Saran penyempurnaan untuk riset adopsi inovasi olahan TALAS

1. Masukan untuk Studi
Analisa Difusi Teknologi Olahan Talas (Colocacia Esculenta L) Bogor
Dalam Upaya Meningkatkan Daya Saing Komoditi Lokal
Oleh: SYAHYUTI
LIPI – Jakarta, 8 Maret 2016
1

2. Perlu klarifikasi tentang:
1. Objek penelitian:
talas untuk konsumsi di rumah tangga (olahan tradisional) versus
talas olahan sebagai makanan “oleh-oleh favorit Bogor” (Lapis
Sangkuriang, dll) ?
2. Permasalahan penelitian:
talas sebagai diversifikasi pangan (= untuk menekan pengeluaran
rumah tangga dan mengurangi konsumsi beras) versus talas
sebagai komoditas ekonomi bernilai tinggi ?
3. Pendekatan utama penelitian:
Proses adopsi inovasi teknologi (sumber teknologi – materi -
saluran - pengguna teknologi) versus pengembangan pasar Supply
Chain Management (produsen – pengolah – konsumen) ?
2

3. Pilihan objek penelitian dan implikasi metodenya:
Olahan talas tradisional Olahan talas modern
1. Objek penelitian Utamanya adalah rumah tangga
petani, yakni petani talas. Talas
sebagai makanan utama (second
staple food)
Utamanya adalah UKM pengolah talas
untuk “oleh-oleh Bogor” (Lapis Bogor
Sangkuriang, dll). Talas sebagai snack
food
2. Lokasi yg sesuai Kepulauan Mentawai, Papua Barat,
dll
Kota Bogor
3. Jenis olahan Rebusan talas, kolak, sebagai
sayuran, dll (primary food)
Cake, brownies, dodol, keripik, dll (snack
food, secondary food)
4. Motivasi (riset) Diversifikasi pangan, mengurangi
ketergantungan pada beras,
menekan pengeluaran rumah
tangga
Diversifikasi pangan, pendapatan
keluarga, peningkatan nilai tambah,
ekonomi wilayah
3

4. Olahan talas tradisional Olahan talas modern
5. Perhatian kepada
pasar
Lemah, olahan talas bukan sebagai
“barang pasar” , agar tetap
terjangkau dan harga murah.
Kuat dan penting, elitism, terbatas
6. Asal teknologi Dari masyarakat sendiri, tenaga
penyuluh, Dinas Pertanian
UKM innovator, Badan Litbang Pertanian,
LIP, IPB (SEAFAST Center), dll
7. Karakter
teknologi
Murah, tepat guna, massal Ekslusif , rahasia
8. Aktor dalam
adopsi inovasi
Petani – tenaga penyuluh – tokoh
petani – ketua kelompok tani –
ketua PKK - ibu RT – pengolah
pangan tradisional
IPB – Litbangtan – LIPI – pengusaha
innovator – media massa - pengusaha
follower
4

5. Karakter umum sosial ekonomi TALAS:
- Produksi talas dunia:
- 1992 = 5.3 juta ton
- 2002 = 9,2 juta ton
- Kenaikan produksi di Asia Pasifik:
- 1,2 persen per tahun
- Produksi terbesar:
- China = 1,5 juta ton
- Jepang = 210 ribu ton
-Produktivitas:
Filipina = 5,4 ton/ha
Kep Solomon = 20 ton/ha
Analisis usahatani (SULTENG):
Produksi = 3,598 ton/ha
Harga = Rp. 2.000/kg
Pendapatan kotor = Rp. 7,2
juta/ha
Biaya usahatani = Rp. 3,3 juta/ha
Keuntungan = Rp. 3,8 juta/ha
5

6. Contoh studi serupa:
Faridah Bind Shahadan. 1996. The Determinants Of Technological Innovation Adoption Among
Bumiputera Small Scale Food Processing Industries In Malaysia. Disertasi Pada The University Of
Sheffield (http://etheses.whiterose.ac.uk/5981/1/245582.pdf)
Five main theoretical approaches:
1. Adoption decision process,
2. Organisational buying behaviour,
3. Decision theory of firms,
4. Small firms decision process
5. The personality of entrepreneur
• Jumlah sampel: 197 industri kecil
Temuan penelitian:
• Bumiputera small scale FPI has a
greater tendency to adopt an
incremental type of innovation.
Faktor yang berpengaruh:
-The entrepreneurs' characteristics,
-communication,
- perception of the buying situation,
- the objective characteristic of the
innovation,
- institutional involvement and their firms'
characteristics.
- Their personal demographics,
- personality traits and skill upgrading.
- Firms' performance and their financing
problem,
- Firms' age,
- firms' size and structure.
6

7. Derek G. Brewin, Daniel C. Monchuk and Mark D. Partridge. 2009.
Examining the Adoption of Product and Process Innovations in the Canadian Food Processing
Industry. Canadian Journal of Agricultural Economics. Volume 57, Issue 1, pages 75–97, March
2009 (http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1744-7976.2008.01139.x/abstract)
 Mempelajari faktor-faktor yang terkait dengan inovasi dalam
industri pengolahan makanan di wilayah Barat Kanada.
 Tujuan: untuk mendapatkan pemahaman tentang mekanisme
inovasi yang berkaitan adopsi produk dan proses inovasi.
 Menggunakan model probit multivariat
 Temuan:
-Ada keterkaitan signifikan antara produk dengan proses inovasi
yang dikembangkan secara sendiri.
 Saran :
-Perusahaan yang melakukan proses inovasi dan produk sendiri
lebih mampu menikmati proses penemuan.
-Perusahaan akan lebih mungkin berinovasi jika ada tekanan dari
pesaing. 7

8. César Ariza, Laura Rugeles, Diana Saavedra and Bladimir Guaitero. 2013.
Measuring Innovation in Agricultural Firms: A Methodological Approach.
Universidad Jorge Tadeo Lozano, Bogotá, Colombia. Electronic Journal of Knowledge
Management Volume 11 Issue 3 2013.
• Plenty of information about innovation measurement in manufacturing industries, but scarce
contributions for the case of agricultural firms.
Three main tools:
1. The Innovation Matrix (IM). Includes information about innovation technological level, in
terms of its place on the technological spectrum of the subsector; also information about
the frequency of innovation, which refers to the degree of adoption of a particular
innovation among the farmers.
2. The Innovation Index . Combines information about the technological level and frequency
of the observed innovations. The basic idea is to assign higher values to firms that
implement either less frequent or comparatively advanced innovations, relative to the ones
implemented by its competitors.
3. OLS estimation procedures. To enquire about the factors driving innovation processes in
agricultural firms.
• Hasil: Hanya ada sedikit nilai inovatif pada sebagian besar responden. Hanya ada
sedikit pemimpin yang inovatif dalam di setiap rantai.
• Faktor yang menentukan inovasi adalah: subsector specific
• Implikasi: desain kebijakan inovasi untuk sektor pertanian harus memperhitungkan
keberadaan faktor sektor (umum) dan sub sektor (tertentu). 8

9. Perlu dilakukan Diffusion Maps:
• Mainly used for assessing impacts and
diffusion of information and
technologies
• can be used in initial analysis to inform
what dissemination approaches are
most appropriate for different
technologies or information
• can be used before interventions to
discuss potential impacts /benefits
9

10. friend
DENGORE
Sister’s
husband
Mhaber
Brother
WOLENCHETI
TOWN
MAP LEGEND
Methods of Seed Dissemination
Gift (3kg or less)
Gift (3kg or more)
Exchange
Sale
Neighboring
Village
brother
mother brother
friend
friend
Wife’s father
DONI
10 km
6 km
MERKO
4 km
Mekanajo
Neighbor-
struggling widow
MOME
Mekanajo/
Mhaber
7 km
Mekanajo
75 km
Iddir
neighbor
Appendix 3b. Technology Diffusion / Social Network Mapping: Simplified Sample from Worka Village
Iddir
Iddir
Mekanajo
/Mhaber
Contoh technology dissemination mapping:
10

11. Terima kasih,
semoga bermanfaat
11