MerdekaModul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Fathan Emran
 
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERILAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
PURWANTOSDNWATES2
 
ppt profesionalisasi pendidikan Pai 9.pdf
ppt profesionalisasi pendidikan Pai 9.pdfppt profesionalisasi pendidikan Pai 9.pdf
ppt profesionalisasi pendidikan Pai 9.pdf
Nur afiyah
 
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagjaPi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
agusmulyadi08
 
RANCANGAN TINDAKAN UNTUK AKSI NYATA MODUL 1.4 BUDAYA POSITIF.pdf
RANCANGAN TINDAKAN UNTUK AKSI NYATA MODUL 1.4 BUDAYA POSITIF.pdfRANCANGAN TINDAKAN UNTUK AKSI NYATA MODUL 1.4 BUDAYA POSITIF.pdf
RANCANGAN TINDAKAN UNTUK AKSI NYATA MODUL 1.4 BUDAYA POSITIF.pdf
junarpudin36
 
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaanPermainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
DEVI390643
 
SOAL SHB PKN SEMESTER GENAP TAHUN 2023-2024.docx
SOAL SHB PKN SEMESTER GENAP TAHUN 2023-2024.docxSOAL SHB PKN SEMESTER GENAP TAHUN 2023-2024.docx
SOAL SHB PKN SEMESTER GENAP TAHUN 2023-2024.docx
MuhammadBagusAprilia1
 
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdfppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
setiatinambunan
 
PPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakat
PPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakatPPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakat
PPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakat
jodikurniawan341
 
untuk observasi kepala sekolah dengan pengawas
untuk observasi kepala sekolah dengan pengawasuntuk observasi kepala sekolah dengan pengawas
untuk observasi kepala sekolah dengan pengawas
TEDYHARTO1
 
2. Kerangka Kompetensi Literasi Guru SD_Rev.pptx
2. Kerangka Kompetensi Literasi Guru SD_Rev.pptx2. Kerangka Kompetensi Literasi Guru SD_Rev.pptx
2. Kerangka Kompetensi Literasi Guru SD_Rev.pptx
arianferdana
 
LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..
LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..
LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..
widyakusuma99
 
NUMERASI KOMPETENSI PENDIDIK TAHAP CAKAP DAN MAHIR.pdf
NUMERASI KOMPETENSI PENDIDIK TAHAP CAKAP DAN MAHIR.pdfNUMERASI KOMPETENSI PENDIDIK TAHAP CAKAP DAN MAHIR.pdf
NUMERASI KOMPETENSI PENDIDIK TAHAP CAKAP DAN MAHIR.pdf
DataSupriatna
 
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdfTugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
muhammadRifai732845
 
Bahan Sosialisasi PPDB_1 2024/2025 Bandung
Bahan Sosialisasi PPDB_1 2024/2025 BandungBahan Sosialisasi PPDB_1 2024/2025 Bandung
Bahan Sosialisasi PPDB_1 2024/2025 Bandung
Galang Adi Kuncoro
 
SOAL SBDP KELAS 3 SEMESTER GENAP TAHUN PELAJARAN 2023 2024
SOAL SBDP KELAS 3 SEMESTER GENAP TAHUN PELAJARAN 2023 2024SOAL SBDP KELAS 3 SEMESTER GENAP TAHUN PELAJARAN 2023 2024
SOAL SBDP KELAS 3 SEMESTER GENAP TAHUN PELAJARAN 2023 2024
ozijaya
 
EVIDENCE BASED DALAM PELAYANAN KB DAN KONTRASEPSI.pdf
EVIDENCE BASED DALAM PELAYANAN KB DAN KONTRASEPSI.pdfEVIDENCE BASED DALAM PELAYANAN KB DAN KONTRASEPSI.pdf
EVIDENCE BASED DALAM PELAYANAN KB DAN KONTRASEPSI.pdf
Rismawati408268
 
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docxKisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
irawan1978
 
Koneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya Positif
Koneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya PositifKoneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya Positif
Koneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya Positif
Rima98947
 

Recently uploaded (20)

Modul Ajar IPS Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar IPS Kelas 7 Fase D Kurikulum MerdekaModul Ajar IPS Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar IPS Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
 
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum MerdekaModul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
 
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERILAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
LAPORAN EKSTRAKURIKULER SEKOLAH DASAR NEGERI
 
ppt profesionalisasi pendidikan Pai 9.pdf
ppt profesionalisasi pendidikan Pai 9.pdfppt profesionalisasi pendidikan Pai 9.pdf
ppt profesionalisasi pendidikan Pai 9.pdf
 
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagjaPi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
Pi-2 AGUS MULYADI. S.Pd (3).pptx visi giru penggerak dan prakrsa perubahan bagja
 
RANCANGAN TINDAKAN UNTUK AKSI NYATA MODUL 1.4 BUDAYA POSITIF.pdf
RANCANGAN TINDAKAN UNTUK AKSI NYATA MODUL 1.4 BUDAYA POSITIF.pdfRANCANGAN TINDAKAN UNTUK AKSI NYATA MODUL 1.4 BUDAYA POSITIF.pdf
RANCANGAN TINDAKAN UNTUK AKSI NYATA MODUL 1.4 BUDAYA POSITIF.pdf
 
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaanPermainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
 
SOAL SHB PKN SEMESTER GENAP TAHUN 2023-2024.docx
SOAL SHB PKN SEMESTER GENAP TAHUN 2023-2024.docxSOAL SHB PKN SEMESTER GENAP TAHUN 2023-2024.docx
SOAL SHB PKN SEMESTER GENAP TAHUN 2023-2024.docx
 
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdfppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
ppt landasan pendidikan pai 9 revisi.pdf
 
PPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakat
PPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakatPPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakat
PPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakat
 
untuk observasi kepala sekolah dengan pengawas
untuk observasi kepala sekolah dengan pengawasuntuk observasi kepala sekolah dengan pengawas
untuk observasi kepala sekolah dengan pengawas
 
2. Kerangka Kompetensi Literasi Guru SD_Rev.pptx
2. Kerangka Kompetensi Literasi Guru SD_Rev.pptx2. Kerangka Kompetensi Literasi Guru SD_Rev.pptx
2. Kerangka Kompetensi Literasi Guru SD_Rev.pptx
 
LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..
LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..
LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..
 
NUMERASI KOMPETENSI PENDIDIK TAHAP CAKAP DAN MAHIR.pdf
NUMERASI KOMPETENSI PENDIDIK TAHAP CAKAP DAN MAHIR.pdfNUMERASI KOMPETENSI PENDIDIK TAHAP CAKAP DAN MAHIR.pdf
NUMERASI KOMPETENSI PENDIDIK TAHAP CAKAP DAN MAHIR.pdf
 
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdfTugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
Tugas Mandiri 1.4.a.4.3 Keyakinan Kelas.pdf
 
Bahan Sosialisasi PPDB_1 2024/2025 Bandung
Bahan Sosialisasi PPDB_1 2024/2025 BandungBahan Sosialisasi PPDB_1 2024/2025 Bandung
Bahan Sosialisasi PPDB_1 2024/2025 Bandung
 
SOAL SBDP KELAS 3 SEMESTER GENAP TAHUN PELAJARAN 2023 2024
SOAL SBDP KELAS 3 SEMESTER GENAP TAHUN PELAJARAN 2023 2024SOAL SBDP KELAS 3 SEMESTER GENAP TAHUN PELAJARAN 2023 2024
SOAL SBDP KELAS 3 SEMESTER GENAP TAHUN PELAJARAN 2023 2024
 
EVIDENCE BASED DALAM PELAYANAN KB DAN KONTRASEPSI.pdf
EVIDENCE BASED DALAM PELAYANAN KB DAN KONTRASEPSI.pdfEVIDENCE BASED DALAM PELAYANAN KB DAN KONTRASEPSI.pdf
EVIDENCE BASED DALAM PELAYANAN KB DAN KONTRASEPSI.pdf
 
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docxKisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
 
Koneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya Positif
Koneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya PositifKoneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya Positif
Koneksi Antar Materi modul 1.4 Budaya Positif
 

Manipulasi dan visualisasi data

  • 1. Author-Tim Dosen Prodi S1 Teknik Informatika 02/12/20161 CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika Pertemuan 5: Manipulasi dan Visualisasi Data
  • 2. 2 12/2/2016 1. Mengenal Data Manipulasi dan Visualisasi Data
  • 3. Data adalah sekumpulan fakta: bilangan, kata, ukuran, pengamatan atau bahkan hanya berupa deskripsi tentang sesuatu Data dapat berupa kualitatif atau kuantitatif Data kuantitatif dapat berupa diskrit atau kontinyu Data diskrit : 5,35, 56, ... Data kontinyu : 3.99 ; .... 3 02/12/2016 Jenis Data
  • 4. Mengumpulkan dan menganalisa data Data mempengaruhi kehidupan dengan banyak cara Bagaimana data digunakan? Dimana dan bagaimana data dikumpulkan? Siapa yang mengumpulkannya, dan Bagaimana mereka menggunakannya? 4 02/12/2016 Mengenal Data [1] CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
  • 5. Dalam komputasi, fokus kita adalah: – Darimana data berasal, – Apa struktur atau format data tersebut, dan – Apa pengetahuan atau informasi yang bisa kita ekstrak dari data tersebut menggunakan alat komputasi. Siapa/Apa yang menghasilkan data? Dimana data disimpan? Siapa yang memilikinya? 5 02/12/2016 Mengenal Data [2] CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
  • 6. Dalam Computer Science, terkadang komputer itu sendiri yang menghasilkan data untuk kita. Ada data yang tidak bisa dihasilkan oleh komputer: – Data tentang orang dan – Bagaimana orang bertindak di dunia nyata Sulit memperoleh data tersebut tanpa bertanya langsung Jadi, survey/tools online mencoba mencatat respon orang terhadap sesuatu karena data tersebut, secara akumulasi, bisa berisi informasi yang berguna yang bisa diekstrak. Contoh : http://www.zimbio.com/quiz/3FlNH9tImJ4/How+Much+Left +Right+Brained+Person. 6 02/12/2016 Mengenal Data [3] CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
  • 7. Online quiz “konyol” tersebut merupakan salah satu contoh. Quiz ini meminta orang mengungkapkan hal-hal tentang mereka, kecenderungannya, suka dan tidak suka. Ini merupakan data! Quiz online ini mungkin terlihat tidak ofensif, namun beberapa hal menarik tentang orang bisa ditemukan jika data tersebut dianalisa. 7 02/12/2016 Mengenal Data [4] CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
  • 10. 10 12/2/2016 1. Mengenal Data 2. Mencari Trend dengan Visualisasi Manipulasi dan Visualisasi Data
  • 12. Bar Graphs Histogram Line Graphs Pie Charts Scatter Plots Time series graphs See : video basic data visualization techniques 12 02/12/2016 Teknik Dasar Visualisasi Data
  • 13. Kita bisa menggunakan Google Trends untuk visualisasi data historis pencarian: Identifikasi trend yang menarik, atau Pola yang menarik You can try these links : https://www.google.com/trends/ https://support.google.com/trends#topic=4365530 13 02/12/2016 Mencari Trend dengan Visualisasi CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
  • 14. Saat melihat data, mengapa kita pisahkan antara apa dengan mengapa ? Tujuannya adalah agar peduli dengan asumsi yang kita buat saat melihat data. Menganalisa dan menerjemahkan data biasanya memerlukan beberapa asumsi yang dibuat tentang akurasi data dan penyebab keterkaitan di dalamnya. 14 02/12/2016 Mencari Trend dengan Visualisasi CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
  • 15. Saat keputusan dibuat berdasarkan sekumpulan data, semua itu berdasarkan asumsi tentang data itu sendiri. Oleh karena itu, mengidentifikasi dan validasi (atau invalidasi) asumsi menjadi bagian yang penting dari analisa data. 15 02/12/2016 Mencari Trend dengan Visualisasi CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
  • 16. Coba Anda buat visualisasi data dari sumber data berikut : 16 02/12/2016 Aktivitas 1 No. NIM Quiz Tugas UTS UAS Nilai Akhir 1 613091003 80 80 56 78 69.6 2 613120057 30 56 64 45 52.2 3 613090071 69 78 67 35 55.5 4 613120058 87 57 78 67 72.4 5 613120067 34 67 89 87 80.5 6 613120059 34 35 35 45 38.9 7 613120050 67 64 46 35 45.5 8 613120100 35 35 46 46 43.8 9 613120048 57 25 46 56 49 10 613120044 35 89 46 67 57.6
  • 17. Anda bisa membuat beberapa visualisasi data untuk informasi tertentu , misal : • Informasi jumlah mhs yang memperoleh nilai quiz di bawah nilai tertentu • Informasi jumlah mhs yang mendapatkan nilai >70 • Informasi jumlah mhs dr setiap range nilai tertentu • Dll • Visualisasi data bisa berupa jenis graphs yang sesuai 17 02/12/2016 Aktivitas 1 (cont...)
  • 18. 18 12/2/2016 1. Mengenal Data 2. Finding Trends with Visualizations 3. Asumsi Manipulasi dan Visualisasi Data
  • 19. Pertimbangkan dengan baik asumsi yang kita buat saat menerjemahkan data dan visualisasi data. Kita lihat bagaimana proyek Google Flu Trends mencoba dan gagal menggunakan trend pencarian untuk memprediksi wabah flu. Video Google Trend 19 02/12/2016 Asumsi [1] CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
  • 20. Hal-hal yang bisa dipelajari dari proyek Google Flu trends: Google Flu Trends berfungsi baik dalam beberapa hal namun seringkali over-estimated, under-estimated, atau betul-betul meleset dalam prediksi wabah. Contoh: Google Flu Trends gagal saat wabah flu virus H1N1. Hanya karena seseorang membaca tentang flu tidak berarti bahwa dia sedang terkena flu. Beberapa istilah pencarian seperti “high school basketball” mungkin bisa jadi prediktor yang bagus untuk setahun tapi tidak bisa digunakan untuk mengukur apakah seseorang terkena flu. 20 02/12/2016 Asumsi [2] CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
  • 21. Secara umum, banyak istilah yang bisa menjadi prediktor bagus untuk flu namun hanya sementara, karena seperti halnya “high school basketball”, mereka lebih banyak dicari saat musim dingin ketika orang terkena flu. Google mulai merekomendasikan pencarian ke user, yang mengubah istilah yang digunakan orang dalam pencarian. Hasilnya, tool Google Flu Trends juga mengukur pencarian yang dihasilkan Google tersebut, sehingga hasilnya bias. 21 02/12/2016 Asumsi [3] CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
  • 22. Digital Divide : akses terhadap teknologi dibedakan secara luas dengan karakteristik pribadi seperti ras dan pendapatan. Asumsi globalnya yaitu data yang dikumpulkan secara online mewakili populasi yang besar. 22 02/12/2016 Asumsi [4] CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
  • 23. 23 02/12/2016 CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika
  • 24. 1.Jelaskan jenis-jenis data beserta contohnya! 2.Jelaskan beberapa teknik visualisasi data yang Anda ketahui ! (minimal 3) 24 02/12/2016 Worksheet