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![Esempio di codice di monitoraggio
<script>
(function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function()
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(i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new
Date();a=s.createElement(o),
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Google analytics rocco teora-the stratup training
- 1. Google Analytics Il DataDriven come paradigma per la crescita del business Rocco Teora - rocco.teora@gmail.com - https://it.linkedin.com/in/roccoteora
- 2. Agenda di oggi! L’importanzadei dati A cosa servono le metriche? Perché sono importanti?
- 3. Agenda di oggi! L’importanzadei dati A cosa servono le metriche? Perché sono importanti? Google Analytics Come funziona?
- 4. Agenda di oggi! L’importanzadei dati A cosa servono le metriche? Perché sono importanti? Google Analytics Come funziona? Overview Mettiamoci le mani!
- 5. 1. Le Metriche Interpretare idati per impostare un dialogo digitale con gli utenti
- 6. “ “In God wetrust; all others must bring data” W. Edward Deming
- 7. Due numeri Fonte: AudiWebhttp://goo.gl/wKAVMV
- 8. Due numeri Fonte: AudiWebhttp://goo.gl/wKAVMV
- 9. Da FMOT aZMOT: il viaggio digitale del cliente
- 10. Perché sono importantile metriche? Le metriche permettono di capire come si muovono i consumatori • Cosa cercano sul web? • Come si comportano? • Che abitudini hanno?
- 11. Perché sono importantile metriche? Le metriche permettono di misurare il grado di raggiungimento degli obiettivi aziendali. Permettono di capire se la nostra strategia sta funzionando!
- 12. ...e se siamouna startup? Le metriche permettono di capire se la nostra idea funziona! Grazie ai dati possiamo iniziare un dialogo digitale con i consumatori e ricevere feedback!
- 13. Cosa ricordare Le metriche cipermettono di validare la nostra idea di business e di guidarci nelle scelte future
- 14. I dati sono comeun faro? Ci aiutano a tenere la giusta rotta
- 15. Analisi dati quantitativi Acquisireun’ottica Data Driven
- 16. Analisi dati quantitativi Analisidati qualitativi Acquisire un’ottica Data Driven
- 17. Analisi dati quantitativi Analisidati qualitativi Continuo adattamento all’utente Acquisire un’ottica Data Driven
- 18. Analisi dati quantitativi Analisidati qualitativi Continuo adattamento all’utente Importante definire Acquisire un’ottica Data Driven
- 19. Acquisire un’ottica DataDriven Analisi dati quantitativi Analisi dati qualitativi Continuo adattamento all’utente Importante definire Obiettivi Come misurarli
- 20. 1 Definizione del pianodi misurazione Documentare gli obiettivi di business, Identificare le strategie e le tattiche per supportare gli obiettivi e scegliere le metriche che saranno gli indicatori chiave di prestazione Ciclo di pianificazione della misurazione 2 Creazione di un piano di implementazione Capire insieme al team di sviluppo come e dove implementare i codici per la raccolta dei dati
- 21. 3 Implementazione del piano Messaa regime del piano e inizio della raccolta, elaborazione e interpretazione dei dati Ciclo di pianificazione della misurazione 4 Gestione e perfezionamento Gestione dei dati e azioni correttive alla strategia.
- 22. Implementa Raccogli dati Valuta Pensa Ipotizza Testa Implementa Raccogli dati Valuta Pensa…. Valutazione MisurazioneStrategia Obiettivi È un processo continuo e mai statico
- 23. Esempi di obiettiviaziendali: Lead Generation: raccogliere e-mail degli utenti E-commerce: Aumentare le vendite Blog: Aumentare il tempo di permanenza pagina Startup: Validare il prezzo del prodotto Startup (validation): Validare interesse per il nostro servizio E-commerce: Ridurre i costi di acquisizione clienti Brand: aumentare visite al sito
- 24. Cosa vado avedere: Lead Generation: quanti hanno compilato il form? E-commerce: qual’è numero medio prodotti per carrello? Blog: Qual’è il tempo medio di permanenza pagina? Startup: Quanto traffico arriva sulla mia landing page? Startup (validation): Quante visualizzazione ha avuto il video promo E-commerce: Quanto mi costa questa campagna AdWords Brand: Le visite al sito sono in aumento?
- 25. Cosa ricordare Usa i datiqualitativi e quantitativi per testare le tue ipotesi
- 26. Esempio di Ipotesi Hp:Il nostro consumatore ha un’età compresa tra i 25-34 anni Tramite le metriche posso vedere se questa ipotesi è confermata o meno
- 27. Grazie all’analisi deidati possiamo far emergere informazioni utili per la pianificazione strategica Cosa sappiamo del nostro target
- 28. Grazie all’analisi deidati possiamo far emergere informazioni utili per la pianificazione strategica Cosa sappiamo del nostro target Cosa possiamo scoprire con l’analisi dei dati
- 29.
- 30. Che cos’è GoogleAnalytics Google Analytics è un servizio gratuito messo a disposizione da Google che ti permette di visualizzare, tramite un apposito pannello di controllo, tutte le statistiche inerenti al tuo sito web.
- 31. Perché usare GoogleAnalytics? Facile da configurare È gratis È di Google È integrato con altri strumenti e servizi per il web È semplice da usare e intuitivo È completo
- 32. Cosa monitora? Visitatori Tempo dipermanenza pagina Pagine visitate Click e altre azioni Traffico Comportamento utenti
- 33. …e inoltre possovedere • Età • Sesso • Tipo di dispositivo • Fonti di traffico • Punti di entrata e uscita • Tasso di rimbalzo • Referrals • Risultati organici e a pagamento • Efficacia campagne • …
- 34. Come funziona GoogleAnalytics
- 35. Come funziona GoogleAnalytics
- 36. Come funziona GoogleAnalytics < CODE >
- 37. Come funziona GoogleAnalytics < CODE >
- 38. Come funziona GoogleAnalytics
- 39. Come funziona GoogleAnalytics
- 40. Come funziona GoogleAnalytics
- 41. Dimensioni Le dimensioni descrivono lecaratteristiche degli utenti, delle sessioni e delle azioni eseguite. Es. Paese, Dispositivo Dimensioni e Metriche Metriche Le metriche sono le misurazioni quantitative di utenti, sessioni e azioni. Sono dati numerici. Es. #nuove sessioni, #utenti
- 42. Metriche più importanti •Visite e visitatori • Engagement • Bounce Rate • Pagina di atterraggio • Conversion Rate • Tempo Medio • Pagine medie
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- 44. Come impostare GoogleAnalytics Per prendere le scelte giuste bisogna partire dai dati! Ma per prendere i dati?
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- 46. Ottieni il codicedi monitoraggio (JS) Installa il codice su ogni pagina o elemento che si vuole monitorare Verifica il sito internet con il “monitoraggio in diretta” N.B. per chi usa un CMS (es. Wordpress) basta inserire il codice in un unico punto del tema o usare un plug-in (es. https://goo.gl/XfOIPA https://goo.gl/rehXiB) Crea un account Google (o usa quello che hai) https://accounts.google.com/servicelogin?hl=it I primi passi Accedi a Google analytics https://www.google.com/analytics/
- 47. Esempio di codicedi monitoraggio <script> (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function() { (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o) [0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/ analytics.js','ga'); ga('create', 'UA-75304766-2', 'auto'); ga('send', 'pageview'); </script>
- 48. Struttura Google Analytics Account1 Prova 1 UA - 1234
- 49. Struttura Google Analytics Account1 Prova 1 UA - 1234 Proprietà 3 www.prova1.it/shop UA-1234-3 Proprietà 2 www.prova1.it/blog UA-1234-2 Proprietà 1 www.prova1.it UA-1234-1
- 50. Struttura Google Analytics Account1 Prova 1 UA - 1234 Proprietà 3 www.prova1.it/shop UA-1234-3 Proprietà 2 www.prova1.it/blog UA-1234-2 Proprietà 1 www.prova1.it UA-1234-1 Vista non filtrata Vista Master Vista Test
- 51. Filtri: modificare idati all’interno di una vista Includere dati Escludere dati Modificare la visualizzazione dei dati
- 52. Filtri: modificare idati all’interno di una vista Includere dati Escludere dati Modificare la visualizzazione dei dati
- 53. Filtri: modificare idati all’interno di una vista Includere dati Escludere dati Modificare la visualizzazione dei dati Andare su Amministrazione colonna “vista” Selezionare “Filtri” Aggiungi “Filtro”
- 54. Obiettivi: monitorare lastrategia Micro-conversioni
- 55. Obiettivi: monitorare lastrategia Micro-conversioni Macro-conversioni Andare su Amministrazione colonna “Vista” Selezionare “Obiettivi” Aggiungi “Obiettivo” e selezionare tipo
- 56. Rapporti: invio automaticotramite e-mail In Google Analytics possiamo creare dei rapporti personalizzati e creare un invio automatico tramite e-mail
- 57. Create una dashboardvuota e rinominatela con il nome “Weekly Overview nome Startup” Dalla homepage di Google Analytics selezione “nuova dashboard” Come creare un report condiviso via e-mail
- 58. Per inserire lemetriche sulla dashboard selezionate “aggiungi widget” Come creare un report condiviso via e-mail
- 59. Per inserire lemetriche sulla dashboard selezionate “aggiungi widget” Come creare un report condiviso via e-mail Qui cercate le metriche che trovate nella slide successiva
- 60. Le metriche dainserire nel report • Utenti • Sessioni • Visualizzazioni di pagina • Pagine/Sessione • Frequenza di rimbalzo • Tempo medio di permanenza pagina • Nuovi utenti • Raggruppamento dei canali predefinito
- 61. Il report finaleè tipo questo
- 62. Selezionate la voceEmail
- 63. Programmate l’invio dellae-mail con frequenza settimanale e di venerdì. La e-mail dovete inviarla ad Alessandro e al vostro coach
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