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ピーFIの研究開発現場
海野 裕也 (@unnonouno)
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Preferred Infrastructure	

自然言語処理、機械学習などの研究開発	

画像処理もちょっとやります	

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実際はC++が一番多い	

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Boostはバージョンが上がると互換性が切れやすく、製品に
組み込むのには辛い	

Boostのサブセットを独自実装した	

スマートポインタ、ハッシュマップ、HTTPサーバー、
JSON、シリアライザなど
WAF
Pythonの言語内DSLで書かれたビルドツール	

./waf configure && ./waf && ./waf installでOK	

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CMDLINE.H
tanakhさん謹製のコマンドライン引数パーザー	

Pythonのargparseとおなじ感覚で使える
C++はここがいい!
CPU命令レベルで最適化できる	

データ構造の工夫の余地が大きい	

メモリ管理まで追求できる
C++はここがいやだ・・・
書くのがしんどい	

データ構造を工夫しないと無駄なコピーが発生する	

メモリの断片化に悩まされる	

もう疲れた・・・
Go

社内的には流行り、サーバーや文字列処理	

Java

GCで固まるので不人気、前職は全部Java	

Javascript

AngularJSの方が好き	

OCaml

構文木とパーサーは楽(Jubatusのコード生成器)	

Haskell

ツカワナイヨ
おまけ:エディタアンケート
Emacsが多数派	

殆どの人はコンソールを全画
面表示	

GUIとは何だったのか・・・
sakura
sublime
vi Emacs
その他の環境
Github Enterprise(以前は社内git + redmine)	

Jenkins	

Slack(以前はSkype)	

maf(実験スクリプト)	

Sphinx(報告書)	

Google Apps
MAF
ビルドシステムのwafを利用した実験スクリプト	

各ジョブで中間生成物(例えば特徴ベクトル)を作って、
様々なハイパーパラメータに対して実験できる	

マルチスレッドで動作するので、並列実行可能
SPHINX
報告書などは基本的にSphinxの日本語LaTeX	

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