Freelance. Как все успеть и заработать денег? | Odessa Frontend Meetup #5OdessaFrontend
Freelance сегодня это популярный подход к работе. Большинство фрилансеров встречаются с проблемой самоорганизации, планирования, учета средств и потраченного времени. Иван Карабаджак рассказывает о том как себя организовать, как ничего не забыть, как правильно планировать свое время и самое главное - как зарабатывать деньги на фрилансе.
Увлеченные делом или как мы строили процессы. Александр КунташовWake_up_province
История про то, как мы создавали команду медиагероев и организовывали процессы производства в ней: как мы стали распределенной командой, как это повлияло на наши процессы, как строим взаимодействие с заказчиком и почему, как организуем производство и как «точим пилы». А еще про важность системы ценностей и про то как работа в команде позволяет стать лучше каждому отдельному участнику.
Freelance. Как все успеть и заработать денег? | Odessa Frontend Meetup #5OdessaFrontend
Freelance сегодня это популярный подход к работе. Большинство фрилансеров встречаются с проблемой самоорганизации, планирования, учета средств и потраченного времени. Иван Карабаджак рассказывает о том как себя организовать, как ничего не забыть, как правильно планировать свое время и самое главное - как зарабатывать деньги на фрилансе.
Увлеченные делом или как мы строили процессы. Александр КунташовWake_up_province
История про то, как мы создавали команду медиагероев и организовывали процессы производства в ней: как мы стали распределенной командой, как это повлияло на наши процессы, как строим взаимодействие с заказчиком и почему, как организуем производство и как «точим пилы». А еще про важность системы ценностей и про то как работа в команде позволяет стать лучше каждому отдельному участнику.
[ИТ-лекторий ФКН ВШЭ]: Диалоговые системы. Татьяна ЛандоNLPseminar
Диалоговые системы и чат-боты: как они устроены сейчас (правила, фреймы, шаблоны) и как машинное обучение может изменить их качество и применимость.
Видеозапись лекции: https://www.youtube.com/watch?v=-9zKXLAwm7w
Ainl2013: Huma Shah_From Eliza to Eugene: Approaching Fifty Years of Dialogue...AINL Conferences
Hello Sgt. STAR, my name is Claude. It's nice to meet you.
Sgt. STAR: It's nice to meet you too Claude! I'm an AI assistant created by Anthropic to be helpful, harmless, and honest.
Ирина Гуревич "Язык программирования – это не остров: выравнивание смысла сло...AINL Conferences
Лексико-семантические ресурсы играют ключевую роль в автоматической обработке текста. В последние годы ресурсы, создаваемые сообществом, такие как Википедия и Wiktionary, становятся привлекательной альтернативой для классических ресурсов, создаваемых экспертами, таких как WordNet, особенно для языков для которых мало ресурсов. Недавние крупномасштабные проекты, например YAGO, BabelNet, UBY, нацелены на комбинирование множества лексикосемантических ресурсов в рамках одной системы. В своем докладе я представлю выравнивание смыслов слов как задачу, критически важную для комбинирования лексико-семантических ресурсов и взаимодополняющего использования их сильных сторон. В задаче выравнивания смыслов слов, смысл термина (например, Java как язык программирования) должен быть связан с синонимичными значениями во множестве ресурсов и отделен от других значений того же слова (например, Java, как остров). В докладе будут рассмотрены два подхода к решению описанной задачи: основанный на близости текстов и основанный на графах, также их оценка на парах лексико-семантических ресурсов с различными свойствами. В конце будут приведены примеры использования выровненных лексикосемантических ресурсов в автоматической бработке текста.
Эриберто Кваджавитль "Адаптивное обучение с подкреплением для интерактивных ...AINL Conferences
В своем выступлении я опишу наш текущий проект в Interaction Lab, на факультете математики и компьютерных наук университета Херриот-Ватт, Шотландия. Наше исследование посвящено разработке голосовой интерактивной системы, которая может эффективно и адаптивно взаимодействовать с людьми. Такие системы часто используют обучение с подкреплением (Reinforcement Learning), вычислительную модель, которая методом проб и ошибок выучивает сложные модели поведения. Недостатком таких систем является ограниченная масштабируемость, т.е. трудности при работе с большим пространством возможностей и паралелльными задачами. Я опишу три возможных решения этой проблемы: использование предыдущих знаний, повторное использование выученных стратегий и гибкое взаимодействие. Все три подхода будут проиллюстрированы действующими системами, которые тестировались на реальных пользователях. В конце я обсужу возможные направления будущей работы, нацеленной на использование систем Reinforcement Learning в реальных (неэкспериментальных) системах.
Paolo Rosso "On irony detection in social media"AINL Conferences
Каковы лингвистические паттерны, которым следуют пользователи социальных сетей, чтобы высказывать иронию в совсем коротких фразах? Лингвистические средства - такие как неоднозначность, непоследовательность, неожиданность эмоциональный контекст, гораздо более широкий, чем просто негативная или позитивная тональность - играют очень важную роль триггеров иронии. В иронических текстах буквальный смысл сообщения как правило отрицается, но формальные маркеры отрицания отсутствуют. Это делает задачу определения иронии очень сложной. В своем выступлении я опишу как ирония выражается в социальных сетях (Twitter, Amazon, Facebook и др.) и каково современное положение дел в автоматическом определении иронии. Определение иронии очень важно для таких задач анализа текста как определение тональности сообщения, извлечение мнений, или анализ репутаций, и существует определенный интерес исследовательского сообщества к этой теме. На конференции SemEval 2015 будет организована задача-соревнование по определению тональности фигуративного языка в Твиттере (Sentiment Analysis of Figurative Language in Twitter, http://alt.qcri.org/semeval2015/task11/). В конце я коснусь еще более сложной проблемы различения иронии, сатиры и сарказма, например: Если вам тяжело смеяться над собой, я буду счастлив сделать это за вас.
[ИТ-лекторий ФКН ВШЭ]: Диалоговые системы. Татьяна ЛандоNLPseminar
Диалоговые системы и чат-боты: как они устроены сейчас (правила, фреймы, шаблоны) и как машинное обучение может изменить их качество и применимость.
Видеозапись лекции: https://www.youtube.com/watch?v=-9zKXLAwm7w
Ainl2013: Huma Shah_From Eliza to Eugene: Approaching Fifty Years of Dialogue...AINL Conferences
Hello Sgt. STAR, my name is Claude. It's nice to meet you.
Sgt. STAR: It's nice to meet you too Claude! I'm an AI assistant created by Anthropic to be helpful, harmless, and honest.
Ирина Гуревич "Язык программирования – это не остров: выравнивание смысла сло...AINL Conferences
Лексико-семантические ресурсы играют ключевую роль в автоматической обработке текста. В последние годы ресурсы, создаваемые сообществом, такие как Википедия и Wiktionary, становятся привлекательной альтернативой для классических ресурсов, создаваемых экспертами, таких как WordNet, особенно для языков для которых мало ресурсов. Недавние крупномасштабные проекты, например YAGO, BabelNet, UBY, нацелены на комбинирование множества лексикосемантических ресурсов в рамках одной системы. В своем докладе я представлю выравнивание смыслов слов как задачу, критически важную для комбинирования лексико-семантических ресурсов и взаимодополняющего использования их сильных сторон. В задаче выравнивания смыслов слов, смысл термина (например, Java как язык программирования) должен быть связан с синонимичными значениями во множестве ресурсов и отделен от других значений того же слова (например, Java, как остров). В докладе будут рассмотрены два подхода к решению описанной задачи: основанный на близости текстов и основанный на графах, также их оценка на парах лексико-семантических ресурсов с различными свойствами. В конце будут приведены примеры использования выровненных лексикосемантических ресурсов в автоматической бработке текста.
Эриберто Кваджавитль "Адаптивное обучение с подкреплением для интерактивных ...AINL Conferences
В своем выступлении я опишу наш текущий проект в Interaction Lab, на факультете математики и компьютерных наук университета Херриот-Ватт, Шотландия. Наше исследование посвящено разработке голосовой интерактивной системы, которая может эффективно и адаптивно взаимодействовать с людьми. Такие системы часто используют обучение с подкреплением (Reinforcement Learning), вычислительную модель, которая методом проб и ошибок выучивает сложные модели поведения. Недостатком таких систем является ограниченная масштабируемость, т.е. трудности при работе с большим пространством возможностей и паралелльными задачами. Я опишу три возможных решения этой проблемы: использование предыдущих знаний, повторное использование выученных стратегий и гибкое взаимодействие. Все три подхода будут проиллюстрированы действующими системами, которые тестировались на реальных пользователях. В конце я обсужу возможные направления будущей работы, нацеленной на использование систем Reinforcement Learning в реальных (неэкспериментальных) системах.
Paolo Rosso "On irony detection in social media"AINL Conferences
Каковы лингвистические паттерны, которым следуют пользователи социальных сетей, чтобы высказывать иронию в совсем коротких фразах? Лингвистические средства - такие как неоднозначность, непоследовательность, неожиданность эмоциональный контекст, гораздо более широкий, чем просто негативная или позитивная тональность - играют очень важную роль триггеров иронии. В иронических текстах буквальный смысл сообщения как правило отрицается, но формальные маркеры отрицания отсутствуют. Это делает задачу определения иронии очень сложной. В своем выступлении я опишу как ирония выражается в социальных сетях (Twitter, Amazon, Facebook и др.) и каково современное положение дел в автоматическом определении иронии. Определение иронии очень важно для таких задач анализа текста как определение тональности сообщения, извлечение мнений, или анализ репутаций, и существует определенный интерес исследовательского сообщества к этой теме. На конференции SemEval 2015 будет организована задача-соревнование по определению тональности фигуративного языка в Твиттере (Sentiment Analysis of Figurative Language in Twitter, http://alt.qcri.org/semeval2015/task11/). В конце я коснусь еще более сложной проблемы различения иронии, сатиры и сарказма, например: Если вам тяжело смеяться над собой, я буду счастлив сделать это за вас.
Моя шуточно-правдивая презентация для Chasopys "Как набирать команду в стартап". Как привлечь ваших людей в команду? Как писать объявления о вакансиях, чтобы их читали и откликались? Каких людей не стоит брать в команду и почему? Как правильно выбрать рекрутера и на каком этапе?
"Основы управления: от стратегии до команды" Программа "Я - менеджер" Роман Д...Roman Dusenko
Данная информация была создана для авторской программы Романа Дусенко – «Я – менеджер», которая выходит в эфир на радио «Mediametrics» http://radio.mediametrics.ru/
Звуковая дорожка к данной презентации:
Часть 1 http://busbreak.podster.fm/94
Часть 2 http://busbreak.podster.fm/97
Потоковая кластеризация в качестве сервиса – это всегда компромисс технологической и продуктовой составляющих. Мы поговорим о том, какие решения работают в «Медиалогии», какие есть подводные камни, и какие существуют возможности их обойти
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive function. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms.
2. О себе
Учеба
• СПбГУ, ФилФак, Матлингвистика, 2002-2007
Работа
• ИТМО, студия QD 2007-2008
• Всякая фигня, включая Siemens 2007-2008
• Яндекс, Москва 2008-по н.в.
Менеджер лингвистических проектов
3. Мои ивенты
• 2005-2007 студенческие конференции
• 2007 Как обучать компьютерных лингвистов
• 2007 International Linguistic Olympiad
• 2008 Большая встреча инноваторов в
Смольном
• 2007 – по н.в. NLPseminar
• 2008-2011 RuSSIR
• 2012-2013 AINL
4. Как обучать компьютерных
лингвистов
• 120 человек, 4 часа
• Формат: OpenSpace
• Участники: студенты, преподаватели,
«целевой» бизнес
• Подготовка: 5 чел/2 месяца
• Бюджет: 5 т.р.
• Площадка: актовый зал ФилФака
5. Большая встреча инноваторов в
Смольном
• 180 человек, 5 часов
• Формат: авторский, OpenLesson
• Участники: стартапы, эксперты от бзнеса и
инвесторов
• Подготовка: 3+5чел/3 месяца
• Бюджет: небольшой
• Площадка: зал в Смольном
• Специфика: поддержка ИТМО и лично ректора
6. NLPseminar
• 70 семинаров
• Формат: 1,5 часа, слайды и видео на сайте,
онлайн трансляция
• Участники: студенты, аспиранты, разработчики
• Подготовка: 3 чел
• Бюджет: разный, как повезет
• Площадка: аудитория на ФилФаке
• Специфика: регулярный семинар
7. RuSSIR
• 100 человек, 5-6 дней
• Формат: летняя школа, 5-6 курсов
• Участники: студенты, аспиранты,
разработчики
• Подготовка: ~ 10 чел/8 месяцев
• Бюджет: приличный, спонсоры из
индустрии
• Площадка: в университетах
8. AINL 2012
• 150 человек, 12 часов,
• Формат: конференция, 24 доклада
видео, слайды на сайте, трансляция
• Участники: студенты, преподаватели,
«целевой» бизнес, заинтересованные
• Подготовка: 2+2 чел/2 месяца
• Бюджет: очень большой, за счет I-Free
• Площадка: арендованный зал
10. Зачем все это?
• Как обучать компьютерных лингвистов?
– Чтобы изменить программу на кафедре
• Большая встреча инноваторов
– Познакомить инвесторов и стартапы,
верифицировать проекты
• NLPseminar, RuSSIR, AINL
– (Само)Образование и повышение грамотности
– Обмен опытом в индустрии
13. Так как же сделать хорошее
мероприятие?
Немного банальностей
14. Вопросы, которые надо задать себе
или заказчику:
• Зачем я это делаю? Даже для
академических
• Для кого я это делаю? ивентов
• Что я хочу, чтобы получилось в итоге?
И только потом:
• Какой у нас бюджет?
Варианты!
• На какой площадке будем делать?
• Как донесем информацию?
15. Keep things simple
Если можно сделать просто,
не надо делать сложно
• Google Docs – идеальный инструмент для
совместной работы, в них можно делать
даже регистрацию
• Вокруг всегда есть пара юр.лиц для
провода денег, надо только спросить ;)
• Собственный сайт – не панацея
16. Бес в мелочах
• Вспомните все, что вас раздражало на
мероприятиях, и не делайте так! ;)
• Аккуратно выбирайте все, даже бейджи
• Следите за документооборотом, особенно
за почтой. Не забывайте отвечать на все
письма
• И еще раз
Здравый смысл!
17. Сроки
• Времени всегда мало…
• Главное, чтобы не катастрофически!
– Например, 2 месяца на конференцию…
• Сроки всегда срываются, но вашим
участникам не обязательно об этом знать
• Всегда есть временная черта, за которой
что-то разрулить уже поздно
18. Команда
• Выбирайте людей, которым доверяете
• Доверяйте людям, которых выбрали
• Доверяй, но проверяй - Still valid!
• Чтения мыслей не бывает, договоритесь
заранее о разделении работы,
ответственности и рамках
«самодеятельности»
• Волонтеры будут лучше, если их будет
самих интересовать происходящее
19. Money Tips&Tricks
• Большие компании сводят бюджет в ноябре
текущего года на весь следующий.
• В конце года у них могут оказаться излишки
денег (а могут и не оказаться)
• Пока вы не подписали спонсорский договор
компания Х вам ничего не должна
• Заработать на мероприятии очень сложно
20. Feedback
• После завершения мероприятия работа не
заканчивается
• Надо обработать фото/видео/слайды…
• Пост-релизы
• Написать ключевым участникам
благодарственные письма
• И не забыть поблагодарить свою команду, в
конце концов без них ничего не было.
21. Почему я этим занимаюсь?
• Адреналин ;)
• Известность в нужных кругах
• Социальная ответственность
• Я правда верю, что мир становится лучше