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MySQL→Aurora移行セミナー
- 2. 吉田真吾 n バックグラウンド 証券システム基盤開発 p 基盤開発、Oracleチューニングなど エバンジェリスト p 講演年間113回(2013年実績) p AWS設計・構築・移行(2014-2015) n 現在のしごと (株) セクションナイン 代表取締役社長 p AWSコンサルティング〜実装まで (株) Cloud Payment p 技術顧問 n 実績等 p AWSウルトラクイズ 初代チャンピオン (2012年) p AWS Samurai 2014 p AWSエキスパート養成読本 執筆 p AWS認定全資格(5種類) p Oracle Database 11g認定 (OCP, Performance Tuning)
- 3. AWS売上高 $0 $5,000 $10,000 2013 2014 2015 2016 (x100万) 予測 サービス数 l 2006 : 4 l 2007 : 5 l 2008 : 6 l 2009 : 11 l 2010 : 13 l 2011 : 20 l 2012 : 27 l 2013 : 35 l 2014 : 46 l 2015 : 61 l 2016：95※独自調べ APNプレミアコンサルティングパートナー 2013 17 2014 22 2015 28 2016 46 AWS Shield Amazon Athena AWS Glue AWS Batch AWS Step Functions Amazon Lex Amazon Polly Amazon Rekognition Amazon Lightsail AWS CodeBuild New Services & Enhancement 2017 55 AWS X-Ray AWS Snowmobile Amazon Pinpoint Amazon EC2 F1: FPGA Elastic GPU C5/R4/I3 T2: xlarge/2xlarge Systems Manager Lambda C# Lambda@Edge AWS Greengrass AWS Snowball Edge VMware on AWS Cloud AWS Personal Health Dashboard AWS OpsWorks for Chef Automate
- 4. https://www.youtube.com/watch?v=AyOAjFNPAbA 10年前のAmazonのサーバー規模を毎日追加 • 2015年AWSは ”2005年のAmazon （年商85億ドル）で 必要だったサーバー 規模” を毎日追加 • FORTUNE500社の サーバー規模の合計 分と同等 • Amazon Prime Day を ターゲットに調達
- 6. Amazon Athena • S3のデータに直接ANSI SQLを実行できる • Presto: CSV、JSON、ORC、Parquet に対応 • ELBやCFなどS3に格納されているログのオン デマンドな解析に使える
- 7. https://aws.amazon.com/jp/organizations/ AWS Organizations • アカウントをグループ化 し、セキュリティや自動 化設定を一元管理できる • AWSアカウントの作成を 自動化できる • 一括請求の設定が簡単に できる
- 8. ITサービスマネジメントの規格 • ITIL (ITインフラストラクチャライブラリ) • 要求プロセス＆ベストプラクティス集 • 現在 ITIL V3 • BS 15000 • 英国規格 • ISO/IEC 20000 • ISO規格 • ISO/IEC 20000-1:2011, ISO/IEC 20000-2:2011 • JIS Q 20000 • JIS規格 • JIS Q 20000-1:2012, JIS Q 20000-2:2012 • ITSMS適合性評価制度
- 9. .774 : 1 2 1 0 - : : 1 2 - / /2 7 7 4 7/ 2 1 2 - 1 27 7. 27 4 / ITILに基づくITサービス マネジメントを行うよう なエンタープライズ向け のMSP
- 10. Amazon Aurora MySQL compatible • MySQL 5.6 互換 PostgreSQL compatible • PostgreSQL 9.6 の SQL 方言および機能 をサポート • 現在プレビュー中
- 11. Amazon Aurora - MySQL compatible
- 12. 移行時のポイント 1. データベースエンジン選択 • パフォーマンス要件のフィージビリティ確認 • 基本的な機能要件のフィット＆ギャップ 2. 同エンジン内バージョンアップ • クエリ一覧／机上検証／実機検証 3. 異種DB間移行 • 機能要件のフィット＆ギャップ • Data Reduction(機密情報の保護・マスキング)要件など • ETL要否：Attunity Replicate、AWS Database Migration Service など
- 13. Quorumベースのストレージ
- 14. Quorumベースのストレージ Write 4/6 Read 3/6
- 15. Aurora
- 16. RDS for MySQL Aurora MySQL • MySQL 5.6.27： InnoDB / パラメータ：デフォルト • ストレージ： GP2(SSD) 100GB / 暗号化：あり(KMS) • Instance：db.r3.large • Aurora 5.6.10a： パラメータ：デフォルト • ストレージ： DB Cluster (Thin Provisioning) / 暗号化：あり(KMS) • Instance：db.r3.large TPC-C(OLTP)ベンチマーク 結果 • TPC-C：TPCによるオンライントランザクショ ン処理のベンチマークの方法 • ツール：HammerDB v2.21
- 17. 基本機能 • 可用性 99.99% • ストレージ暗号化に対応 • KMSを用いて暗号化（キーのローテートが可能、 サーバーサイド管理） • 特定時点への復元（リストア） • RPO : 最大で5分以内（復元可能な時刻表示がされ る）に戻せる • RTO : 別クラスタを作成してリストアするのでデー タ量やスキーマの数による
- 18. Aurora独自機能 • Quorum原理なストレージ • Thin Provisioning • 10GB〜64TB (10GB単位) • 冗長構成 • 最大15個のリードレプリカ（非同期レプリカ） →設定した優先度に応じた順にマスター昇格
- 19. Cluster Group Aurora Multi-AZ Availability Zone Availability Zone 同期 非同期 非同期
- 20. MySQLからAuroraへの移行方法 • DB無停止 • RDS for MySQLのAuroraリードレプリカから • レプリケーション製品 • AWS Database Migration Service (DMS) • Attunity Replicate, FlyData など • ダウンタイムあり • RDS for MySQLのスナップショットから • mysqldumpファイルから • mysqlコマンド • S3からリストア • MySQLのLOAD DATA FROM S3コマンド
- 21. (1) RDS for MySQLのAuroraリードレプリカから
- 22. (1) RDS for MySQLのAuroraリードレプリカから Aurora Aurora Aurora リードレプリカの作成
- 23. (1) RDS for MySQLのAuroraリードレプリカから Aurora Aurora レプリカラグ=0になるのを待つ
- 24. (1) RDS for MySQLのAuroraリードレプリカから Aurora マスターに昇格
- 25. 注意点 • 作成元のRDS MySQL は 5.5 以上 • 作成元のRDS MySQLのバックアップ設定がON （1<）になっていないと作成できない • 作成元のRDS MySQLのストレージを暗号化してい るとAuroraリードレプリカの作成ができない • ストレージ暗号化 • スナップショット作成時にも暗号化解除はできないので、 mysqldumpを使ってリストア
- 26. (2) RDS for MySQLのスナップショットから http://yoshidashingo.hatenablog.com/entry/2015/08/27/122129
- 27. (2) RDS for MySQLのスナップショットから http://yoshidashingo.hatenablog.com/entry/2015/08/27/122129
- 28. (2) RDS for MySQLのスナップショットから http://yoshidashingo.hatenablog.com/entry/2015/08/27/122129
- 29. (2) RDS for MySQLのスナップショットから Aurora http://yoshidashingo.hatenablog.com/entry/2015/08/27/122129
- 32. 同種間 Aurora MySQL
- 34. その他 Oracle M l T l A D l S A 商品コード,売価, 商品名 商品コード, 特売コード, 販売日 商品名, 実売金額, 販売日 OLTP OLAP
- 36. 設計 • Well-Architected Framework • 基本の設計原則 • 五本柱 1. セキュリティ 2. 信頼性 3. パフォーマンス効率 4. コスト最適化 5. オペレーションの改善 https://aws.amazon.com/jp/whitepapers/ → AWS Well-Architected Framework
- 37. 一般的な設計原則 • キャパシティの需要予測をやめよう • 本番環境同等の環境でテストしよう • アーキテクチャ検証を簡単に行うために自動化 しよう • 漸進的にアーキテクチャを変更していこう • データドリブンアーキテクチャ • ゲームデイ（リハ）を通じて改善しよう https://aws.amazon.com/jp/whitepapers/ → AWS Well-Architected Framework
- 38. 1. セキュリティ • すべてのレイヤーでセキュリティを作り込もう • トレーサビリティを確保しよう • 最小権限の原則を実践しよう • 自分の担当範囲のセキュリティにフォーカスし よう（インフラはAWSにまかせる） • セキュリティを自動化しよう https://aws.amazon.com/jp/whitepapers/ → AWS Well-Architected Framework
- 39. 2. 信頼性 • リカバリー試験を行おう • エラー発生時には自動リカバリさせよう • 水平スケールさせることでシステムの可用性を 向上しよう • キャパシティを気にすることをやめよう • 変更管理を自動化しよう https://aws.amazon.com/jp/whitepapers/ → AWS Well-Architected Framework
- 40. 3. パフォーマンス効率 • 高度な技術を逐次採用するようにしよう • 一瞬でグローバル化できるようにしよう • サーバーレスアーキテクチャを採用しよう • たくさん検証しよう • 機械的な相性を考慮しよう https://aws.amazon.com/jp/whitepapers/ → AWS Well-Architected Framework
- 41. 4. コスト最適化 • 使った分だけ払うモデルに対応しよう • 規模のスケールの恩恵を受けよう • AWSはグロースに合わせて値段が安くなっていき ます • データセンターの運用にお金を使うのをやめよ う • システムごとのROIを可視化して分析しよう • マネージド・サービスを利用することで所有コ ストを減らそう https://aws.amazon.com/jp/whitepapers/ → AWS Well-Architected Framework
- 42. 5. 運用性 • コードで運用しよう • 運用プロセスをビジネス目標に合わせよう • 定期的／小規模／断続的に変更を加えよう • 予期しないイベントへの対応の試験をしよう • オペレーションイベントやエラーから学ぼう • オペレーション手順をつねに最新化しよう https://aws.amazon.com/jp/whitepapers/ → AWS Well-Architected Framework