Peran Big Data Analytic untuk UMKM Indonesia
widyawan@ugm.ac.id
Dosen dept t. elektro dan tek. informasi ugm
Direktur DSSDI ugm
co-founder datains.id
anggota Forum Masyarakat Statistik
Komisaris pt gamatechno indonesia
S1 teknik elektro ugm
S2 erasmus univ netherland
S3 electronic, cork institute of tech, ireland
https://acadstaff.ugm.ac.id/widyawan
“In God we trust, all others must bring data.”
W. Edwards Deming
Agenda
• Definisi
• UMKM dan Big Data
• Analytic Use Cases
Definisi
• UMKM artinya sebagai bisnis yang dijalankan individu, rumah tangga, atau
badan usaha ukuran kecil. Penggolongan UMKM lazimnya dilakukan
dengan batasan omzet per tahun, jumlah kekayaan atau aset, serta jumlah
karyawan.
• Usaha mikro: omzet <300 juta/tahun, asset 50 juta (di luar tanah dan bangunan).
Umumnya keuangan masih campur dgn pribadi. Contoh: pedagang kecil di pasar,
pangkas rambut dll.
• Usaha kecil: omset 300 juta - 2.5M/tahun, asset 50-500 juta
• Usaha menengah: omset 2.5M-50M/tahun, asset > 500 juta
UU Nomor 20 Tahun 2008 tentang Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah
baca: https://money.kompas.com/read/2021/03/26/153202726/apa-itu-umkm-
pengertian-kriteria-dan-contohnya?page=all.
Penulis : Muhammad Idris
When your Data is Bigger than Your RAM
Latar Belakang
• Kelemahan UMKM:
• akses pembiayaan
• pembukuan manual
• kurangnya inovasi
• distribusi tidak tepat
• belum memaksimalkan kanal digital
• Pandemi
• Peran big data?
Efek Pandemi dan
Konsumsi Rumah
Tangga
https://www.bps.go.id/publication/2021/08/06/e54d9c53
1e3a09a959329172/kajian-big-data-sinyal-pemulihan-
indonesia-dari-pandemi-covid-19.html
Mobilitas dan Konsumsi Rumah Tangga
Agenda
• Definisi
• UMKM dan Big Data
• Analytic Use Cases
UMKM bisa naik kelas (P2T)
People
Proses
Technology
Peran Teknologi
• Big data memerlukan
data dan investasi
yang besar
• Tidak terjangkau oleh
mayoritas UMKM,
bahkan untuk usaha
menengah
• Perlu bantuan pihak
ke-3, termasuk
perguruan tinggi
untuk menyediakan
layanan
Big Data
Kanal
Digital
Aplikasi/Otomasi
Infrastruktur
UMKM perlu disediakan Presentation
UMKM dan Big Data Workflow
Use Case Data
Analytic and
Presentation
Action
Permasalahan:
• Information
asymmetry
• data silo
• understanding
dan decision
making
• Situational awareness
• Informasi Pasar
• Distribusi
Agenda
• Definisi
• UMKM dan Big Data
• Analytic Use Cases
current analytic technology
data decision action
descriptive
what happened?
diagnostic
why did it happen?
predictive
What will happen?
prescriptive
what should I do?
machine human human still doing
most of the process
Analyze
• Descriptive
• Predictive
• Prescriptive
Perdagangan Selama PSBB
Situational Awareness: Transportasi dan Mobilitas
Sumber data: mobile positioning data Indosat
Mobile Phone Mobility: PSBB in Jakarta
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
350000
400000
450000
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
2020-03-10 2020-03-15 2020-03-20 2020-03-25 2020-03-30 2020-04-04
total_trans avg_dist Linear (total_trans)
16-22 March 2020 : schools are closed, and stay@home is campaigned
Sumber data:
https://hargapangan.id/
Harga bahan pokok di pasar tradisional
Memahami Kemiskinan
Dengan Satelit
Sumber data:
• Night time dan day time satellite image
• Lalu lintas data dari operator
Sosial Media Big Data, Keyword: Kuliner
Visualisasi
graph data
10.000 tweet,
berkaitan dgn
import beras
Take out
• Aktivitas perdagangan beralih online, UMKM perlu mengambil
kesempatan
• Untuk bertransformasi UMKM memerlukan dukungan teknologi
digital, termasuk Big Data
• Layanan big data dalam bentuk matang (presentasi) yang siap untuk
understanding dan decision making
• Analytical use case: situational awareness, informasi pasar dan
distribusi
Terimakasih untuk mendengarkan

Big Data dan UMKM

  • 1.
    Peran Big DataAnalytic untuk UMKM Indonesia widyawan@ugm.ac.id
  • 2.
    Dosen dept t.elektro dan tek. informasi ugm Direktur DSSDI ugm co-founder datains.id anggota Forum Masyarakat Statistik Komisaris pt gamatechno indonesia S1 teknik elektro ugm S2 erasmus univ netherland S3 electronic, cork institute of tech, ireland https://acadstaff.ugm.ac.id/widyawan
  • 3.
    “In God wetrust, all others must bring data.” W. Edwards Deming
  • 4.
    Agenda • Definisi • UMKMdan Big Data • Analytic Use Cases
  • 5.
    Definisi • UMKM artinyasebagai bisnis yang dijalankan individu, rumah tangga, atau badan usaha ukuran kecil. Penggolongan UMKM lazimnya dilakukan dengan batasan omzet per tahun, jumlah kekayaan atau aset, serta jumlah karyawan. • Usaha mikro: omzet <300 juta/tahun, asset 50 juta (di luar tanah dan bangunan). Umumnya keuangan masih campur dgn pribadi. Contoh: pedagang kecil di pasar, pangkas rambut dll. • Usaha kecil: omset 300 juta - 2.5M/tahun, asset 50-500 juta • Usaha menengah: omset 2.5M-50M/tahun, asset > 500 juta UU Nomor 20 Tahun 2008 tentang Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah baca: https://money.kompas.com/read/2021/03/26/153202726/apa-itu-umkm- pengertian-kriteria-dan-contohnya?page=all. Penulis : Muhammad Idris
  • 6.
    When your Datais Bigger than Your RAM
  • 7.
    Latar Belakang • KelemahanUMKM: • akses pembiayaan • pembukuan manual • kurangnya inovasi • distribusi tidak tepat • belum memaksimalkan kanal digital • Pandemi • Peran big data?
  • 8.
    Efek Pandemi dan KonsumsiRumah Tangga https://www.bps.go.id/publication/2021/08/06/e54d9c53 1e3a09a959329172/kajian-big-data-sinyal-pemulihan- indonesia-dari-pandemi-covid-19.html
  • 9.
  • 10.
    Agenda • Definisi • UMKMdan Big Data • Analytic Use Cases
  • 11.
    UMKM bisa naikkelas (P2T) People Proses Technology
  • 12.
    Peran Teknologi • Bigdata memerlukan data dan investasi yang besar • Tidak terjangkau oleh mayoritas UMKM, bahkan untuk usaha menengah • Perlu bantuan pihak ke-3, termasuk perguruan tinggi untuk menyediakan layanan Big Data Kanal Digital Aplikasi/Otomasi Infrastruktur
  • 13.
  • 14.
    UMKM dan BigData Workflow Use Case Data Analytic and Presentation Action Permasalahan: • Information asymmetry • data silo • understanding dan decision making • Situational awareness • Informasi Pasar • Distribusi
  • 15.
    Agenda • Definisi • UMKMdan Big Data • Analytic Use Cases
  • 16.
    current analytic technology datadecision action descriptive what happened? diagnostic why did it happen? predictive What will happen? prescriptive what should I do? machine human human still doing most of the process Analyze • Descriptive • Predictive • Prescriptive
  • 17.
  • 18.
    Situational Awareness: Transportasidan Mobilitas Sumber data: mobile positioning data Indosat
  • 19.
    Mobile Phone Mobility:PSBB in Jakarta 0 50000 100000 150000 200000 250000 300000 350000 400000 450000 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 2020-03-10 2020-03-15 2020-03-20 2020-03-25 2020-03-30 2020-04-04 total_trans avg_dist Linear (total_trans) 16-22 March 2020 : schools are closed, and stay@home is campaigned
  • 20.
  • 21.
    Memahami Kemiskinan Dengan Satelit Sumberdata: • Night time dan day time satellite image • Lalu lintas data dari operator
  • 22.
    Sosial Media BigData, Keyword: Kuliner
  • 23.
  • 24.
    Take out • Aktivitasperdagangan beralih online, UMKM perlu mengambil kesempatan • Untuk bertransformasi UMKM memerlukan dukungan teknologi digital, termasuk Big Data • Layanan big data dalam bentuk matang (presentasi) yang siap untuk understanding dan decision making • Analytical use case: situational awareness, informasi pasar dan distribusi
  • 25.