O telescópio de rastreio VISTA do ESO encontrou uma horda de galáxias massivas anteriormente ocultas por poeira, que existiram quando o Universo era ainda bebê. Ao descobrir e estudar uma grande quantidade deste tipo de galáxias, os astrônomos descobriram, exatamente e pela primeira vez, quando é que tais monstros apareceram pela primeira vez no Universo.
O simples fato de contar o número de galáxias que existem em determinada área do céu permite aos astrônomos testar teorias de formação e evolução galática. No entanto, uma tarefa aparentemente tão fácil torna-se mais difícil quando tentamos contar galáxias cada vez mais distantes e tênues e é mais complicada ainda devido ao fato das galáxias mais brilhantes e fáceis de observar — as mais massivas no Universo — se tornarem mais raras à medida que os astrônomos observam o passado do Universo, enquanto que as galáxias menos brilhantes, mas muito mais numerosas, são ainda mais difíceis de detectar.
Uma equipe de astrônomos liderada por Karina Caputi do Instituto Astronômico Kapteyn da Universidade de Groningen, descobriu muitas galáxias distantes que não tinham sido detectadas anteriormente. A equipe utilizou imagens do rastreioUltraVISTA, um dos seis projetos que usam o VISTA para mapear o céu no infravermelho próximo, e fez um censo das galáxias tênues quando a idade do Universo estava compreendida entre 0,75 e 2,1 bilhões de anos.
Quase 900 galáxias próximas, porém escondidas, têm sido estudadas por uma equipe internacional de astrônomos, levando uma nova luz sobre o entendimento do Grande Atrator - uma concentração difusa de massa a 250 milhões de anos-luz de distância, que está puxando a nossa Via Láctea, e milhares de outras galáxias em sua direção.
Usando o Multibeam Receiver, instalado no rádio telescópio Parkes de 64 m, pertencente à instituição CSIRO na Austrália, a equipe foi capaz de ver através das estrelas e da poeira da nossa galáxia, vasculhando assim uma região inexplorada do espaço, conhecida pelos astrônomos como Zone of Avoidance (Zona de Anulação).
“Nós descobrimos 883 galáxias, um terço das quais nunca tinham sido vistas anteriormente”, disse o Professor Lister Staveley-Smith, membro da equipe, do ARC Centre of Excellence for All-sky Astrophysics, e da University of Western Australia, um dos nós do International Centre for Radio Astronomy Research.
Evovle 2016 - Everyone Can Create Beautiful Apps with Material DesignJames Montemagno
Building beautiful Android apps doesn't have to be hard. Since its original induction, Material Design (MD) has taken the Android world by storm, generating rapid adoption throughout the dev community. A lot has changed from the original material design specification, with the updates to the Android Support v7 AppCompat library and intro of the Support Design library, MD themes, controls, and features now available on all devices running Android. This session will show you how to transform your app into a stunning work of Material art, and even how to utilize MD in your Xamarin.Forms apps.
Introduction to STYLIGHT - Presentation by Benjamin Günther, Co-Founder & MD of STYLIGHT at the NOAH 2013 Conference in London, Old Billingsgate on the 13th of November 2013.
This is the presentation following our second Insight Seminar in partnership with Bigwave media. Speakers included Simon Beer, Lesley Aiken, Carl Bennett, Alex Burrows & David Monkhouse.
En aquest power point, us mostrem com hem creat una programació de 6 setmanes per a infants entre dos i tres anys relacionada amb el coneixement de l'entorn, i en particular, dels oficis del barri.
What you know about ASP.NET is changing with the introduction of ASP.NET 5 which is a new open-source and cross-platform framework for building modern cloud-based Web applications using .NET. You can develop and run your ASP.NET 5 applications cross-platform on Windows, Mac and Linux. The ASP.NET 5 project structure is significantly different from what you are used to. For instance web.config has been replaced with a new configuration system and you can target multiple frameworks.
O telescópio de rastreio VISTA do ESO encontrou uma horda de galáxias massivas anteriormente ocultas por poeira, que existiram quando o Universo era ainda bebê. Ao descobrir e estudar uma grande quantidade deste tipo de galáxias, os astrônomos descobriram, exatamente e pela primeira vez, quando é que tais monstros apareceram pela primeira vez no Universo.
O simples fato de contar o número de galáxias que existem em determinada área do céu permite aos astrônomos testar teorias de formação e evolução galática. No entanto, uma tarefa aparentemente tão fácil torna-se mais difícil quando tentamos contar galáxias cada vez mais distantes e tênues e é mais complicada ainda devido ao fato das galáxias mais brilhantes e fáceis de observar — as mais massivas no Universo — se tornarem mais raras à medida que os astrônomos observam o passado do Universo, enquanto que as galáxias menos brilhantes, mas muito mais numerosas, são ainda mais difíceis de detectar.
Uma equipe de astrônomos liderada por Karina Caputi do Instituto Astronômico Kapteyn da Universidade de Groningen, descobriu muitas galáxias distantes que não tinham sido detectadas anteriormente. A equipe utilizou imagens do rastreioUltraVISTA, um dos seis projetos que usam o VISTA para mapear o céu no infravermelho próximo, e fez um censo das galáxias tênues quando a idade do Universo estava compreendida entre 0,75 e 2,1 bilhões de anos.
Quase 900 galáxias próximas, porém escondidas, têm sido estudadas por uma equipe internacional de astrônomos, levando uma nova luz sobre o entendimento do Grande Atrator - uma concentração difusa de massa a 250 milhões de anos-luz de distância, que está puxando a nossa Via Láctea, e milhares de outras galáxias em sua direção.
Usando o Multibeam Receiver, instalado no rádio telescópio Parkes de 64 m, pertencente à instituição CSIRO na Austrália, a equipe foi capaz de ver através das estrelas e da poeira da nossa galáxia, vasculhando assim uma região inexplorada do espaço, conhecida pelos astrônomos como Zone of Avoidance (Zona de Anulação).
“Nós descobrimos 883 galáxias, um terço das quais nunca tinham sido vistas anteriormente”, disse o Professor Lister Staveley-Smith, membro da equipe, do ARC Centre of Excellence for All-sky Astrophysics, e da University of Western Australia, um dos nós do International Centre for Radio Astronomy Research.
Evovle 2016 - Everyone Can Create Beautiful Apps with Material DesignJames Montemagno
Building beautiful Android apps doesn't have to be hard. Since its original induction, Material Design (MD) has taken the Android world by storm, generating rapid adoption throughout the dev community. A lot has changed from the original material design specification, with the updates to the Android Support v7 AppCompat library and intro of the Support Design library, MD themes, controls, and features now available on all devices running Android. This session will show you how to transform your app into a stunning work of Material art, and even how to utilize MD in your Xamarin.Forms apps.
Introduction to STYLIGHT - Presentation by Benjamin Günther, Co-Founder & MD of STYLIGHT at the NOAH 2013 Conference in London, Old Billingsgate on the 13th of November 2013.
This is the presentation following our second Insight Seminar in partnership with Bigwave media. Speakers included Simon Beer, Lesley Aiken, Carl Bennett, Alex Burrows & David Monkhouse.
En aquest power point, us mostrem com hem creat una programació de 6 setmanes per a infants entre dos i tres anys relacionada amb el coneixement de l'entorn, i en particular, dels oficis del barri.
What you know about ASP.NET is changing with the introduction of ASP.NET 5 which is a new open-source and cross-platform framework for building modern cloud-based Web applications using .NET. You can develop and run your ASP.NET 5 applications cross-platform on Windows, Mac and Linux. The ASP.NET 5 project structure is significantly different from what you are used to. For instance web.config has been replaced with a new configuration system and you can target multiple frameworks.
By: Suresh Babu
The structural adjustments of the 1980s and 1990s led to drastic fiscal cuts in financing of public extension systems causing their near collapse in many developing countries. Several new players tried to enter and fill the vacuum, including the private sector. Yet it is not clear how much and how well the private sector is able to fill the gap left by the dysfunctional public systems. This seminar is based on a recent book titled Knowledge Driven Development: Global Lessons from Private Extension (2015, Elsevier), a collection of case studies evaluating 10 private extension models in seven developing countries. The book assesses the functioning of private sector extension systems in various contextual settings. Common knowledge is that most private sector extension models are implemented for, and seem to work well for farmers selling high value commodities. But for staple commodity growers (such as cereal growers), with a small market surplus and little scope for contract farming, these systems may not be sustainable due to cost factors. Some of the case studies challenges this conventional wisdom. Lessons drawn from the cases could be important in giving direction to future development, research and policy on private extension systems. It is observed that private companies have created shared value for farmers across all cases. Integrated services provided as part of private extension programs were a major contributing factor for their success. Private extension programs also help in the effective use of technology for increasing farmer productivity. Additionally, they provide assured market access and price to contracted farmers, thereby reducing the uncertainty of demand to a great extent. Extension programs implemented by private companies lead to inclusive innovation by engaging farmers in development of technical and market solutions. They also reduce barriers to accessing quality inputs. Further, they tend to induce collective action amongst farmer groups, increasing solidarity. Private extension is demand driven, directly addresses information needs of contract farmers, and under certain conditions can fill the gap left by public extension systems in developing countries.
Social Shopping for Fashion and Interior Design - Presentation by Ingo Heinrich, CEO of stylefruits at the NOAH 2013 Conference in London, Old Billingsgate on the 13th of November 2013.
Windows 10 IoT Core - Inovasyon Haftasi - TİMİbrahim KIVANÇ
https://twitter.com/ikivanc
http://blog.microsoft.com.tr/?p=28641
Windows 10 IoT Core
Geçtiğimiz günlerde Raspberry Pi 2 ve MinnowBoard Max için Windows 10 IoT Core sürümünü büyük bir heyecanla kullanıma sunduk. Sürüme genel bir bakış atıyoruz.
Tüm dünyada olduğu gibi Türkiye’den de pek çok firma, Windows 10 IoT Core sürümünü test ederek kendi ekosistemlerinde kullanmak için çalışmalara başladı. Windows 10 IoT Core temelinde küçük ve gömülü sistemleri, ekranlı veya ekransız kullanımlı cihazları hedefleyen kompakt bir Windows sürümü. Windows 10 IoT Core sayesinde çok daha küçük cihazlarda da Windows 10 ‘u çalıştırabiliyoruz.
Nerelerde kullanılır?
Önümüzdeki günlerde ATM’lerde, kiosk’larda, otomatik satış makinelerinde, akıllı ev sistemlerinde ve günlük hayatta pek çok noktada bu cihazları görmemiz muhtemel.
Teknik detaylar
Windows 10 IoT Core sürümü konusundaki bilgileri ve örnek referans projeleri Windows IoT Geliştirme Merkezi’nde bulabilirsiniz. Kullanmak istediğiniz devre kartını seçerek, gerekli geliştirme araçlarını indirebilir ve istediğiniz uygulamaları geliştirmeye başlayabilirsiniz.
Windows 10 IoT Core’u kullanarak uygulama geliştirmek için Windows 10 son sürümü (10240 ve sonrası sürümler) ve Visual Studio 2015’i indirmeniz yeterli. Uygulama geliştirmek için tek yapmanız gereken IoT cihazınız ve geliştirme yaptınız bilgisayarın aynı ağ bağlantısında bulunması yeterli. Cihaz üzerindeki Windows’larda alışık olduğumuz Windows arayüzü bulunmadığı için uygulama geliştirdiğiniz PC’nizden bu cihazları yönetebilirsiniz. Windows 10 PC/Tablet ve telefon için geliştirdiğiniz Universal Windows Platform uygulamalarınızda istediğiniz takdirde farklı arayüzler tanımlayabilirsiniz.
Son sürümü çıkar çıkmaz ben de Raspberry Pi 2 cihazımda Window 10 IoT Core’u test ederek ilk uygulamalarımı geliştirdim, ilk deneyimlerim ise aşağıdaki şekilde oldu:
◦Öncelikle sensörlerle haberleşebilmek için temel elektronik devreler bilgilerinizin olması gerekmekte.
◦Daha öncesinde .NET, C# ve XAML ile uygulama geliştirme deneyimiz varsa çok rahat bir şekilde IoT çözümler geliştirebildiğinizi görebilirsiniz.
◦Windows 10 için özel geliştirdiğiniz Universal Windows Platform uygulamalarınızı direkt olarak IoT cihazlarınızın üzerine yükleyebilmek gerçekten güzel bir deneyim. Burada dikkat edilmesi gereken nokta kullanım senaryosundaki uyumluluk ve arayüzün (eğer ekran kullanacaksanız) buna uyumlu olarak çalışması.
◦Bulut tarafında Windows IoT Core ile Azure servislerine çok rahat bir şekilde bağlarak, tıpkı Windows mağaza uygulamalarınızda olduğu gibi arkasında Azure olan çözümler geliştirebilirsiniz.
◦Visual Studio ve PowerShell aracılığıyla cihaza kolay bir şekilde uygulamanızı yükleyebilir ve cihaz yönetim/konfigurasyonu yapabiliyorsunuz.
Sonraki yazılarımızda bunlara detaylı bir şekilde eğileceğiz.
Daha fazla detaylı bilgi için resmi blog yazısını okuyabilirsiniz.
http://blog.microsoft.com.tr/?p=28641
#CloudOnAir 記念すべき第一回目の放送では、皆様に Google Cloud Platform の概要や Google Cloud のビジョンなどをお話します。
Google Cloud Platform の製品で何ができるのか?何がビジネスに役立つのかなど、分かりやすくポイントを交えながらご紹介していきます。
番組動画はこちら:
https://youtu.be/VSV9AJWjMCI
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが,その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる.一般に,複数物体を同時に組み立てる際は,対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる.ただし,この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし,部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる.この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により,治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた.すなわち,環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して,組み立て作業条件を検討している.本研究ではこの方策に基づいて,複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする.このとき,対象物のロバスト性を考慮することで,仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する.作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ,簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す.さらに,作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する.
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
2. Company Profile 出資者 インテグレーション テクノロジー・ パートナー July 1999 Foundation Headquartered in Palo Alto, CA Private Cloud Company 750 customers in 55 countries 18 offices in 15 countries 75 systems integration partners パートナー