SlideShare a Scribd company logo
1 of 46
Download to read offline
Modulo introduttivo: i Sistemi
Informativi Geografici (GIS)
Gaia Gullotta14-15 Maggio 2014, Castrignano dei Greci
– Laboratori dal Basso (LdB)
Modulo introduttivo: i Sistemi
Informativi Geografici
• Cos’è un GIS ed il suo potenziale applicativo
• Modelli di rappresentazione e relazioni spaziali
• Coordinate e sistemi di proiezione
• Tabelle attributi e loro gestione
• Principali strumenti operativi e di analisi
• Simbologia cartografica e layout di stampa
• Introduzione al telerilevamento
• Standard OGC
• Risorse sul web ed esercizi di fotointerpretazione
I
n
d
i
c
e
Tipologie di informazioni in un
GIS
Nei GIS
coesistono
informazioni di
natura diversa: - Carte e mappe
- Immagini
- Dati digitali
- Dati testuali
- Tabelle
- GPS
I sistemi GIS
consentono
l’analisi e
l’integrazione di
tali dati
DATI
GEOGRAFICI E
ALFANUMERICI
Modelli di rappresentazione
Esistono due modelli
principali per descrivere
la componente
geografica della realtà:
Modello
vettoriale
Modello
raster
Modelli di rappresentazione
Un modello è un insieme di costrutti per rappresentare aspetti
del mondo reale (entità geografiche) e le relazioni che
intercorrono tra di essi il più possibile vicino al vero.
Un modello è dunque un’astrazione
della realtà.
Modelli diversi hanno strutture diverse
e rispondono ad esigenze diverse
Modelli di rappresentazione
Le relazioni che intercorrono tra gli oggetti geografici dei
modelli sono studiate dalla topologia
Figure diverse per la
geometria classica,
equivalenti per la
topologia, perché
deformabili una nell’altra
senza rotture e
sovrapposizioni. Sono
tutte curve chiuse
semplici.
“La topologia ( dal greco τόπος, "luogo", e λόγος, "studio") è una branca
della matematica che studia le proprietà geometriche delle figure che non
dipendono dalla nozione di misura, ma sono legate a problemi di
deformazione delle figure stesse”.
Modelli di rappresentazione
- MODELLO VETTORIALE:
Gli oggetti
vettoriali sono
costituiti da
semplici elementi
(detti “primitive”)
quali: punti,
linee ed aree.
Oggetti puntuali (es.
alberi, pozzi, ecc.)
sono rappresentati da
una coppia di
coordinate x,y
Elementi lineari (es.
strade, fiumi, ecc.)
sono rappresentati da
una serie di punti,
quindi di coordinate
x,yElementi areali (es.
parchi, bacini
idrografici, ecc.) sono
rappresentati da
poligoni, quindi da archi
e punti
Modelli di rappresentazione
- MODELLO RASTER:
Le caratteristiche
geometriche di un dato
oggetto o fenomeno sono
rappresentate da una griglia
di celle uniformi. Ad ogni
cella è associata la sua
coppia di coordinate che ne
identifica la posizione nello
spazio. Ad ogni cella inoltre è
associato un valore (in
genere numerico) che misura
un attributo geografico.
Modelli di rappresentazione
- 4 tipologie di RASTER:
1) Fisico: il valore in ogni cella
esprime la misura di una
grandezza continua. Es. elevazione
del terreno, pendenza, temperatura.
Il valore può riferirsi a:
valore misurato al
centro della cella;
valore medio della
cella;
valore estremo nella
cella (min o max).
Modelli di rappresentazione
- 4 tipologie di RASTER:
2) Classificato: i valori nelle celle sono
numeri interi a cui è associata una tabella
come per gli shapefile. Ottenuto in genere
da un raster fisico come risultato di una
riclassificazione.
Modelli di rappresentazione
- 4 tipologie di RASTER:
3) Immagine: ad ogni cella del
raster è associato un numero, che
esprime la quantità di energia
elettromagnetica riflessa o
emessa dalla superficie terrestre o
rilevata come impulsi di ritorno da
fonti artificiali: radar e sensori
laser.
L’unità spaziale elementare (cella
del raster) è chiamata pixel
(picture element)
Modelli di rappresentazione
- 4 tipologie di RASTER:
4) Cartografico: generato dalla
scannerizzazione di cartografie.
Ad ogni cella del raster è
associato un valore binario
(0,1), in funzione della presenza o
meno del tratto grafico.
Non si tratta del valore di un
attributo geografico o di una
classe di appartenenza
Modelli a confronto
RASTERVETTORIALE
Modelli a confronto
RASTER
VETTORIALE
Modelli a confronto
Nei GIS dati vettoriali e raster
coesistono e sono integrati.
In genere il modello vettoriale è
applicato ai dati discreti, quello
raster invece per i dati continui.
Tipologie di dati
- DISCRETO
Il valore ha una distribuzione
discontinua, si tratta di elementi
reali che hanno limiti distinti. Es.: edifici,
fiumi, i confini regionali, strade ecc.
Tipologie di dati
- CONTINUO
I valori hanno distribuzione
continua, sono in funzione della
posizione e si possono misurare in
ogni punto
Modelli a confronto
- LA RISOLUZIONE
I dati vettoriali possono subire
modifiche, infatti una figura
vettoriale si può ingrandire,
rimpicciolire, ma manterrà sempre
inalterate: definizione e qualità.
Si parla di modello
“scalabile”, perché
indipendente dalla
risoluzione
La risoluzione dei dati raster dipende
dalla numero di celle (pixel)
nell’unità di misura, che in genere è
il pollice (2,54 cm).
Modelli a confronto
Si può passare da un modello
all’altro e quindi si possono
convertire dati vettoriali in raster e
dati raster in vettoriale.
Modello
vettoriale
Modello
raster
Modelli a confronto
Modello
vettoriale
Modello
rasterVS
vantaggi
svantaggi
-Serve meno
memoria di massa
rispetto ai raster
- Output grafico più
apprezzato
- Alcune analisi sono
più laboriose a causa
di una struttura dati
più complessa
- Serve molta memoria di massa
- la rappresentazione delle
relazioni topologiche ed alcune
procedure (trasformazioni
proiettive) sono più complesse
- Struttura dei dati
più semplice e
semplici procedure
di analisi spaziale
I formati dei dati
A diverse tipologie di dati
corrispondono diversi formati:
- Formato Shapefile
- Formato Grid
- Formato TIN
- Altri formati
I formati dei dati
Formato vettoriale che contiene la geometria e gli attributi di un
elemento spaziale (punto, linea, poligono). Lo shapefile comprende
3 file con stesso nome, ma con estensioni diverse:
- FORMATO SHAPEFILE
1) File contenente la geometria – estensione shp
2) File per la gestione degli attributi (database) – estensione dbf
3) File contenente l’indice delle geometrie – estensione shx
I formati dei dati
file opzionali:
4) File contenente la legenda – estensione avl
5) File contenenti indici spaziali – estensione sbn e sbx
6) File contenente indici sugli attributi – estensione aih e ain
7) File contenente i metadati – estensione shx
8) File contenente l’informazione sul sistema di coordinate –
estensione prj
- FORMATO SHAPEFILE
I formati dei dati
9) Layer file deriva dalla possibile personalizzazione dello
shapefile che viene memorizzata in questo file con
estensione lyr, che, salvato individualmente, può essere
richiamato per altre mappe.
- FORMATO SHAPEFILE
I layers possono costituire anche gruppi (Group layer) con
specifici parametri e proprietà, richiamabili secondo le
esigenze.
I formati dei dati
- FORMATO GRID (Esri GRID)
Particolare formato raster della
Esri.
Un grid è una matrice di
colonne e righe che genera
quadrati uniformi detti “celle”.
Ad ogni cella è associato un
valore numerico, misura di un
attributo geografico.
Si tratta di un set di file
relazionati tra loro.
I formati dei dati
- FORMATO ASCII grid
Unico file con
l’estensione della
griglia, i parametri di
georeferenziazione
in un sistema di
riferimento e i valori
di ogni singola cella.
Formato raster non
proprietario che
consente di
importare ed
esportare grid data
in altri prodotti.
I formati dei dati
- FORMATO TIN
Nel formato TIN lo spazio
viene considerato come
un insieme di triangoli
non sovrapposti e con
dimensione variabile.
Utilizzato nella rappresentazione della superficie
topografica. Risultato migliore rispetto al GRID.
Può essere creato a partire da insiemi di punti ed
archi. La struttura Tin infatti è composta da vertici
con coordinate x, y, z e da archi che connettono
tali punti formando triangoli
I formati dei dati
- GeoTIFF: rispetto al TIFF ha anche la componente geografica
- ALTRI FORMATI
- TIFF: (=“Tagged Image File Format”) formato immagine molto diffuso
per la sua qualità. Estensione: tiff o .tif
- IMG: file immagine utilizzato da ERDAS IMAGE per
memorizzare i raster
- JPG: formato immagine compresso a perdita di informazioni
(qualità)
- bitmap: formato immagine non compresso con estensione
.bmp sviluppato da Microsoft
Mappe e concetti spaziali
Astrazione soggettiva
delle caratteristiche del
mondo reale, dove viene
riportata la distribuzione
degli oggetti che lo
compongono, fornendo
implicitamente anche le
relazioni spaziali che
intercorrono tra essi.
Relazioni spaziali degli
elementi di una mappa
Connettività
Adiacenza
Intersezione
Posizione relativa
Differenza di quota
Contenimento
A
B
A B
A
B
B
A
A
B
A B C
La scala di una mappa
La scala: rapporto tra una lunghezza misurata sulla carta
e la corrispondente lunghezza sulla superficie terrestre.
1:N
N piccolo (<150 000) scala grande
N grande (>150 000) scala piccola
Scala grafica
La scala in un GIS
• GIS è un sistema multiscala
• tenere sempre presente la scala dei dataset che si
importano in un Sistema Informativo Geografico,
soprattutto quando si studiano le relazioni tra i differenti
layers
• quando si costruisce una mappa ex novo stabilire la
scala a cui si vuole operare
Classificazione delle carte
geografiche
Le carte geografiche possono essere classificate secondo
3 criteri:
- la scala
- il contenuto
- il metodo di costruzione
Classificazione delle carte
geografiche
- Secondo la scala si distinguono:
PIANTE E MAPPE
Scala maggiore di 1: 10.000
Carte molto dettagliate.
Piante in genere
rappresentano la planimetria
dei centri urbani. Le mappe
invece per le aree rurali e
naturali.
Classificazione delle carte
geografiche
- Secondo la scala si distinguono:
CARTE TOPOGRAFICHE
Scala 1: 10.000 –
1: 150 000
Carte dettagliate sia per
gli elementi naturali che
antropici.
Classificazione delle carte
geografiche
- Secondo la scala si distinguono:
CARTE
COROGRAFICHE
Scala 1: 150.000 –
1: 1000 000
Rappresentano
porzioni abbastanza
estese della superficie
terrestre e con discreti
particolari (es. le vie di
comunicazione). Es.
carte regionali.
Classificazione delle carte
geografiche
- Secondo la scala si distinguono:
CARTE GEOGRAFICHE
Scala minore di
1: 1000 000
Rappresentano porzioni
molto estese della
superficie terrestre: uno
o più Stati, un intero
continente o l’intera
superficie terrestre
(mappamondi e
planisferi)
Classificazione delle carte
geografiche
- Secondo il contenuto si distinguono:
CARTE GENERALI
Rappresentano i soli
elementi naturali
(carte fisiche) o gli
elementi antropici
(carte politiche),
oppure entrambi
contemporaneamente
(carte fisico-
politiche)
Classificazione delle carte
geografiche
- Secondo il contenuto si distinguono:
CARTE SPECIALI
Costruite per uno
scopo ben preciso.
Es.: carte nautiche ,
carte aeronautiche,
carte turistiche , ecc.
Classificazione delle carte
geografiche
- Secondo il contenuto si distinguono:
CARTE TEMATICHE
Riguardano particolari
aspetti: biologici, fisici,
antropici, ecc.
Es.: carte della
vegetazione,
climatiche,
etnologiche,
economiche ecc.
Classificazione delle carte
geografiche
- Secondo il metodo di costruzione si
distinguono:
CARTE RILEVATE
Costruite a partire da
misure dirette sul
terreno o da fotografia
aerea
CARTE DERIVATE
Ottenute dalle rilevate,
attraverso riduzioni e
semplificazioni
Classificazione delle carte
geografiche
Negli ultimi decenni grande impulso
hanno avuto le fotografie di ampie
porzioni di superficie terrestre,
scattate da aerei appositamente
equipaggiati o da satelliti.
Tali aerofotografie ed
immagini satellitari non
possono però essere
considerate “carte
geografiche” vere e
proprie, perché mancanti
dell’opportuno simbolismo.
Ma trovano grande
impiego nella
realizzazione di carte
geografiche (carte
rilevate).
Classificazione delle carte
geografiche
ORTOFOTO
Fotografia aerea che
è stata corretta
geometricamente
e georeferenziata
(ortorettificata) in
modo da rendere
uniforme la scala
della foto. Per questo
motivo si può
assimilare ad una
mappa.
Classificazione delle carte
geografiche
Nella cartografia storica
ci sono molti esempi di
mappe con assenza di
criteri geometrici unitari,
quindi non possono essere
georeferenziate ed inserite
in un sistema GIS.
Nonostante ciò continuano
ad essere spesso fonte di
interessanti informazioni.
Classificazione delle carte
geografiche
“ATLANTE” È una raccolta sistematica di carte a
piccola scala di regioni e continenti.
Sono comprese numerose carte
tematiche e speciali.
“Atlante” termine, con richiamo
mitologico usato dal famoso geografo
Mercatore per la sua raccolta di
carte.
Bibliografia
ACCORDI B., LUPIA PALMIERI E., PAROTTO M., 1993-Il globo terrestre e la sua evoluzione.
Zanichelli, Bologna.
BARBONI R., 2001-fondamenti di aerospaziale, volume I, ESAGRAFICA, Roma.
CASTIGLIONI G.B., 2000 - Geomorfologia, Utet, Torino.
FUSCO L., LORET E., MINCHELLA A., ANTUNES J. - Il progetto Bacchus, un’applicazione di
tecniche avanzate per il rilevamento e la gestione di superfici vitate. ESA-Esrin & Università di Tor
Vergata.
GULLOTTA G. "Applicazione di tecniche di analisi del paesaggio per il settore settentrionale del
Vulcano Laziale" - Degree thesis, University of Rome Sapienza, 2010
ISPRA, 2008 - Indicatori di Biodiversità per la sostenibilità in agricoltura/linee guida, strumenti e
metodi per la valutazione della qualità degli agroecosistemi.
ISPRA - SINAnet, 2005 - La realizzazione in Italia del Progetto europeo Corine Land Cover 2000.
LORET E., PESOLILLO S. & PECCI A. - Analisi ed integrazione di dati bioclimatici nel WebGIS
Divino. ESA-Esrin, ISAC/CNR, Università di Tor Vergata – Dip. di ING.CIV.
MIGANI M. & SALERNO G., 2009 - Manuale ArcGIS. D. Flaccovio Editore.
Siti internet:
www.esa.int
www.isprambiente.it
http://www.opengeospatial.org/
http://webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.2/index.cfm?TopicName=welcome

More Related Content

What's hot

Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-28 tarantino - servizi gis online
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-28 tarantino - servizi gis onlineLdb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-28 tarantino - servizi gis online
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-28 tarantino - servizi gis onlinelaboratoridalbasso
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-26 vaira - architetture dei sistemi inf...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-26 vaira - architetture dei sistemi inf...Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-26 vaira - architetture dei sistemi inf...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-26 vaira - architetture dei sistemi inf...laboratoridalbasso
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29e30 de lorenzis - api di google maps
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29e30 de lorenzis - api di google mapsLdb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29e30 de lorenzis - api di google maps
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29e30 de lorenzis - api di google mapslaboratoridalbasso
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 4 gestione ed elabora...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 4 gestione ed elabora...Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 4 gestione ed elabora...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 4 gestione ed elabora...laboratoridalbasso
 
ASOC1920 Webinar Lezione 2 - Forme e strumenti di visualizzazione dati - Ista...
ASOC1920 Webinar Lezione 2 - Forme e strumenti di visualizzazione dati - Ista...ASOC1920 Webinar Lezione 2 - Forme e strumenti di visualizzazione dati - Ista...
ASOC1920 Webinar Lezione 2 - Forme e strumenti di visualizzazione dati - Ista...A Scuola di OpenCoesione
 
Convegno “Sicurezza informatica e strumenti GIS Free e Open Source per l’Inge...
Convegno “Sicurezza informatica e strumenti GIS Free e Open Source per l’Inge...Convegno “Sicurezza informatica e strumenti GIS Free e Open Source per l’Inge...
Convegno “Sicurezza informatica e strumenti GIS Free e Open Source per l’Inge...Margherita Di Leo
 

What's hot (10)

Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-28 tarantino - servizi gis online
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-28 tarantino - servizi gis onlineLdb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-28 tarantino - servizi gis online
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-28 tarantino - servizi gis online
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-26 vaira - architetture dei sistemi inf...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-26 vaira - architetture dei sistemi inf...Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-26 vaira - architetture dei sistemi inf...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-26 vaira - architetture dei sistemi inf...
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29e30 de lorenzis - api di google maps
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29e30 de lorenzis - api di google mapsLdb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29e30 de lorenzis - api di google maps
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29e30 de lorenzis - api di google maps
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 4 gestione ed elabora...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 4 gestione ed elabora...Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 4 gestione ed elabora...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 4 gestione ed elabora...
 
Database NewAGE
Database NewAGEDatabase NewAGE
Database NewAGE
 
Cartogr
CartogrCartogr
Cartogr
 
Gis general
Gis generalGis general
Gis general
 
Ater matera sit
Ater matera sitAter matera sit
Ater matera sit
 
ASOC1920 Webinar Lezione 2 - Forme e strumenti di visualizzazione dati - Ista...
ASOC1920 Webinar Lezione 2 - Forme e strumenti di visualizzazione dati - Ista...ASOC1920 Webinar Lezione 2 - Forme e strumenti di visualizzazione dati - Ista...
ASOC1920 Webinar Lezione 2 - Forme e strumenti di visualizzazione dati - Ista...
 
Convegno “Sicurezza informatica e strumenti GIS Free e Open Source per l’Inge...
Convegno “Sicurezza informatica e strumenti GIS Free e Open Source per l’Inge...Convegno “Sicurezza informatica e strumenti GIS Free e Open Source per l’Inge...
Convegno “Sicurezza informatica e strumenti GIS Free e Open Source per l’Inge...
 

Viewers also liked

Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 3 acquisizione dati (...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 3 acquisizione dati (...Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 3 acquisizione dati (...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 3 acquisizione dati (...laboratoridalbasso
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-15 gullotta - 7 introduzione al teleril...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-15 gullotta - 7 introduzione al teleril...Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-15 gullotta - 7 introduzione al teleril...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-15 gullotta - 7 introduzione al teleril...laboratoridalbasso
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 3 nuove tecnologie per il...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 3 nuove tecnologie per il...Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 3 nuove tecnologie per il...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 3 nuove tecnologie per il...laboratoridalbasso
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 1 storia omnigis
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 1 storia omnigisLdb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 1 storia omnigis
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 1 storia omnigislaboratoridalbasso
 
Ld b 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 1 gia aziendale
Ld b 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 1 gia aziendaleLd b 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 1 gia aziendale
Ld b 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 1 gia aziendalelaboratoridalbasso
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 2 gia_pst-a
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 2 gia_pst-aLdb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 2 gia_pst-a
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 2 gia_pst-alaboratoridalbasso
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 5 gis_android
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 5 gis_androidLdb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 5 gis_android
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 5 gis_androidlaboratoridalbasso
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 2 acquisizione dati (...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 2 acquisizione dati (...Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 2 acquisizione dati (...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 2 acquisizione dati (...laboratoridalbasso
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 6 gia_miapi
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 6 gia_miapiLdb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 6 gia_miapi
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 6 gia_miapilaboratoridalbasso
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-14 gull - 2 casistica usi gis
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-14 gull - 2 casistica usi gisLdb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-14 gull - 2 casistica usi gis
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-14 gull - 2 casistica usi gislaboratoridalbasso
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-06 lascialfari - networkanalyst
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-06 lascialfari - networkanalystLdb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-06 lascialfari - networkanalyst
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-06 lascialfari - networkanalystlaboratoridalbasso
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-14 gull - 3 company profile esri italia...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-14 gull - 3 company profile esri italia...Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-14 gull - 3 company profile esri italia...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-14 gull - 3 company profile esri italia...laboratoridalbasso
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-4e5 lascialfari - arcgis_platformv1
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-4e5 lascialfari - arcgis_platformv1Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-4e5 lascialfari - arcgis_platformv1
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-4e5 lascialfari - arcgis_platformv1laboratoridalbasso
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-06 campanella - soluzioni per la govern...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-06 campanella - soluzioni per la govern...Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-06 campanella - soluzioni per la govern...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-06 campanella - soluzioni per la govern...laboratoridalbasso
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-15 gullotta - 3 coordinate e sistemi di...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-15 gullotta - 3 coordinate e sistemi di...Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-15 gullotta - 3 coordinate e sistemi di...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-15 gullotta - 3 coordinate e sistemi di...laboratoridalbasso
 
Cartografia ed orientamento in ambiente ad uso escursionistico
Cartografia ed orientamento in ambiente ad uso escursionisticoCartografia ed orientamento in ambiente ad uso escursionistico
Cartografia ed orientamento in ambiente ad uso escursionisticoMondogeo
 
Geografia : Elementi di cartografia
Geografia : Elementi di cartografiaGeografia : Elementi di cartografia
Geografia : Elementi di cartografiaLa Scuoleria
 

Viewers also liked (17)

Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 3 acquisizione dati (...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 3 acquisizione dati (...Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 3 acquisizione dati (...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 3 acquisizione dati (...
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-15 gullotta - 7 introduzione al teleril...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-15 gullotta - 7 introduzione al teleril...Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-15 gullotta - 7 introduzione al teleril...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-15 gullotta - 7 introduzione al teleril...
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 3 nuove tecnologie per il...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 3 nuove tecnologie per il...Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 3 nuove tecnologie per il...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 3 nuove tecnologie per il...
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 1 storia omnigis
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 1 storia omnigisLdb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 1 storia omnigis
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 1 storia omnigis
 
Ld b 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 1 gia aziendale
Ld b 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 1 gia aziendaleLd b 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 1 gia aziendale
Ld b 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 1 gia aziendale
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 2 gia_pst-a
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 2 gia_pst-aLdb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 2 gia_pst-a
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 2 gia_pst-a
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 5 gis_android
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 5 gis_androidLdb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 5 gis_android
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 5 gis_android
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 2 acquisizione dati (...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 2 acquisizione dati (...Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 2 acquisizione dati (...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-29 spannicciati - 2 acquisizione dati (...
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 6 gia_miapi
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 6 gia_miapiLdb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 6 gia_miapi
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-23 lopilato - 6 gia_miapi
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-14 gull - 2 casistica usi gis
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-14 gull - 2 casistica usi gisLdb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-14 gull - 2 casistica usi gis
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-14 gull - 2 casistica usi gis
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-06 lascialfari - networkanalyst
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-06 lascialfari - networkanalystLdb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-06 lascialfari - networkanalyst
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-06 lascialfari - networkanalyst
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-14 gull - 3 company profile esri italia...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-14 gull - 3 company profile esri italia...Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-14 gull - 3 company profile esri italia...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-14 gull - 3 company profile esri italia...
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-4e5 lascialfari - arcgis_platformv1
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-4e5 lascialfari - arcgis_platformv1Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-4e5 lascialfari - arcgis_platformv1
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-4e5 lascialfari - arcgis_platformv1
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-06 campanella - soluzioni per la govern...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-06 campanella - soluzioni per la govern...Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-06 campanella - soluzioni per la govern...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-06-06 campanella - soluzioni per la govern...
 
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-15 gullotta - 3 coordinate e sistemi di...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-15 gullotta - 3 coordinate e sistemi di...Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-15 gullotta - 3 coordinate e sistemi di...
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-15 gullotta - 3 coordinate e sistemi di...
 
Cartografia ed orientamento in ambiente ad uso escursionistico
Cartografia ed orientamento in ambiente ad uso escursionisticoCartografia ed orientamento in ambiente ad uso escursionistico
Cartografia ed orientamento in ambiente ad uso escursionistico
 
Geografia : Elementi di cartografia
Geografia : Elementi di cartografiaGeografia : Elementi di cartografia
Geografia : Elementi di cartografia
 

Similar to Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-14 gullotta - 2 modelli di rappresentazione e relazioni spaziali

Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-19 lami - dati geografici
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-19 lami - dati geograficiLdb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-19 lami - dati geografici
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-19 lami - dati geograficilaboratoridalbasso
 
Vassallo Standard Descrittivi E Standard Di Metadati
Vassallo   Standard Descrittivi E Standard Di MetadatiVassallo   Standard Descrittivi E Standard Di Metadati
Vassallo Standard Descrittivi E Standard Di MetadatiSalvatore Vassallo
 
Big: alla scoperta dei Big Data
Big: alla scoperta dei Big DataBig: alla scoperta dei Big Data
Big: alla scoperta dei Big DataAlumni Mathematica
 
Lez. 1 - Corso di Modelli e GIS per l'ambiente
Lez. 1 - Corso di Modelli e GIS per l'ambiente Lez. 1 - Corso di Modelli e GIS per l'ambiente
Lez. 1 - Corso di Modelli e GIS per l'ambiente Margherita Di Leo
 
GIS partecipativo. Laura Muscas e Valentina Spanu (CRS4), Cagliari, 21 Ottobr...
GIS partecipativo. Laura Muscas e Valentina Spanu (CRS4), Cagliari, 21 Ottobr...GIS partecipativo. Laura Muscas e Valentina Spanu (CRS4), Cagliari, 21 Ottobr...
GIS partecipativo. Laura Muscas e Valentina Spanu (CRS4), Cagliari, 21 Ottobr...CRS4 Research Center in Sardinia
 
Data profiling
Data profilingData profiling
Data profilingdodo_91
 
Classificazione automatica per dati ad alta dimensionalità: un approccio fuzz...
Classificazione automatica per dati ad alta dimensionalità: un approccio fuzz...Classificazione automatica per dati ad alta dimensionalità: un approccio fuzz...
Classificazione automatica per dati ad alta dimensionalità: un approccio fuzz...Marco D'Alessandro
 
Utilità dei GIS nella modellistica della propagazione del fronte di fiamma n...
Utilità dei GIS nella modellistica della propagazione del fronte di fiamma n...Utilità dei GIS nella modellistica della propagazione del fronte di fiamma n...
Utilità dei GIS nella modellistica della propagazione del fronte di fiamma n...CRS4 Research Center in Sardinia
 
Basi di dati e gis n
Basi di dati e gis nBasi di dati e gis n
Basi di dati e gis nimartini
 
Progetto Di Un Data Warehouse Per Il Supporto Al Monitoraggio Di Prezzi E Tar...
Progetto Di Un Data Warehouse Per Il Supporto Al Monitoraggio Di Prezzi E Tar...Progetto Di Un Data Warehouse Per Il Supporto Al Monitoraggio Di Prezzi E Tar...
Progetto Di Un Data Warehouse Per Il Supporto Al Monitoraggio Di Prezzi E Tar...Luca Petrini
 
Gfoss per analisi geografica lipu torino_23gen_11
Gfoss per analisi geografica lipu torino_23gen_11Gfoss per analisi geografica lipu torino_23gen_11
Gfoss per analisi geografica lipu torino_23gen_11apoglia
 
Sistemi No-Sql e Object-Relational nella gestione dei dati geografici 30 Sett...
Sistemi No-Sql e Object-Relational nella gestione dei dati geografici 30 Sett...Sistemi No-Sql e Object-Relational nella gestione dei dati geografici 30 Sett...
Sistemi No-Sql e Object-Relational nella gestione dei dati geografici 30 Sett...CRS4 Research Center in Sardinia
 
GIS e OpenSource - LinuxDay11 Trento
GIS e OpenSource - LinuxDay11 TrentoGIS e OpenSource - LinuxDay11 Trento
GIS e OpenSource - LinuxDay11 TrentoMaurizio Napolitano
 
formato vettoriale immagini.pdf
formato vettoriale immagini.pdfformato vettoriale immagini.pdf
formato vettoriale immagini.pdfictadmin
 
Presentazione tesi maja_crljenko
Presentazione tesi maja_crljenkoPresentazione tesi maja_crljenko
Presentazione tesi maja_crljenkoMaja Crljenko
 
Tecniche e Architetture per il Riconoscimento, il Confronto e la Ricerca di C...
Tecniche e Architetture per il Riconoscimento, il Confronto e la Ricerca di C...Tecniche e Architetture per il Riconoscimento, il Confronto e la Ricerca di C...
Tecniche e Architetture per il Riconoscimento, il Confronto e la Ricerca di C...UlysseRosset
 
OpenGeoData Italia 2014 - Piergiorgio Cipriano "Infrastrutture di dati territ...
OpenGeoData Italia 2014 - Piergiorgio Cipriano "Infrastrutture di dati territ...OpenGeoData Italia 2014 - Piergiorgio Cipriano "Infrastrutture di dati territ...
OpenGeoData Italia 2014 - Piergiorgio Cipriano "Infrastrutture di dati territ...giovannibiallo
 

Similar to Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-14 gullotta - 2 modelli di rappresentazione e relazioni spaziali (20)

Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-19 lami - dati geografici
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-19 lami - dati geograficiLdb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-19 lami - dati geografici
Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-19 lami - dati geografici
 
Vassallo Standard Descrittivi E Standard Di Metadati
Vassallo   Standard Descrittivi E Standard Di MetadatiVassallo   Standard Descrittivi E Standard Di Metadati
Vassallo Standard Descrittivi E Standard Di Metadati
 
Big: alla scoperta dei Big Data
Big: alla scoperta dei Big DataBig: alla scoperta dei Big Data
Big: alla scoperta dei Big Data
 
Lez. 1 - Corso di Modelli e GIS per l'ambiente
Lez. 1 - Corso di Modelli e GIS per l'ambiente Lez. 1 - Corso di Modelli e GIS per l'ambiente
Lez. 1 - Corso di Modelli e GIS per l'ambiente
 
GIS partecipativo. Laura Muscas e Valentina Spanu (CRS4), Cagliari, 21 Ottobr...
GIS partecipativo. Laura Muscas e Valentina Spanu (CRS4), Cagliari, 21 Ottobr...GIS partecipativo. Laura Muscas e Valentina Spanu (CRS4), Cagliari, 21 Ottobr...
GIS partecipativo. Laura Muscas e Valentina Spanu (CRS4), Cagliari, 21 Ottobr...
 
Data profiling
Data profilingData profiling
Data profiling
 
Classificazione automatica per dati ad alta dimensionalità: un approccio fuzz...
Classificazione automatica per dati ad alta dimensionalità: un approccio fuzz...Classificazione automatica per dati ad alta dimensionalità: un approccio fuzz...
Classificazione automatica per dati ad alta dimensionalità: un approccio fuzz...
 
Utilità dei GIS nella modellistica della propagazione del fronte di fiamma n...
Utilità dei GIS nella modellistica della propagazione del fronte di fiamma n...Utilità dei GIS nella modellistica della propagazione del fronte di fiamma n...
Utilità dei GIS nella modellistica della propagazione del fronte di fiamma n...
 
Database relazionali
Database relazionaliDatabase relazionali
Database relazionali
 
Basi di dati e gis n
Basi di dati e gis nBasi di dati e gis n
Basi di dati e gis n
 
Progetto Di Un Data Warehouse Per Il Supporto Al Monitoraggio Di Prezzi E Tar...
Progetto Di Un Data Warehouse Per Il Supporto Al Monitoraggio Di Prezzi E Tar...Progetto Di Un Data Warehouse Per Il Supporto Al Monitoraggio Di Prezzi E Tar...
Progetto Di Un Data Warehouse Per Il Supporto Al Monitoraggio Di Prezzi E Tar...
 
Archeologia Virtuale: dalla carta allo schermo
Archeologia Virtuale: dalla carta allo schermoArcheologia Virtuale: dalla carta allo schermo
Archeologia Virtuale: dalla carta allo schermo
 
Gfoss per analisi geografica lipu torino_23gen_11
Gfoss per analisi geografica lipu torino_23gen_11Gfoss per analisi geografica lipu torino_23gen_11
Gfoss per analisi geografica lipu torino_23gen_11
 
Sistemi No-Sql e Object-Relational nella gestione dei dati geografici 30 Sett...
Sistemi No-Sql e Object-Relational nella gestione dei dati geografici 30 Sett...Sistemi No-Sql e Object-Relational nella gestione dei dati geografici 30 Sett...
Sistemi No-Sql e Object-Relational nella gestione dei dati geografici 30 Sett...
 
GIS e OpenSource - LinuxDay11 Trento
GIS e OpenSource - LinuxDay11 TrentoGIS e OpenSource - LinuxDay11 Trento
GIS e OpenSource - LinuxDay11 Trento
 
formato vettoriale immagini.pdf
formato vettoriale immagini.pdfformato vettoriale immagini.pdf
formato vettoriale immagini.pdf
 
Presentazione tesi maja_crljenko
Presentazione tesi maja_crljenkoPresentazione tesi maja_crljenko
Presentazione tesi maja_crljenko
 
Tecniche e Architetture per il Riconoscimento, il Confronto e la Ricerca di C...
Tecniche e Architetture per il Riconoscimento, il Confronto e la Ricerca di C...Tecniche e Architetture per il Riconoscimento, il Confronto e la Ricerca di C...
Tecniche e Architetture per il Riconoscimento, il Confronto e la Ricerca di C...
 
Open Data in Trentino - Corso Trentino School of Management (TSM)
Open Data in Trentino - Corso Trentino School of Management (TSM)Open Data in Trentino - Corso Trentino School of Management (TSM)
Open Data in Trentino - Corso Trentino School of Management (TSM)
 
OpenGeoData Italia 2014 - Piergiorgio Cipriano "Infrastrutture di dati territ...
OpenGeoData Italia 2014 - Piergiorgio Cipriano "Infrastrutture di dati territ...OpenGeoData Italia 2014 - Piergiorgio Cipriano "Infrastrutture di dati territ...
OpenGeoData Italia 2014 - Piergiorgio Cipriano "Infrastrutture di dati territ...
 

More from laboratoridalbasso

Ldb Rural in Action_CurandiKatz
Ldb Rural in Action_CurandiKatz Ldb Rural in Action_CurandiKatz
Ldb Rural in Action_CurandiKatz laboratoridalbasso
 
Ldb Rural in Action_Coppola 01
Ldb Rural in Action_Coppola 01Ldb Rural in Action_Coppola 01
Ldb Rural in Action_Coppola 01laboratoridalbasso
 
Ldb Rural in Action_Coppola 02
Ldb Rural in Action_Coppola 02Ldb Rural in Action_Coppola 02
Ldb Rural in Action_Coppola 02laboratoridalbasso
 
Ldb Asola, non Verba_Santanocito02
Ldb Asola, non Verba_Santanocito02Ldb Asola, non Verba_Santanocito02
Ldb Asola, non Verba_Santanocito02laboratoridalbasso
 
Ldb Asola, non Verba_Santanocito01
Ldb Asola, non Verba_Santanocito01Ldb Asola, non Verba_Santanocito01
Ldb Asola, non Verba_Santanocito01laboratoridalbasso
 
#LdbStorytelling_Rural in Action
#LdbStorytelling_Rural in Action#LdbStorytelling_Rural in Action
#LdbStorytelling_Rural in Actionlaboratoridalbasso
 
Tre anni di Laboratori dal Basso
Tre anni di Laboratori dal BassoTre anni di Laboratori dal Basso
Tre anni di Laboratori dal Bassolaboratoridalbasso
 
Ldb valecoricerca_indolfi_brevetti_3
Ldb valecoricerca_indolfi_brevetti_3Ldb valecoricerca_indolfi_brevetti_3
Ldb valecoricerca_indolfi_brevetti_3laboratoridalbasso
 

More from laboratoridalbasso (20)

Ldb Rural in Action_CurandiKatz
Ldb Rural in Action_CurandiKatz Ldb Rural in Action_CurandiKatz
Ldb Rural in Action_CurandiKatz
 
Ldb Rural in Action_Coppola 01
Ldb Rural in Action_Coppola 01Ldb Rural in Action_Coppola 01
Ldb Rural in Action_Coppola 01
 
Ldb Rural in Action_Coppola 02
Ldb Rural in Action_Coppola 02Ldb Rural in Action_Coppola 02
Ldb Rural in Action_Coppola 02
 
Ldb neetneedeu panetta 08
Ldb neetneedeu panetta 08 Ldb neetneedeu panetta 08
Ldb neetneedeu panetta 08
 
Ldb neetneedeu panetta 07
Ldb neetneedeu panetta 07 Ldb neetneedeu panetta 07
Ldb neetneedeu panetta 07
 
Ldb neetneedeu panetta 06
Ldb neetneedeu panetta 06 Ldb neetneedeu panetta 06
Ldb neetneedeu panetta 06
 
Ldb neetneedeu panetta 05
Ldb neetneedeu panetta 05 Ldb neetneedeu panetta 05
Ldb neetneedeu panetta 05
 
Ldb neetneedeu panetta 04
Ldb neetneedeu panetta 04 Ldb neetneedeu panetta 04
Ldb neetneedeu panetta 04
 
Ldb neetneedeu panetta 03
Ldb neetneedeu panetta 03 Ldb neetneedeu panetta 03
Ldb neetneedeu panetta 03
 
Ldb neetneedeu cavalhro 01
Ldb neetneedeu cavalhro 01Ldb neetneedeu cavalhro 01
Ldb neetneedeu cavalhro 01
 
Ldb neetneedeu panetta 01
Ldb neetneedeu panetta 01 Ldb neetneedeu panetta 01
Ldb neetneedeu panetta 01
 
Ldb neetneedeu_mola 01
Ldb neetneedeu_mola 01Ldb neetneedeu_mola 01
Ldb neetneedeu_mola 01
 
Ldb neetneedeu panetta 02
Ldb neetneedeu panetta 02Ldb neetneedeu panetta 02
Ldb neetneedeu panetta 02
 
Ldb Asola, non Verba_Santanocito02
Ldb Asola, non Verba_Santanocito02Ldb Asola, non Verba_Santanocito02
Ldb Asola, non Verba_Santanocito02
 
Ldb Asola, non Verba_Santanocito01
Ldb Asola, non Verba_Santanocito01Ldb Asola, non Verba_Santanocito01
Ldb Asola, non Verba_Santanocito01
 
Ldb Asola Non Verba_Attanasio
Ldb Asola Non Verba_AttanasioLdb Asola Non Verba_Attanasio
Ldb Asola Non Verba_Attanasio
 
#LdbStorytelling_Rural in Action
#LdbStorytelling_Rural in Action#LdbStorytelling_Rural in Action
#LdbStorytelling_Rural in Action
 
Tre anni di Laboratori dal Basso
Tre anni di Laboratori dal BassoTre anni di Laboratori dal Basso
Tre anni di Laboratori dal Basso
 
Ldb valecoricerca_lentini_web
Ldb valecoricerca_lentini_webLdb valecoricerca_lentini_web
Ldb valecoricerca_lentini_web
 
Ldb valecoricerca_indolfi_brevetti_3
Ldb valecoricerca_indolfi_brevetti_3Ldb valecoricerca_indolfi_brevetti_3
Ldb valecoricerca_indolfi_brevetti_3
 

Ldb 25 strumenti gis e webgis_2014-05-14 gullotta - 2 modelli di rappresentazione e relazioni spaziali

  • 1. Modulo introduttivo: i Sistemi Informativi Geografici (GIS) Gaia Gullotta14-15 Maggio 2014, Castrignano dei Greci – Laboratori dal Basso (LdB)
  • 2. Modulo introduttivo: i Sistemi Informativi Geografici • Cos’è un GIS ed il suo potenziale applicativo • Modelli di rappresentazione e relazioni spaziali • Coordinate e sistemi di proiezione • Tabelle attributi e loro gestione • Principali strumenti operativi e di analisi • Simbologia cartografica e layout di stampa • Introduzione al telerilevamento • Standard OGC • Risorse sul web ed esercizi di fotointerpretazione I n d i c e
  • 3. Tipologie di informazioni in un GIS Nei GIS coesistono informazioni di natura diversa: - Carte e mappe - Immagini - Dati digitali - Dati testuali - Tabelle - GPS I sistemi GIS consentono l’analisi e l’integrazione di tali dati DATI GEOGRAFICI E ALFANUMERICI
  • 4. Modelli di rappresentazione Esistono due modelli principali per descrivere la componente geografica della realtà: Modello vettoriale Modello raster
  • 5. Modelli di rappresentazione Un modello è un insieme di costrutti per rappresentare aspetti del mondo reale (entità geografiche) e le relazioni che intercorrono tra di essi il più possibile vicino al vero. Un modello è dunque un’astrazione della realtà. Modelli diversi hanno strutture diverse e rispondono ad esigenze diverse
  • 6. Modelli di rappresentazione Le relazioni che intercorrono tra gli oggetti geografici dei modelli sono studiate dalla topologia Figure diverse per la geometria classica, equivalenti per la topologia, perché deformabili una nell’altra senza rotture e sovrapposizioni. Sono tutte curve chiuse semplici. “La topologia ( dal greco τόπος, "luogo", e λόγος, "studio") è una branca della matematica che studia le proprietà geometriche delle figure che non dipendono dalla nozione di misura, ma sono legate a problemi di deformazione delle figure stesse”.
  • 7. Modelli di rappresentazione - MODELLO VETTORIALE: Gli oggetti vettoriali sono costituiti da semplici elementi (detti “primitive”) quali: punti, linee ed aree. Oggetti puntuali (es. alberi, pozzi, ecc.) sono rappresentati da una coppia di coordinate x,y Elementi lineari (es. strade, fiumi, ecc.) sono rappresentati da una serie di punti, quindi di coordinate x,yElementi areali (es. parchi, bacini idrografici, ecc.) sono rappresentati da poligoni, quindi da archi e punti
  • 8. Modelli di rappresentazione - MODELLO RASTER: Le caratteristiche geometriche di un dato oggetto o fenomeno sono rappresentate da una griglia di celle uniformi. Ad ogni cella è associata la sua coppia di coordinate che ne identifica la posizione nello spazio. Ad ogni cella inoltre è associato un valore (in genere numerico) che misura un attributo geografico.
  • 9. Modelli di rappresentazione - 4 tipologie di RASTER: 1) Fisico: il valore in ogni cella esprime la misura di una grandezza continua. Es. elevazione del terreno, pendenza, temperatura. Il valore può riferirsi a: valore misurato al centro della cella; valore medio della cella; valore estremo nella cella (min o max).
  • 10. Modelli di rappresentazione - 4 tipologie di RASTER: 2) Classificato: i valori nelle celle sono numeri interi a cui è associata una tabella come per gli shapefile. Ottenuto in genere da un raster fisico come risultato di una riclassificazione.
  • 11. Modelli di rappresentazione - 4 tipologie di RASTER: 3) Immagine: ad ogni cella del raster è associato un numero, che esprime la quantità di energia elettromagnetica riflessa o emessa dalla superficie terrestre o rilevata come impulsi di ritorno da fonti artificiali: radar e sensori laser. L’unità spaziale elementare (cella del raster) è chiamata pixel (picture element)
  • 12. Modelli di rappresentazione - 4 tipologie di RASTER: 4) Cartografico: generato dalla scannerizzazione di cartografie. Ad ogni cella del raster è associato un valore binario (0,1), in funzione della presenza o meno del tratto grafico. Non si tratta del valore di un attributo geografico o di una classe di appartenenza
  • 15. Modelli a confronto Nei GIS dati vettoriali e raster coesistono e sono integrati. In genere il modello vettoriale è applicato ai dati discreti, quello raster invece per i dati continui.
  • 16. Tipologie di dati - DISCRETO Il valore ha una distribuzione discontinua, si tratta di elementi reali che hanno limiti distinti. Es.: edifici, fiumi, i confini regionali, strade ecc.
  • 17. Tipologie di dati - CONTINUO I valori hanno distribuzione continua, sono in funzione della posizione e si possono misurare in ogni punto
  • 18. Modelli a confronto - LA RISOLUZIONE I dati vettoriali possono subire modifiche, infatti una figura vettoriale si può ingrandire, rimpicciolire, ma manterrà sempre inalterate: definizione e qualità. Si parla di modello “scalabile”, perché indipendente dalla risoluzione La risoluzione dei dati raster dipende dalla numero di celle (pixel) nell’unità di misura, che in genere è il pollice (2,54 cm).
  • 19. Modelli a confronto Si può passare da un modello all’altro e quindi si possono convertire dati vettoriali in raster e dati raster in vettoriale. Modello vettoriale Modello raster
  • 20. Modelli a confronto Modello vettoriale Modello rasterVS vantaggi svantaggi -Serve meno memoria di massa rispetto ai raster - Output grafico più apprezzato - Alcune analisi sono più laboriose a causa di una struttura dati più complessa - Serve molta memoria di massa - la rappresentazione delle relazioni topologiche ed alcune procedure (trasformazioni proiettive) sono più complesse - Struttura dei dati più semplice e semplici procedure di analisi spaziale
  • 21. I formati dei dati A diverse tipologie di dati corrispondono diversi formati: - Formato Shapefile - Formato Grid - Formato TIN - Altri formati
  • 22. I formati dei dati Formato vettoriale che contiene la geometria e gli attributi di un elemento spaziale (punto, linea, poligono). Lo shapefile comprende 3 file con stesso nome, ma con estensioni diverse: - FORMATO SHAPEFILE 1) File contenente la geometria – estensione shp 2) File per la gestione degli attributi (database) – estensione dbf 3) File contenente l’indice delle geometrie – estensione shx
  • 23. I formati dei dati file opzionali: 4) File contenente la legenda – estensione avl 5) File contenenti indici spaziali – estensione sbn e sbx 6) File contenente indici sugli attributi – estensione aih e ain 7) File contenente i metadati – estensione shx 8) File contenente l’informazione sul sistema di coordinate – estensione prj - FORMATO SHAPEFILE
  • 24. I formati dei dati 9) Layer file deriva dalla possibile personalizzazione dello shapefile che viene memorizzata in questo file con estensione lyr, che, salvato individualmente, può essere richiamato per altre mappe. - FORMATO SHAPEFILE I layers possono costituire anche gruppi (Group layer) con specifici parametri e proprietà, richiamabili secondo le esigenze.
  • 25. I formati dei dati - FORMATO GRID (Esri GRID) Particolare formato raster della Esri. Un grid è una matrice di colonne e righe che genera quadrati uniformi detti “celle”. Ad ogni cella è associato un valore numerico, misura di un attributo geografico. Si tratta di un set di file relazionati tra loro.
  • 26. I formati dei dati - FORMATO ASCII grid Unico file con l’estensione della griglia, i parametri di georeferenziazione in un sistema di riferimento e i valori di ogni singola cella. Formato raster non proprietario che consente di importare ed esportare grid data in altri prodotti.
  • 27. I formati dei dati - FORMATO TIN Nel formato TIN lo spazio viene considerato come un insieme di triangoli non sovrapposti e con dimensione variabile. Utilizzato nella rappresentazione della superficie topografica. Risultato migliore rispetto al GRID. Può essere creato a partire da insiemi di punti ed archi. La struttura Tin infatti è composta da vertici con coordinate x, y, z e da archi che connettono tali punti formando triangoli
  • 28. I formati dei dati - GeoTIFF: rispetto al TIFF ha anche la componente geografica - ALTRI FORMATI - TIFF: (=“Tagged Image File Format”) formato immagine molto diffuso per la sua qualità. Estensione: tiff o .tif - IMG: file immagine utilizzato da ERDAS IMAGE per memorizzare i raster - JPG: formato immagine compresso a perdita di informazioni (qualità) - bitmap: formato immagine non compresso con estensione .bmp sviluppato da Microsoft
  • 29. Mappe e concetti spaziali Astrazione soggettiva delle caratteristiche del mondo reale, dove viene riportata la distribuzione degli oggetti che lo compongono, fornendo implicitamente anche le relazioni spaziali che intercorrono tra essi.
  • 30. Relazioni spaziali degli elementi di una mappa Connettività Adiacenza Intersezione Posizione relativa Differenza di quota Contenimento A B A B A B B A A B A B C
  • 31. La scala di una mappa La scala: rapporto tra una lunghezza misurata sulla carta e la corrispondente lunghezza sulla superficie terrestre. 1:N N piccolo (<150 000) scala grande N grande (>150 000) scala piccola Scala grafica
  • 32. La scala in un GIS • GIS è un sistema multiscala • tenere sempre presente la scala dei dataset che si importano in un Sistema Informativo Geografico, soprattutto quando si studiano le relazioni tra i differenti layers • quando si costruisce una mappa ex novo stabilire la scala a cui si vuole operare
  • 33. Classificazione delle carte geografiche Le carte geografiche possono essere classificate secondo 3 criteri: - la scala - il contenuto - il metodo di costruzione
  • 34. Classificazione delle carte geografiche - Secondo la scala si distinguono: PIANTE E MAPPE Scala maggiore di 1: 10.000 Carte molto dettagliate. Piante in genere rappresentano la planimetria dei centri urbani. Le mappe invece per le aree rurali e naturali.
  • 35. Classificazione delle carte geografiche - Secondo la scala si distinguono: CARTE TOPOGRAFICHE Scala 1: 10.000 – 1: 150 000 Carte dettagliate sia per gli elementi naturali che antropici.
  • 36. Classificazione delle carte geografiche - Secondo la scala si distinguono: CARTE COROGRAFICHE Scala 1: 150.000 – 1: 1000 000 Rappresentano porzioni abbastanza estese della superficie terrestre e con discreti particolari (es. le vie di comunicazione). Es. carte regionali.
  • 37. Classificazione delle carte geografiche - Secondo la scala si distinguono: CARTE GEOGRAFICHE Scala minore di 1: 1000 000 Rappresentano porzioni molto estese della superficie terrestre: uno o più Stati, un intero continente o l’intera superficie terrestre (mappamondi e planisferi)
  • 38. Classificazione delle carte geografiche - Secondo il contenuto si distinguono: CARTE GENERALI Rappresentano i soli elementi naturali (carte fisiche) o gli elementi antropici (carte politiche), oppure entrambi contemporaneamente (carte fisico- politiche)
  • 39. Classificazione delle carte geografiche - Secondo il contenuto si distinguono: CARTE SPECIALI Costruite per uno scopo ben preciso. Es.: carte nautiche , carte aeronautiche, carte turistiche , ecc.
  • 40. Classificazione delle carte geografiche - Secondo il contenuto si distinguono: CARTE TEMATICHE Riguardano particolari aspetti: biologici, fisici, antropici, ecc. Es.: carte della vegetazione, climatiche, etnologiche, economiche ecc.
  • 41. Classificazione delle carte geografiche - Secondo il metodo di costruzione si distinguono: CARTE RILEVATE Costruite a partire da misure dirette sul terreno o da fotografia aerea CARTE DERIVATE Ottenute dalle rilevate, attraverso riduzioni e semplificazioni
  • 42. Classificazione delle carte geografiche Negli ultimi decenni grande impulso hanno avuto le fotografie di ampie porzioni di superficie terrestre, scattate da aerei appositamente equipaggiati o da satelliti. Tali aerofotografie ed immagini satellitari non possono però essere considerate “carte geografiche” vere e proprie, perché mancanti dell’opportuno simbolismo. Ma trovano grande impiego nella realizzazione di carte geografiche (carte rilevate).
  • 43. Classificazione delle carte geografiche ORTOFOTO Fotografia aerea che è stata corretta geometricamente e georeferenziata (ortorettificata) in modo da rendere uniforme la scala della foto. Per questo motivo si può assimilare ad una mappa.
  • 44. Classificazione delle carte geografiche Nella cartografia storica ci sono molti esempi di mappe con assenza di criteri geometrici unitari, quindi non possono essere georeferenziate ed inserite in un sistema GIS. Nonostante ciò continuano ad essere spesso fonte di interessanti informazioni.
  • 45. Classificazione delle carte geografiche “ATLANTE” È una raccolta sistematica di carte a piccola scala di regioni e continenti. Sono comprese numerose carte tematiche e speciali. “Atlante” termine, con richiamo mitologico usato dal famoso geografo Mercatore per la sua raccolta di carte.
  • 46. Bibliografia ACCORDI B., LUPIA PALMIERI E., PAROTTO M., 1993-Il globo terrestre e la sua evoluzione. Zanichelli, Bologna. BARBONI R., 2001-fondamenti di aerospaziale, volume I, ESAGRAFICA, Roma. CASTIGLIONI G.B., 2000 - Geomorfologia, Utet, Torino. FUSCO L., LORET E., MINCHELLA A., ANTUNES J. - Il progetto Bacchus, un’applicazione di tecniche avanzate per il rilevamento e la gestione di superfici vitate. ESA-Esrin & Università di Tor Vergata. GULLOTTA G. "Applicazione di tecniche di analisi del paesaggio per il settore settentrionale del Vulcano Laziale" - Degree thesis, University of Rome Sapienza, 2010 ISPRA, 2008 - Indicatori di Biodiversità per la sostenibilità in agricoltura/linee guida, strumenti e metodi per la valutazione della qualità degli agroecosistemi. ISPRA - SINAnet, 2005 - La realizzazione in Italia del Progetto europeo Corine Land Cover 2000. LORET E., PESOLILLO S. & PECCI A. - Analisi ed integrazione di dati bioclimatici nel WebGIS Divino. ESA-Esrin, ISAC/CNR, Università di Tor Vergata – Dip. di ING.CIV. MIGANI M. & SALERNO G., 2009 - Manuale ArcGIS. D. Flaccovio Editore. Siti internet: www.esa.int www.isprambiente.it http://www.opengeospatial.org/ http://webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.2/index.cfm?TopicName=welcome