FaceBook のAIチームが研究の発表論文である "Memory networks"とその拡張である"Towards AI-complete question answering: A set of prerequisite toy tasks."を簡単に紹介します。
[1] Weston, J., Chopra, S., and Bordes, A. Memory networks. In International Conference on Learning Representations (ICLR), 2015a.
[2] Weston, J., Bordes, A., Chopra, S., and Mikolov, T. Towards AI-complete question answering: A set of prerequisite toy tasks. arXiv preprint: 1502.05698, 2015b.
文献紹介:SemEval-2012 Task 1: English Lexical SimplificationTomoyuki Kajiwara
Lucia Specia, Sujay Kumar Jauhar, Rada Mihalcea. SemEval-2012 Task 1: English Lexical Simplification. In Proceedings of the 6th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2012), pp.347-355, 2012.
Tomoyuki Kajiwara, Kazuhide Yamamoto.
Noun Paraphrasing Based on a Variety of Contexts.
In Proceedings of the 28th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 28), pp.644-649. Phuket, Thailand, December 2014.
Evaluation Dataset and System for Japanese Lexical SimplificationTomoyuki Kajiwara
Tomoyuki Kajiwara, Kazuhide Yamamoto. Evaluation Dataset and System for Japanese Lexical Simplification. In Proceedings of the ACL-IJCNLP 2015 Student Research Workshop, pp.35-40. Beijing, China, July 2015.
FaceBook のAIチームが研究の発表論文である "Memory networks"とその拡張である"Towards AI-complete question answering: A set of prerequisite toy tasks."を簡単に紹介します。
[1] Weston, J., Chopra, S., and Bordes, A. Memory networks. In International Conference on Learning Representations (ICLR), 2015a.
[2] Weston, J., Bordes, A., Chopra, S., and Mikolov, T. Towards AI-complete question answering: A set of prerequisite toy tasks. arXiv preprint: 1502.05698, 2015b.
文献紹介:SemEval-2012 Task 1: English Lexical SimplificationTomoyuki Kajiwara
Lucia Specia, Sujay Kumar Jauhar, Rada Mihalcea. SemEval-2012 Task 1: English Lexical Simplification. In Proceedings of the 6th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2012), pp.347-355, 2012.
Tomoyuki Kajiwara, Kazuhide Yamamoto.
Noun Paraphrasing Based on a Variety of Contexts.
In Proceedings of the 28th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 28), pp.644-649. Phuket, Thailand, December 2014.
Evaluation Dataset and System for Japanese Lexical SimplificationTomoyuki Kajiwara
Tomoyuki Kajiwara, Kazuhide Yamamoto. Evaluation Dataset and System for Japanese Lexical Simplification. In Proceedings of the ACL-IJCNLP 2015 Student Research Workshop, pp.35-40. Beijing, China, July 2015.
文献紹介:Simple English Wikipedia: A New Text Simplification TaskTomoyuki Kajiwara
William Coster, David Kauchak. Simple wikipedia: A new simplification task. In Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp.665–669, 2011.
本研究は、現在中学校で使用されている英語検定教科書に出現する連語について分析したものである。本研究は、教科書で取り扱われている連語はその「種別」がさまざまでありながら、相互を区別した体系的な提示がされていないという問題意識に基づいている。具体的には、“This is ~ speaking.”のような発話における頻度が比較的高いと思われる「口語表現」や、“stay up”のような「句動詞」、“make an effort”のような特定の単語と高頻度で共起する単語との組み合わせ(しばしば「コロケーション」として扱われる単語の組み合わせ)などが、教科書本課の新出語句の欄および巻末の語彙リストに列挙されている状態である。これらを体系的に区別した上で学習者に提示し、それが学習を効果的に支援するかを今後検証することを想定し、まずは特定の教科書に出現する連語全てについて分類を試みた。発表においては、対象となった388の連語をおよそ40のカテゴリーに振り分けた結果を報告する。
Tomoyuki Kajiwara, Hiroshi Matsumoto, Kazuhide Yamamoto.
Selecting Proper Lexical Paraphrase for Children.
In Proceedings of the 25th Conference on Computational Linguistics and Speech Processing (ROCLING 2013), pp.769-772. Kaohsiung, Taiwan, October 2013.
5. 関連研究
• SemEval-2012: English Lexical Simplification Task [1]
• 9つのシステムが参加
• 文脈を考慮して高頻度語に置換
• Simple English Wikipedia
• 語彙と文法に制限をかけた平易なWikipedia
• Wikipediaとのアライメント → 対訳コーパス [2], [3]
• 語彙平易化規則を学習 [4]
• 統計翻訳の枠組みで平易化 [5], [6]
[1] Lucia Specia et al. (2012) Semeval-2012 Task 1: English Lexical Simplification
[2] Zhemin Zhu et al. (2010) A Monolingual Tree-based Translation Model for Sentence Simplification
[3] David Kauchak (2013) Improving Text Simplification Language Modeling Using Unsimplified Text Data
[4] Colby Horn et al. (2014) Learning Lexical Simplifier Using Wikipedia
[5] William Coster and David Kauchak (2011) Learning to Simplify Sentences Using Wikipedia
[6] Sander Wubben et al. (2012) Sentence Simplification by Monolingual Machine Translation
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