SlideShare a Scribd company logo
1 of 15
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI
Nama Kelompok 6
• Laviola D Y LUMBAN GAOL
•Evi SRI MARYANI PANDIANGAN
•Ayu YESSI SOLIN
•Desni WULAN SARI MADUWU
•Verda HANDAYANI SIANTURI
•Sherly AUDINA
Varians
Varians adalah salah satu ukuran dispersi atau
ukuran variasi. Varians dapat menggambarkan
bagaimana berpencarnya suatu data kuantitatif.
Ada beberapa macam ukuran variasi atau dispersi,
yaitu :
1. Nilai jarak (range)
2. Rata-rata simpangan (mean deviation)
3. Simpangan baku (standard deviation),
4. Koefisien variasi (coefficient of
variation)
Di antara ukuran variasi tersebut simpangan
baku yang sering dipergunakan, khusunya untuk
keperluan analisis data.
Pengukuran Dispersi Data Tidak Dikelompokan
Nilai Jarak (Range)
Jika suatu himpunan data sudah disusun menurut
urutan yang terkecil (Nmin) sampai dengan yang
terbesar (Nmax), maka untuk menghitung range
digunakan rumus berikut:
Nj (Nilai Jarak) = Nmax (Nilai Maksimum) – Nmin
(Nilai Minimum)
Contoh soal :
Carilah jarak dari data berikut :
50 40 30 60 70
Penyelesaian
Pertama-tama, data kita urutkan terlebih dahulu:
30 40 50 60 70
NJ= Nmax – Nmin
NJ= 70-30
NJ= 40
Rata-rata Simpangan (Mean
Deviation)Sekumpulan data
kuantitatif yang tidak
dikelompokkan dinyatakan oleh
x1, x2, …, xn. Dari data tersebut
dapat ditentukan simpangan rata-
rata (SR) dengan menggunakan
rumus berikut:
Contoh Soal 1 :
Hitung simpangan rata-rata dari data kuantitatif
berikut :
• 12, 3, 11, 3, 4, 7, 5, 11
Penyelesaian
• Jadi, simpangan rata-ratanya adalah 3,25
Contoh Soal 2 :
Hitunglah simpangan rata-rata nilai ulangan Fisika dari
siswa Kelas XI SMA Merdeka seperti Tabel 1 :
Tabel 1. Nilai ulangan Fisika dari siswa Kelas XI SMA
Merdeka
Penyelesaian
Dari tabel tersebut, diperoleh = 65,7 (dibulatkan)
Jadi, simpangan rata-rata (SR) = 671,7 / 71 = 9,46.
Simpangan Baku (standard deviation)
Diketahui sekumpulan data kuantitatif yang tidak
dikelompokkan dan dinyatakan oleh x1, x2, …, xn.
Dari data tersebut, dapat diperoleh nilai simpangan
baku (S) yang ditentukan oleh rumus berikut.
Contoh Soal :
Dari 40 orang siswa diambil sampel 9 orang untuk
diukur tinggi badannya, diperoleh data berikut:
165, 170, 169, 168, 156, 160, 175, 162, 169.
Hitunglah simpangan baku sampel dari data tersebut.
Penyelesaian
Sekumpulan data kuantitatif yang
dikelompokkan, dapat dinyatakan oleh x1, x2, …, xn
dan masing-masing data mempunyai frekuensi f1,
f2, …, fn. Simpangan baku (S) dari data tersebut
diperoleh dengan menggunakan rumus :
• Contoh Soal :
Hitunglah simpangan baku dari nilai ulangan Fisika dari 71 siswa kelas
XI SMA Merdeka sesuai Tabel 1.
• Penyelesaian :
Dari hasil perhitungan sebelumnya diperoleh µ = 65,7.
• Jadi, simpangan bakunya σ :
Jadi, simpangan bakunya σ :
Variansi (Ragam)
Untuk data yang tidak dikelompokkan ataupun data yang
dikelompokkan, diperoleh nilai variansi (v) dengan
menggunakan rumus:
Contoh Soal :
Hitunglah variansi dari data simpangan baku yang tidak dikelompokan.
Penyelesaian :
Dari hasil perhitungan data simpangan baku yang tidak dikelompokan
diperoleh S = 5,83
maka : v = S2 = (5,83)2 = 33,99.
THANKS LORD

More Related Content

What's hot

Evaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajar
Evaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajarEvaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajar
Evaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajar
ifa lutfita
 
Media statistika coba2(^ ^)),,,
Media statistika coba2(^ ^)),,,Media statistika coba2(^ ^)),,,
Media statistika coba2(^ ^)),,,
Mita Artaningsih
 
Makalah uji normalitas dan homogenitas
Makalah uji normalitas dan homogenitasMakalah uji normalitas dan homogenitas
Makalah uji normalitas dan homogenitas
Aisyah Turidho
 
Bab ix statistika
Bab ix  statistikaBab ix  statistika
Bab ix statistika
himawankvn
 
Bab 8 chi square fix 2 2007 baru
Bab 8 chi square fix 2 2007 baruBab 8 chi square fix 2 2007 baru
Bab 8 chi square fix 2 2007 baru
sholikhankanjuruhan
 
Fp unsam c bab 2-2-uji-peringkat-bertanda-wilcoxon
Fp unsam c bab 2-2-uji-peringkat-bertanda-wilcoxonFp unsam c bab 2-2-uji-peringkat-bertanda-wilcoxon
Fp unsam c bab 2-2-uji-peringkat-bertanda-wilcoxon
Ir. Zakaria, M.M
 
Cara bina histogram
Cara bina histogramCara bina histogram
Cara bina histogram
vijayan79
 
Statistika pendidikan unit_2
Statistika pendidikan unit_2Statistika pendidikan unit_2
Statistika pendidikan unit_2
kelasrs12a
 

What's hot (20)

Statistika new presentasi
Statistika new presentasiStatistika new presentasi
Statistika new presentasi
 
Makalah Uji T
Makalah Uji TMakalah Uji T
Makalah Uji T
 
Materi SMA X - Statistika
Materi SMA X - StatistikaMateri SMA X - Statistika
Materi SMA X - Statistika
 
Bab 7
Bab 7Bab 7
Bab 7
 
5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data
 
Statistik dan Komputasi Materi 1
Statistik dan Komputasi Materi 1Statistik dan Komputasi Materi 1
Statistik dan Komputasi Materi 1
 
Evaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajar
Evaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajarEvaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajar
Evaluasi kelompok 7 penilaian hasil belajar
 
Tesis bab iv
Tesis bab ivTesis bab iv
Tesis bab iv
 
Media statistika coba2(^ ^)),,,
Media statistika coba2(^ ^)),,,Media statistika coba2(^ ^)),,,
Media statistika coba2(^ ^)),,,
 
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxonContoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
 
Makalah uji normalitas dan homogenitas
Makalah uji normalitas dan homogenitasMakalah uji normalitas dan homogenitas
Makalah uji normalitas dan homogenitas
 
Bab ix statistika
Bab ix  statistikaBab ix  statistika
Bab ix statistika
 
Bab 8 chi square fix 2 2007 baru
Bab 8 chi square fix 2 2007 baruBab 8 chi square fix 2 2007 baru
Bab 8 chi square fix 2 2007 baru
 
Statistik pengukuran instrumen validitas
Statistik  pengukuran instrumen validitasStatistik  pengukuran instrumen validitas
Statistik pengukuran instrumen validitas
 
Statistika Dasar
Statistika DasarStatistika Dasar
Statistika Dasar
 
Fp unsam c bab 2-2-uji-peringkat-bertanda-wilcoxon
Fp unsam c bab 2-2-uji-peringkat-bertanda-wilcoxonFp unsam c bab 2-2-uji-peringkat-bertanda-wilcoxon
Fp unsam c bab 2-2-uji-peringkat-bertanda-wilcoxon
 
Cara bina histogram
Cara bina histogramCara bina histogram
Cara bina histogram
 
Materi statistika
Materi statistikaMateri statistika
Materi statistika
 
Statistika pendidikan unit_2
Statistika pendidikan unit_2Statistika pendidikan unit_2
Statistika pendidikan unit_2
 
Statistika
StatistikaStatistika
Statistika
 

Similar to Kelompok 6 statistik

0 komentar
0 komentar0 komentar
0 komentar
ALAKIOS
 
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganStatistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Arie Khurniawan
 
Makalah3 ,ukuran pemusatan
Makalah3 ,ukuran pemusatanMakalah3 ,ukuran pemusatan
Makalah3 ,ukuran pemusatan
Rusmaini Mini
 
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.pptStatistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
AhmadSyajili
 
materi Statistik Sosial dan analisis data .ppt
materi Statistik Sosial dan analisis data .pptmateri Statistik Sosial dan analisis data .ppt
materi Statistik Sosial dan analisis data .ppt
ashaby
 
Espa4123 statistika modul 3.1
Espa4123 statistika   modul 3.1Espa4123 statistika   modul 3.1
Espa4123 statistika modul 3.1
Ratzman III
 
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa
MutthoriqAlilA
 
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak dataMakalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Aisyah Turidho
 
PERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.ppt
PERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.pptPERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.ppt
PERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.ppt
RomadhonDwiCahyoNugr
 
pdfcoffee.com_lkpd-kls-viii-smp-kd310-pdf-free.pdf
pdfcoffee.com_lkpd-kls-viii-smp-kd310-pdf-free.pdfpdfcoffee.com_lkpd-kls-viii-smp-kd310-pdf-free.pdf
pdfcoffee.com_lkpd-kls-viii-smp-kd310-pdf-free.pdf
Alif Alif
 

Similar to Kelompok 6 statistik (20)

0 komentar
0 komentar0 komentar
0 komentar
 
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganStatistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
 
Makalah3 ,ukuran pemusatan
Makalah3 ,ukuran pemusatanMakalah3 ,ukuran pemusatan
Makalah3 ,ukuran pemusatan
 
Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)
 
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.pptStatistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
Statistik-Sosial-pada kelas Pertemuan-4.ppt
 
materi Statistik Sosial dan analisis data .ppt
materi Statistik Sosial dan analisis data .pptmateri Statistik Sosial dan analisis data .ppt
materi Statistik Sosial dan analisis data .ppt
 
materi-statistika.pptx
materi-statistika.pptxmateri-statistika.pptx
materi-statistika.pptx
 
Espa4123 statistika modul 3.1
Espa4123 statistika   modul 3.1Espa4123 statistika   modul 3.1
Espa4123 statistika modul 3.1
 
materi-statistika-1.pptx
materi-statistika-1.pptxmateri-statistika-1.pptx
materi-statistika-1.pptx
 
4. ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data
4. ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data4. ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data
4. ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data
 
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa
 
DESKRIPSI DATA
DESKRIPSI DATADESKRIPSI DATA
DESKRIPSI DATA
 
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan data dan ukuran letak data)
 
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak dataMakalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
 
PERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.ppt
PERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.pptPERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.ppt
PERTEMUANN PENDAHULUAN Statistika Konsep Statistika PERTEMUAN I & II.ppt
 
Normalitas & homogenitas
Normalitas & homogenitasNormalitas & homogenitas
Normalitas & homogenitas
 
pdfcoffee.com_lkpd-kls-viii-smp-kd310-pdf-free.pdf
pdfcoffee.com_lkpd-kls-viii-smp-kd310-pdf-free.pdfpdfcoffee.com_lkpd-kls-viii-smp-kd310-pdf-free.pdf
pdfcoffee.com_lkpd-kls-viii-smp-kd310-pdf-free.pdf
 
1. statistika dan_pengujian_opuji_
1. statistika dan_pengujian_opuji_1. statistika dan_pengujian_opuji_
1. statistika dan_pengujian_opuji_
 
Konsep Statistika dan Metode Ilmiah
Konsep Statistika dan Metode IlmiahKonsep Statistika dan Metode Ilmiah
Konsep Statistika dan Metode Ilmiah
 
Presentasi bahan kuliah
Presentasi bahan kuliahPresentasi bahan kuliah
Presentasi bahan kuliah
 

Recently uploaded

KISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkks
KISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkksKISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkks
KISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkks
danzztzy405
 
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).pptSIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
EndangNingsih7
 
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshKISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
DosenBernard
 
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
Abortion pills in Riyadh +966572737505 get cytotec
 
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotecAbortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Riyadh +966572737505 get cytotec
 

Recently uploaded (17)

PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIFPPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
 
Perlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdf
Perlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdfPerlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdf
Perlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdf
 
KISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkks
KISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkksKISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkks
KISI KISI PSAJ IPS KLS IX 2324.docskskkks
 
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
 
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfAlur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
 
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
 
Contoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data miningContoh Algoritma Asosiasi pada data mining
Contoh Algoritma Asosiasi pada data mining
 
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppTPERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
 
KONSEP DASAR ADVOKASI GIZI KEBIJAKAN PEMERINTAHAN
KONSEP DASAR ADVOKASI GIZI KEBIJAKAN PEMERINTAHANKONSEP DASAR ADVOKASI GIZI KEBIJAKAN PEMERINTAHAN
KONSEP DASAR ADVOKASI GIZI KEBIJAKAN PEMERINTAHAN
 
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).pptSIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
 
DATA MINING : RSITEKTUR & MODEL DATA MINING
DATA MINING : RSITEKTUR & MODEL DATA MININGDATA MINING : RSITEKTUR & MODEL DATA MINING
DATA MINING : RSITEKTUR & MODEL DATA MINING
 
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa IndonesiaSalinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
 
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAMateri Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
 
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.pptDATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
 
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshKISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
 
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
 
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotecAbortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
 

Kelompok 6 statistik

  • 1. UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI Nama Kelompok 6 • Laviola D Y LUMBAN GAOL •Evi SRI MARYANI PANDIANGAN •Ayu YESSI SOLIN •Desni WULAN SARI MADUWU •Verda HANDAYANI SIANTURI •Sherly AUDINA
  • 2. Varians Varians adalah salah satu ukuran dispersi atau ukuran variasi. Varians dapat menggambarkan bagaimana berpencarnya suatu data kuantitatif. Ada beberapa macam ukuran variasi atau dispersi, yaitu : 1. Nilai jarak (range) 2. Rata-rata simpangan (mean deviation) 3. Simpangan baku (standard deviation), 4. Koefisien variasi (coefficient of variation) Di antara ukuran variasi tersebut simpangan baku yang sering dipergunakan, khusunya untuk keperluan analisis data.
  • 3. Pengukuran Dispersi Data Tidak Dikelompokan Nilai Jarak (Range) Jika suatu himpunan data sudah disusun menurut urutan yang terkecil (Nmin) sampai dengan yang terbesar (Nmax), maka untuk menghitung range digunakan rumus berikut: Nj (Nilai Jarak) = Nmax (Nilai Maksimum) – Nmin (Nilai Minimum)
  • 4. Contoh soal : Carilah jarak dari data berikut : 50 40 30 60 70 Penyelesaian Pertama-tama, data kita urutkan terlebih dahulu: 30 40 50 60 70 NJ= Nmax – Nmin NJ= 70-30 NJ= 40
  • 5. Rata-rata Simpangan (Mean Deviation)Sekumpulan data kuantitatif yang tidak dikelompokkan dinyatakan oleh x1, x2, …, xn. Dari data tersebut dapat ditentukan simpangan rata- rata (SR) dengan menggunakan rumus berikut:
  • 6.
  • 7. Contoh Soal 1 : Hitung simpangan rata-rata dari data kuantitatif berikut : • 12, 3, 11, 3, 4, 7, 5, 11 Penyelesaian • Jadi, simpangan rata-ratanya adalah 3,25
  • 8. Contoh Soal 2 : Hitunglah simpangan rata-rata nilai ulangan Fisika dari siswa Kelas XI SMA Merdeka seperti Tabel 1 : Tabel 1. Nilai ulangan Fisika dari siswa Kelas XI SMA Merdeka
  • 9. Penyelesaian Dari tabel tersebut, diperoleh = 65,7 (dibulatkan) Jadi, simpangan rata-rata (SR) = 671,7 / 71 = 9,46.
  • 10. Simpangan Baku (standard deviation) Diketahui sekumpulan data kuantitatif yang tidak dikelompokkan dan dinyatakan oleh x1, x2, …, xn. Dari data tersebut, dapat diperoleh nilai simpangan baku (S) yang ditentukan oleh rumus berikut.
  • 11. Contoh Soal : Dari 40 orang siswa diambil sampel 9 orang untuk diukur tinggi badannya, diperoleh data berikut: 165, 170, 169, 168, 156, 160, 175, 162, 169. Hitunglah simpangan baku sampel dari data tersebut. Penyelesaian
  • 12. Sekumpulan data kuantitatif yang dikelompokkan, dapat dinyatakan oleh x1, x2, …, xn dan masing-masing data mempunyai frekuensi f1, f2, …, fn. Simpangan baku (S) dari data tersebut diperoleh dengan menggunakan rumus :
  • 13. • Contoh Soal : Hitunglah simpangan baku dari nilai ulangan Fisika dari 71 siswa kelas XI SMA Merdeka sesuai Tabel 1. • Penyelesaian : Dari hasil perhitungan sebelumnya diperoleh µ = 65,7. • Jadi, simpangan bakunya σ :
  • 14. Jadi, simpangan bakunya σ : Variansi (Ragam) Untuk data yang tidak dikelompokkan ataupun data yang dikelompokkan, diperoleh nilai variansi (v) dengan menggunakan rumus: Contoh Soal : Hitunglah variansi dari data simpangan baku yang tidak dikelompokan. Penyelesaian : Dari hasil perhitungan data simpangan baku yang tidak dikelompokan diperoleh S = 5,83 maka : v = S2 = (5,83)2 = 33,99.