Dokumen ini menjelaskan tentang manajemen database dan teknologi informasi yang melibatkan pengelolaan data terintegrasi untuk mendukung proses bisnis. Berbagai jenis database seperti operasional, terdistribusi, eksternal, dan hipermedia diuraikan, serta pentingnya penambangan data untuk analisis dan pengambilan keputusan. Selain itu, sistem manajemen database (DBMS) dibahas sebagai alat yang memudahkan pembuatan dan pemeliharaan database yang efisien.

1. MANAGING CORPORATE ICT IN THE FUTURE
5. MANAGING CORPORATE DATABASE & TECHNOLOGY
ni
Database adalah kumpulan terintegrasi dari elemen data yang secara logika saling berhubungan.
eta
Database mengonsolidasikan berbagai catatan yang dahulu disimpan dalam file‐file terpisah ke dalam
satu gabungan umum elemen data yang menyediakan data untuk banyak aplikasi. Data yang disimpan
dalam database independen dari program aplikasi yang menggunakannya dan dari jenis peralatan
gP
penyimpanan tempat mereka disimpan.
Perkembangan berkelanjutan dalam teknologi informasi dan aplikasi bisnisnya telah menghasilkan
an
evolusi dari beberapa jenis database utama. Beberapa jenis database terdiri dari :
‐ Database operasional, menyimpan data terinci yang dibutuhkan untuk mendukung proses bisnis dan
S
operasi dari suatu perusahaan.
‐ Database terdistribusi, banyak organisasi mereplikasi dan mendistribusikan berbagai kopi atau
ra
bagian dari database ke server jaringan dalam berbagai situs.
‐ Database eksternal, akses ke informasi yang kaya tersedia secara gratis dari berbagai layanan
ute
komersial online, dan dengan atau tanpa biaya dari banyak sumber di World Wide Web.
‐ Database hipermedia, terdiri dari berbagai halaman hyperlink dari multimedia (teks, grafik, dan
gambar fotografi, klip video, segmen audio, dan lain‐lain).
P
Penambangan data (data mining) adalah penggunaan utama dari database dalam gudang data. Dalam
al
penambangan data, data di suatu gudang data dianalisis untuk mengungkapkan pola dan tren
tersembunyi dalam aktivitas bisnis yang telah lewat. Hal ini dapat digunakan untuk membantu para
igit
manajer membuat keputusan mengenai berbagai perubahan strategis dalam operasi bisnis untuk
mendapatkan keunggulan kompetitif dalam pasar.
nD
Manajemen sumber daya data adalah aktivitas manajerial yang mengaplikasikan teknologi informasi dan
alat‐alat software untuk tugas mengelola sumber daya data organisasi. Usaha‐usaha awal untuk
mengelola sumber daya data menggunakan pendekatan pemrosesan file yang mengatur dan mengakses
me
data hanya dalam file catatan data khusus, yang didesain untuk pemrosesan oleh program aplikasi bisnis
tertentu. Pendekatan ini terbukti terlalu rumit, mahal, dan tidak fleksibel untuk memasok informasi yang
dibutuhkan dalam mengelola proses serta pengaturan bisnis modern. Jadi, pendekatan manajemen
ku
database dikembangkan untuk mengatasi masalah dalam sistem pemrosesan file.
Pendekatan manajemen database mempengaruhi penyimpanan dan pemrosesan data. Data yang
Do
dibutuhkan oleh berbagai aplikasi yang berbeda dikonsolidasikan dan diintegrasikan ke dalam beberapa
database, sebagai ganti disimpan dalam banyak file data independen. Selain itu, pendekatan
manajemendatabase menekankan pembaruan dan pemeliharaan database umum, membuat program
aplikasi pemakai berbagi data dalam database, dan memberikan laporan serta kemampuan

2. permintaan/respons agar para pemakai akhir dapat dengan mudah menerima laporan serta cepat
merespons berbagai permintaan untuk informasi.
DBMS (database management system) adalah paket software yang menyederhanakan pembuatan,
penggunaan dan pemeliharaan database. DBMS memberikan alat software hingga para pemakai akhir,
ni
pemrogram, dan DBA (Database administrator) dapat membuat serta mengubah database, menyelidiki
database, menghasilkan laporan, melakukan pengembangan aplikasi, serta melakukan pemeliharaan
eta
database.
Beberapa jenis database digunakan oleh berbagai organisasi bisnis, termasuk database operasional,
gP
distribusi dan eksternal. Gudang data adalah sumber terpusat data dari database‐database lainnya yang
telah dibersihkan, diubah, dan dikatalogkan untuk analisis dan aplikasi pendukung keputusan bisnis. Hal
tersebut meliputi penambangan data, yang mencoba untuk menemukan pola dan tren tersembunyi
an
dalam gudang data. Database hipermedia di World Wide Web dan internet serta ekstranet perusahaan
menyimpan halaman‐halaman multimedia hyperlink dalam sebuah situs Web. Software server Web
S
dapat mengelola database semacam itu untuk akses yang cepat dan pemeliharaan database Web.
Data harus diatur secara logis pada peralatan penyimpanan fisik agar data dapat diproses dengan
ra
efisien. Demi alasan ini, data biasanya diatur dalam elemen data logis seperti karakter, field, catatan,
file, dan database. Struktur database, seperti model hierarkis, jaringan, relasional, dan yang berorientasi
ute
pada objek, digunakan untuk mengatur hubungan antar catatan data yang disimpan dalam database.
Database dan file dapat diatur dengan baik secara berurutan dan langsung, serta dapat diakses dan
dipelihara melalui metode pemrosesan akses langsung atau akses berurutan.
P
Pengembangan database dapat dengan mudah dicapai melalui penggunaan software manajemen
al
database mikrokomputer untuk aplikasi pemakai akhir kecil. Akan tetapi, pengembangan database
perusahaan yang besar membutuhkan usaha perencanaan dari atas ke bawah. Hal ini dapat melibatkan
igit
berbagai model, database area subjek, dan model data yang mencerminkan elemen data logis serta
hubungan yang dibutuhkan untuk mendukung operasi dan manajemen proses bisnis dasar dalam
nD
organisasi.
REFERENSI :
me
1. Tony Baer, Object Databases, 1999
2. Usama Fayyad, The KDD Process for Extacting Useful Knowledge from Volumes of Data, 1996
3. Pimm Fox, Extacting Dollars from Data, 2002
ku
4. Pimm Fox, Insights Turn into Profits, 2002
5. Ivar Jacobsen, The Objective Advantage: Business Process Reengineering with Object Technology,
Do
1995
6. Ravi Kalakota dan Marcia Robinson, E‐Business 2.0: Roadmap for Success, 2002
7. Alden Lorents dan James Morgan, Database Systems: Concepts, Management and Applications,
1998
8. Michael mannino, Database Application Development and Design, 2001
9. Barry Nance, Managing Tons of Data, 2001

3. 10. Kim Nash, Merging Data Silos, 2002
11. C. Apte, Business Application of Data Mining, 2002
12. M. Berry, Survey of Text Mining: Clustering, Classification and Retrieval, 2002
13. G. Lovemen, Diamonds in the Data, 2003
14. L. Mearian, Breaking the Paper Habit, 2003
ni
15. Y.T. Park, Strategic Uses of Data Warehouses, 1997
eta
16. C. S. O’Dell, Achieving Knowledge Management Outcomes, 2003
17. M. T. Oguz, Strategic Intelligence: Business Intelligence in Competitive Strategy, 2003
18. IBM Corporation, Credit Union Central Alberta Upgrades MIS Reporting with DB2, ibm.com, 2002
gP
19. IBM Corporation, DB2 Business Intelligence, ibm.com, 2003
20. Ziff‐Davis Smart Business, Inside Information, Smartbusinessmag.com, 2002
21. Efraim Turban, Jay E. Aronson, dan Peng Liang, Decision Support Systems and Intelligent Systems,
an
2005
22. McGraw Hill, Introduction To Information Systems, 2006
23. Turban, Rainer, and Potter, Introduction to Information Technology, 2006.
S
ra
ute
P
al
igit
nD
me
ku
Do