2. 1. Titulo (17 Palabras) (Español e Ingles)
2. Resumen (No supera las 200 palabras) (Español e Ingles)
3. Palabras claves (3 y 5 palabras) (Español e Ingles)
4. Introducción (Referentes, autores, 3 a 4 pagina)
5. Método (Instrumento, Fuente de datos, Muestra, ubicar como se hizo el trabajo)
6. Conclusiones y discusiones
7. Bibliografía
3. Representa un marco metodológico, que
permite analizar la relación entre dos variables,
asumiendo una hipótesis de causalidad
Es posible ¿Determinar el grado en
que ambas variables se relacionan?
El modelo de
regresión lineal
Y = f(x)
EJEMPLO
• Relación entre la altura y el peso
• Las horas de estudio y la calificación en un examen
• El consumo privado y el ingreso
• Demanda de un bien y su precio
4. Representación
gráfica
Una nube de puntos (x, y) es un
conjunto de puntos dispersos en
el plano cartesiano.
De acuerdo como los datos se dispongan en el plano cartesiano,
los puntos pueden establecer visualmente alguna relación:
Relación
positiva, la nube
de puntos crece
No se observa
una relación
Relación negativa, la
nube de puntos decrece
(x, y )
5. 1 114
2 130
3 144
4 167
5 134
6 136
7 131
8 129
9 132
10 138
11 122
12 129
13 86
14 88
15 87
16 124
17 50
18 73
19 74
¿Cuál es la relación entre
el numero de días y el
acumulado de los casos
contagiados con covid- 19,
en Colombia?
X= Día 1, Punto de partida el
Y = Numero de contagios
17 de marzo, inicia la
cuarentena en Colombia.
acumulados desde el
primer día hasta el día 18
X Y
?
6. 0
500
1000
1500
2000
2500
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Si se observa una relación creciente de los
datos acumulados, con respecto a los días de
aislamiento social en Colombia.
7. En este caso, m es
positiva indica el
crecimiento lineal de los
datos
b, intercepto con
el eje y
Regresión
lineal
Se denomina así, a una relación entre dos variables,
cuyas variables no tienen exponentes. Parte de la
estructura matemática de la función lineal.
𝑦 = 𝑚𝑥 + 𝑏
Y se denomina variable dependiente
X es la variable explicativa o independiente
m y b los parámetros del modelo a estimar, m es la
pendiente. b es el intercepto
9. b = 𝑦 - m𝑥
Cuando se obtenga los valores de m y b se
reemplazan en la ecuación lineal
Y = mx + b
La idea es ejemplificar el comportamiento
lineal del crecimiento del contagio del
covid- 19 en Colombia
𝑚 =
( 𝑖=1
𝑛
𝑥 ∗ 𝑦)/𝑛 − 𝑥 ∗ 𝑦
( 𝑖=1
𝑛
𝑥2) /𝑛 − 𝑥2
10. 𝑟 =
( 𝑥𝑦/n) − 𝑋𝑦
𝑛 𝑥2 − 𝑥 2 ∗ 𝑛 𝑦2 − 𝑦 2
medida de regresión que pretende cuantificar el grado de variación
conjunta entre dos variables.
Es una
Formula
Tipos
Mediana
relación
Fuerte
relación
Perfecta
relación
Poca
relación
Nula
relación
±0,85 a ±1 ±0,70 a ±0,85 ±0,40 a ±0,70 ±0,20 a ±0,40 ±0 a ±0,20
Rango
12. Por ejemplo: Podemos decir con
alguna certeza que pasara con el
crecimiento del covid-19 en el
mundo dentro de 30 días.
Lo mas importante, en la
construcción de un modelo de
correlación, es que se puede hacer
predicción.
Predecir algo es «anunciar por
revelación, ciencia o conjetura algo
que ha de suceder». Nos
adelantamos a los sucesos.
La predicción es el objetivo principal
de la correlación y se hace sobre el
modelo ideal construido y consiste
en asignar valores a la variable
independiente.
Predicción
13. x y
1 114
2 130
3 144
4 167
5 134
6 136
7 131
8 129
9 132
10 138
11 122
12 129
13 86
14 88
15 87
https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/Coronavirus.aspx
EJEMPLO
Buscar un modelo de correlación
lineal entre los primeros 15 de
aislamiento social y el crecimiento
de contagio del covid-19
Determinar su correlación el r2 el cual Indicara que el
modelo explica a los datos en aproximadamente un
percentage signification y la predicción a 30 días después.
El ejemplo se desarrollar en Excel y en R-kward.
Suma(X*Y) 642635
Media(x) 12
Media(y) 1763,74
Suma(X2) 4324
m 153,995
b -84,201581
suma(y2) 95677286
Sx 6,63324958
Sy 1024,25889
r= 0,9972944
