1. Penelitian ini mengklasifikasikan faktor-faktor yang mempengaruhi pengurangan karyawan pada perusahaan XYZ dengan menganalisis 34 variabel. 2. Metode analisis yang digunakan meliputi preprocessing data, eksplorasi data, feature engineering, pembagian data training dan testing, feature selection, klasifikasi data, dan interpretasi hasil. 3. Hasil analisis menunjukkan model Naive Bayes, SVM, Logistic Regression, dan MLP memberikan akurasi terbaik sebesar 83% dalam mempred

1. http://www.free-powerpoint-templates-design.com
Klasifikasi Faktor-faktor
yang Mempengaruhi
Pengurangan Karyawan
Pada Perusahaan “XYZ”
Ainun Umami
06211540000090
Dosen Pengampu:
Dr. Dra. Kartika Fithriasari, M.Si
Novri Suhermii, S.Si., M.Sc

2. Outline Pendahuluan01
Metodologi Penelitian02
Analisis dan Pembahasan03
Kesimpulan dan Saran04

3. Pendahuluan

4. 4
Pendahuluan
UU RI No. 13 Tahun 2003
Pasal 1 ayat 25
Klasifikasi Faktor-factor yang Mempengaruhi
Pengurangan Karyawan Pada Perusahaan “XYZ”

5. Metodologi Penelitian

6. 6
Sumber Data
IBM HR Analytics Employee
Attrition & Performance
Dataset
variabel respon = 1
variabel predictor = 34
jumlah objek pengamatan =1470

7. 7
Variabel
Penelitan
No Variabel Keterangan
1 Attrition
Pengurangan
0 = No
1 = Yes
2 Age Usia
3 BusinessTravel
Bisnis perjalanan
0 = Non-Travel
1 = Travel_Rarely
2 = Travel_Frequently
4 DailyRate Tarif harian
5 Department
Departemen
0 = Research &
Development
1 = Sales
2 = Human Resources
6
DistanceFromHom
e
Jarak Dari Rumah
7 Education
Pendidikan
1 = Below College
2 = College
3 = Bachelor
4 = Master
5 = Doctor
No Variabel Keterangan
8 EducationField
Bidang Pendidikan
0 = Life Sciences
1 = Medical
2 = Marketing
3 = Technical Degree
4 = Human Resources
5 = Other
9 EmployeeCount Jumlah Karyawan
10 EmployeeNumber Nomor pekerja
11
EnvironmentSatisfactio
n
Kepuasan Lingkungan
1 = Low
2 = Medium
3 = High
4 = Very High
12 Gender Jenis kelamin
13 HourlyRate Tarif per jam
14 JobInvolvement
Keterlibatan Pekerjaan
1 = Low
2 = Medium
3 = High
4 = Very High

8. 8
Variabel
Penelitan
No Variabel Keterangan No Variabel Keterangan
15 JobLevel Tingkat pekerjaan 19 MonthlyIncome Pendapatan bulanan
16 JobRole
Peran pekerjaan 20 MonthlyRate Tingkat Bulanan
0 = Healthcare
Representative
21
NumCompaniesWorke
d
Jumlah Perusahaan yang
Bekerja
1 = Human Resources 22 Over18 Diatas 18
2 = Laboratory Technician 23 OverTime Lembur
3 = Manager 24 PercentSalaryHike Persentase Kenaikan Gaji
4 = Manufacturing Director
25 PerformanceRating
Peringkat Kinerja
5 = Research Director 1 = Low
6 = Research Scientist 2 = Good
7 = Sales Executive 3 = Excellent
8 = Sales Representative 4 = Outstanding
17
JobSatisfacti
on
Kepuasan kerja
26
RelationshipSatisfacti
on
Kepuasan Hubungan
1 = Low 1 = Low
2 = Medium 2 = Medium
3 = High 3 = High
4 = Very High 4 = Very High
18 MaritalStatus
Status pernikahan 27 StandardHours Jam Standar
0 = Divorced 28 StockOptionLevel Tingkat Opsi Saham
1 = Single 29 TotalWorkingYears Total Tahun Kerja
2 = Married 30
TrainingTimesLastYea
r
Pelatihan Kali Tahun Lalu

9. 9
Variabel
Penelitan
No Variabel Keterangan
31 WorkLifeBalance
Keseimbangan Kehidupan
Kerja
1 = Bad
2 = Good
3 = Better
4 = Best
32 YearsAtCompany Tahun Di Perusahaan
33 YearsInCurrentRole Tahun dalam Peran Saat Ini
34
YearsSinceLastPromotio
n
Tahun Sejak Promosi Terakhir
35 YearsWithCurrManager
Tahun Dengan Manajer Saat
Ini

10. Langkah Analisis
Melakukan
preprocessing pada
data penelitian
Melakukan
eksplorasi pada
data penelitian
Melakukan feature
engineering
Melakukan
pembagian data
training dan testing
Melakukan feature
selection

11. Langkah Analisis
Mengklasifikasikan
data
Memilih metode
klasifikasi yang
terbaik
Menginterpretasi
hasil analisis
Menarik
Kesimpulan

12. Analisis dan
Pembahasan

13. 13
Preprocessing
Variabel
Penelitan
Data penelitian ini tidak memiliki
nilai missing value namun perlu
dilakukan pengkodingan pada data.
Pie Chart

14. 14
Distribution
Plot

15. 15
Bar Plot

16. 16
Box Plot

17. 17
Swarm Plot

18. 18
Join Plot

19. 19
Bar Chart
Feature
Enginering

20. 20
Feature
Selection

21. 21
Holdout
Randomized Repeated Holdout Stratified Repeated Holdout
Randomized K-fold Stratified K-fold

22. 22
Tunning
Hyperparameter
Randomized Repeated Holdout Stratified Repeated Holdout
Randomized K-fold
Stratified K-fold

23. Kesimpulan dan Saran

24. 24
Kesimpulan
1. Pada penelitian dilakukan preprocessing data dengan mengubah kode pada
variabel.
2. Melakukan eksplorasi pada data penelitian dengan mendeskripsikan variabel
menggunakan bar chart, pie chart, boxplot, distribution plot, dan swarm plot.
3. Melakukan feature engineering dengan menambahkan variabel baru yaitu Engaged,
Young And Bad Paid, Young Never Engaged, Long Distance Single, Long Distance Job
Level, dan Short Distance Not Single.
4. Pembagian data menjadi 67% data training dan 33% data testing
5. Pada tahap feature selection dengan menggunakan cross validation didapatkan nilai
akurasi yang tertinggi yaitu pada Naïve Bayes, SVM, Logistic Regression, dan MLP
dengan nilai akurasi sebesar 83%.
6. Pada tahap feature selection dengan menggunakan Tuning Hyperparameter
didapatkan nilai akurasi yang tertinggi yaitu pada Naïve Bayes, SVM, Logistic
Regression, dan MLP dengan nilai akurasi sebesar 83%.

25. 25
Saran
1. Mencoba untuk membagi data training dan data testing sampai mendapatkan
akurasi yang sangat baik
2. Melakukan metode klasifikasi yang lain sehingga dapat melakukan pengambilan
keputusan yang tepat

26. Thank You

27. http://www.free-powerpoint-templates-design.com
Klasifikasi Faktor-faktor
yang Mempengaruhi
Pengurangan Karyawan
Pada Perusahaan “XYZ”
Ainun Umami
06211540000090
Dosen Pengampu:
Dr. Dra. Kartika Fithriasari, M.Si
Novri Suhermii, S.Si., M.Sc