Ketersediaan air hec hms pl-abieta-fb_putri

i
ANALISIS KETERSEDIAAN AIR DI WILAYAH KECAMATAN
CINANGKA DAN ANYER KABUPATEN SERANG UNTUK
KEBUTUHAN AIR BAKU DI PT. KRAKATAU TIRTA INDUSTRI
CILEGON, BANTEN
Oleh:
ABIETA FELLYANTI BHUWANA PUTRI
F44090036
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
2012

ii
ANALISIS KETERSEDIAAN AIR DI WILAYAH KECAMATAN
CINANGKA DAN ANYER KABUPATEN SERANG UNTUK
KEBUTUHAN AIR BAKU DI PT. KRAKATAU TIRTA INDUSTRI
CILEGON, BANTEN
LAPORAN PRAKTIK LAPANGAN
Oleh:
ABIETA FELLYANTI BHUWANA PUTRI
F44090036
Disetujui:
Bogor, Agustus 2012
Pembimbing Akademik
Dr. Satyanto Krido Saptomo, S.TP, M.Si
NIP. 19730411 200501 1 002

iii
LEMBAR PENGESAHAN PERUSAHAAN
Yang bertanda tangan di bawah ini, menerangkan bahwa:
Nama : Abieta Fellyanti Bhuwana Putri
NIM : F44090036
Departemen : Teknik Sipil dan Lingkungan
Fakultas : Teknologi Pertanian
Universitas : Institut Pertanian Bogor
Telah menyelesaikan kegiatan praktik lapangan di Divisi Air Baku PT. Krakatau
Tirta Industri. Setelah memeriksa, kami menyetujui seluruh isi laporan yang telah
diselesaikan oleh mahasiswa tersebut.
Disahkan di : Bogor
Tanggal : Agustus 2012
Disahkan oleh:
Pembimbing Lapangan
Muhamad Budi Saputra
Kadis Air Baku

iv
KATA PENGANTAR
Puji syukur dipanjatkan kehadirat Allah SWT atas segala rahmat dan karunia-Nya sehingga
Laporan Praktik Lapangan yang berjudul “Analisis Ketersediaan Air di Wilayah Kecamatan Cinangka
dan Anyer Kabupaten Serang untuk Kebutuhan Air Baku di PT. Krakatau Tirta Industri Cilegon,
Banten” dapat diselesaikan. Penyusunan Laporan Praktik Lapangan ini merupakan salah satu syarat
kelulusan pada Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanain
Bogor. Laporan Praktik Lapangan ini menjelaskan mengenai kegiatan yang dilakukan selama pelaksanaan
Praktik Lapangan. Oleh karena itu diucapkan terima kasih kepada pihak-pihak terkait yang telah
membantu dalam penyusunan laporan ini, yaitu Dr. Satyanto K. Saptomo, STP, MSi selaku dosen
pembimbing akademik, staff PT. Krakatau Tirta Industri khususnya Bapak Muhamad Budi Saputra, ST,
M.Eng (Hon), serta temanku Renny Septiani, Nibras Nasyirah, dan Nirwal Mahdi Abdillah atas
bantuannya selama ini. Saran dan kritik sangat diharapkan untuk dapat menjadi sebuah bahan
pembelajaran serta proses perbaikan selanjutnya. Semoga Laporan Praktik Lapangan ini bermanfaat.
Bogor, Agustus 2012
Abieta Fellyanti Bhuwana Putri

v
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR ..........................................................................................................iv
DAFTAR ISI..........................................................................................................................v
DAFTAR TABEL................................................................................................................vii
DAFTAR GAMBAR ..........................................................................................................viii
DAFTAR LAMPIRAN.........................................................................................................ix
I. PENDAHULUAN ..............................................................................................................1
1.1 Latar Belakang .............................................................................................................1
1.2 Tujuan...........................................................................................................................1
1.3 Waktu dan Tempat .......................................................................................................2
1.4 Metode Pelaksanaan.....................................................................................................2
1.5 Aspek yang Dikaji........................................................................................................3
II. KEADAAN UMUM PERUSAHAAN..............................................................................4
2.1 Sejarah dan Perkembangan Perusahaan .......................................................................4
2.2 Lokasi dan Sarana Perusahaan .....................................................................................4
2.3 Kegiatan Perusahaan ....................................................................................................5
2.4 Visi, Misi dan Budaya Perusahaan...............................................................................5
2.5 Struktur Organisasi Perusahaan....................................................................................6
2.6 Wilayah Pasar dan Cakupan Pelanggan .......................................................................6
III. ANALISIS KETERSEDIAAN AIR PADA DAS CIPASAURAN.................................8
3.1 Pengumpulan dan Pengolahan Data Primer .................................................................8
3.2 Pengolahan Data Sekunder...........................................................................................9
IV. PEMBAHASAN............................................................................................................17
4.1 Data Curah Hujan.......................................................................................................17
4.2 Analisis Frekuensi ......................................................................................................17
4.3 Digitasi Tutupan Lahan..............................................................................................19

vi
4.4 Parameter HEC-HMS.................................................................................................20
4.5 Klasifikasi Jenis Tutupan Lahan ................................................................................21
V. KESIMPULAN DAN SARAN.......................................................................................23
5.1 Kesimpulan.................................................................................................................23
5.2 Saran...........................................................................................................................23
DAFTAR PUSTAKA ..........................................................................................................24
LAMPIRAN.........................................................................................................................25

vii
DAFTAR TABEL
Tabel 1. Nilai KTR untuk metode distribusi normal dan log normal ..................................12
Tabel 2. Nilai Yn dan Sn untuk metode distribusi Gumbel .................................................13
Tabel 3. Nilai KTr untuk metode distribusi Pearson III dan Log Pearson III......................14
Tabel 4. Elemen hidrologi pada HEC-HMS ........................................................................16
Tabel 5. Hasil perhitungan curah hujan rencana untuk setip jenis distribusi.......................17
Tabel 6. Hasil perhitungan uji kecocokan pada setiap jenis distribusi ................................18
Tabel 7. Nilai presipitasi pada setiap 10 menit…………................................................. ...21
Tabel 8. Data curah hujan Kota Ciomas ..............................................................................26
Tabel 9. Data curah hujan Kota Padarincang.......................................................................27
Tabel 10. Data curah hujan regional DAS Cipasauran ........................................................28
Tabel 11. Data luas wilayah tutupan lahan ..........................................................................29
Tabel 12. Data hasil perhitungan HEC-HMS dengan periode ulang 2 tahun ......................33
Tabel 13. Data hasil perhitungan HEC-HMS dengan periode ulang 10 tahun....................34
Tabel 14. Data hasil perhitungan HEC-HMS dengan periode ulang 100 tahun..................35
Tabel 15. Data hasil perhitungan HEC-HMS dengan periode ulang 1000 tahun................36

viii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1. Struktur Organisasi PT. Krakatau Tirta Industri ..................................................6
Gambar 2. Tutupan lahan (a) lahan terbuka (b) semak belukar (c) hutan sekunder (d)
jalan (e) perumahan (f) lahan pertanian...............................................................8
Gambar 3. Kurva hubungan hasil perhitungan curah hujan rencana ...................................18
Gambar 4. Grafik perbandingan uji kecocokan untuk setiap distribusi...............................19
Gambar 5. Presentase tutupan lahan pada DAS Cipasauran................................................20

ix
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1. Data Curah Hujan Kota Ciomas ......................................................................26
Lampiran 2. Data Curah Hujan Kota Padarincang...............................................................27
Lampiran 3. Data Curah Hujan Regional DAS Cipasauran.................................................28
Lampiran 4. Luas Wilayah Tutupan Lahan..........................................................................29
Lampiran 5. Data Hasil Perhitungan HEC-HMS 2 Tahun...................................................33
Lampiran 6. Data Hasil Perhitungan HEC-HMS 10 Tahun.................................................34
Lampiran 7. Data Hasil Perhitungan HEC-HMS 100 Tahun...............................................35
Lampiran 8. Data Hasil Perhitungan HEC-HMS 1000 Tahun.............................................36
Lampiran 9. Skema Model HEC-HMS DAS Cipasauran....................................................37

1
I. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Air merupakan sumberdaya alam yang sangat penting yang mutlak diperlukan bagi kehidupan
manusia dan makhluk hidup lain di muka bumi. Tingkat pemanfaatan sumberdaya air dari waktu ke waktu
semakin meningkat, seiring dengan laju pertumbuhan penduduk yang tinggi dalam tahun-tahun
belakangan ini terutama pada kawasan perkotaan menyebabkan meningkatnya kebutuhan akan
ketersediaan sumberdaya air yang sangat penting bagi kehidupan. Di samping itu dengan dipacunya
pertumbuhan ekonomi, permintaan akan sumberdaya air baik kuantitas maupun kualitasnya semakin
meningkat pula dan di tempat-tempat tertentu dan bahkan dapat melebihi ketersediaannya.
Keberadaan sumber air yang bersih dan sehat merupakan salah satu permasalahan terbesar
dewasa ini, sedangkan air yang tersedia tidak selalu sejalan kebutuhannya menurut tempat, waktu dan
mutunya. Keadaan ini sering mengakibatkan timbulnya masalah karena tidak seimbangnya ketersediaan
dan kebutuhan air pada tempat dan waktu tertentu. Hal ini menyebabkan sumberdaya air dapat menjadi
barang yang langka. Meskipun kebutuhan tersebut tercukupi untuk saat ini, namun untuk masa mendatang
ketersedian air menjadi faktor penentu dalam pendistribusian air dan dapat berakibat terjadinya krisis air.
Sungai Cidanau yang berhulu di kawasan Cagar Alam Rawa Danau merupakan sungai utama di
DAS Cidanau dan menjadi sumber air baku serta reservoir bagi sungai-sungai di 17 sub DAS Cidanau.
Sungai Cidanau memiliki limpasan atau debit rata-rata tahunan sebesar 13 liter/detik, dengan fluktuasi
debit kurang dari 5 liter/detik pada musim kering, hingga lebih dari 20 liter/detik pada musim hujan.
Adanya berbagai kegiatan yang berorientasi negatif, seperti penebangan kayu secara liar dan konversi
lahan, mengakibatkan debit air di DAS Cidanau menunjukkan kecenderungan yang terus menurun hingga
dibawah kebutuhan air baku PT. Krakatau Tirta Industri (perusahaan pemanfaat air baku dari Sungai
Cidanau) yaitu sebesar 1375 liter/detik (FKDC, 2007). Jika memperhitungkan air baku yang tersimpan di
Waduk Krenceng, maka Sungai Cidanau dan Waduk Krenceng saat ini hanya dapat menyediakan air baku
sebanyak 1515 liter/detik, sedangkan yang dibutuhkan ±2100 liter/detik. Untuk menanggulangi
kekurangan air baku sebesar ±600 liter/detik, PT. Krakatau Tirta Industri perlu mencari pengganti sumber
air baku lain diantaranya yaitu pemanfaatan sumber air baku dari DAS Cipasauran. Hal ini mengingat
lokasinya yang tidak terlalu jauh dari rumah pompa pengambilan air baku dari Sungai Cidanau sehingga
air baku dari Sungai Cipasauran dapat disuplai ke Rumah Pompa Cidanau baru dipompakan lagi ke
instalasi pengolahan air PT. Krakatau Tirta Industri di Cilegon.
1.2 Tujuan
Secara umum tujuan Praktik Lapangan adalah :
1. Tujuan Instruksional
Meningkatkan pengetahuan, sikap, dan keterampilan mahasiswa melalui latihan kerja untuk
menerapkan ilmu yang telah diperoleh sesuai dengan bidang keahliannya, serta meningkatkan

2
kemampuan mahasiswa dalam mengidentifikasi, merumuskan, dan memecahkan permasalahan
sesuai dengan keahliannya di lapangan secara sistematis dan interdisiplin.
2. Tujuan Institusional
Memperkenalkan dan mendekatkan Institut Pertanian Bogor (IPB), khususnya Fakultas
Teknologi Pertanian dengan masyarakat dan mendapatkan masukan/pertimbangan bagi
penyusunan kurikulum sebagai upaya peningkatan kualitas pendidikan yang sesuai dengan
kemajuan iptek dan kebutuhan masyarakat sebagai pengguna.
1.3 Waktu dan Tempat
Kegiatan Praktik Lapangan dilaksanakan selama 40 hari kerja efektif, mulai tanggal 27 Juni
sampai dengan 12 Agustus 2012. Praktik Lapangan dilaksanakan di PT. Krakatau Tirta Industri, Cilegon,
Banten.
1.4 Metode Pelaksanaan
Metode yang digunakan dalam Praktik Lapangan ini adalah sebagai berikut:
1. Orientasi
Orientasi bertujuan untuk berkenalan dengan staf-staf perusahaan sebagai pihak yang
membantu pelaksanaan praktik lapangan ini dengan pelaksana kegiatan praktik lapangan.
2. Wawancara dan diskusi dengan pihak terkait
Wawancara dilakukan untuk pengumpulan data dan informasi yang berhubungan dengan
aspek yang dipelajari. Selain itu, wawancara juga dilakukan untuk mengklarifikasi masalah
yang terjadi di lapangan terhadap pihak-pihak yang terkait dengan topik yang diambil.
3. Pengamatan secara langsung
Langkah ini dilakukan untuk mengetahui kondisi lapangan secara langsung sehingga dapat
diketahui keadaan fisik dari objek yang akan diamati.
4. Pengumpulan data dan studi pustaka
Hal ini dilakukan untuk keperluan penyusunan laporan (berupa data primer dan data
sekunder), serta sebagai bahan dalam melakukan analisis. Studi pustaka dilakukan untuk
memperoleh pembuktian dan alasan-alasan ilmiah dalam melakukan analisis terhadap
permasalahan yang dihadapi di lapangan.

3
5. Peran serta aktif dalam kegiatan kerja harian perusahaan
Peran serta aktif dalam kegiatan kerja harian perusahaan akan memberikan pengalaman akan
dunia kerja yang ada di perusahaan. Peran serta aktif ini dilakukan di bawah izin dan
pengawasan dari pembimbing praktik lapangan perusahaan.
1.5 Aspek yang Dikaji
Aspek yang akan dikaji oleh mahasiswa dalam kegiatan Praktik Lapangan ini antara lain :
1. Aspek Kajian Umum
Aspek yang dikaji secara umum meliputi latar belakang dan sejarah perkembangan PT.
Krakatau Tirta Industri, lokasi dan tata letak perusahaan, struktur organisasi perusahaan,
ketenagakerjaan, sistem dan kapasitas produksi, dan sistem pemasaran produk.
2. Aspek Kajian Khusus
Aspek yang dikaji secara khusus yaitu analisis ketersediaan air di wilayah Kecamatan
Cinangka dan Anyer Kabupaten Serang untuk kebutuhan air baku di PT. Krakatau Tirta
Industri Cilegon, Banten.

4
II. KEADAAN UMUM PERUSAHAAN
2.1 Sejarah dan Perkembangan Perusahaan
PT. Krakatau Steel berdiri pada era pergerakan Budi Utomo. Atas izin dan prakarsa Presiden RI
Ir. Soekarno, dilakukan peletakan batu pertama pendirian Pabrik Baja Trikora pada tanggal 26 Mei tahun
1962. Pabrik ini kemudian menjadi cikal bakal PT. Krakatau Steel. Pabrik Baja Trikora merupakan
industri yang dapat menjadikan bangsa Indonesia mandiri, merupakan pabrik baja terpadu dan terbesar di
Asean. Melalui Peraturan Pemerintah No. 35/31 Agustus 1970, Pabrik Baja Trikora berganti nama
menjadi Pabrik Baja Modern PT. Krakatau Steel (Persero). Sejak saat itu berbagai pabrik kemudian
dibangun di area Kompleks PT. Krakatau Steel. Pada tahun 1977 President RI Jenderal Soeharto
meresmikan Pabrik Besi Beton, dan pada bulan Juli tahun 1997 Pelabuhan Cigading (PT. KBS). Setelah
itu diresmikan Pabrik Billet Baja (BSP), Wire Rod, Pipa Baja (PT. KHI), dan Pembangkit Listrik 400 MW
(PT. KDL). Pusat penjernihan air berkapasitas 800 liter/detik diresmikan pada Oktober 1979, dan sejak
tahun 1996 lebih dikenal dengan PT. Krakatau Tirta Industri (PT. KTI).
Luas wilayah pelayanan air besih di Kota Cilegon dan sekitarnya mencapai 225 km2
, dengan
tingkat konsumsi di tahun 2007 kurang lebih 1.100 liter/detik. Pelanggan terbesar saat ini adalah PT.
Krakatau Steel Group serta industri-industri di kawasan Cigading, Ciwandan, Cilegon, dan Banten. Pada
tahun 2006 PT. Krakatau Tirta Industri melakukan kerjasama Operasional (KSO) dengan PT. Krakatau
Daya Listrik (PT. KDL) membentuk PT. Krakatau Daya Tirta (PT. KDT), dengan kegiatan utama pada
pengolahan air minum dalam kemasan yang menggunakan nama dagang Quelle.
2.2 Lokasi dan Sarana Perusahaan
1. Kantor Cilegon
Pusat Penjernihan Air Krakatau Steel Group - Jl. Ir. Sutami Kebon Sari Citangkil Krenceng
Cilegon, Banten 42442. Telp: (0254) 311206; Faximile: (0254) 310824.
2. Kantor Jakarta
Gedung Wisma Baja Krakatau Steel Lt.VIII - Jl. Gatot Subroto Kav 54 Jakarta Selatan. Telp
/Fax: (021) 5221249.
Bagian utama dari PT. Krakatau Tirta Industri adalah pengolah air atau water treatment plant
(WTP). WTP ini dijalankan secara mekanis dan dikendalikan oleh operator di ruang kontrol (Control
Room) Divisi Operasi. Tetapi secara umum, PT. Krakatau Tirta Industri mempunyai enam gedung utama,
dengan masing-masing gedung mempunyai fungsi dan pembagian kerja yang berbeda. Kelima gedung
tersebut diantaranya adalah Gedung Tirta Graha, Gedung Perencanaan Korporat dan Pengembangan
Usaha (PKPU), Gedung Jasa Teknik, Gedung Operasi, Gedung Logistik, dan Gedung Koperasi.
Gedung Tirta Graha merupakan kantor pusat yang ditempati oleh jajaran direksi dan Divisi
Sumberdaya Manusia. Gedung ini juga merupakan pusat kegiatan administrasi PT. Krakatau Tirta
Industri. Gedung PKPU merupakan pusat dari proyek dan pengembangan yang dilakukan oleh

5
perusahaan. Gedung Jasa Teknik merupakan gedung yang berfungsi melakukan perawatan dan perbaikan
alat-alat produksi. Gedung perasi merupakan gedung yang mengontrol jalannya operasi penjernihan air.
Gedung Logistik merupakan gedung yang menyuplai alat dan bahan yang diperlukan untuk penjernihan
air. Sedangkan Gedung Koperasi berfungsi sebagai gedung yang memfokuskan pada kesejahteraan
karyawan.
2.3 Kegiatan Perusahaan
PT. Krakatau Tirta Industri merupakan salah satu perusahaan di Indonesia yang bergerak di
bidang industri air bersih khususnya untuk air minum. Hasil pengolahan air bersih sebagian besar
didistribusikan untuk kebutuhan air baku industri di wilayah Cilegon, Banten, dan sebagian untuk
kebutuhan penduduk Kota Cilegon. Air yang diolah berasal dari Sungai Cidanau, yang merupakan saluran
pelepas dari Rawa Danau, dengan debit antara 1,2–28,1 liter/detik. Air dipompakan melalui pipa
berdiameter 1,4 m sepanjang ±28 km untuk diolah menjadi air bersih di unit pengolahan air. PT. Krakatau
Tirta Industri memiliki kapasitas terpasang unit pengolah air sebesar 2.000 liter/detik, dengan kapasitas
sebesar 56%.
Dalam menjalankan usaha, PT Krakatau Tirta Industri melakukan beberapa kegiatan, yaitu
sebagai penyedia air baku untuk kebutuhan sendiri maupun pihak lain, mendirikan dan mengoperasikan
instalasi penjernihan air termasuk limbah, menjalankan perdagangan barang yang berhubungan dengan
dua pernyataan diatas, dan menjalankan usaha jasa konsultasi dan supervisi dibidang teknologi air bersih
dan air limbah.
2.4 Visi, Misi dan Budaya Perusahaan
1. Visi
”World Class Water Supply Company”.
Dalam pelaksanaannya, PT Krakatau Tirta Industri berupaya untuk memberikan solusi
kebutuhan air bersih untuk industri dan domestik, mendapatkan air baku, menggunakan
teknologi pengolahan yang efektif dan efisien, menyediakan jasa, material dan peralatan
produksi, dan menjamin standar kualitas produk sesuai kebutuhan.
2. Misi
Menyediakan air dan solusinya bagi industri dan masyarakat dengan mengutamakan
keharmonisan lingkungan.
3. Budaya Perusahaan
1. Akuntabilitas
Bekerja secara profesional, bertanggung jawab dan transparan serta mengikuti kaedah
5R
2. Reformasi
Merubah cara kerja yang lebih efektif, efisien dan inovatif serta berkesinambungan
dalam rangka mencapai visi dan misi perusahaan.

6
3. Integritas
Bekerja dengan mengutamakan kejujuran, disiplin dan dapat dipercaya serta
menghilangkan praktek KKN, tidak akan menerima uang dan pemberian dalam bentuk
apapun yang dapat menyebabkan penyimpangan.
2.5 Struktur Organisasi Perusahaan
Gambar 1. Struktur Organisasi PT. Krakatau Tirta Industri
2.6 Wilayah Pasar dan Cakupan Pelanggan
1. Wilayah Pasar Indonesia.
 Industri : Kawasan industri, pelabuhan udara, pelabuhan laut, perhotelan, perkantoran,
niaga.
 Domestik : Perumahan dan Apartemen.
2. Kelas Dunia
 Standar bekerja kelas dunia.
 Berkembang dan berkesinambungan.
 Komitmen terhadap tujuan ekonomi, lingkungan dan sosial.
 Keunggulan dalam efesiensi dan teknologi.
Komisaris
Utama
Direktur Utama
Dir. Operasi
Div. Operasi
Div. Komersil
& Distribusi
Dir. Keuangan
& SDM
Div. SDM &
Umum
Div. Keuangan
& TI
Dir.
Pengembangan
Usaha
Div.
Perencanaan
Div.
Pengembangan
Jasa Teknik
Satuan
Pengawasan
Intern
Sekretaris
Perusahaan

8
III. ANALISIS KETERSEDIAAN AIR PADA DAS CIPASAURAN
3.1 Pengumpulan dan Pengolahan Data Primer
1. Digitasi Tutupan Lahan
Digitasi merupakan proses pengkonversian feature spasial data analog dalam format
raster (peta analog) pada sebuah citra satelit resolusi tinggi ke dalam format digital (peta
digital). Digitasi dapat dilakukan dengan bermacam-macam perangkat lunak seperti Google
Earth, Global Mapper, ArcGis 9.3, ArcView GIS 3.3, maupun AutoCAD Map. Pada praktik
lapangan kali ini, terdapat enam jenis tutupan lahan yang mempengaruhi DAS Cipasauran
seperti perumahan, semak belukar, hutan sekunder, lahan pertanian, jalan dan lahan terbuka.
Namun, proses digitasi pada praktik lapangan kali ini dengan menggunakan perangkat lunak
Google Earth dikarenakan tak hanya sekedar penggunaannya yang relatif mudah untuk
mencari lokasi atau memperlihatkan kenampakan visual suatu wilayah dari langit semata,
namun fitur-fitur di dalamnya mempermudah pengguna dalam melakukan mapping dengan
baik karena beberapa citra beresolusi tinggi terdapat di dalam Google Earth, sehingga setiap
jenis tutupan lahan dapat ditentukan dengan akurat. Wilayah perumahan dapat ditentukan
dengan melihat bagian atap rumah yang berwarna merah kecoklatan, semak belukar dapat
ditentukan dengan menentukan daerah vegetasi yang berwarna kuning keemasan, daerah
hutan sekunder dapat dicirikan dengan melihat wilayah tutupan berupa vegetasi yang
berwarna hijau muda dengan daerah bukaan berwarna kekuningan, lahan pertanian dapat
ditentukan dengan melihat daerah yang memiliki lahan berupa terasering atau daerah yang
telah dipetakan. Wilayah jalan merupakan jenis tutupan lahan yang dicirikan berwarna abu
kehitaman. Sedangkan lahan terbuka dicirikan dengan warna abu keputihan,
(a) (b) (c)
(d) (e) (f)
Gambar 2. Tutupan lahan (a) lahan terbuka (b) semak belukar (c) hutan sekunder (d) jalan (e) perumahan
(f) lahan pertanian

9
2. Klasifikasi Jenis Tutupan Lahan (Land Cover)
Untuk menentukan debit banjir yang terjadi, maka klasifikasi jenis-jenis tutupan lahan
(land cover) yang terdapat pada DAS Cipasauran perlu dilakukan. Dari hasil pengamatan
dengan perangkat lunak Google Earth, diperoleh enam jenis tutupan lahan yang
mendominasi di DAS Cipasauran. Keenam jenis tutupan lahan tersebut diantaranya adalah
wilayah hutan sekunder, semak belukar, lahan pertanian, perumahan, jalan, dan lahan
terbuka. Setelah tutupan lahan didefinisikan, kemudian keenam jenis tutupan lahan tersebut
dikelompokkan ke dalam empat kategori lahan. Pengelompokkan ini sangat penting untuk
memudahkan simulasi aliran air pada DAS Cipasauran. Keempat kategori lahan tersebut
adalah Pervious Connected, Pervious Unconnected, Impervious Connected, dan Impervious
Unconnected. Pervious Connected merupakan lahan yang tidak kedap air, di mana jenis
tutupannya bersifat permeable, sehingga air dapat terinfiltrasi, dan tidak terhalang objek
maupun tutupan lain yang impermeable. Pervious Unconnected merupakan wilayah tidak
kedap air sepeti Pervious Connected, tetapi lahan yang bersifat permeable hanya sebagian
dan tercampur dengan objek maupun jenis tutupan lahan lain yang bersifat impermeable.
Sedangkan Impervious Connected adalah seluruh wilayah lahan yang bersifat impermeable
atau kedap air, sama halnya dengan Impervious Unconnected hanya saja sebagian luasnya
terputus dengan objek maupun tutupan lahan lain yang bersifat permeable.
3. Klasifikasi Wilayah DAS
Untuk mempermudah proses simulasi, DAS Cipasauran dapat dibagi menjadi beberapa
wilayah (junction), di mana setiap jenis tutupan lahan (yang akan direpresentasikan dalam
subbasin) akan diasumsikan berhulu pada setiap junction tersebut. Sehingga, setiap junction
akan memiliki luas dan jenis tutupan lahan yang bermacam-macam. Pembagian wilayah
junction tidak memiliki acuan apapun, tetapi semakin banyak junction maka semakin teliti
hasil pengukuran dan perhitungan, karena dengan banyaknya junction dapat dianalisis
wilayah-wilayah tertentu yang memiliki presentase perubahan debit terbanyak ketika terjadi
perubahan jenis lahan. Namun semakin banyak pengklasifikasian wilayah DAS, maka model
dan hasil perhitungan akan semakin rumit. Oleh karena itu, pembagian jumlah junction
cukup sesuai dengan kebutuhan. DAS Cipasauran memiliki dua sungai utama, yaitu Sungai
Cipasauran dan Kali Betung . Dalam praktik lapangan ini, wilayah DAS Cipasauran dibagi
ke dalam 18 junction dengan menggunakan perangkat lunak Google Earth. Junction 1
sampai dengan Junction 13dimulai dari hulu sampai hilir DAS Sungai Cipasauran, Junction
14 merupakan hulu sungai, Junction 15 sampai dengan Junction 17 terletak memanjang dari
hulu sampai hilir Sungai Ciawi.
3.2 Pengolahan Data Sekunder
1. Data Curah Hujan
Presipitasi adalah curahan hujan atau jatuhnya air dari atmosfer ke permukaan
bumi dan laut dalam bentuk yang berbeda, yaitu curah hujan di daerah tropis dan curah
hujan serta salju di daerah beriklim sedang. Mengingat bahwa di daerah tropis

10
presipitasi hanya ditemui dalam bentuk curah hujan, maka presipitasi dalam konteks
daerah tropis adalah sama dengan curah hujan. Presipitasi adalah peristiwa klimatik
yang bersifat alamiah yaitu perubahan bentuk dari uap air di atmosfer menjadi curah
hujan sebagai akibat dari proses kondensasi.
Presipitasi adalah faktor utama yang mengendalikan berlangsungnya daur
hidrologi dalam suatu wilayah DAS (merupakan elemen utama yang perlu diketahui
mendasari pemahaman tentang kelembaban tanah, proses resapan air tanah dan debit
aliran). Seperti diketahui bahwa keterlanjutan proses ekologi, geografi dan tataguna
lahan di suatu DAS ditentukan oleh berlangsungnya daur hidrologi, dan dengan
demikian presipitasi dapat dipandang sebagai faktor pendukung sekaligus pembatas bagi
usaha pengelolaan sumberdaya air dan tanah. Presipitasi mempunyai banyak
karakterisitik yang dapat mempengaruhi produk akhir suatu hasil perencanaan
pengelolaan DAS dan merupakan titik awal untuk melakukan berbagai analisis ke
depannya (Asdak, 1995). Menurut Sosrodarsono dan Takeda (2006) curah hujan yang
diperlukan untuk penyusunan suatu rancangan pemanfaatan air dan rancangan
pengendalian banjir adalah curah hujan rata-rata di seluruh daerah yang bersangkutan,
bukan curah hujan pada suatu titik tertentu. Curah hujan ini disebut curah hujan
wilayah/daerah (regional distribution).
Kegiatan praktik lapangan diawali dengan melalukan pengolahan data curah
hujan regional DAS Cipasauran. DAS Cipasauran merupakan daerah aliran sungai yang
terletak di antara Kota Ciomas dan Padarincang. Untuk menghitung curah hujan
regional DAS Cipasauran adalah dengan merata-ratakan data curah hujan dari kedua
tempat tersebut. Curah hujan regional DAS Cipasauran didapatkan dengan melakukan
kalkulasi sesuai bulan dan tahun yang sama. Sedangkan apabila terdapat data-data yang
tidsk sesuai, dapat menggunakan analisis kurva massa ganda (double mass curve).
2. Analisis Frekuensi
Dalam melakukan analisis hidrologi sering dihadapkan pada kejadian-kejadian
ekstrim seperti banjir dan kekeringan. Banjir mempengaruhi bangunan-bangunan air
seperti bendung, bendungan, tanggul, jembatan, gorong-gorong, dan sebagainya.
Bangunan-bangunan tersebut harus direncanakan untuk dapat melewatkan debit banjir
maksimum yang mungkin terjadi. Masalah kekeringan banyak berkaitan dengan
ketersediaan air untuk berbagai kebutuhan, seperti kebutuhan air irigasi, air baku, dan
pemeliharaan sungai. Pada musim kemarau debit sungai kecil, sehingga untuk bisa
memenuhi berbagai kebutuhan perlu dilakukan analisis ketersediaan air.
Tujuan dari analisis frekuensi data hidrologi adalah mencari hubungan antara
besarnya kejadian ekstrim terhadap frekuensi kejadian dengan menggunakan distribusi
probabilitas. Dengan analisis frekuensi akan diperkirakan besarnya banjir dengan
interval kejadian pada waktu tertentu dan frekuensi banjir dengan besar tertentu yang
mungkin terjadi selama suatu periode waktu tertentu. Analisis frekuensi dapat
diterapkan untuk data debit sungai atau data hujan. Data yang digunakan adalah data
debit atau hujan maksimum tahunan, yaitu data terbesar yang terjadi selama satu tahun,
yang terukur selama beberapa tahun.

11
Analisis frekuensi data hidrologi diperlukan untuk menentukan curah hujan
rencana. Dalam melakukan analisis ini, diperlukan seri data curah hujan regional DAS,
di mana hasil yang diperoleh adalah probabilitas atau kemungkinan besaran hujan yang
akan terjadi di masa yang akan datang berdasarkan data hidrologi yang diperoleh pada
pencatatan yang telah lampau. Ada beberapa bentuk fungsi distribusi kontinyu (teoritis),
yang sering digunakan dalam analisis frekuensi untuk hidrologi, seperti distribusi
normal, log normal, gumbel, pearson III, dan log pearson III.
Dalam kegiatan praktik lapangan ini, perhitungan analisis frekuensi dilakukan
untuk mendapatkan curah hujan rencana dan debit banjir rencana dengan metode yang
berbeda-beda. Hal ini dimaksudkan agar dapat dibandingkan data curah hujan dan data
debit yang diperoleh dengan metode-metode tersebut, sehingga dapat dipilih metode
terbaik. Pemilihan metode terbaik dilihat dari perhitungan presentase error dan nilai
deviasi untuk setiap jenis metode. Metode yang memiliki presentase error dan deviasi
terkecil dipilih untuk kemudian digunakan sebagai curah hujan rencana atau debit banjir
rencana yang akan dimasukkan sebagai parameter dalam simulasi.
Metode distribusi normal adalah simetris terhadap sumbu vertikal dan
berbentuk lonceng yang juga disebut distibusi Gauss. Distribusi normal mempunyai dua
parameter yaitu rerata μ dan standar deviasi σ dari populasi. Sri Harto (1993)
memberikan sifat-sifat distribusi normal, yaitu nilai koefisien kemencengan (skewness)
sama dengan nol (Cs ~ 0) dan nilai koefisien kurtosis Ck ~ 3. Dengan melakukan
kalkulasi rata-rata setiap nilai curah hujan maksimum tiap tahun, didapatkan nilai rata-
rata (μ) dan standar deviasi (σ) didapatkan dengan melihat besarnya nilai yang
melenceng dari nilai rata-rata. Nilai RTr untuk masing-masing periode ulang didapatkan
dengan persamaan (1) dengan koefisien periode ulang (KTr) yang disajikan pada tabel 1
yang telah diinterpolasi sesuai periode ulang tertentu. Sedangkan metode distribusi log
normal memiliki metode yang sama tetapi metode ini mengkalkulasikan nilai perkalian
koefisien periode ulang (KTr) dan standar deviasi (σ) dengan log.
µ + σ * ……… (1)

12
Tabel 1. Nilai KTR untuk metode distribusi normal dan log normal
No. Tr (thn) KTr Peluang
1 1.001 -3.05 0.999
2 1.005 -2.58 0.995
3 1.010 -2.33 0.990
4 1.050 -1.64 0.950
5 1.110 -1.28 0.900
6 1.250 -0.84 0.800
7 1.330 -0.67 0.750
8 1.430 -0.52 0.700
9 1.670 -0.25 0.600
10 2.000 0.00 0.500
11 2.500 0.25 0.400
12 3.330 0.52 0.300
13 4.000 0.67 0.250
14 5.000 0.84 0.200
15 10.000 1.28 0.100
16 25.000 1.64 0.040
17 50.000 2.05 0.020
18 100.000 2.33 0.010
19 200.000 2.58 0.005
20 500.000 2.88 0.002
21 1000.000 3.09 0.001
Metode lain yang dapat digunakan adalah metode distribusi gumbel. Ciri dari
metode ini adalah dengan memperhitungkan nilai koefisien Yn dan Sn. Yn dan Sn
merupakan nilai rerata dan deviasi standar dari variat gumbel, nilainya tergantung dari
jumlah data seperti yang diberikan pada tabel 2. Dengan menggunakan persamaan (2),
didapatkan nilai Y untuk periode ulang tertentu, di mana Tr pada rumus adalah periode
ulang yang diinginkan. Kemudian dengan melakukan kalkulasi dengan persamaan (3)
didapatkan curah hujan pada periode ulang tahun tertentu, di mana μ adalah nilai rata-
rata dan S merupakan nilai standar deviasi. Distribusi gumbel mempunyai sifat bahwa
koefisien skewness Cv = 1,1396 dan koefisien kurtosis Ck = 5,4002 (Sri Harto, 1993).
….. (2)
( ) ….. (3)

13
Tabel 2. Nilai Yn dan Sn untuk metode distribusi gumbel
Metode lain yang digunakan dalam menentukan curah hujan rencana
diantaranya yaitu metode pearson III dan log pearson III. Parameter khusus yang
digunakan oleh kedua metode tersebut adalah koefisien kemencengan (Cs) dan nilai KTr
disajikan pada tabel 3 untuk setiap periode ulang pada nilai Cs yang berbeda. Nilai YTr
didapatkan dengan melakukan interpolasi untuk nilai KTr pada Cs yang didapatkan.
Dengan melakukan perhitungan menggunakan persamaan (4) didapatkan curah hujan
rencana (RTr) untuk metode pearson III. Sedangkan untuk metode log pearson III,
perhitungan curah hujan rencana didapatkan dari persamaan (5) di mana log RTr
merupakan nilai jumlah dari YTr, nilai log rata-rata curah hujan maksimum harian, dan
nilai log rata-rata standar deviasi curah hujan maksimum harian.
= µ + * S …..(4)
= ….. (5)
Sampel Yn Sn
10 0.4952 0.9496
11 0.4996 0.9676
12 0.5035 0.9833
13 0.5070 0.9971
14 0.5100 1.0095
15 0.5128 1.0206
16 0.5157 1.0316
17 0.5181 1.0411
18 0.5202 1.0493
19 0.5220 1.0565
20 0.5236 1.0628
21 0.5252 1.0696
22 0.5268 1.0754
23 0.5283 1.0811
24 0.5296 1.0864
25 0.5309 1.0915
26 0.5320 1.0861
27 0.5332 1.1004
28 0.5343 1.1047
29 0.5353 1.1086
30 0.5362 1.1124
31 0.5371 1.1159
Sampel Yn Sn
32 0.5380 1.1193
33 0.5388 1.1226
34 0.5396 1.1255
35 0.5402 1.1287
36 0.5410 1.1313
37 0.5418 1.1339
38 0.5424 1.1363
39 0.5430 1.1388
40 0.5436 1.1413
41 0.5442 1.1436
42 0.5448 1.1458
43 0.5453 1.1480
44 0.5458 1.1499
45 0.5463 1.1519
46 0.5468 1.1538
47 0.5473 1.1557
48 0.5477 1.1574
49 0.5481 1.1590
50 0.5485 1.1607
51 0.5489 1.1623
52 0.5493 1.1638
53 0.5497 1.1658

14
Tabel 3. Nilai KTr untuk metode distribusi pearson III dan log pearson III
Skew Return Periode (Year)
Coef. 2 5 10 25 50 100 200 1000
C Probability
Cs 50 20 10 4 2 1 0.5 0.1
-2.0 0.307 0.777 0.920 0.959 0.980 0.990 0.995 1.000
-1.9 0.294 0.788 0.945 0.996 1.023 1.038 1.044 1.065
-1.8 0.282 0.799 0.970 1.035 1.069 1.087 1.097 1.130
-1.7 0.268 0.808 0.884 1.075 1.116 1.140 1.155 1.205
-1.6 0.254 0.817 0.994 1.116 1.166 1.197 1.216 1.280
-1.5 0.240 0.825 1.018 1.157 1.217 1.256 1.282 1.373
-1.4 0.225 0.832 1.041 1.198 1.270 1.318 1.351 1.465
-1.3 0.210 0.838 1.064 1.240 1.324 1.383 1.424 1.545
-1.2 0.195 0.844 1.086 1.282 1.379 1.449 1.501 1.625
-1.1 0.180 0.848 1.107 1.324 1.435 1.518 1.581 1.713
-1.0 0.164 0.852 1.128 1.366 1.492 1.588 1.664 1.800
-0.9 0.148 0.854 1.147 1.407 1.549 1.660 1.749 1.910
-0.8 0.132 0.856 1.166 1.448 1.606 1.733 1.837 2.035
-0.7 0.116 0.857 1.183 1.488 1.663 1.806 1.926 2.150
-0.6 0.099 0.857 1.200 1.528 1.720 1.880 2.016 2.275
-0.5 0.083 0.856 1.216 1.567 1.770 1.955 2.108 2.400
-0.4 0.066 0.855 1.231 1.606 1.834 2.029 2.201 2.540
-0.3 0.500 0.853 1.245 1.643 1.890 2.104 2.294 2.675
-0.2 0.033 0.850 1.258 1.680 1.945 2.178 2.388 2.810
-0.1 0.017 0.846 1.270 1.716 2.000 2.252 2.482 2.950
0.0 0.000 0.842 1.282 1.751 2.054 2.326 2.576 3.090
0.1 -0.017 0.836 1.292 1.785 2.107 2.400 2.670 3.235
0.2 -0.033 0.830 1.301 1.818 2.159 2.472 2.763 3.380
0.3 -0.050 0.824 1.309 1.849 2.211 2.544 2.856 3.525
0.4 -0.066 0.816 1.317 1.880 2.261 2.615 2.949 3.670
0.5 -0.083 0.808 1.323 1.910 2.311 2.686 3.041 3.815
3. Analisis Banjir dengan HEC-HMS
HEC-HMS (Hydrologic Engineering Center-Hydrologic Modelling System)
merupakan model dalam bidang hidrologi yang dikembangkan oleh Army Corps of
Engineers (USACE) sebagai pengganti model HEC-1. HEC-HMS dalam kegiatan ini
adalah HEC-HMS versi 3.5. HEC-HMS menyediakan paket pemodelan atau metode
yang dapat digunakan untuk menghasilkan hidrograf aliran suatu DAS. Model HEC-
HMS berfungsi untuk mensimulasikan proses hujan menjadi limpasan suatu DAS.

15
Model HEC-HMS menyediakan sejumlah pilihan metode hidrograf satuan yang umum
digunakan dalam bidang hidrologi. Model ini sesuai pada DAS dengan pola aliran
dendritik yang memiliki luasan cukup besar.
Model HEC-HMS memiliki empat komponen pendukung yaitu basin model,
meteorological model, control specification, dan time-series data manager. Komponen
basin model digunakan untuk menggambarkan kondisi fisik daerah aliran sungai.
Meteorological model berfungsi untuk menampilkan dan memasukkan komponen
meteorologi khususnya untuk memasukkan bobot nilai polygon thiessen. Komponen
selanjutnya yaitu control specification. Komponen ini berfungsi untuk menata rentang
waktu simulasi, waktu perhitungan dan waktu akhir simulasi. Komponen time-series
data manager merupakan komponen untuk memasukkan data yang diperlukan seperti
data curah hujan, dan debit (USACE 2010).
Dalam perhitungan limpasan, HEC-HMS menggunakan Soil Conservation
Service (SCS) sebagai metode dalam melakukan estimasi run off. Metode tersebut
dikembangkan oleh US Natural Resources Conservation Service (SCS 1986). Saat ini,
metode yang digunakan pada HEC-HMS telah diangkat oleh Auckland Regional
Council (ARC) menjadi manual dalam melakukan perhitungan estimasi limpasan, yang
lebih dikenal dengan Technical Publication 108 (TP 108).Sebelum melakukan simulasi
dan analisis pada program, perlu dilakukan pemilihan satuan parameter dalam program
HEC-HMS. Sistem unit yang digunakan adalah metrik, dengan elemen hydrologic
sebagai elemen sorting. Selain itu subbasin loss dan subbasin transform yang digunakan
adalah dengan metode Soil Conservation Service Curve Number (SCS Curve Number)
dan Soil Conservation Service Unit Hydrograph (SCS Hydrograph), dan parameter gage
weight sebagai subbasin precipitation. Subbasin loss merupakan kalkulasi infiltrasi
aktual yang terjadi dalam suatu subbasin, sedangkan subbasin transform merupakan
kalkulasi limpasan permukaan aktual yang terjadi. Kedua metode digunakan karena
dalam perhitungan analisis banjir dengan HEC-HMS mengacu pada Technical
Publication 108 (TP 108) yang secara garis besar menggunakan metode SCS Curve
Number dan SCS Hydrograph.
Dalam HEC-HMS, proses hujan-limpasan yang terjadi dalam suatu DAS dibagi
menjadi enam komponen utama, yakni komponen meteorologi, komponen loss,
komponen direct runoff (limpasan langsung), komponen baseflow (aliran dasar),
komponen routing (penelusuran banjir), dan komponen reservoir. Perhitungan pertama
dilakukan pada komponen meteorologi. Pada komponen ini,analisis meteorologi
dilakukan terhadap data presipitasi, dimana diupayakan agar curah hujan terdistribusi
ke seluruh DAS secara spasial (dengan cara interpolasi, ekstrapolasi) dan temporal
(pengisian data yang tidak terukur, pembangkit data presipitasi hipotesis). Curah hujan
yang terdistribusi spasial dan temporal akan jatuh baik pada pemukaan pervious maupun
impervious. Sebagian hujan yang jatuh pada permukaan pervious akan hilang akibat
intersepsi, infiltrasi, evaporasi dan transpirasi, yang dimodelkan dalam komponen loss.
Curah hujan efektif yang berasal dari komponen loss akan berkontribusi terhadap aliran
limpasan langsung dan aliran air bumi dalam akuifer. Curah hujan yang jatuh pada
permukaan impervious akan langsung menjadi limpasan tanpa mengalami berbagai

16
bentuk kehilangan (losses), yang ditransformasi menjadi aliran permukaan (overland
flow) dalam komponen direct runoff. Pergerakan air dalam akuifer dimodelkan dalam
komponen baseflow. Baik baselow maupun overland flow akan mengalir pada saluran
sungai. Proses translation dan attenuation aliran sungai akan disimulasi pada komponen
routing. Terakhir, efek dari fasilitas hidrolik (bendungan) dan cekungan alami (danau,
kolam, lahan basah) akan dimodelkan dalam komponen reservoir.
Parameter utama untuk melakukan visualisasi dari simulasi adalah
mendeskripsikan bentuk fisik dari DAS. Parameter ini dibutuhkan dalam simulasi agar
hasil yang didapatkan sesuai dengan kondisi yang sebenarnya. Elemen hidrologi
digunakan dan saling dikoneksikan untuk memodelkan aliran air sesuai keadaan alami
DAS. Pada tabel 4 disajikan elemen hidrologi yang tersedia dalam HEC-HMS.
Tabel 4. Elemen hidrologi pada HEC-HMS
Elemen Hidrologi Deskripsi
Subbasin
Subbasin digunakan untuk merepresentasikan bentuk fisik
DAS.
Reach
Reach digunakan untuk membawa atau mengalirkan
aliran air yang terdapat pada model.
Junction
Junction digunakan untuk menggabungkan aliran air pada
elemen yang berada pada daerah hulu dari junction.
Source
Source digunakan jika terdapat sumber air yang
mengalirkan aliran ke dalam model.
Sink Sink digunakan untuk merepresentasikan outlet dari DAS.
Reservoir
Reservoir digunakan untuk memodelkan bila terjadi
penahanan air yang dapat disebabkan oleh reservoir
ataupun detention pond.
Diversion
Diversion digunakan untuk memodelkan aliran air yang
meninggalkan saluran utama.

17
IV. PEMBAHASAN
4.1 Data Curah Hujan
Berdasarkan data curah hujan yang diperoleh, Kota Ciomas dan Padarincang memiliki data yang
invalid (kosong), sehingga perlu dilakukan analisis lebih lanjut, yaitu dengan perhitungan kurva massa
ganda. Dengan mengalikan gradien dengan perbandingan perubahan curah hujan dari tahun sebelum dan
sesudahnya (atau 2 pembanding lainnya), dapat dihitung kekosongan nilai curah hujan, serta hari hujan
pada data tertentu. Walaupun demikian, beberapa data dapat diasumsikan 0, dilihat dari bulan dan tahun
tersebut. Jika berada pada musim kemarau, maka data dapat ditulis dengan 0, sedangkan jika data berada
pada interval musim hujan, perlu dilakukan perhitungan kurva massa ganda. Tabel hasil perhitungan curah
hujan disajikan pada lampiran 1, lampiran 2, dan lampiran 3.
4.2 Analisis Frekuensi
Dalam analisis yang dilakukan, diperoleh curah hujan rencana untuk setiap metode yang berbeda.
Metode yang dilakukan diantaranya adalah dengan metode distribusi normal, log normal, gumbel, pearson
III, dan log pearson III. Berdasarkan hasil yang didapatkan, data dan kurva perbandingan curah hujan
rencana untuk setiap metode yang diperoleh disajikan pada tabel 5 di bawah ini:
Tabel 5. Hasil perhitungan curah hujan rencana untuk setip jenis distribusi
Analisa Frekuensi Curah Hujan Rencana (mm/hr)
Normal
Log
Normal
Gumbel
Pearson
III
Log Pearson III
Tr2 28.75 28.45 28.17 28.35 28.35
Tr5 32.31 32.15 33.13 32.32 32.31
Tr10 34.17 34.27 36.41 34.64 34.67
Tr25 35.69 36.12 40.56 37.29 37.43
Tr50 37.43 38.34 43.64 39.11 39.37
Tr100 38.62 39.94 46.69 40.81 41.22
Tr200 39.67 41.42 49.74 42.43 43.01
Tr1000 41.83 44.61 56.79 45.97 47.03
Periode
Ulang

18
Gambar 3. Kurva hubungan hasil perhitungan curah hujan rencana
Berdasarkan nilai-nilai tersebut, untuk menentukan metode terbaik yang sesuai untuk digunakan,
maka dilakukan uji kecocokan pada setiap metode. Untuk mendapatkan rata-rata presentase error,
dilakukan perbandingan antara total presentase error dengan jumlah data. Total presentase error
merupakan total penjumlahan error pada setiap bulan untuk tiap curah hujan. Dengan membandingkan
selisih curah hujan prediksi maksimum (Rmaks-prediksi) dan curah hujan maksimum aktual (Rmaks-
aktual) dengan Rmaks-aktual, didapatkan presentase error untuk setiap curah hujan. Dengan melakukan
perhitungan rata-rata presentase error pada setiap jenis metode, didapatkan hasil seperti pada tabel 6.
Sedangkan nilai deviasi didapatkan dengan melakukan perbandingan antara total selisih pangkat
dua dengan jumlah data. Total selisih diperoleh dengan menjumlahkan selisih antara Rmaks-prediksi
dengan Rmaks-aktual yang dikuadratkan. Sehingga jika disajikan dalam bentuk tabel yang dihubungkan
dengan nilai rata-rata presentase error, akan terlihat seperti pada tabel 6, dengan grafik pada gambar 4.
Tabel 6. Hasil perhitungan uji kecocokan pada setiap jenis distribusi
No. Jenis Distribusi
Jenis Uji Kecocokan
Rata-rata % Error Deviasi
1 Normal 3.27 1.42
2 Log Normal 3.37 1.42
3 Gumbel 2.92 1.13
4 Pearson III 6.97 2.42
5 Log Pearson III 8.19 2.95
Maksimum 8.19 2.95
Minimum 2.92 1.13
0.00
10.00
20.00
30.00
40.00
50.00
60.00
0 200 400 600 800 1000
CurahHujanRencana(mm/hr)
Periode Ulang
Normal
Log Normal
Gumbel
Pearson III
Log Pearson III

19
Gambar 4. Grafik perbandingan uji kecocokan untuk setiap distribusi
Dari hasil uji kecocokan yang dilakukan, metode gumbel memiliki presentase error terkecil
dibandingkan 4 metode lainnya, yaitu sebesar 2.92 %. Selain itu, nilai deviasi yang diperoleh pun
mempunyai nilai terkecil dibandingkan yang lain, sebesar 1,13. Berdasarkan kedua nilai tersebut, maka
metode gumbel dipilih untuk menentukan curah hujan rencana. Sehingga dalam simulasi yang dilakukan,
untuk periode ulang 2, 10, 100, dan 1000 tahun, curah hujan yang digunakan berturut-turut adalah 28.17,
36.41, 46.69, dan 56.79 mm, dengan curah hujan untuk Water Quality Volume (WQV) sebesar ⅓ dari
28.17 mm, yaitu 9.39 mm.
4.3 Digitasi Tutupan Lahan
Proses digitasi dilakukan untuk menentukan jenis tutupan lahan yang berbeda, yang berada dalam
wilayah DAS. Dalam kegiatan praktik lapangan ini, selain untuk melakukan klasifikasi, hasil digitasi
digunakan untuk menentukan luas setiap tutupan lahan. Pada tahap selanjutnya, luasan ini berfungsi
sebagai data yang akan dimasukkan ke dalam parameter simulasi. Dari hasil digitasi yang telah dilakukan,
jenis tutupan lahan DAS Cipasauran terbagi ke dalam 6 wilayah yang dominan, diantaranya adalah lahan
terbuka, hutan sekunder, semak belukar, jalan, perumahan, lahan pertanian. Berdasarkan hasil tabel yang
diperoleh (disajikan pada lampiran 2), wilayah tutupan lahan berupa hutan sekunder memiliki luas wilayah
terbanyak yang mempengaruhi DAS Cipasauran, yaitu sebesar 31.909 km2
, yang diikuti dengan wilayah
semak belukar dengan luas sebesar 5.672 km2
, lahan pertanian seluas 4.052 km2
, perumahan seluas 0.911
km2
, jalan seluas 0.188 km2
, serta lahan terbuka dengan luas 0.061 km2
. Luas total tutupan lahan DAS
Cipasauran adalah sebesar 42.793 km2
. Berbagai tutupan lahan ini akan terbagi dalam klasifikasi dan jenis
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
9.00
Normal Log Normal Gumbel Pearson III Log Pearson III
Ketidakcocokan
Jenis Distribusi
Rata-rata % Error Deviasi

20
wilayah, sesuai dengan lokasi tutupan lahan. Berikut ini adalah presentase tutupan lahan dari masing-
masing tutupan lahan di atas (Gambar 5).
Gambar 5. Presentase tutupan lahan pada DAS Cipasauran
4.4 Parameter HEC-HMS
Pada kegiatan praktik lapangan kali ini, parameter yang digunakan untuk mendeskripsikan
keadaan fisik DAS terbagi menjadi lima jenis elemen hidrologi, diantaranya adalah subbasin, reach,
junction, reservoir, dan diversion. Sedangkan untuk model meteorologi, digunakan data yang dihitung
pada analisis frekuensi, yaitu curah hujan rencana pada setiap periode ulang tertentu.
Untuk data time series, digunakan ukuran presipitasi dengan interval waktu 10 menit, sehingga
diperoleh nilai presipitasi tertentu pada tiap 10 menit (disajikan pada tabel 7). Data presipitasi tersebut
merupakan data desain curah hujan yang didapat dari Auckland Regional Council Techincal Publication
108. Pada permodelan ini, digunakan elemen reservoir yang merepresentasikan Waduk Krenceng. Oleh
karena itu, dibutuhkan data hubungan atau dalam HEC-HMS dikenal sebagai paired data.
74.6
13.3
2.1
9.5
0.4 0.1
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
70.0
80.0
Presentase Tutupan Lahan (%)
Hutan Sekunder
Semak Belukar
Perumahan
Pertanian
Jalan
Lahan Terbuka

21
Tabel 7. Nilai presipitasi pada setiap 10 menit
4.5 Klasifikasi Jenis Tutupan Lahan
Menurut Auckland Regional Council Technical Publication 108 (ARC TP 108), ada 4 macam
klasifikasi jenis tutupan lahan, yaitu pervious connected, pervious unconnected, impervious connected,
dan impervious unconnected. Sehingga, beberapa nilai jenis tutupan lahan akan memiliki nilai yang

22
berbeda untuk tiap kondisi DAS. Secara umum, jenis tutupan lahan berupa pervious connected dan
pervious unconnected meliputi hutan sekunder, lahan pertanian, semak belukar, dan lahan terbuka.
Sedangkan impervious connected dan unconnected meliputi wilayah perumahan, dan jalan kendaraan.
Dalam simulasi yang dilakukan dengan menggunakan HEC-HMS, parameter input yang dibutuhkan untuk
setiap jenis tutupan lahan adalah luas total area, nilai curve number, initial abstraction (Ia), dan SCS lag
time (Tp). Luas total area yang dimaksud adalah luas tutupan lahan per jenis tutupan lahan, sehingga jika
terdapat lebih dari 1 tutupan lahan, maka luas area yang ada dijumlahkan. Initial abstraction merupakan
kehilangan presipitasi sebelum terjadi run off. Curve Number adalah bentuk hubungan antara curah hujan
dengan limpasan yang diidentikkan dengan nilai 0 (tidak terjadi limpasan) sampai 100 (limpasan
sempurna). Sedangkan Tp merupakan nilai ⅔ dari time of concentration (waktu yang dibutuhkan oleh
partikel air untuk melewati suatu titik daerah tangkapan menuju outlet).
Nilai-nilai parameter tersebut didapatkan dengan melakukan pengolahan data seperti yang
disajikan dalam lampiran 3. Nilai luas total area didapatkan dari hasil digitasi menggunakan Google Earth
pada lampiran 2, sedangkan nilai curve number didapatkan dari tabel buku manual ARC TP 108 yang
telah dilampirkan pada lampiran 4. Untuk nilai Ia, nilai tersebut hanya berlaku untuk wilayah pervious
(connected dan unconnected), di mana nilai Ia didapatkan dengan mengalikan perbandingan antara
pervious area dan total luas junction dengan 5. Dengan memasukkan panjang sungai (L) dalam kilometer,
didapatkan nilai faktor dengan membandingkan nilai L dengan (200-L), di mana nilai faktor tersebut
digunakan untuk mendapatkan nilai time of concentration (tc). Kemudian dengan mengalikan tc dengan
⅔, didapatkan SCS lag time dalam satuan jam, sehingga dengan mengalikan 60, didapatkan nilai Tp dalam
satuan menit, yang akan digunakan sebagai input dalam HEC-HMS. Analisis debit banjir yang digunakan
adalah berdasarkan permodelan pada HEC-HMS karena simulasi ini menggunakan perhitungan SCS
Curve Number untuk menghitung koefisien limpasan.

23
V. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil yang diperoleh, dapat disimpulkan bahwa DAS Cipasauran memiliki debit
andalan untuk kebutuhan air baku industri sebesar ±600 liter/detik. Untuk menentukan debit banjir yang
akan digunakan dalam mendesain bendung pada DAS Cipasauran digunakan debit banjir rencana yang
merupakan output dari HEC-HMS.
Metode Soil Conservation Service Curve Number (SCS Curve Number) dan Soil Concervation
Service Unit Hydrograph (SCS Hydrograph) merupakan metode yang paling sering digunakan di negara-
negara maju di dunia. Hal ini dikarenakan metode ini merupakan metode yang paling mudah dan praktis
dalam analisis suatu daerah aliran sungai. Kedua metode ini digunakan sebagai input dalam program
HEC-HMS.
Selama kegiatan praktik lapangan, Divisi Air Baku PT. Krakatau Tirta Industri sangat membantu
mahasiswa, sehingga mahasiswa dapat mendapatkan banyak ilmu yang belum diperoleh selama kuliah,
selain itu mahasiswa juga dapat mengaplikasikan ilmu yang telah diperoleh saat kuliah.
5.2 Saran
Perhitungan debit banjir rencana dengan menggunakan metode HSS Nakayasu tidak banyak
digunakan untuk daerah topografi di Indonesia karena perlu menginputkan banyak variabel sehingga
mempengaruhi keakuratan dalam perhitungan debit. Dalam perancangan bendung pada DAS Cipasauran,
data debit banjir rencana yang digunakan sebaiknya merupakan output dari HEC-HMS dengan
perhitungan SCS Curve Number dalam menghitung koefisien limpasan karena data yang dipakai untuk
dijadikan input pada simulasi adalah data curah hujan regional DAS Cipasauran yang merupakan rata-rata
data curah hujan Kota Ciomas dan Padarincang. Dengan semakin minimnya input yang digunakan maka
output yang dihasilkan pun akan semakin valid.

24
DAFTAR PUSTAKA
ARC. 2003. Stormwater Management Devices: Design Guidelines Manual. [e-book] Second Edition.
Auckland. http://www.arc.govt.nz. [01 September 2012]
Asdak, Chay. 1995. Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai. Yogyakarta: Gajah mada
University Press.
Forum Komunikasi DAS Cidanau Provinsi Banten. 2007. Menuju Pengelolaan Terpadu DAS Cidanau.
Harto, S. 1993. Analisis Hidrologi. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Tama.
Sosrodarsono, T. dan K. Takeda. 2006. Hidrologi untuk Pengairan. Jakarta: Pradnya Paramita.
[USACE] US Army Corps of Engineers, Hydrologic Engineerng Center. 2010. HEC-HMS Hydrologic
Modelling System: User’s Manual, Version 3.5. http://www.hec.usace.army.mil/software/hec-hms
[02 September 2012]
Triatmodjo B. 2008. Hidrologi Terapan. Yogyakarta: Beta Offset Yogyakarta.

26
Lampiran 1. Data Curah Hujan Kota Ciomas
Tabel 8. Data curah hujan Kota Ciomas
TH JAN PEB MAR APR MEI JUN JUL AGT SEP OKT NOP DES
1996 394 323 338 242 190 106 39 173 185 211 117 316
HH 15 9 13 11 8 9 4 8 10 15 13 23
1997 318 208 131 80 88 67 203.8 128.32 114.74 342.7 146 145
HH 16 12 10 11 9 3 5 5 4 8 10 12
1998 191 339 342 236 294 215 191 344 165 173 241 168
HH 11 18 18 14 15 12 8 14 10 11 15 14
1999 408 335 290 175 222 137 135 85 76 227 199 482
HH 18 19 13 9 14 8 9 8 7 13 14 17
2000 307 348 281 224 167 60 139 97 103 104 218 121
HH 15 13 12 12 12 4 12 4 5 9 16 9
2001 391 634 254 205 220 160 111 41 198 248 242 180
HH 18 19 14 13 15 6 11 6 11 13 16 10
2002 443 463 164 377 158 30 33 25 17 11 186 314
HH 19 18 10 18 12 6 3 4 4 4 19 21
2003 84 379 145 139 159 288 17 90 96 267 174 593
HH 7 16 13 16 13 12 2 4 5 15 9 16
2004 196 276 349 287 255 75 178 20 107 66 203 238
HH 17 14 15 16 12 7 13 4 9 8 14 12
2005 320 157 218 218 267 243 117 183 105 113 157 375
HH 17 13 16 14 17 15 10 10 10 13 13 19
2006 374 277 378 186 230 112 5 6 106.46 58 214 280
HH 23 19 19 18 11 7 2 3 12 6 14 17
DATA CURAH HUJAN CIOMAS

27
Lampiran 2. Data Curah Hujan Kota Padarincang
Tabel 9. Data curah hujan Kota Padarincang
1996 432 381 282 231 160 126 40 329 64 315 597 1296
HH 23 18 18 16 7 8 2 8 8 12 12 28
1997 453 558 410.72 165 153.91 48 36.69 82.32 58.16 294.39 87 159
HH 14 16 16 5 10 3 10 8 4 15 9 12
1998 176 245 247 236 285 167 112 141 185 435 310 435
HH 8 8 14 14 10 8 7 6 14 19 21 18
1999 528 381 459 202 172 179.89 41 92 65 329 439 617
HH 20 14 14 14 8 11 8 7 3 13 17 18
2000 436 291 247 295 125 47 88 32 30 116 346 139
HH 11 16 16 14 15 4 6 5 3 9 17 12
2001 602 897 348 176 267 145 68 64 159 394 261 190
HH 23 21 20 12 12 9 5 5 6 14 13 6
2002 385 438.91 372.55 426 188.54 107 132.73 48.26 45.25 12 229 229
HH 15 22 22 14 20 8 8 7 4 1 18 18
2003 126 21 28 60 80 61 18 63 59 110 173 357
HH 11 2 2 3 5 4 3 3 4 7 11 16
2004 257 59 105.32 22 17 37 21 48 80 47 137 157
HH 17 8 4 2 1 3 3 4 6 2 10 13
2005 169 28 63 52 67 21 17 36.32 18 47 111 267
HH 9 2 4 5 4 1 1 3 1 2 5 11
2006 172 193 5 43.72 33.78 73.53 41.73 16 37 30 87 96
HH 11 8 1 2 1 3 3 3 5 3 6 9
DATA CURAH HUJAN PADARINCANG

28
Lampiran 3. Data Curah Hujan Regional DAS Cipasauran
Tabel 10. Data curah hujan regional DAS Cipasauran
1996 413 352 310 236.5 175.0 116.0 39.5 251.0 124.5 263.0 357.0 806.0
HH 19 14 16 14 8 9 3 8 9 14 13 26
1997 385.5 383.0 270.9 122.5 121.0 57.5 120.2 105.3 86.5 318.5 116.5 152.0
HH 15 14 13 8 10 3 8 7 4 12 10 12
1998 183.5 292.0 294.5 236.0 289.5 191.0 151.5 242.5 175.0 304.0 275.5 301.5
HH 10 13 16 14 13 10 8 10 12 15 18 16
1999 468.0 358.0 374.5 188.5 197.0 158.4 88.0 88.5 70.5 278.0 319.0 549.5
HH 19 17 14 12 11 10 9 8 5 13 16 18
2000 371.5 319.5 264.0 259.5 146.0 53.5 113.5 64.5 66.5 110.0 282.0 130.0
HH 13 15 14 13 14 4 9 5 4 9 17 11
2001 496.5 765.5 301.0 190.5 243.5 152.5 89.5 52.5 178.5 321.0 251.5 185.0
HH 21 20 17 13 14 8 8 6 9 14 15 8
2002 414.0 451.0 268.3 401.5 173.3 68.5 82.9 36.6 31.1 11.5 207.5 271.5
HH 17 20 16 16 16 7 6 6 4 3 19 20
2003 62.0 283.0 154.0 90.0 91.5 145.5 38.5 75.0 97.5 142.0 187.5 514.0
HH 9 9 8 10 9 8 3 4 5 11 10 16
2004 226.5 167.5 227.2 154.5 136.0 56.0 99.5 34.0 93.5 56.5 170.0 197.5
HH 17 11 10 9 7 5 8 4 8 5 12 13
2005 244.5 92.5 140.5 135.0 167.0 132.0 67.0 109.7 61.5 80.0 134.0 321.0
HH 13 8 10 10 11 8 6 7 6 8 9 15
2006 273.0 235.0 191.5 114.9 131.9 92.8 23.4 11.0 71.7 44.0 150.5 188.0
HH 17 14 10 10 6 5 3 3 9 5 10 13
CURAH HUJAN REGIONAL DAS CIPASAURAN

29
Lampiran 4. Luas Wilayah Tutupan Lahan
Tabel 11. Data luas wilayah tutupan lahan
C = 0.8 Sc = 0.024
Nama Junction dan Jenis Tutupan Lahan Luas (km2) CN (ref) CN*Luas CN Fix Ia (mm) L(km) Faktor Runoff Tc (jam) Tp (jam) Tp (menit)
2.411
1 Hutan Sekunder 2.411 58 139.838
Pervious Connected 2.411 58 5 0.82 0.408450704 0.4922038 0.3281359 19.68815306
Pervious Unconnected 0 0 0 0 0
Impervious Connected 0 0 0 0 0
Impervious Unonnected 0 0 0 0 0
0.608
1 Hutan Sekunder 0.608 58 35.264
2.522
1 Hutan Sekunder 2.522 58 146.276
1.173
2.014
1 Hutan Sekunder 2.014 58 116.812
Pervious Unconnected 0 0 0 0 0 0 0 0
Impervious Connected 0 0 0 0 0 0 0 0
Impervious Unonnected 0 0 0 0 0 0 0 0
Junction 1
Junction 2
Junction 3
Junction 5
Junction 4

30
1.816
2 Pertanian 0.08 74 5.92
3 Lahan Terbuka 0.017 69 1.173
Pervious Connected 1.799 58 4.953194 1.32 0.408450704 0.2247337 0.1498225 8.989348968
Pervious Unconnected 0.08 74 0.220264 1.32 0.587301587 0.5518992 0.3679328 22.07596974
Impervious Connected 0 0 0 1.32 0 0 0 0
Impervious Unonnected 0.017 69 0.046806 1.32 0.526717557 0.5859569 0.3906379 23.43827518
1.819
1 Hutan Sekunder 1.779 58 103.182
2 Pertanian 0.04 74 2.96
Impervious Connected 0 0 0 0 0 0 0 0
Impervious Unonnected 0 0 0 0 0 0 0 0
2.416
1 Hutan Sekunder 2.202 58 127.716
2 Perumahan 0.064 85 5.44
3 Pertanian 0.129 74 9.546
4 Jalan 0.021 72 1.512
Impervious Unonnected 0.085 81.7882 0.175911 2.31 0.691878981 0.7296624 0.4864416 29.18649695
2.588
2 Semak Belukar 0.242 77 18.634
3 Perumahan 0.099 85 8.415
4 Pertanian 0.969 74 71.706
5 Jalan 0.008 72 0.576
Pervious Connected 1.512 61.041 2.921175 2.42 0.43927351 0.9659809 0.6439873 38.63923553
4.289
1 Hutan Sekunder 3.697 58 214.426
2 Perumahan 0.175 85 14.875
3 Pertanian 0.379 74 28.046
4 Jalan 0.036 72 2.592
5 Lahan terbuka 0.002 69 0.138
Junction 7
Junction 8
Junction 9
Junction 10
Junction 6

31
1.832
2 Semak Belukar 0.132 77 10.164
3 Perumahan 0.079 85 6.715
4 Pertanian 0.489 74 36.186
5 Jalan 0.016 72 1.152
Impervious Unonnected 0.016 72 0.043668 2.06 0.5625 0.7581229 0.5054153 30.32491674
2.098
2 Perumahan 0.135 85 11.475
3 Pertanian 0.236 74 17.464
4 Jalan 0.015 72 1.08
5 Lahan terbuka 0.013 69 0.897
6.659
1 Hutan Sekunder 3.228 58 187.224
2 Semak Belukar 1.979 77 152.383
3 Perumahan 0.229 85 19.465
4 Pertanian 1.161 74 85.914
5 Jalan 0.062 72 4.464
0.626
1 Semak Belukar 0.414 77 31.878
2 Perumahan 0.075 85 6.375
3 Pertanian 0.098 74 7.252
4 Jalan 0.01 72 0.72
5 Lahan Terbuka 0.029 69 2.001
3.626
2 Semak Belukar 2.905 77 223.685
3 Perumahan 0.055 85 4.675
4 Pertanian 0.397 74 29.378
5 Jalan 0.02 72 1.44
Junction 12
Junction 11
Junction 15
Junction 14
Junction 13

32
1.984
2 Pertanian 0.074 74 5.476
Impervious Unonnected 0 0 0 1.25 0 0 0 0
2.885
Pervious Unconnected 0 0 0 2.1 0 0 0 0
Impervious Unonnected 0 0 0 2.1 0 0 0 0
1.427
Pervious Unconnected 0 0 0.99 0 0 0 0
Impervious Connected 0 0 0.99 0 0 0 0
Impervious Unonnected 0 0 0.99 0 0 0 0
Junction 17
Junction 18
Junction 16

33
Lampiran 5. Data Hasil Perhitungan HEC-HMS 2 Tahun
Tabel 12. Data hasil perhitungan HEC-HMS dengan periode ulang 2 tahun
Junction-1 2.411 0.6 01Jan2000, 12:20 2.55
Junction-10 23.163 5.7 01Jan2000, 12:10 3.02
Junction-11 24.916 6.1 01Jan2000, 12:10 3.09
Junction-12 6.832 1.6 01Jan2000, 12:30 2.79
Junction-13 38.178 8.9 01Jan2000, 12:30 3.2
Junction-15 3.626 1.7 01Jan2000, 12:30 5.42
Junction-16 4.869 1 01Jan2000, 12:30 2.6
Junction-17 2.885 0.6 01Jan2000, 12:40 2.51
Junction-18 1.427 0.3 01Jan2000, 12:20 2.54
Junction-2 3.019 0.7 01Jan2000, 12:10 2.55
Junction-3 5.541 1.5 01Jan2000, 12:10 2.56
Junction-4 6.714 1.9 01Jan2000, 12:10 2.56
Junction-5 8.728 2.5 01Jan2000, 12:10 2.56
Junction-6 10.624 3.1 01Jan2000, 12:10 2.6
Junction-7 12.443 3.5 01Jan2000, 12:10 2.61
Junction-8 3.843 1.1 01Jan2000, 12:10 3.03
Junction-9 18.874 5.2 01Jan2000, 12:10 2.96
Waduk Krenceng 42.43 10.9 01Jan2000, 12:30 3.42
Hydrologic Element Drainage Area (KM2) Peak Discharge (M3/S) Time of Peak Volume (MM)

34
Junction-1 2.411 1.1 01Jan2000, 12:20 4.51
Junction-10 23.163 10.3 01Jan2000, 12:10 5.19
Junction-11 24.916 11 01Jan2000, 12:10 5.28
Junction-12 6.832 2.8 01Jan2000, 12:30 4.84
Junction-13 38.178 15.5 01Jan2000, 12:20 5.46
Junction-15 3.626 3 01Jan2000, 12:30 9.02
Junction-16 4.869 1.9 01Jan2000, 12:30 4.57
Junction-17 2.885 1 01Jan2000, 12:40 4.45
Junction-18 1.427 0.6 01Jan2000, 12:20 4.5
Junction-2 3.019 1.4 01Jan2000, 12:10 4.52
Junction-3 5.541 2.8 01Jan2000, 12:10 4.53
Junction-4 6.714 3.4 01Jan2000, 12:10 4.53
Junction-5 8.728 4.6 01Jan2000, 12:10 4.54
Junction-6 10.624 5.7 01Jan2000, 12:10 4.59
Junction-7 12.443 6.3 01Jan2000, 12:10 4.6
Junction-8 3.843 2 01Jan2000, 12:10 5.19
Junction-9 18.874 9.3 01Jan2000, 12:10 5.1

35
Junction-10 23.163 17.4 01Jan2000, 12:10 8.54
Junction-11 24.916 18.5 01Jan2000, 12:10 8.67
Junction-12 6.832 4.8 01Jan2000, 12:30 8.04
Junction-13 38.178 25.8 01Jan2000, 12:20 8.94
Junction-15 3.626 4.8 01Jan2000, 12:30 14.35
Junction-16 4.869 3.2 01Jan2000, 12:30 7.67
Junction-17 2.885 1.8 01Jan2000, 12:40 7.49
Junction-18 1.427 1.1 01Jan2000, 12:20 7.57
Junction-2 3.019 2.4 01Jan2000, 12:10 7.6
Junction-3 5.541 4.8 01Jan2000, 12:10 7.62
Junction-4 6.714 5.9 01Jan2000, 12:10 7.63
Junction-5 8.728 7.9 01Jan2000, 12:10 7.63
Junction-6 10.624 9.7 01Jan2000, 12:10 7.71
Junction-7 12.443 10.8 01Jan2000, 12:10 7.71
Junction-8 3.843 3.4 01Jan2000, 12:10 8.52
Junction-9 18.874 15.9 01Jan2000, 12:10 8.43

36
Junction-1 2.411 2.9 01Jan2000, 12:20 11.21
Junction-10 23.163 25.9 01Jan2000, 12:10 12.43
Junction-11 24.916 27.5 01Jan2000, 12:10 12.6
Junction-12 6.832 7.1 01Jan2000, 12:30 11.77
Junction-13 38.178 38.1 01Jan2000, 12:20 12.97
Junction-15 3.626 6.9 01Jan2000, 12:30 20.29
Junction-16 4.869 4.7 01Jan2000, 12:30 11.3
Junction-17 2.885 2.6 01Jan2000, 12:40 11.08
Junction-18 1.427 1.6 01Jan2000, 12:20 11.19
Junction-2 3.019 3.6 01Jan2000, 12:10 11.23
Junction-3 5.541 7.2 01Jan2000, 12:10 11.26
Junction-4 6.714 8.9 01Jan2000, 12:10 11.27
Junction-5 8.728 11.8 01Jan2000, 12:10 11.27
Junction-6 10.624 14.6 01Jan2000, 12:10 11.37
Junction-7 12.443 16.2 01Jan2000, 12:10 11.38
Junction-8 3.843 5 01Jan2000, 12:10 12.39
Junction-9 18.874 23.6 01Jan2000, 12:10 12.3

37
Lampiran 9. Skema Model HEC-HMS DAS Cipasauran

Ketersediaan air hec hms pl-abieta-fb_putri

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Viewers also liked

Viewers also liked (7)

Similar to Ketersediaan air hec hms pl-abieta-fb_putri

Similar to Ketersediaan air hec hms pl-abieta-fb_putri (20)

Recently uploaded

Recently uploaded (9)

Ketersediaan air hec hms pl-abieta-fb_putri