my recent article in Logistics Today magazine

1. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОЙ
ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ЦЕПИ
В настоящий момент любая организация старается сократить свои расходы, со-
хранив при этом уровень качества предлагаемых услуг. Каким образом решить
эту задачу? Пойти по пути наименьшего сопротивления (т.е. сократить персо-
нал, урезать расходы на исследовательскую деятельность и реализацию моти-
вационных программ и т.д.) или попытаться принципиально изменить модель
ведения бизнеса? Своим мнением по этому поводу делится В. Гаспарян.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: уровень логистического сервиса, цепочка Руководство высокоэффективных компаний, ли-
поставок, анализ эффективности логистической цепочки, уро- дирующих в различных отраслях промышленно-
вень гибкости сети сти, а также в сфере розничной торговли, посто-
янно озабочено проблемой нахождения баланса
между уровнем сервиса и операционными логи-
стическими затратами. Практика показывает, что
операционная эффективность бизнеса в значи-
тельной степени зависит от оптимальной структу-
ры логистической сети и распределения товаро-
потоков внутри нее.
Такие задачи решают в ходе стратегического
анализа цепочек поставок, часто при помощи опти-
мизационного моделирования производственно-
логистической сети компании, позволяющего про-
считать ключевые бизнес-решения. В ряду таких
решений укажем следующие:
 определение рыночных сегментов, обеспе-
чивающих снижение удельных затрат на выпол-
нение заказов и увеличение прибыли;
 определение методов выполнения заказов
и пополнения запасов, позволяющих добиться
выгодного баланса между уровнем обслуживания
Гаспарян Вардан Семенович — консультант по
управлению цепочками поставок в компании Accenture
клиентов и операционными затратами, необходи-
(г. Москва) мыми для обеспечения этого уровня;
18 ЛОГИСТИКА СЕГОДНЯ 01(37)2010

2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОЙ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ЦЕПИ
 нахождение оптимального уровня запасов Уже в 1937 г. одновременно в Великобритании и США уче-
в многоуровневой сети распределения на цен- ные начали применять комплексные математические ал-
тральных и региональных (вспомогательных) горитмы для поддержки принятия решений военных мо-
складах; ряков. В 1942 г., когда морские конвои союзников нес-
 равномерное распределение загрузки про- ли максимальные потери от нацистских подводных ло-
изводственных, складских и транспортных мощ- док, ВМС США с помощью профессоров из Массачусет-
ностей в дистрибуционной сети; мониторинг и за- ского технологического института (MIT) организовали
Antisubmarine Warfare Operations Research Group (иссле-
крытие недостаточно загруженных собственных
довательскую группу по разработке военных операций
складов в сети дистрибуции и переход на кросс-
против подводных лодок), использовавшую методы ма-
докинг, или прямые поставки; тематического моделирования для поиска областей дей-
 объединение товаропотоков сбытовой и
ствия подводных лодок и определения безопасных марш-
возвратной логистики в целях сокращения затрат рутов для конвоев, доставлявших вооружение.
на транспортировку и складских площадей, необ-
ходимых для хранения.
Как правило, подобные решения формули- Несмотря на необходимость подробного ана-
руют «на высоком уровне» в рамках долгосроч- лиза эффективности логистической цепочки,
ных бизнес-стратегий, анализ этих решений с по- даже крупнейшие компании, имеющие в своем
мощью оптимизационных моделей цепочки по- штате многочисленные департаменты стратеги-
ставок позволяет оценить выгоды от реализации ческого развития, нечасто его практикуют. Ана-
стратегии по конкретным результатам: закрытию лиз производят на проектной основе, от слу-
дублирующих друг друга складов и предприятий, чая к случаю, он отнимает достаточно много вре-
сокращению времени доставки, транспортных за- мени, требует значительных затрат, при этом не
трат, оборачиваемости транспортного парка. По- учитываются мнения и рекомендации всех служб
мимо этого компания получает незапланирован- компании. К примеру, разработанные логистиче-
ные выгоды, например, меняется методика изме- ской службой инициативы по сокращению ассор-
рения операционной эффективности: вместо тра- тиментной матрицы и жесткой централизации по-
диционно используемых показателей, связанных ставок могут вступать в противоречие со страте-
с деятельностью конкретных топ-менеджеров, гическими планами продаж. Анализ представля-
вводят новые показатели эффективности (KPI), ет собой весьма трудоемкий процесс, в котором
которые лучше «конвертируются» в выгоду для в течение длительного срока должны быть задей-
потребителя. ствованы наиболее квалифицированные сотруд-
ники компании.
Подобно многим современным технологиям и подходам, Между тем именно процессный, регулярный,
оптимизация является конверсионной методикой. Ее на- а не проектный подход к стратегическому мо-
чало было положено исследованиями, проводившимися делированию логистической сети способен не
по заказу военных ведомств, озабоченных проблемами только окупить себя за счет сокращения опера-
доставки и распределения ограниченных ресурсов (горю- ционных расходов, но и стать источником конку-
чего, боеприпасов, вооружений и людского состава) на рентного преимущества компании, которая бу-
места военных действий. Хотя логистика как военная дис- дет способна анализировать рыночную ситуацию
циплина была известна еще византийцам, только в начале и принимать «опережающие» стратегические ре-
ХХ в., когда войны приобрели действительно глобальный
шения. Согласно исследованию аналитической
масштаб, военным стало ясно, что задача распределения
компании AMR Research, около 80% операцион-
ограниченных ресурсов по всему миру не может быть ре-
шена «в ручном режиме».
ных затрат на логистику и поддержание запасов
компании может быть оптимизировано на этапе
ЛОГИСТИКА СЕГОДНЯ 01(37)2010 19

3. Гаспарян В.С.
моделирования структуры сети и товаропото- (например, на строительство грузовых терминалов
ков (см. рисунок). Специалисты AMR Research, ко- или складов), перестает быть оптимальной при
торые уже около 15 лет составляют мировой рей- сокращении объема спроса всего на 5–10%, воз-
тинг 25 компаний — лидеров в области supply можно, следует в качестве наилучшего выбрать
chain, подчеркивают, что последние используют сценарий, который дает меньшую выгоду в пла-
методику оптимизационного моделирования сети не сокращения удельных логистических затрат,
в качестве регулярного (ежеквартального или но зато менее подвержен рискам при резких ко-
ежегодного) процесса, а не от случая к случаю. лебаниях рынка. Эта тема в стратегическом моде-
Перед тем как приступать к планированию лировании стала особенно актуальной после кри-
внедрения в компании процесса оптимизацион- зиса 2008 г.
ного моделирования, имеет смысл продумать не-  Следует ли использовать специализи-
сколько важных моментов. рованное ПО? Очень часто для стратегическо-
 Насколько комплексной будет задача го моделирования логистики используют слож-
оптимизации сети? Очень часто, особенно если ные электронные таблицы Excel, «усиленные»
имеется специализированное ПО, бизнесмены встроенными или внешними оптимизационными
стараются «по максимуму» использовать его воз- «движками». Такие модели обычно сложны в при-
можности и загрузить в оптимизационную мо- менении, их гибкость оставляет желать лучшего,
дель все существующие варианты товаропото- что приводит к «консервации» однажды выбран-
ков, расположений объектов сети, параметров ной удачной структуры сети. Более надежным ре-
продуктов и т.д., для того чтобы машина «рассмо- шением может стать использование специализи-
трела все варианты и выдала наилучшее реше- рованных программных продуктов, предназна-
ние». Такой подход (вспомнив героев Джерома ченных для создания моделей сети. Такие про-
К. Джерома, его можно назвать «методом ирланд- граммные продукты, обладающие богатым анали-
ского рагу») на практике приводит к неоправдан- тическим и графическим функционалом, позволя-
ным затратам времени и непрозрачности выдан- ют привлекать бизнес-пользователей — логистов,
ного «оптимального» решения (если перегружен- маркетологов, закупщиков — к постоянному об-
ная ненужными параметрами модель вообще его новлению и даже к разработке моделей сложных
найдет). Для того чтобы этого не случилось, необ- распределительных сетей без посредничества
ходимо рассмотреть оптимальный уровень гиб- IT-специалистов или бизнес-аналитиков.
кости (или комплексности) сети.  Следует ли отдавать процесс стратегиче-
 Как создать гибко настраиваемую струк- ского моделирования на аутсорсинг? Еще од-
туру сети, чтобы минимизировать негативный ним вариантом для руководителей, желающих
эффект от серьезных изменений спроса на внедрить оптимизационное моделирование как
продукцию? При организации стратегического регулярный бизнес-процесс, может стать модель
моделирования важно не забывать, что данный работы по аутсорсингу, в последнее время все
процесс по своей природе итерационный и что более активно используемая компаниями, жела-
его основой является регулярное формулирова- ющими сократить административные операцион-
ние и анализ различных сценариев улучшения ло- ные затраты. Важно определиться с частотой мо-
гистической сети. Не менее важной, чем поиск са- делирования и четко следовать графику. Прак-
мой оптимальной структуры, является провер- тика показывает, что необходимость в модели-
ка этой структуры на прочность при резких изме- ровании сети (однажды оптимизированной при
нениях рынка. Если, например, выбранная «самая разработке собственного решения или внедре-
оптимальная по затратам» структура сети, пред- ния специализированного ПО) возникает не чаще
полагающая определенные капитальные затраты чем раз в месяц, а скорее раз в полгода-год.
20 ЛОГИСТИКА СЕГОДНЯ 01(37)2010

4. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОЙ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ЦЕПИ
Рисунок. Методика стратегического моделирования оптимальной логистической сети
ЛОГИСТИКА СЕГОДНЯ 01(37)2010 21

5. Гаспарян В.С.
Обучать и содержать все это время дорогостоя- данного процесса видны быстрее, а затраты суще-
щих бизнес-специалистов (если они загружены ственно ниже, чем при внедрении сложных ERP- и
другими задачами) накладно для компании. SCM-систем.
В России сложилась достаточно богатая прак- Примером успешного внедрения регулярно-
тика применения процессов стратегического мо- го моделирования оптимальной структуры сети
делирования (во многом благодаря иностранным может служить проект Accenture, реализованный
компаниям, работающим в нашей стране и регу- в розничной сети бытовой электроники в самый
лярно его применяющим). В последнее время все разгар кризиса. Проект ставил своей целью най-
больше отечественных компаний из самых раз- ти возможность в короткий срок сократить запа-
ных отраслей понимают необходимость внедре- сы там, где расходы на их поддержание наиболее
ния стратегического моделирования. Эта тенден- велики. Всего через два месяца поиска «быстрых
ция лишь усилилась после кризиса 2008 г. В то улучшений» ретейлеру совместно с Accenture уда-
время как одни компании (особенно в индустрии лось сократить до 20% запасов, замороженных на
розничной торговли), полагая, что кризис сойдет складах и в магазинах, и закрыть больше полови-
на нет сам по себе, «срезали лишний жирок» и до- ны региональных складов без потерь в уровне об-
вольствовались «быстрыми улучшениями» за счет служивания. Однако этого было уже недостаточ-
сокращения персонала и задержек выплат постав- но. Понимая, что спад рыночной активности мо-
щикам, не затрагивая существенным образом мо- жет продлиться достаточно долго, и тем не ме-
дель своего бизнеса, другие по примеру их запад- нее, не желая терять возможность быстрого вос-
ноевропейских и американских коллег начали становления и даже экспансии, компания стала
серьезную работу по адаптации цепочек поставок работать над регулярной оптимизацией структу-
к двум-трем тяжелым годам. При этом стратегиче- ры и объема товарных потоков в дистрибуцион-
ское моделирование сети с помощью доступных ной сети, оперативно адаптируя их к таким ключе-
инструментов оптимизационного моделирования вым параметрам, как рост или падение спроса по
стало одним из перспективных способов выявле- регионам, изменение тарифов на транспортные и
ния дополнительного потенциала, позволяюще- складские услуги. Это позволило сократить удель-
го сократить операционные затраты, не в послед- ные логистические затраты на обслуживание ма-
нюю очередь потому, что выгоды от внедрения газинов сети без потери доли рынка в регионах.
22 ЛОГИСТИКА СЕГОДНЯ 01(37)2010