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文献紹介:格フレームの対応付けに基づく用言の言い換え
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Tomoyuki Kajiwara
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鍜治伸裕, 河原大輔, 黒橋禎夫, 佐藤理史.格フレームの対応付けに基づく用言の言い換え.自然言語処理, 10(4), pp.65-81, 2003.
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文献紹介:格フレームの対応付けに基づく用言の言い換え
1.
鍜治伸裕, 河原大輔, 黒橋禎夫,
佐藤理史. 格フレームの対応付けに基づく用言の言い換え. 自然言語処理, 10(4), pp.65-81, 2003. Presented by 梶原 智之
2.
– ™ どういう問題を解いたのか – テキスト平易化のために用言を平易に言い換える – 1. 多義性の解消 2. 同等句の決定 3.
格助詞の変換 ™ どうやって解いたのか – 1.1 見出し語格フレームと主辞格フレームを対応付ける – 1.2 入力文と類似する見出し語格フレームを選択する – 2. 主辞直前項を同等句に含める場合と含めない場合と で、1.1の類似度がより高い場合を同等句とする – 3. 主辞格フレームの格助詞を用いる 2 格フレームの対応付けに 基づく用言の言い換え
3.
– ™ 【要求】強く求めること ™ 工事の中止を要求した → 工事の中止を強く求めた ™ 仮定:見出し語が用言であれば、その定義文は用言 を主辞とする形で記述されており、なおかつ 主辞は定義文の末尾に位置する ™ 国語辞典の用言の見出しを定義文主辞に言い換える 3 国語辞典による言い換え
4.
– ™ 国語辞典の定義文:少数の平易な語彙で記述される – テキストで使用される語彙のサイズを減らし、 同義異表記問題の解決に寄与できる – ノンネイティブなどの話者でも理解できる語 のみを使った表現へと言い換える、テキスト 平易化アプリケーションの開発につながる ™ 同義異表記問題の解決 – 【激怒】激しく怒ること 激怒 → 怒る – 【立腹】怒ること 立腹
→ 怒る 4 国語辞典による言い換え
5.
– ™ 多義性の解消 – 【しのぐ】(1) 耐え忍ぶこと, (2)
優れていること – 苦境をしのぐ → 苦境を耐え忍ぶ ™ 同等句の決定 – 【体得】知識やわざを身につけること – 技術を体得する → 技術を身につける ™ 格助詞の変換 – 【下回る】ある数や量より少なくなる – 前年を下回る → 前年より少なくなる 5 用言の言い換えの難しさ
6.
– 6 格フレームの対応付けに 基づく用言の言い換え
7.
– 7 格フレームの対応付け
8.
– ™ 主辞直前項が、ガ格・ヲ格・ニ格の場合 – 直前項の格助詞が主辞直前項と同じ &
下表の制約を満たす ™ 主辞直前項が、ガ格・ヲ格・ニ格以外の場合 – 主辞格フレームと定義文に共通して現れる ガ格・ヲ格・ニ格の項の類似度の平均 > 0.8のとき対応付け – 項の類似度:日本語語彙大系の意味属性間の距離 8 定義文を用いた 主辞格フレームの絞り込み 主辞直前項のタイプ 格要素への制約 具体例 格要素が単語一つ 全く同じ 【挑む】戦いをしかける 格要素が並列構造 類似度が0.8以上 【侵犯】よその国の領土や権利などを、… 格要素が一般概念語 同じ意味属性 【参集】人々が集まってくること
9.
– ™ 定義文に与えられている例文と見出し語格フレーム に共通のガ格・ヲ格・ニ格の項の類似度の平均 > 0.8 ™ 項の類似度
= max{ ExSim(edef, e) | e∈C } – edef:例文がとる格要素 – e:見出し語格フレームの項Cに含まれる用例 ™ ExSim(e1, e2) = maxx∈s1, y∈s2 sim(x, y) ™ sim(x, y) = 2D / (Dx + Dy), D = max{Dz | x⊂z, y⊂z} – s1:用例e1が日本語語彙大系の中で持つ意味属性集合 – Dx:意味属性xの階層の深さ – x⊂z:zはxの上位意味属性 9 例文を用いた語義の絞り込み
10.
– ™ F1:C11, C12, …C1l,…C1m
C:項、1からlまでが ™ F2:C21, C22, …C2l,…C2n 共通項(格助詞が同じ項) 10 類似度計算による対応付け Similarity(F1, F2 ) = C1i C2i ⋅ ArgSim(C1i,C2i ) i=1 l ∑ C1i C2ii=1 l ∑ × C1ii=1 l ∑ C1ii=1 m ∑ × C2ii=1 l ∑ C2ii=1 n ∑ ArgSim(C1i,C2i ) = e1 ⋅max{ExSim(e1,e2 )| e2 ∈ C2i} e1∈C1i ∑ e1e1∈C1i ∑ 用例パターンに含まれる用例の類似度 項の一致度
11.
– ™ 国語辞典:例解小学国語辞典(1997) ™ 格フレーム:毎日新聞と日経新聞の計20年分から構築 ™ 実験対象:新明解国語辞典に含まれる例文 220文に含まれる用言 – ただし、例解小学国語辞典の定義文に頻出する 上位2,000形態素は、十分平易なので言い換えない ™ 評価方法 – 多義性解消・同等句の抽出・表層格の変換を 著者らがチェック → 全てOKなら正しい言い換え 11 実験設定
12.
– 12 実験結果 曖昧性がある用言を含む文 成功 失敗
精度 ベースライン(先頭の定義文) 60 55 52% 提案手法 82 33 71% 曖昧性がある用言を含む文 成功 失敗 精度 ベースライン 147 73 66% 提案手法 170 50 77%
13.
– 【攻略】1.敵の陣地や城をうばうこと 2.敵を攻めて、負かすこと 横綱を攻略する → 横綱を負かす 【遠ざける】1.遠くへはなれさせる 2.つきあわなくする 悪友を遠ざける
→ 悪友とつきあわなくする 【鳴り響く】1.鳴る音が、広く聞こえる 2.評判が知れ渡る ベルが鳴り響く → ベルの音が広く聞こえる 13 成功例
14.
– ™ 失敗したところ – 格フレームの用例不足 – 格フレームの不適切なクラスタリング ™ 多義性解消について – よくある教師有りの手法では、タスク設定が 変わると変わるとコーパスの再利用が難しい – 提案手法は、教師無しの手法であり、さらに ベースラインの52%から71%に精度が向上した 14 考察
15.
– ™ 鍜治 伸裕 – https://sites.google.com/site/nbkaji/ ™ 河原 大輔,
黒橋 禎夫 – http://nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp/ ™ 佐藤 理史 – http://sslab.nuee.nagoya-u.ac.jp/ 著者情報 15
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