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“Medidas de Dispersión”
Dr. Jorge Alejandro Obando Bastidas
Medidas de dispersión
Coeficiente de variación
Valores que describen la cantidad de variabilidad que se
encuentra entre los datos
datos bastante agrupados poseen valores
de dispersión relativamente pequeños.
datos más dispersos tienen valores
de dispersión más grandes.
El agrupamiento más estrecho ocurre cuando los datos carecen de dispersión (ya que todos
los datos tienen el mismo valor), para los cuáles la medida de dispersión es cero.
Las medidas de dispersión
incluyen:
Rango
Varianza Desviación
Estándar
Rango
Es la diferencia en valor
entre las porciones de datos
de mayor valor (Máx) y de
menor valor (Mín):
La varianza, junto con la desviación estándar,
son medidas de dispersión de datos u
observaciones.
Media
Distribución
con poca
dispersión
Media
Distribución
con mucha
dispersión
Grado de
credibilidad a
la media
No tienen
credibilidad
la media
Varianza y desviación
estándar
La dispersión de estos
datos indica la variedad
que estos presentan, es
decir, si todos los valores
en un conjunto de datos
son iguales, entonces no
hay dispersión, pero en
cambio, si no todos son
iguales entonces hay
dispersión.
Varianza
𝑺 =
𝑿−𝒙𝒊
𝟐∗𝒇
𝒏
𝑿 = Media Aritmetica
𝒙𝒊 = Es la marca de clase si los datos son
agrupados. Si no lo están este variables
representa a cualquier dato
𝒇= frecuencias absoluta
𝑺𝟐=
𝑿−𝒙𝒊
𝟐∗𝒇
𝒏
La desviación
Estándar es la raíz
cuadrada de la
varianza.
2
s
s 
Desviación estándar
FORMULA 1
FORMULA
FORMULA 2
Coeficiente de variación
Es una medida que permite expresar el grado
de dispersión en porcentaje. Se define como:
𝐶𝑣 =
𝑆
𝑋
∗ 100%
Si Cv < 20% la distribución es poco dispersa
20%<Cv<30% existe una desviación confiable, media
Si Cv> 30% la distribución de datos es muy dispersa
Llevamos estos datos a Excel y
brevemente se resuelven en
el software r-kward
EJEMPLO
A los estudiantes de la Universidad
Cooperativa se les solicitó presentar un
examen que mide la capacidad que
tienen par comprender problemas.
Esta capacidad (medida
en minutos) se obtuvo
para cada uno de los 20
estudiantes:
Encuentre el rango
Encuentre la varianza
Encuentre la desviación
estándar
Coeficiente de variación
PROCESO
PROCESO
PROCESO
Min Max Media Mediana Moda Varianza Desv.Típica Coef.Variación
Examén 25 34 30.05 30 30 7,4475 2.729 0.0908
El coeficiente de variación
indica poca dispersión, el
boxplot evidencia lo
mismo la media reparte
en partes iguales la
distribución
Rango = Max – Min = 34 – 25 = 9
𝑆2
= 7,44
S = 2,79
Cv = 0,090= 9%
Media 30,4
𝑆2 = 𝑖=1
𝑛 𝑋−𝑋𝑖
2∗𝑓
𝑛
=
144,8
20
= 7,24 Varianza
𝐶𝑣 =
2,69
30
= 0,13 = 13%
𝑆 = 𝑖=1
𝑛 𝑋−𝑋𝑖
2∗𝑓
𝑛
= 𝑆 = 7,24 = 2,69
La covarianza de una muestra bidimensional es la media
aritmética de los productos de las desviaciones de cada una de las
variables respecto a sus medias respectivas. Es decir
La covarianza presenta como inconveniente, el
hecho de que su valor depende de la escala elegida
para los ejes.
Es decir, la covarianza variará si expresamos la
altura en metros o en centímetros. También variará
si el dinero lo expresamos en euros o en dólares.
Dr. Jorge Alejandro Obando Bastidas
Jorge.obandob@campusucc.edu.co

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Descriptiva-Semana9

  • 1. “Medidas de Dispersión” Dr. Jorge Alejandro Obando Bastidas
  • 2. Medidas de dispersión Coeficiente de variación Valores que describen la cantidad de variabilidad que se encuentra entre los datos datos bastante agrupados poseen valores de dispersión relativamente pequeños. datos más dispersos tienen valores de dispersión más grandes. El agrupamiento más estrecho ocurre cuando los datos carecen de dispersión (ya que todos los datos tienen el mismo valor), para los cuáles la medida de dispersión es cero. Las medidas de dispersión incluyen: Rango Varianza Desviación Estándar
  • 3. Rango Es la diferencia en valor entre las porciones de datos de mayor valor (Máx) y de menor valor (Mín): La varianza, junto con la desviación estándar, son medidas de dispersión de datos u observaciones. Media Distribución con poca dispersión Media Distribución con mucha dispersión Grado de credibilidad a la media No tienen credibilidad la media Varianza y desviación estándar La dispersión de estos datos indica la variedad que estos presentan, es decir, si todos los valores en un conjunto de datos son iguales, entonces no hay dispersión, pero en cambio, si no todos son iguales entonces hay dispersión.
  • 4. Varianza 𝑺 = 𝑿−𝒙𝒊 𝟐∗𝒇 𝒏 𝑿 = Media Aritmetica 𝒙𝒊 = Es la marca de clase si los datos son agrupados. Si no lo están este variables representa a cualquier dato 𝒇= frecuencias absoluta 𝑺𝟐= 𝑿−𝒙𝒊 𝟐∗𝒇 𝒏 La desviación Estándar es la raíz cuadrada de la varianza. 2 s s  Desviación estándar FORMULA 1 FORMULA FORMULA 2
  • 5. Coeficiente de variación Es una medida que permite expresar el grado de dispersión en porcentaje. Se define como: 𝐶𝑣 = 𝑆 𝑋 ∗ 100% Si Cv < 20% la distribución es poco dispersa 20%<Cv<30% existe una desviación confiable, media Si Cv> 30% la distribución de datos es muy dispersa
  • 6. Llevamos estos datos a Excel y brevemente se resuelven en el software r-kward EJEMPLO A los estudiantes de la Universidad Cooperativa se les solicitó presentar un examen que mide la capacidad que tienen par comprender problemas. Esta capacidad (medida en minutos) se obtuvo para cada uno de los 20 estudiantes: Encuentre el rango Encuentre la varianza Encuentre la desviación estándar Coeficiente de variación PROCESO
  • 9. Min Max Media Mediana Moda Varianza Desv.Típica Coef.Variación Examén 25 34 30.05 30 30 7,4475 2.729 0.0908 El coeficiente de variación indica poca dispersión, el boxplot evidencia lo mismo la media reparte en partes iguales la distribución Rango = Max – Min = 34 – 25 = 9 𝑆2 = 7,44 S = 2,79 Cv = 0,090= 9%
  • 10. Media 30,4 𝑆2 = 𝑖=1 𝑛 𝑋−𝑋𝑖 2∗𝑓 𝑛 = 144,8 20 = 7,24 Varianza 𝐶𝑣 = 2,69 30 = 0,13 = 13% 𝑆 = 𝑖=1 𝑛 𝑋−𝑋𝑖 2∗𝑓 𝑛 = 𝑆 = 7,24 = 2,69
  • 11. La covarianza de una muestra bidimensional es la media aritmética de los productos de las desviaciones de cada una de las variables respecto a sus medias respectivas. Es decir
  • 12. La covarianza presenta como inconveniente, el hecho de que su valor depende de la escala elegida para los ejes. Es decir, la covarianza variará si expresamos la altura en metros o en centímetros. También variará si el dinero lo expresamos en euros o en dólares.
  • 13.
  • 14.
  • 15. Dr. Jorge Alejandro Obando Bastidas Jorge.obandob@campusucc.edu.co