Submit Search
Upload
アクティブインテリジェンス for Data-driven Marketing
•
Download as PPTX, PDF
•
0 likes
•
60 views
Q
QlikPresalesJapan
Follow
2022年12月13日に実施されたQlik TECH TALK「ビジネス課題へのQlik のアプローチを事例とデモでご紹介! 第3弾~営業& マーケティング」の資料です。
Read less
Read more
Report
Share
Report
Share
1 of 26
Download now
Recommended
ビジネス課題へのQlik のアプローチを事例とデモでご紹介!第2弾~ HR
ビジネス課題へのQlik のアプローチを事例とデモでご紹介!第2弾~ HR
QlikPresalesJapan
2022年11月29日に実施されたQlik Tech Talk「ビジネス課題へのQlik のアプローチを事例とデモでご紹介! 第2弾~ファイナンス & 人事」より「アクティブインテリジェンス for HR」のスライドです。
ビジネス課題へのQlik のアプローチを事例とデモでご紹介! 第3弾~営業
ビジネス課題へのQlik のアプローチを事例とデモでご紹介! 第3弾~営業
QlikPresalesJapan
2022年12月13日に実施されたQlik Tech Talk「ビジネス課題へのQlik のアプローチを事例とデモでご紹介!第3弾~営業& マーケティング」より「アクティブインテリジェンス for Sales Transformation」のスライドです。
Cheetah digital Culture deck
Cheetah digital Culture deck
CheetahDigital1
チーターデジタルのカルチャーを理解いただくためのスライドです。
ライブコマース事業ご案内資料21年6月版(Live Commerce service)
ライブコマース事業ご案内資料21年6月版(Live Commerce service)
アルソネックス
新たなEC(電子商取引)ツールとして ライブコマースが急成長している ライブコマースは、ECとライブ配信を組み合わせた 販売手法で、KOLや有名人などの配信者(ライバー)が ライブ形式で視聴者に商品を紹介しながら販売するもの 通常のECでは写真やテキストなどが中心だが ライブコマースは動画を活用することで 多くの情報を伝えられることが最大のメリット 東海地区初登場のライブコマース事業を展開 ライバー事務所運営”アルソネックス” ライブ配信×SNS戦略サポート ・誰でも簡単にライブ配信アプリを活用 ・自分の想いを伝えたい方 ・お小遣いが欲しい方 ・自分の趣味・想いを配信したい方
230212_中小企業のDXの進め方_by_ChatGPT.pptx
230212_中小企業のDXの進め方_by_ChatGPT.pptx
Yukio TADA
ChatGPTを使って、中小企業向けのセミナー資料を作ってみました。
デジタル化推進に向け、今できること(PMシンポジウム2019講演資料)
デジタル化推進に向け、今できること(PMシンポジウム2019講演資料)
IT VALUE EXPERTS Inc.
イベント:PMシンポジウム2019講演資料 タイトル:デジタル化推進に向け、今できること~「デジタル」プロジェクト経験から見えてきた次の一手~ 講演者:株式会社IT VALUE EXPERTS 代表取締役社長 広木共郷
マーキャリNEXT CAREERサービス概要
マーキャリNEXT CAREERサービス概要
ssuserd23eee
次世代の営業・マーケティング関連職の採用プラットフォーム「マーキャリNEXT CAREER」
O2O - marketing (chapter 2)
O2O - marketing (chapter 2)
Anchuuu Annaka
2014.8.14発表 O2Oマーケティング勉強会資料です
Recommended
ビジネス課題へのQlik のアプローチを事例とデモでご紹介!第2弾~ HR
ビジネス課題へのQlik のアプローチを事例とデモでご紹介!第2弾~ HR
QlikPresalesJapan
2022年11月29日に実施されたQlik Tech Talk「ビジネス課題へのQlik のアプローチを事例とデモでご紹介! 第2弾~ファイナンス & 人事」より「アクティブインテリジェンス for HR」のスライドです。
ビジネス課題へのQlik のアプローチを事例とデモでご紹介! 第3弾~営業
ビジネス課題へのQlik のアプローチを事例とデモでご紹介! 第3弾~営業
QlikPresalesJapan
2022年12月13日に実施されたQlik Tech Talk「ビジネス課題へのQlik のアプローチを事例とデモでご紹介!第3弾~営業& マーケティング」より「アクティブインテリジェンス for Sales Transformation」のスライドです。
Cheetah digital Culture deck
Cheetah digital Culture deck
CheetahDigital1
チーターデジタルのカルチャーを理解いただくためのスライドです。
ライブコマース事業ご案内資料21年6月版(Live Commerce service)
ライブコマース事業ご案内資料21年6月版(Live Commerce service)
アルソネックス
新たなEC(電子商取引)ツールとして ライブコマースが急成長している ライブコマースは、ECとライブ配信を組み合わせた 販売手法で、KOLや有名人などの配信者(ライバー)が ライブ形式で視聴者に商品を紹介しながら販売するもの 通常のECでは写真やテキストなどが中心だが ライブコマースは動画を活用することで 多くの情報を伝えられることが最大のメリット 東海地区初登場のライブコマース事業を展開 ライバー事務所運営”アルソネックス” ライブ配信×SNS戦略サポート ・誰でも簡単にライブ配信アプリを活用 ・自分の想いを伝えたい方 ・お小遣いが欲しい方 ・自分の趣味・想いを配信したい方
230212_中小企業のDXの進め方_by_ChatGPT.pptx
230212_中小企業のDXの進め方_by_ChatGPT.pptx
Yukio TADA
ChatGPTを使って、中小企業向けのセミナー資料を作ってみました。
デジタル化推進に向け、今できること(PMシンポジウム2019講演資料)
デジタル化推進に向け、今できること(PMシンポジウム2019講演資料)
IT VALUE EXPERTS Inc.
イベント:PMシンポジウム2019講演資料 タイトル:デジタル化推進に向け、今できること~「デジタル」プロジェクト経験から見えてきた次の一手~ 講演者:株式会社IT VALUE EXPERTS 代表取締役社長 広木共郷
マーキャリNEXT CAREERサービス概要
マーキャリNEXT CAREERサービス概要
ssuserd23eee
次世代の営業・マーケティング関連職の採用プラットフォーム「マーキャリNEXT CAREER」
O2O - marketing (chapter 2)
O2O - marketing (chapter 2)
Anchuuu Annaka
2014.8.14発表 O2Oマーケティング勉強会資料です
ネットマーケティング検定
ネットマーケティング検定
TA90
Learning kotler's basic marketing in one hour
Learning kotler's basic marketing in one hour
Koichi Okubo
シーメンス・エナジー QlikとSnowflakeを活用したSAPのデータ活用基盤の実現事例
シーメンス・エナジー QlikとSnowflakeを活用したSAPのデータ活用基盤の実現事例
QlikPresalesJapan
2023年7月18日に実施したQlikテックトーク「QlikWorld 2023より最新ユーザー事例をご紹介~Active Intelligenceでビジネス価値を向上」で紹介された「シーメンス・エナジー QlikとSnowflakeを活用したSAPのデータ活用基盤の実現事例」の資料です。
Digital ma seminar_20180828_v5
Digital ma seminar_20180828_v5
Tomohiko Kubota
GCA/Ashurst共催セミナー(2018/8/28)
Mrmw apac2017-report norikokishida
Mrmw apac2017-report norikokishida
Noriko Kishida
JMRX on Sep.7, 2017
Sfdc tridionセミナー資料 20120918
Sfdc tridionセミナー資料 20120918
伸夫 森本
2012年のセミナー資料。グローバル企業向けのCMS製品であるTridionとSalesforceを連携するメリットなどを紹介。 今となってはそれほどの目新しさは無いのですがw
Qlik TechFest C-7 QlikWorld 2021の顧客事例ハイライト
Qlik TechFest C-7 QlikWorld 2021の顧客事例ハイライト
QlikPresalesJapan
クリックテック・ジャパン㈱ 濱野 正樹 先日実施されたQlikWorld 2021では、Qlik Senseや Qlik Replicateの社内活用や展開、またSnowflake、 Databricks、DataRobotなどの他社製品との連携について 幾つか事例が発表されました。 当セッションではハイライトに絞ってそれらの 顧客事例概要をご紹介します。
+手のひらで考えるデジタル活用マーケティング_(digital marketing to think plus palm)
+手のひらで考えるデジタル活用マーケティング_(digital marketing to think plus palm)
hosokawa atsushi
+手のひらで考えるデジタル活用マーケティング 20130423 東京広告協会、新人アドマン講座用
【IMJ】自社のデジタルマーケティング課題を”可視化”、明日からのアクションがわかる!セミナー(2015.6.24)
【IMJ】自社のデジタルマーケティング課題を”可視化”、明日からのアクションがわかる!セミナー(2015.6.24)
IMJ Corporation
オラクルクラウドを活用した 次世代マーケティング 2014/7/16
オラクルクラウドを活用した 次世代マーケティング 2014/7/16
cloudmarketing
オラクルクラウドを活用した 次世代マーケティング ~ クラウドツール最前線 ~ 2014年7月15日・16日に開催されました SoftBank World 2014 で使用したセッション資料です。 オラクル社も注目するクラウドマーケティング。ソフトバンクC&Sにて本年度より取扱いを開始した3つのオラクル製品をご紹介いたしました。 ・人工知能(AI)によるお客様の問題解決を早め、顧客満足を向上させ、かつコスト削減をはかる「RightNow」 ・複数のソーシャルメディアを管理分析するプラットフォーム「SRM」 ・BtoBからBtoCまでのリードナーチャリングを実現する「ELOQUA」
Microsoft sales and marketing modernization
Microsoft sales and marketing modernization
Hiroaki Komeno
This presentation was used for the lecture in Japan Marketing Association.
如何に “データが壊れない” 管理画面を作るか - 管理画面開発の裏側
如何に “データが壊れない” 管理画面を作るか - 管理画面開発の裏側
Keiji Muraishi
JJUG CCC 2018 Spring http://www.java-users.jp/ccc2018spring/#/session/d0f5a2c8-0186-4bf2-a0fd-f6e4ec1fa9a2 #jjug_ccc #ccc_a5
【メンバーズルーツカンパニー】デジタルマーケティング人材 タイムシェアサービス
【メンバーズルーツカンパニー】デジタルマーケティング人材 タイムシェアサービス
Members_corp
地方中堅企業に特化してデジタルクリエイター人材を“時間単位”かつ“リモート(遠隔業務)”で提供する社内カンパニー「メンバーズルーツカンパニー」のサービス資料です。
ADK MIM for SaaS 概要230130.pdf
ADK MIM for SaaS 概要230130.pdf
ssuser2e5fde
MIM
新たなビジネスモデルの創出(改)
新たなビジネスモデルの創出(改)
Hiroshi Takahashi
今、話題になっているデジタライゼーション(digitalization)をプラットフォーム理論の立場から論述。特に、従来の垂直統合をパイプラインと呼称し、プラットフォーム vs プラットフォームの図式で整理。そこから新たなビジネスモデルの創出を考察。
デジタル戦略立案サービス
デジタル戦略立案サービス
munjapan
エデュテックパートナーズのデジタル戦略立案サービスのご案内です。
発信せよ!
発信せよ!
Masanori Saito
https://libra.netcommerce.co.jp/
45分で理解する_マーケティング・システム入門_斉藤之雄
45分で理解する_マーケティング・システム入門_斉藤之雄
Yukio Saito
typo 修正し、ダウンロード許可しました。 コピーライトは保有しているので、社会通念の範囲内でご利用くださいね。
ADK MIM for SaaS 230130.pptx
ADK MIM for SaaS 230130.pptx
ssuser2e5fde
MIM
実績紹介
実績紹介
natsukikadohira
デジタルアイデンティティ 実績紹介
02_4_20240611_Qlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 #2 - データパイプラインの作成「系列と影響分析」
02_4_20240611_Qlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 #2 - データパイプラインの作成「系列と影響分析」
QlikPresalesJapan
2024年6月11日に実施したQlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 #2 - データパイプラインの作成「系列と影響分析」の資料です。
02_3_20240611_Qlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 #2 - データパイプラインの作成「データの管理(簡単なデータ変換)」
02_3_20240611_Qlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 #2 - データパイプラインの作成「データの管理(簡単なデータ変換)」
QlikPresalesJapan
2024年6月11日に実施したQlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 #2 - データパイプラインの作成「簡単なデータの変換・管理」の資料です。
More Related Content
Similar to アクティブインテリジェンス for Data-driven Marketing
ネットマーケティング検定
ネットマーケティング検定
TA90
Learning kotler's basic marketing in one hour
Learning kotler's basic marketing in one hour
Koichi Okubo
シーメンス・エナジー QlikとSnowflakeを活用したSAPのデータ活用基盤の実現事例
シーメンス・エナジー QlikとSnowflakeを活用したSAPのデータ活用基盤の実現事例
QlikPresalesJapan
2023年7月18日に実施したQlikテックトーク「QlikWorld 2023より最新ユーザー事例をご紹介~Active Intelligenceでビジネス価値を向上」で紹介された「シーメンス・エナジー QlikとSnowflakeを活用したSAPのデータ活用基盤の実現事例」の資料です。
Digital ma seminar_20180828_v5
Digital ma seminar_20180828_v5
Tomohiko Kubota
GCA/Ashurst共催セミナー(2018/8/28)
Mrmw apac2017-report norikokishida
Mrmw apac2017-report norikokishida
Noriko Kishida
JMRX on Sep.7, 2017
Sfdc tridionセミナー資料 20120918
Sfdc tridionセミナー資料 20120918
伸夫 森本
2012年のセミナー資料。グローバル企業向けのCMS製品であるTridionとSalesforceを連携するメリットなどを紹介。 今となってはそれほどの目新しさは無いのですがw
Qlik TechFest C-7 QlikWorld 2021の顧客事例ハイライト
Qlik TechFest C-7 QlikWorld 2021の顧客事例ハイライト
QlikPresalesJapan
クリックテック・ジャパン㈱ 濱野 正樹 先日実施されたQlikWorld 2021では、Qlik Senseや Qlik Replicateの社内活用や展開、またSnowflake、 Databricks、DataRobotなどの他社製品との連携について 幾つか事例が発表されました。 当セッションではハイライトに絞ってそれらの 顧客事例概要をご紹介します。
+手のひらで考えるデジタル活用マーケティング_(digital marketing to think plus palm)
+手のひらで考えるデジタル活用マーケティング_(digital marketing to think plus palm)
hosokawa atsushi
+手のひらで考えるデジタル活用マーケティング 20130423 東京広告協会、新人アドマン講座用
【IMJ】自社のデジタルマーケティング課題を”可視化”、明日からのアクションがわかる!セミナー(2015.6.24)
【IMJ】自社のデジタルマーケティング課題を”可視化”、明日からのアクションがわかる!セミナー(2015.6.24)
IMJ Corporation
オラクルクラウドを活用した 次世代マーケティング 2014/7/16
オラクルクラウドを活用した 次世代マーケティング 2014/7/16
cloudmarketing
オラクルクラウドを活用した 次世代マーケティング ~ クラウドツール最前線 ~ 2014年7月15日・16日に開催されました SoftBank World 2014 で使用したセッション資料です。 オラクル社も注目するクラウドマーケティング。ソフトバンクC&Sにて本年度より取扱いを開始した3つのオラクル製品をご紹介いたしました。 ・人工知能(AI)によるお客様の問題解決を早め、顧客満足を向上させ、かつコスト削減をはかる「RightNow」 ・複数のソーシャルメディアを管理分析するプラットフォーム「SRM」 ・BtoBからBtoCまでのリードナーチャリングを実現する「ELOQUA」
Microsoft sales and marketing modernization
Microsoft sales and marketing modernization
Hiroaki Komeno
This presentation was used for the lecture in Japan Marketing Association.
如何に “データが壊れない” 管理画面を作るか - 管理画面開発の裏側
如何に “データが壊れない” 管理画面を作るか - 管理画面開発の裏側
Keiji Muraishi
JJUG CCC 2018 Spring http://www.java-users.jp/ccc2018spring/#/session/d0f5a2c8-0186-4bf2-a0fd-f6e4ec1fa9a2 #jjug_ccc #ccc_a5
【メンバーズルーツカンパニー】デジタルマーケティング人材 タイムシェアサービス
【メンバーズルーツカンパニー】デジタルマーケティング人材 タイムシェアサービス
Members_corp
地方中堅企業に特化してデジタルクリエイター人材を“時間単位”かつ“リモート(遠隔業務)”で提供する社内カンパニー「メンバーズルーツカンパニー」のサービス資料です。
ADK MIM for SaaS 概要230130.pdf
ADK MIM for SaaS 概要230130.pdf
ssuser2e5fde
MIM
新たなビジネスモデルの創出(改)
新たなビジネスモデルの創出(改)
Hiroshi Takahashi
今、話題になっているデジタライゼーション(digitalization)をプラットフォーム理論の立場から論述。特に、従来の垂直統合をパイプラインと呼称し、プラットフォーム vs プラットフォームの図式で整理。そこから新たなビジネスモデルの創出を考察。
デジタル戦略立案サービス
デジタル戦略立案サービス
munjapan
エデュテックパートナーズのデジタル戦略立案サービスのご案内です。
発信せよ!
発信せよ!
Masanori Saito
https://libra.netcommerce.co.jp/
45分で理解する_マーケティング・システム入門_斉藤之雄
45分で理解する_マーケティング・システム入門_斉藤之雄
Yukio Saito
typo 修正し、ダウンロード許可しました。 コピーライトは保有しているので、社会通念の範囲内でご利用くださいね。
ADK MIM for SaaS 230130.pptx
ADK MIM for SaaS 230130.pptx
ssuser2e5fde
MIM
実績紹介
実績紹介
natsukikadohira
デジタルアイデンティティ 実績紹介
Similar to アクティブインテリジェンス for Data-driven Marketing
(20)
ネットマーケティング検定
ネットマーケティング検定
Learning kotler's basic marketing in one hour
Learning kotler's basic marketing in one hour
シーメンス・エナジー QlikとSnowflakeを活用したSAPのデータ活用基盤の実現事例
シーメンス・エナジー QlikとSnowflakeを活用したSAPのデータ活用基盤の実現事例
Digital ma seminar_20180828_v5
Digital ma seminar_20180828_v5
Mrmw apac2017-report norikokishida
Mrmw apac2017-report norikokishida
Sfdc tridionセミナー資料 20120918
Sfdc tridionセミナー資料 20120918
Qlik TechFest C-7 QlikWorld 2021の顧客事例ハイライト
Qlik TechFest C-7 QlikWorld 2021の顧客事例ハイライト
+手のひらで考えるデジタル活用マーケティング_(digital marketing to think plus palm)
+手のひらで考えるデジタル活用マーケティング_(digital marketing to think plus palm)
【IMJ】自社のデジタルマーケティング課題を”可視化”、明日からのアクションがわかる!セミナー(2015.6.24)
【IMJ】自社のデジタルマーケティング課題を”可視化”、明日からのアクションがわかる!セミナー(2015.6.24)
オラクルクラウドを活用した 次世代マーケティング 2014/7/16
オラクルクラウドを活用した 次世代マーケティング 2014/7/16
Microsoft sales and marketing modernization
Microsoft sales and marketing modernization
如何に “データが壊れない” 管理画面を作るか - 管理画面開発の裏側
如何に “データが壊れない” 管理画面を作るか - 管理画面開発の裏側
【メンバーズルーツカンパニー】デジタルマーケティング人材 タイムシェアサービス
【メンバーズルーツカンパニー】デジタルマーケティング人材 タイムシェアサービス
ADK MIM for SaaS 概要230130.pdf
ADK MIM for SaaS 概要230130.pdf
新たなビジネスモデルの創出(改)
新たなビジネスモデルの創出(改)
デジタル戦略立案サービス
デジタル戦略立案サービス
発信せよ!
発信せよ!
45分で理解する_マーケティング・システム入門_斉藤之雄
45分で理解する_マーケティング・システム入門_斉藤之雄
ADK MIM for SaaS 230130.pptx
ADK MIM for SaaS 230130.pptx
実績紹介
実績紹介
More from QlikPresalesJapan
02_4_20240611_Qlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 #2 - データパイプラインの作成「系列と影響分析」
02_4_20240611_Qlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 #2 - データパイプラインの作成「系列と影響分析」
QlikPresalesJapan
2024年6月11日に実施したQlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 #2 - データパイプラインの作成「系列と影響分析」の資料です。
02_3_20240611_Qlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 #2 - データパイプラインの作成「データの管理(簡単なデータ変換)」
02_3_20240611_Qlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 #2 - データパイプラインの作成「データの管理(簡単なデータ変換)」
QlikPresalesJapan
2024年6月11日に実施したQlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 #2 - データパイプラインの作成「簡単なデータの変換・管理」の資料です。
02_2_20240611_Qlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 #2 - データパイプラインの作成「データマートの作成」
02_2_20240611_Qlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 #2 - データパイプラインの作成「データマートの作成」
QlikPresalesJapan
2024年6月12日に実施したQlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 #2 - データパイプラインの作成「データマートの作成」の資料です。
QCDI勉強会_20240604_QCDI_基本の設定とゲートウェイのインストール
QCDI勉強会_20240604_QCDI_基本の設定とゲートウェイのインストール
QlikPresalesJapan
Qlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 第1回 基本の設定とゲートウェイの導入
Qlik医療データ活用勉強会_第37回_令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用(実績、救急、紹介、退院)
Qlik医療データ活用勉強会_第37回_令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用(実績、救急、紹介、退院)
QlikPresalesJapan
024年5月の勉強会では、引き続き、DPC退院患者調査のデータ活用を取り上げます。 テーマは2つです。 疾患別手術別集計の実績データのアプリのブラッシュアップ 施設分類を追加して、二次医療圏内の同種の医療機関の比較を容易にする。 疾患別手術別集計の中で不必要と思われるデータのクレンジングを行う。 救急搬送や他院からの紹介などのデータを関連付けしたアプリの作成 医療機関に患者がどのように入ってくるのか(救急搬送、他院からの紹介、入院経路)、退院後の退院先のデータを組み合わせ、二次医療圏内の医療機関がどのような役割分担を行っているのかなどを分析する。
20240528_Qlik TECHTALK_Whats New May 2024
20240528_Qlik TECHTALK_Whats New May 2024
QlikPresalesJapan
2024年 5月にリリースされた新機能をデモを交えてご紹介します。 ご紹介するのは、Qlik Sense Enterprise on Windows の新機能と、前回の「無料Webセミナー:Qlik What's New - February 2024 」以降にリリースされた Qlik Cloud の新機能を予定しています。 是非、ご覧いただき、新しい機能をご活用ください。
2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介
2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介
QlikPresalesJapan
Qlikの戦略と製品のご紹介
2024/05/21_生成AI どう使う?ChatGPT の機能と限界と活用事例
2024/05/21_生成AI どう使う?ChatGPT の機能と限界と活用事例
QlikPresalesJapan
最新の技術トレンドとして、生成AIの活用が注目されています。 OpenAIにより大規模言語モデルのひとつであるChatGPTが発表され、瞬く間にユーザーが増えました。この波に乗り、DXを推進し、業務の効率化を図る組織は多いでしょう。 本講演では、Qlik ユーザーである九州歯科大学の守下准教授を迎え、生成AIの進化と機能、実用例について深掘りします。 守下先生は、歯学部の教員として学生への教育や指導に尽力されています。また、IR担当教員として大学経営や運営に携わる一方、九州歯科大学附属病院の医療情報システムの運営・管理にも関わっています。 これまでに大学経営、教育、病院運営にデータを活用する試みを多く取り組まれてきましたが、特に最近の注目すべき点として、ChatGPTがどのようにして歯科医師国家試験に回答したか、その結果と教育現場への応用可能性に焦点を当て、実践的な課題と洞察も共有いたします。
2024-05-14 TECH TALK Talend Studio with SAP Integration
2024-05-14 TECH TALK Talend Studio with SAP Integration
QlikPresalesJapan
Qlik無料Webセミナー TECHTALK 2024年5月14日の資料です。「TalendのSAP連携ご紹介」 Talend Studioでは、SAP ERPおよびBWシステムとデータ読み書きを行うための複数のコンポーネントが提供されています。これらのコンポーネントを利用して、SAPシステムから別システムへのシームレスな情報フローを確保することができます。本セッションでは、Talend StudioのSAP連携の概要と、その設定方法について解説いたします。
2024-05-07 TECH TALK Talend Data Quality
2024-05-07 TECH TALK Talend Data Quality
QlikPresalesJapan
Talend Data Quality は、Talend StudioのProfilingパースペクティブから、さまざまなデータソースで利用できるデータを検証し、そのデータに関する統計と情報を収集できます。 対象データのデータ品質を多角的に分析。プロファイリング結果をグラフ化します。単純統計だけでなく、テキストやパターン頻度など、データ分布を把握するための統計インジケーターが多数用意されています。 さらに、アルゴリズムを活用して、ソースデータに含まれる重複データの特定を行い、マッチンググループを作成することも可能です。 本セッションでは、Talend Data Quality の設定方法、データプロファイリングの実施方法、そしてデータクレンジングの例を解説いたします。
Talend Studioのビッグデータ対応機能のご紹介 - Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Spark, NoSQL
Talend Studioのビッグデータ対応機能のご紹介 - Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Spark, NoSQL
QlikPresalesJapan
Talend Studioのビッグデータ対応機能のご紹介 - Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Spark, NoSQL
2024/04/25 Qlik医療データ活用勉強会_第36回_202404.pptx
2024/04/25 Qlik医療データ活用勉強会_第36回_202404.pptx
QlikPresalesJapan
2024年4月の勉強会では、3月28日に公開されましたDPC退院患者調査のデータ活用を取り上げます。 3月の勉強会では令和4年度のデータがまだ公開されていなかったため、令和3年度までのデータを利用し、活用方法をご紹介しましたが、今回は最新のデータも取り込みます。主に利用するデータは、施設概要表と参考資料2の疾患別手術別集計 MDC01~18のデータとなります。件数や在院日数の経年変化、二次医療圏内での施設の比較ができるアプリをご紹介します。
Qlik TECH TALK 組織のメタデータを一元管理「Talend Data Catalog」のご紹介
Qlik TECH TALK 組織のメタデータを一元管理「Talend Data Catalog」のご紹介
QlikPresalesJapan
2024年4月24日に実施されたQlik TECH TALK「Talend Data Catalogのご紹介」の資料です。
Qlik Tips 20240416 Qlik Senseのトレンド線の係数の計算方法
Qlik Tips 20240416 Qlik Senseのトレンド線の係数の計算方法
QlikPresalesJapan
Qlik Senseのチャートでトレンド線が引けます。各トレンド線の式もポップアップで確認できます。 しかし、トレンド線の係数を使用して数値を算出したい場合に使用できません。 今回は統計関数を使用して、線形、二次多項式、自然対数、指数、累乗の係数の算出方法について説明します。
Qlik Tips - 2024/04/16 Capacity データ消費の確認
Qlik Tips - 2024/04/16 Capacity データ消費の確認
QlikPresalesJapan
Capacity データ消費の確認 Qlik Cloud では、データ容量ベースのパッケージングが用意されています。 データ消費量は、管理コンソールで全体の容量の消費を確認する他、データ消費レポート(Comsumption report)のアプリを配信することもできます。 このデータ消費レポートアプリでは、データ分析の容量、データ統合(データ移動)の容量、Qlik Application Automationの使用数、レポートの発行数等を確認することができます。 本セッションでは、データ消費の考え方の説明から、データ消費レポートの使用方法や確認方法を解説いたします。
Talend Studioで独自関数を実装して呼び出す - グローバルルーチンとカスタムルーチンJar
Talend Studioで独自関数を実装して呼び出す - グローバルルーチンとカスタムルーチンJar
QlikPresalesJapan
Talend Studioで独自関数を実装して呼び出す - グローバルルーチンとカスタムルーチンJar
Qlik TECHTALK Qlik Cloud 日本リージョン開設!テナント作成と移行方法を解説
Qlik TECHTALK Qlik Cloud 日本リージョン開設!テナント作成と移行方法を解説
QlikPresalesJapan
ついに Qlik Cloud Japan リージョンがオープンしました! そこで既に Qlik Cloud をご利用のユーザー様、Qlik Sense Enterprise Client-Managed をご利用のユーザー様、また新たに Qlik Cloud のご利用をはじめたいお客様向けに、Qlik Cloud のテナントの作成と、他リージョンからの移行方法を解説いたします。
Talend Cloudの管理プラットフォームTalend Management Consoleのご紹介
Talend Cloudの管理プラットフォームTalend Management Consoleのご紹介
QlikPresalesJapan
2024年4月2日に実施されたQlik TECH TALKで紹介された「Talend Cloudの管理プラットフォーム Talend Management Consoleのご紹介」の資料です。
【Qlik 医療データ活用勉強会】-速報-令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用
【Qlik 医療データ活用勉強会】-速報-令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用
QlikPresalesJapan
2024年3月の勉強会は、例年ですと3月20日前後に公開されるDPC退院患者調査のデータ活用を取り上げます。 昨年は令和3年度のデータを利用して、参考資料2の疾患別手術別集計 MDC01~18の明細データを取り込み、全国のDPC病院の実績を可視化するアプリを作成しました。また、過去3年分のデータも取り込み、経年の変化をみられるようにしました。 今回も同様に、令和4年度の疾患別手術別集計 MDC01~18の明細データを追加し、経年の変化をみられるようにします。また、前回の勉強会では、機能評価係数Ⅱを取り上げましたが、効率性係数に関連する在院日数の変化の見せ方なども検討(試行錯誤)してみたいと思います。
Talend StudioでAPIを開発 - SOAP/RESTのサービス開発手法
Talend StudioでAPIを開発 - SOAP/RESTのサービス開発手法
QlikPresalesJapan
Talend StudioでAPIを開発 - SOAP/RESTのサービス開発手法
More from QlikPresalesJapan
(20)
02_4_20240611_Qlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 #2 - データパイプラインの作成「系列と影響分析」
02_4_20240611_Qlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 #2 - データパイプラインの作成「系列と影響分析」
02_3_20240611_Qlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 #2 - データパイプラインの作成「データの管理(簡単なデータ変換)」
02_3_20240611_Qlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 #2 - データパイプラインの作成「データの管理(簡単なデータ変換)」
02_2_20240611_Qlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 #2 - データパイプラインの作成「データマートの作成」
02_2_20240611_Qlik Cloud データ統合 しっかり学ぶ勉強会 #2 - データパイプラインの作成「データマートの作成」
QCDI勉強会_20240604_QCDI_基本の設定とゲートウェイのインストール
QCDI勉強会_20240604_QCDI_基本の設定とゲートウェイのインストール
Qlik医療データ活用勉強会_第37回_令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用(実績、救急、紹介、退院)
Qlik医療データ活用勉強会_第37回_令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用(実績、救急、紹介、退院)
20240528_Qlik TECHTALK_Whats New May 2024
20240528_Qlik TECHTALK_Whats New May 2024
2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介
2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介
2024/05/21_生成AI どう使う?ChatGPT の機能と限界と活用事例
2024/05/21_生成AI どう使う?ChatGPT の機能と限界と活用事例
2024-05-14 TECH TALK Talend Studio with SAP Integration
2024-05-14 TECH TALK Talend Studio with SAP Integration
2024-05-07 TECH TALK Talend Data Quality
2024-05-07 TECH TALK Talend Data Quality
Talend Studioのビッグデータ対応機能のご紹介 - Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Spark, NoSQL
Talend Studioのビッグデータ対応機能のご紹介 - Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Spark, NoSQL
2024/04/25 Qlik医療データ活用勉強会_第36回_202404.pptx
2024/04/25 Qlik医療データ活用勉強会_第36回_202404.pptx
Qlik TECH TALK 組織のメタデータを一元管理「Talend Data Catalog」のご紹介
Qlik TECH TALK 組織のメタデータを一元管理「Talend Data Catalog」のご紹介
Qlik Tips 20240416 Qlik Senseのトレンド線の係数の計算方法
Qlik Tips 20240416 Qlik Senseのトレンド線の係数の計算方法
Qlik Tips - 2024/04/16 Capacity データ消費の確認
Qlik Tips - 2024/04/16 Capacity データ消費の確認
Talend Studioで独自関数を実装して呼び出す - グローバルルーチンとカスタムルーチンJar
Talend Studioで独自関数を実装して呼び出す - グローバルルーチンとカスタムルーチンJar
Qlik TECHTALK Qlik Cloud 日本リージョン開設!テナント作成と移行方法を解説
Qlik TECHTALK Qlik Cloud 日本リージョン開設!テナント作成と移行方法を解説
Talend Cloudの管理プラットフォームTalend Management Consoleのご紹介
Talend Cloudの管理プラットフォームTalend Management Consoleのご紹介
【Qlik 医療データ活用勉強会】-速報-令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用
【Qlik 医療データ活用勉強会】-速報-令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用
Talend StudioでAPIを開発 - SOAP/RESTのサービス開発手法
Talend StudioでAPIを開発 - SOAP/RESTのサービス開発手法
アクティブインテリジェンス for Data-driven Marketing
1.
中嶋 翔 クリックテック・ジャパン株式会社 シニア・ソリューション・アーキテ クト Qlik Tech
Talk 2022年12月13日 アクティブインテリジェ ンス for Data-driven Marketing
2.
2 エグゼクティブサマリー マーケティングにおけるQlik 最近の市場動向は、マーケティングに新たな課題をもたらし ています。複数のチャネルを横断して管理しなければならな いことから、パーソナライズされたカスタマージャーニーに 対する消費者の要求に応えることまで、さまざまな課題があ ります。そのため、敏捷性とリアルタイムのデータで対応す ることが不可欠になっています。最高のシステムによって、 単にインサイトを獲得するだけでなく、人間の知性が補強さ れ、適時行動したり、実行そのものが強制されたりします。 Qlikとそのパートナーは、世界中のマーケティングリーダー が新しいビジネス能力を獲得することを支援しています。本 プレゼンテーションでは、変革的なビジネス成果を達成する ためにマーケティングリーダーが採用している戦略、ユース ケース、機能をゼロから紹介します。 変革の核となるのは、リアルタイムのデータ・トゥ・アクシ ョンのビジネスプロセスや必要な機能を実現するQlik Cloud Platformです。マーケティング担当者の日常を実例をもとに 、リアルタイムでAIを活用し、コラボレーションとアクショ ナブルなマーケティング変革を自ら実現する方法を学びます 。 目次 ページ Qlikのお客様
3 変化を促す市場の力 7 マーケティングリーダーはどう対応しているか 8 マーケティング変革におけるユースケース 11 Qlikクラウドプラットフォーム 17 なぜ今なのか、そしてROIは? 18 次のステップへ / 変身を始める 19 Qlikソリューション&バリューエンジニアリング
3.
3 v Qlikのお客様 マーケティング機能
4.
4 4 4 アクティブインテリジェンスストーリー 機械学習による顧客維持 チャレンジ 解決方法 価値 •
毎月4〜5%の顧客離反 • マーケットシェアを拡大し 、顧客維持率を向上させ、 収益基盤の拡大を図る • 顧客ニーズの把握と製品提 供の推進 • 豊富な過去のデータを活用 し、トレンドやパフォーマ ンスをより深く理解したい 。 • Qlikを用いた顧客維持の ための機械学習モデルで 、顧客行動のパターンを 特定 • マーケティング戦略担当 者が顧客との関係を改善 するためのデジタルタス クを生成し、インサイト をビジネス価値に転換 • 機械学習導入のための継 続的なトレーニングおよ びサポート • 3ヶ月間の過去データを用 いた初期テストにより、リ テンションが7%上昇。 • 事業全体への本格展開によ り、定着率が大幅に向上。 • Qlikから生成されるインサ イト(特に自動機械学習) による、セールス、マーケ ティング、カスタマーサク セス全体のパフォーマンス 改善 ビジネス シーンで モーメン ト レポート作成 アラート AutoML コンサルティング 教育 「Qlik AutoMLを使用する前 と比べると、全体的にリテン ション平均が上昇傾向にあり ます。行動が変化し、意識が 高まり、より良い顧客体験が 得られると実感しています。 レブローカル社 最高データ責任者 ベン・ディーン氏
5.
5 マーケティングにおけるマーケットフォース/トレンド パーソナル化 76% のお客様がパーソナライズされたブラ ンドから購入する可能性が高く、78% のお客様が家族や友人に薦めると回答 しています。 プライバシーの確保 72% プライバシーに関する懸念がある企業 からの購入をやめると回答、高成長企 業の61%がファーストパーソン・デー タ戦略に移行 オムニチャネル ~60% 2023年までに売上の大半がデジタルの 影響を受け、非伝統的なチャネルが急 成長する LOYALTY 46% の消費者が最近別のブランドで買い物 をしたことがあり、2020年から13ポ イント増加した。 1. マッキンゼー、2021年、パーソナライゼーションの次に来るもの 2. BCG、2022年、営業とマーケティングの未来はここにある 3.
デロイト 2022 クックレスワールドでの顧客との出会い 4. マッキンゼー、2022年、消費者はどう感じ、どう買い、どう消費するか
6.
8 事業戦略 自動化された機械学習と複数 のシステムからのデータを使 ってエンゲージメントをパー ソナライズする パーソナライズド・エ ンゲージメント キャンペーンのパフォーマン スをリアルタイムにモニタリ ングし、最適な結果を提供 ROI 最大化 精度の高い顧客セグメンテー ションで、有意義なエンゲー ジメントを実現 最適化 ターゲティング マーケティングチャネルを横 断した顧客感情の把握 カスタマーエクスペリエ ンス オムニチャネルのエンゲージ メントを分析し、改善の指針 にする。 インパクトのある マーケティング マーケティング変革のROIを促進する
7.
9 パーソナライズド・エ ンゲージメント ROI 最大化 最適化 ターゲティング カスタマーエクスペリ エンス インパクトのある マーケティング セグメンテーション インテリジェンス キャンペーン実績 製品インサイト ジャーニーインサイ ト 検索アナリティクス ソーシャル・メディ ア・インテリジェン ス カスタマーインサイ ト カスタマーエクスペ リエンス マーケティング インテリジェンス マーケティング パフォーマンス ビジネスユースケース マーケティング変革の中で ユースケースは次ページ以降で詳しくご紹 介します
8.
10 キャンペーン実績 コストとマーケティングミックスのリアルタイム分析による、キャンペーンの最 適化 キャンペーンマネー ジャーは、Qlik内で予測 分析を行い、様々なセグ メントとターゲティング のシナリオをテストし、 コンバージョン率を向上 させながら、マージンと ROIを管理します。 Qlik analyticsはデータと フィルタをロードし、パ フォーマンスが低いキャ ンペーンに関する洞察を ピンポイントで提供しま す。ビジュアル化とドリ ルダウンにより、キャン ペーンマネージャーはコ ンバージョンで成果を上 げていない広告セットを 迅速に確認することがで きます。 あるキャンペーンでコン バージョン率が下がると 、キャンペーンマネージ ャにアラートが発生しま す。アラートには、リア ルタイムのキャンペーン データを含むQlikアナリ ティクスへのリンクがあ ります。 キャンペーンマネージャ ーはQlikを活用し、デジ タルチャネルにおけるイ ンプレッション単価、ク リックスルー、バウンス 、フローコンバージョン レート、リードなどのキ ャンペーンKPIをリアルタ イムにフィードします。 Qlikで多くのwhat-if分析 を行った後、キャンペー ンマネージャーは予算の 再配分を承認するため、 マーケティング担当副社 長に向けたワークフロー を開始します。 ↓ キャンペーン費用 ↑
リードフロー ↑ マーケティングROI キャンペーン担当者の一日 11:00 11:30 11:05 12:00 連続的 事業内容 成果 アクション リアルタイム データ ビジネスバリュ ー 予測 分析 アラート
9.
11 ジャーニーインサイト 製品担当VPは、データを 調査し、カートを放棄し ている顧客のプロファイ ルの類似性を理解するた めにドリルダウンします 。副社長はQlikで予測分 析を行い、リードの優先 順位付けと再エンゲージ メントを計画します。 Qlikはフィルタを適用し てロードし、ジャーニー のどのステップが混乱を 引き起こしているか、そ れが全体の売上に与える 影響について洞察を得ま す。 カートの放棄率が急増し 、購入が完了する前にカ スタマージャーニーが中 断されているというアラ ートが製品担当VPに送信 される。アラートのリン クからQlikアナリティク スに誘導される。 Qlikを使用するプロダク トマーケティングは、部 門やチャネルをまたがる カスタマージャーニーデ ータを統合し、準備し、 リアルタイムに更新して います。 VPは、Qlik内から購入者 のリストと自動ワークフ ローを生成し、それをデ ジタルおよびメールリマ ーケティングチームに送 信して、製品プロモーシ ョンやオファーを開始し 、再エンゲージメントを 図ります。 ↓ 売上損失 ↑ コンバージョン率 ↑
カスタマーエクスペリ エンス 製品担当副社長の一日 オムニチャネルのカスタマージャーニー、エクスペリエンス、売上の向上 12:10 12:30 12:11 14:00 事業内容 成果 連続的 アクション リアルタイム データ ビジネスバリュ ー 予測 分析 アラート
10.
12 ソーシャル・メディア・インテリジェンス ソーシャルメディアキャンペーンパフォーマンスの継続的な可視化 マーケティングチームは 、Qlikの高度な分析を活 用して、売上への影響を 予測します。ソーシャル メディアとプロダクトマ ネージャーは、ファイナ ンスチームと協力し、追 加エンドースメントに投 資した場合のROIをモデ ル化し、普及を促進しま す。 Social Media Manager は、Qlikの自然言語処理 を利用して、ネガティブ な感情の原因や新製品の 評判が悪い理由を把握す ることができます。分析 によると、不人気な有名 人の推薦が原因であるこ とがわかりました。 Social
Media Manager は、新製品の導入後、顧 客センチメントが大幅に 低下したというアラート を受け取りました。アラ ートはManagerとQlik analyticsをリンクしてい ます。 マーケティングチームは 、インプレッション、エ ンゲージメント、フォロ ワー、顧客センチメント などのデータをリアルタ イムに表示するダッシュ ボードをメディアチャン ネルごとにモニターしま す。 ソーシャルメディアマネ ージャーは、エンドース メントマーケティングへ の追加投資について、 ROIを予測した上でマー ケティングディレクター にルーティングされる自 動ワークフローを生成し ます。 ↓ ネガティブな感情 ↑ ソーシャルメディアと の連携 ↑ マーケティングROI ソーシャルメディアマネージャーの一日 10:30 12:00 11:00 14:00 事業内容 成果 連続的 アクション リアルタイム データ ビジネスバリュ ー コラボレーション 分析 アラート
11.
13 カスタマーエクスペリエンス カスタマーサクセスチー ムは、プロモーション、 価格変更、ソーシャルメ ディアキャンペーン、ダ イレクトアウトリーチな どの予測分析を行い、リ スクのある顧客リストを 特定します。 Qlikにデータをロードし 、事前に選択したフィル ターにより、顧客離脱の 根本原因を特定。CCOは 、新規参入企業に対する 顧客心理により、解約予 測結果が変化しているこ とをすぐに理解しました 。 CCO は、予測される解約 が定義された閾値を超え そうであるというアラー トを受け取ります。CCO はQlikアナリティクスに リンクされています。 最高顧客責任者(CCO) は、オンラインプラット フォームからNPS、満足 度、顧客感情などの主要 な顧客指標に関する経営 レポートを毎日受け取っ ています。 CCO はカスタマーサクセ スチームから自動ワーク フローを受け取り、プロ モーションオファーとキ ャンペーンのコストと ROI
の予測について説明 します。CCO は次のステ ップのために特定のプロ グラムを承認し、委任し ます。 ↑ 顧客満足度 ↑ 顧客維持 ↑ ネットプロモータース コア チーフ・カスタマー・オフィサーの一日 予測分析で顧客離反を解消 10:30 11:30 10:35 15:00 事業内容 成果 連続的 Qlikデモ 使用可能 アクション レポート ビジネスバリュ ー 予測 分析 アラート
12.
14 マーケティング・インテリジェンス VPはQlik内の自動機械学 習モデルを使用し、メデ ィアミックスを変更する ことで不採算プログラム への影響を予測します。 その場でCMOとオプショ ンを共有。 エグゼクティブ・ダッシ ュボードにデータがロー ドされ、フィルタリング により低パフォーマンス のプログラムが表示され ます。CMOはすぐに状況 を理解することができま した。マーケティング担 当VPに電話し、議論する 。 CMO が、いくつかのプロ グラムがレスポンダー/リ ードの目標を達成できな いと予測するアラートを 受信しました。CMOはア ラート内のリンクをクリ ックし、エグゼクティブ ダッシュボードに移動し ました。 マーケティング費用、フ ァネルパフォーマンス、 ROIなどのトップレベル のKPIを示す管理レポート をCMOに毎日提供。 CMOとVPは、予測分析の 結果を用いて、マーケテ ィングミックスの最適な 再配分を決定する。VPは Qlikから発注書を作成し 、マーケティングオペレ ーションとメディアバイ イングチームが承認・実 行する。 ↓ 費用 ↑
マーケティングの可視 性 ↑ マーケティングROI マーケティング最高責任者の一日 マーケティング費用を成果に応じて最適化し、マーケティングROIを最大化す る 11:00 11:15 11:05 14:00 8:00 事業内容 成果 アクション レポート ビジネスバリュ ー 予測 分析 アラート
13.
アクティブインテリジェンスを実現するQlik Cloud Qlikのエンドツーエンドプラットフォーム 拡張分析と AutoML ビジュアライゼーション 組込み分析 アラート /モバイル データ統合
データ分析 基盤サービス カタログ・リネージ 人工知能・機械学習 連想エンジン オーケストレーション ガバナンス・セキュリティ コラボレーション API クラウドプラットフォーム DWH データレイク ストリーム SaaS RDBMS アプリ メインフレーム ファイル On-premises 広範な接続性 データ移動 データウェアハウ ス 自動化 アプリケーション 自動化 データ変換
14.
18 付録 Qlikのスクリーンショット例
15.
19 19 19 エグゼクティブ・マーケティングの概要
16.
20 20 20 カスタマージャーニー市場分析
17.
21 21 21 キャンペーンレベルのマーケティングインサイト
18.
22 22 22 メールキャンペーンのパフォーマンス
19.
23 23 23 マーケティングオポチュニティ分析
20.
24 24 24 定期的なKPI予測・モニタリング
21.
25 25 25 カスタマー・ネット・プロモーター・スコア分析
22.
26 26 26 マーケティング360 - エンド・ツー・エンド・イ ンサイト
23.
27 27 27 CRMプロファイルと優先順位付け
24.
28 28 28 パイプラインの最適化
25.
29 29 29 会員の意識とソーシャルボイス
Editor's Notes
こんにちは、私はQlikの[肩書き]を担当している[名前]と申します。本日はお時間をいただきありがとうございます。私は、Qlikを使って、財務チームやプロフェッショナル(皆さんのような)が、リアルタイム、AI駆動、実行可能なインサイトを使ってビジネス課題に対応するのを、Qlikがどのように支援しているかをご紹介したいと思います。
私たちQlikは、マーケティング機能でQlikを使用している1000社以上のお客様を有しています。これらのお客様の規模は、中小企業から、民間企業や公的機関、さらにはあらゆる業界の最大手企業まで、多岐にわたります。これらの組織の一つで、Qlikがどのように役立ったかを見てみましょう。
レブローカルは、米国オハイオ州に本社を置くデジタルマーケティングのリーディングカンパニーで、レピュテーションマネジメント、SEO、広告、ソーシャルメディア、サーチなど、さまざまな分野に精通しています。約600名のスタッフからなる小さな会社ですが、チームはその分野のエキスパートとして認められており、60の市場で約750万人のお客様をサポートしています。 デジタルマーケティング領域での競争は激しく、レブローカルでは毎月5%前後の顧客離れが発生していた。このため、経営陣は豊富な業務データを使って解約の要因を把握し、適切な対策を講じたいと考えていました。 Qlikを使うことで、レブローカルは次のことができるようになりました。 顧客行動のパターンを特定するために、使いやすいカスタマーリテンション機械学習モデルを開発する。 マーケティングチームが顧客との関係を改善するためのデジタルタスクを生成することで、これらの洞察をビジネス価値に変換する。 継続的なトレーニングとサポートにより、機械学習の利点を活用し続ける。 このソリューションは、例えば、非常に大きな価値を提供しました。 レブローカルでは、3ヶ月分の過去データを使った機械学習の初期テストの結果、顧客維持率がすぐに7%上昇しました。 この定着率は、事業全体に展開し、利用可能なすべての業務データを使用した後、着実に増加し続けています。 Qlikから生成されるインサイトにより、観察されるトレンドに対する深い洞察が得られるため、顧客対応チーム全体で大幅な改善が見られた。 こちらのお客様からの引用が、それをよく表しています。「全体として、Qlik AutoMLを使用する前と比べ、保持率の平均は上昇傾向にあります。行動が変わり、意識が高まり、顧客体験が向上していることがわかります。"
4つの主要な市場要因が、あらゆる規模の企業のマーケティング部門に影響を及ぼしています。 パーソナライゼーション。76%の消費者が、パーソナライズされた体験を提供するブランドから購入する可能性が高いと回答しています。さらに、78%の消費者がパーソナライズされたビジネスから繰り返し購入すると回答し、同じ割合の消費者がこれらのビジネスを友人や家族に薦めると回答しています。パーソナライゼーションに対する市場からのこの圧力は、消費者のニーズの変化に対応する企業のトップラインの成長に速やかに変換され、優れた企業はカスタマージャーニーのパーソナライゼーションから平均的な企業より40%も多くの収益を生み出しています。 顧客はよりパーソナライズされた体験を求める一方で、プライバシーに対する懸念は高まっています。72%は、自分のデータがどのように収集され使用されるかに懸念を示し、プライバシーに関する懸念を理由にその企業からの購入をやめると回答しています。このため、広告ブロッカーの使用率は過去5年間で世界的に26%増加し、3P*データ収集から1Pおよび0Pデータ、データパートナーシップへの移行を促しています。デロイトの調査によると、高成長ブランドの61%が1Pデータ戦略を活用しているのに対し、低成長または非成長ビジネスでは40%しか追随していません。 (* 1P - 企業が収集し、所有するデータ。0P - 顧客が主体的にブランドと共有するデータ) オムニチャネルです。調査によると、総売上高に占めるE-commのシェアは2019年に~14%で、2024年には~24%になると予測されています。さらに、テクノロジーの進歩により、非伝統的な顧客チャネルが急増し、これらは今後も続くと考えられます。例えば、BCGによる予測では、インテリジェントな仮想アシスタントの利用がCAGR34%になるとされています。また、別の調査では、モバイルゲームにおける広告費のCAGRが29%になると予測しています。 最後に、顧客のLoyaltyのシフトが続いていることです。46%の消費者が最近ブランドを切り替えたことがあり、これは2020年の33%から増加しています。
そのため、企業はよりデータ駆動型になり、突然のショックや急速に変化する市場環境に対応するための俊敏性を向上させなければなりません。 スタンドアローンのダッシュボードやレポートで提供されるインサイトでは十分ではありません。さらに、よりデータドリブンになるために、ビジネスプロセスに組み込まれた分析アプリケーションが必要です。 また、ビジネスデータの履歴をほとんど提供しないレポーティングも十分ではありません。リアルタイム・データから、人間の知性を補強し、ビジネス・イベントに対応した行動を規定する、より前向きなインテリジェンスが必要なのです。 しかし、すぐに古くなるビジネス対応データを一括して提供するような、脆弱で設定済みのデータインフラでは、コスト効率よくこれを達成することはできません。むしろ、最新のインテリジェントな分析データパイプラインとアーキテクチャが必要です。 最終的な目標は、情報を提供するためのシステムから、即座に行動を起こすためのシステムへと変化させることです。
この変化(よりデータ主導でよりアジャイルになること)は、企業全体でデータをより多く活用することで、より多くの価値を引き出します。変革された組織は、より多くのビジネスデータを活用し、より多くの人の手に渡り、より多くの人がデータを理解し、ビジネスプロセスで活用できるようになり、最終的にデータ駆動型の行動がより多く取られるようになります。これにより、より多くのビジネス価値が引き出されるのです。
マーケティングリーダーは、5つの戦略で変革している。 複数のシステムから得たデータをリアルタイムに活用し、精度の高い顧客セグメントを行うことで、有意義なエンゲージメントと最適なターゲティングを実現します。 パフォーマンスを監視し、進行中のキャンペーンを調整することで、その投資に対するROIを最大化する。 より多くのデータ、自動化された機械学習、埋め込み型分析を活用し、より多くのデジタルタッチポイントでエンゲージメントをパーソナライズすることができます。 カスタマー・エクスペリエンスには、すべてのマーケティング・チャネルにおけるインタラクションが含まれます。チャネルを横断して統合された顧客感情を理解することで、全体としてポジティブなエクスペリエンスを確保できます。 今日のカスタマージャーニーは、複数のチャネルを横断しています。そのジャーニーを理解し、導くことで、よりインパクトのあるマーケティングを実現することができます。
ここでは、5つの戦略におけるユースケースの例をご紹介します。 マーケティングリーダーは、セグメンテーション・インテリジェンスとキャンペーン・パフォーマンス分析を使用して、ターゲティングを最適化し、無駄なマーケティング費用を最小限に抑えています。 彼らは、プロダクトインサイトとカスタマージャーニーインサイトにリアルタイムデータを活用し、プロダクトと顧客投資のROIを最大化させています。 顧客エンゲージメントをパーソナライズするために、リアルタイムデータと機械学習モデルを使用して、検索アナリティクスとソーシャルメディアインテリジェンスでインサイトを発見しています。 変革するマーケティングのリーダーは、カスタマーエクスペリエンスに関する高度な分析によってカスタマーエクスペリエンスを効率化しています。 そして最後に、マーケティング・インテリジェンスとマーケティング・パフォーマンスを継続的に更新し、マーケティング費用を最大限に活用していることです。
しかし、なぜ今なのか?今すぐの投資を財務的に正当化できますか?Qlik Cloud Platformを利用することで、TCO(総所有コスト)を削減しながら、生産性の向上、売上や収益性の増加を実現することができます。つまり、投資対効果によって投資を正当化できるだけでなく、成長と収益性を加速させ、ひいては株主価値を向上させる可能性があるのです! [以下の各弾はビルドです】。] オンプレミスではインフラ管理に多くのIT予算とリソースが割かれているため、Qlik CloudはTCOを25~40%削減することができます。 Qlik Cloud Data ServicesまたはQlik Data Integrationは、分析データパイプラインの非効率性、つまり生のビジネスデータを利用可能なビジネスインテリジェンスとインサイトに変換するのに関わるシステム、プロセス、リソースを大幅に削減することができます。 Qlik Cloud Analytics Servicesと組み合わせることで、ビジネスデータの限られた利用を10倍にすることができ、財務報告のリソース、売上残日数、利益率(コスト管理による)、ROAなどの株主指標など、ビジネスのKPIを改善することができます。数人のリソースの時間を節約し、運転資金を改善するだけでも、投資を回収することができます。 アラートやAIを活用したQlik Insight Advisory Chatのような機能は、アナリティクスのより高い導入に繋がります。例えば、メールアラートを受信した場合、そのアラートをチェックすることでQlikアナリティクスアプリケーションにたどり着き、その結果、より多くの導入と、行った投資の活用を促進させることができます。 最後に、洞察だけでは、ビジネスの成果や価値は生まれません。インテリジェント・アラート、インサイト・アドバイザー(人間の知性を補強するコグニティブ・エンジン)、アプリケーション・オートメーションなどの機能により、即時の行動と成果を促すことができます。
以下は、私たちが推奨する次のステップです。このミーティングでは、私たちの業界の経験と専門知識を紹介し、お客様が達成したいビジネス成果を確認することができます。 次のステップは、成果を達成する方法を決定することです。つまり、成果を達成するための主要なドライバーとなるソリューションやユースケースを優先し、潜在的なユーザーやデータリテラシーの現在のギャップは何かということを決定します。後者は、適切なソリューションやユースケースを特定するだけでなく、それらの採用を確実にするために重要です。Qlikは、ビジネスバリューアクセラレーションを提供し、ソリューションの優先順位、ビジネス要件、データリテラシーの向上のためのステップを迅速に決定するための定義された方法論、専門家リソース、評価ツールを提供します。これは共同作業で、エンゲージメントレポートを作成し、エグゼクティブスポンサーに提示し、フィードバックを得ることができます。 そして最後に、投資対効果、ROIを評価したいと思います。QlikにはROI Calculatorがあり、お客様と一緒にROI分析を構築することで、投資機会がどれだけ魅力的か、あるいはそうでないかを判断することができます。このROI分析からのアウトプットは、予算の承認や経営陣の賛同を得るために利用することができます。
Download now