Une approche multi-agents pour la détection de contoursSlim Namouchi
Projet de Fin d’études: Diplôme d’ingénieur en informatique et Multimédias
Encadrant: M. Abdesslam BENZINOU, Maître de conférences HDR à l’ENIB
Encadrant: M. Imed Riadh FARAH, Maître de conférences HDR à l’ISAMM
This presentation is based on the paper :
"A Method for Obtaining Digital Signatures and Public-Key Cryptosystems" by R.L. Rivest, A. Shamir, and L. Adleman
Quelles sont les nouveautés et les stratégies gagnantes à mettre en œuvre pour un moteur de recommandation performant ?
Quels algorithmes de Machine Learning appliquer pour y parvenir ?
Un des défis majeurs pour 2017 pour les organisations est de transformer l’ensemble des data collectées en véritables actions opérationnelles. Ces actions s’appuient sur une compréhension plus profonde et unifiée du client en tant qu’individus et non plus en tant que partie d’un segment.
En parallèle, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitement considérables qui permettent d’appliquer les algorithmes de Machine Learning sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Les moteurs de recommandations sont une des applications phares du marketing prédictif.
Ce séminaire vise à apporter un nouvel éclairage sur la nature des moteurs de recommandation : objectifs visés et principaux algorithmes mis à contribution, les points de vigilances et les bonnes pratiques à respecter pour créer de la valeur. Il s’appuiera sur des retours d’expériences concrets tant dans la définition, la mise en œuvre et que dans le suivi de la performance.
Une approche multi-agents pour la détection de contoursSlim Namouchi
Projet de Fin d’études: Diplôme d’ingénieur en informatique et Multimédias
Encadrant: M. Abdesslam BENZINOU, Maître de conférences HDR à l’ENIB
Encadrant: M. Imed Riadh FARAH, Maître de conférences HDR à l’ISAMM
This presentation is based on the paper :
"A Method for Obtaining Digital Signatures and Public-Key Cryptosystems" by R.L. Rivest, A. Shamir, and L. Adleman
Quelles sont les nouveautés et les stratégies gagnantes à mettre en œuvre pour un moteur de recommandation performant ?
Quels algorithmes de Machine Learning appliquer pour y parvenir ?
Un des défis majeurs pour 2017 pour les organisations est de transformer l’ensemble des data collectées en véritables actions opérationnelles. Ces actions s’appuient sur une compréhension plus profonde et unifiée du client en tant qu’individus et non plus en tant que partie d’un segment.
En parallèle, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitement considérables qui permettent d’appliquer les algorithmes de Machine Learning sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Les moteurs de recommandations sont une des applications phares du marketing prédictif.
Ce séminaire vise à apporter un nouvel éclairage sur la nature des moteurs de recommandation : objectifs visés et principaux algorithmes mis à contribution, les points de vigilances et les bonnes pratiques à respecter pour créer de la valeur. Il s’appuiera sur des retours d’expériences concrets tant dans la définition, la mise en œuvre et que dans le suivi de la performance.
Memory Forensics for IR - Leveraging Volatility to Hunt Advanced ActorsJared Greenhill
This presentation outlined how performing memory forensics on a single memory image broke open an extremely large intrusion in the non-profit space. Tools, techniques and procedures (TTP’s) of an advanced actor intrusion will be highlighted during a technical deep-dive of memory analysis and related workflow.
Always Encrypted is a highly-touted new feature of SQL Server 2016 that promises to make encryption simple to use and transparent to applications while still protecting the data both at rest and in motion, even from high-privilege users such as developers and DBAs. Does that sound too good to be true? It isn’t – Always Encrypted is an incredible feature – but like any new technology, it does have some limitations. In this session, you’ll see how to configure Always Encrypted, and we’ll talk about when you should and shouldn’t use it in your environment.
For a college course -- CNIT 141: Cryptography for Computer Networks, at City College San Francisco
Based on "Serious Cryptography: A Practical Introduction to Modern Encryption", by Jean-Philippe Aumasson, No Starch Press (November 6, 2017), ISBN-10: 1593278268 ISBN-13: 978-1593278267
Instructor: Sam Bowne
More info: https://samsclass.info/141/141_S19.shtml
For a college course -- CNIT 141: Cryptography for Computer Networks, at City College San Francisco
Based on "Serious Cryptography: A Practical Introduction to Modern Encryption", by Jean-Philippe Aumasson, No Starch Press (November 6, 2017), ISBN-10: 1593278268 ISBN-13: 978-1593278267
Instructor: Sam Bowne
More info: https://samsclass.info/141/141_S19.shtml
An introduction to asymmetric cryptography with an in-depth look at RSA, Diffie-Hellman, the FREAK and LOGJAM attacks on TLS/SSL, and the "Mining your P's and Q's attack".
Memory Forensics for IR - Leveraging Volatility to Hunt Advanced ActorsJared Greenhill
This presentation outlined how performing memory forensics on a single memory image broke open an extremely large intrusion in the non-profit space. Tools, techniques and procedures (TTP’s) of an advanced actor intrusion will be highlighted during a technical deep-dive of memory analysis and related workflow.
Always Encrypted is a highly-touted new feature of SQL Server 2016 that promises to make encryption simple to use and transparent to applications while still protecting the data both at rest and in motion, even from high-privilege users such as developers and DBAs. Does that sound too good to be true? It isn’t – Always Encrypted is an incredible feature – but like any new technology, it does have some limitations. In this session, you’ll see how to configure Always Encrypted, and we’ll talk about when you should and shouldn’t use it in your environment.
For a college course -- CNIT 141: Cryptography for Computer Networks, at City College San Francisco
Based on "Serious Cryptography: A Practical Introduction to Modern Encryption", by Jean-Philippe Aumasson, No Starch Press (November 6, 2017), ISBN-10: 1593278268 ISBN-13: 978-1593278267
Instructor: Sam Bowne
More info: https://samsclass.info/141/141_S19.shtml
For a college course -- CNIT 141: Cryptography for Computer Networks, at City College San Francisco
Based on "Serious Cryptography: A Practical Introduction to Modern Encryption", by Jean-Philippe Aumasson, No Starch Press (November 6, 2017), ISBN-10: 1593278268 ISBN-13: 978-1593278267
Instructor: Sam Bowne
More info: https://samsclass.info/141/141_S19.shtml
An introduction to asymmetric cryptography with an in-depth look at RSA, Diffie-Hellman, the FREAK and LOGJAM attacks on TLS/SSL, and the "Mining your P's and Q's attack".
2021年7月17日開催「.NETラボ 勉強会 2021年7月」でのセッション スライドです。
Windows 11 が今年年末にリリースされると発表されました。
Windows 10 からのアップグレードも来年早々には開始されます。
これに向けて企業や組織の IT 管理者が準備すべきこと、リプレースやアップグレードをどう判断すべきか、解説します。