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中文斷詞
By Mark Chang
中文斷詞
● 什麼是中文斷詞?
● 中文斷詞演算法
● jieba 斷詞
● 斷詞後再作 n-gram
什麼是中文斷詞?
● 英文的單字有空格區分開來,個別的單字即可表
達語意。
– Ma says economic policies brought recovery.
● 中文的字未必能表達語意,由字所組成的詞才能
表達語意。但詞和詞中間沒有空格區分開。
– 馬英九說經濟政策造成景氣回升。
● 經這個字即可表達其語意,但經、濟這兩個字無法各別表達
其語意,必須合再一起組合成「經濟」才能表達其語意。
● 經和濟這兩個詞中間沒有空格區分開來。
什麼是中文斷詞?
● 因此,若在分析時希望保留其語意,需要先將中文
做斷詞。即把中文
– 馬英九說經濟政策造成景氣回升。
→ 馬英九 / 說 / 經濟 / 政策 / 造成 / 景氣 / 回升
中文斷詞演算法
● 詞典法 :
手動建立辭典,從辭典中尋找某幾個字可以組成一
個詞。
馬英九
經濟
造成
景氣
回升
辭典
馬英九說
經濟政策
造成景氣
回升
馬英九 / 說 / 經濟 /
政策 / 造成 / 景氣 /
回升
中文斷詞演算法
● 監督式學習法:
B :開頭
M :中間
E :結尾
S :單詞
馬英九說
經濟政策
造成景氣
回升 ...
馬B
英M
九E
說 S
經 B
濟 E
政 B
策 E
造 B
…..
語言
模型
手動標記
訓練
語言
模型
馬英九總
統距離卸
任剩下不
到一年 ...
馬 B
英 M
九 E
總 B
統 E
距 B
離 E
卸 B
任 E
剩 B
下 E
...
中文斷詞演算法
● 非監督式學習法:
馬英九說
經濟政策
造成景氣
回升 ...
語言
模型訓練
語言
模型
馬英九總
統距離卸
任剩下不
到一年 ...
馬英九 / 總統 / 距
離 / 卸任 / 剩下 /
不到 / 一年 /...
中文斷詞的困難
● 斷詞歧義性:相同字串可以有不同的斷詞結果。
台/大便/餐車、台大/便餐/車、台大/便/餐車
http://3rd.mafengwo.cn/travels/info_weibo.php?id=2861280
中文斷詞的困難
● 未知詞:詞典中或訓練資料中沒有出現過的詞。
石內卜、祭止兀
https://www.facebook.com/435562233245989/photos/a.43556255657929
0.1073741825.435562233245989/538635189605359/?type=1&theater
jieba 斷詞
● python 中文斷詞套件
● 擴充功能:
– 繁體字詞典
– 使用者自訂新詞
jieba 斷詞
● 斷詞原理:
– 列出一個句子中所有可能的斷詞組合,形成一個
DAG ,並用 Dynamic Programming 的方式,根據詞
典中的詞頻,計算出機率最大的路徑。
Ex: 台大便餐車
→ 台大/便餐/車、台/大便/餐車、台大/便/餐車
0 1 2 3 4 5
台 大 便 餐 車
台大
大便 便餐
餐車
jieba 斷詞
0 1 2 3 4 5
P( 餐 )
P( 餐車 )
P( 便 )
P( 便餐 )
P( 台 )
P( 台大 )
P
( 大 )
P( 大便 )
P( 車 )
jieba 斷詞
0 1 2 3 4 5
P( 車 )P( 餐 )
P( 餐車 )
P( 便 )
P( 便餐 )
P( 台 )
P( 台大 )
P
( 大 )
P( 大便 )
P( 車 )
jieba 斷詞
0 1 2 3 4 5
P( 餐 )
P( 餐車 )
P( 餐車 ) > P( 餐 ) *P( 車 )
P( 便 )
P( 便餐 )
P( 台 )
P( 台大 )
P
( 大 )
P( 大便 )
P( 車 )
jieba 斷詞
0 1 2 3 4 5
P( 便 ) P( 餐 )
P( 便餐 )
P( 餐車 )
P( 車 )
P( 便 ) * P( 餐車 ) > P( 便餐 ) *P( 車 )
P( 台 )
P( 台大 )
P
( 大 )
P( 大便 )
jieba 斷詞
0 1 2 3 4 5
P( 台 ) P( 大 ) P( 便 ) P( 餐 )
P( 台大 )
P( 大便 ) P( 便餐 )
P( 餐車 )
P( 車 )
P( 大便 ) * P( 餐車 ) > P( 大 ) * P( 便 ) *P( 餐車 )
jieba 斷詞
0 1 2 3 4 5
P( 台 ) P( 大 ) P( 便 ) P( 餐 )
P( 台大 )
P( 大便 ) P( 便餐 )
P( 餐車 )
P( 車 )
P( 台大 ) * P( 便 ) *P( 餐車 ) > P( 台 ) * P( 大便 ) * P( 餐車 )
jieba 斷詞
0 1 2 3 4 5
P( 台 ) P( 大 ) P( 便 ) P( 餐 )
P( 台大 )
P( 大便 ) P( 便餐 )
P( 餐車 )
P( 車 )
斷詞結果:台大 / 便 / 餐車
jieba 斷詞
● 斷詞原理:
– 辭典內沒有的詞,用監督式學習法來斷詞
– Ex: →內湖石內卜 內湖 / 石內卜
P(B|<s>) * P( 內 |B) * P(E| B) * P( 湖 |E) * P(B|E) *
P( 石 |B) *P(M|B)* P( 內 |M)* P(E|M)*P( 卜 |E) * P(<e>|E)
B E B M E
內 湖 石 內 卜
Start <s> End <e>
內 湖 石 內 卜
S
B
M
E
Q1
(S) = P( 內 |S) * P(S|<s>)
Q1
(B) = P( 內 |B) * P(B|<s>)
Q1
(M) =P( 內 |M) * P(M|<s>)
Q1
(E) = P( 內 |E) * P(E|<s>)
<s>
內 湖 石 內 卜
SS
B
M
E
Q2
(S) = P( 湖 |S)* MAX( )
P(S|S) Q1
(S)
P(S|B) Q1
(B)
P(S|M) Q1
(M)
P(S|E) Q1
(E)<s>
內 湖 石 內 卜
S
B
M
E
S
B
M
E
Q2
(S) = P( 湖 |S) * P(S|B) * Q1
(B)
Q2
(B) = P( 湖 |B) * P(B|S) * Q1
(S)
Q2
(M) = P( 湖 |M) * P(M|B) * Q1
(B)
Q2
(E) = P( 湖 |E) * P(E|B) * Q1
(B)
<s>
內 湖 石 內 卜
S
B
M
E
S
B
M
E
S
Q3
(S) = P( 石 |S)* MAX( )
P(S|S) Q2
(S)
P(S|B) Q2
(B)
P(S|M) Q2
(M)
P(S|E) Q2
(E)
<s>
內 湖 石 內 卜
S
B
M
E
S
B
M
E
Q3
(S) = P( 石 |S) * P(S|S) * Q2
(S)
Q3
(B) = P( 石 |B) * P(B|E) * Q2
(E)
Q3
(M) = P( 石 |M) * P(M|B) * Q2
(B)
Q3
(E) = P( 石 |E) * P(E|M) * Q2
(M)
S
B
M
E
<s>
內 湖 石 內 卜
S
B
M
E
S
B
M
E
S
B
M
E
S
B
M
E
S
B
M
E
<s>
<s>
MAX( )
P(<e>|S) Q5
(S)
P(<e>|B) Q5
(B)
P(<e>|M) Q5
(M)
P(<e>|E) Q5
(E)
斷詞結果:內湖 / 石內卜
實作 2-1 : jieba 斷詞
● 載入 jieba 斷詞套件
● 將「台大便餐車」和「內湖石內卜祭止兀是自己人」作
斷詞
● 載入繁體字詞典
● 再將「台大便餐車」和「內湖石內卜祭止兀是自己人」
作斷詞
● 加入新詞「便餐車」、「石內卜」、「祭止兀」
● 再將「台大便餐車」和「內湖石內卜祭止兀是自己人」
作斷詞
斷詞後再作 N-gram
內湖石內卜祭止兀是自己人
內湖 / 石內卜 / 祭止兀 / 是 / 自己人
內湖 , 石內卜 , 祭止兀
石內卜 , 祭止兀 , 是
祭止兀 , 是 , 自己人
斷詞
3-gram
斷詞後再作 N-gram
● 優點:
– 可以分析詞和詞之間的
前後關係
● 缺點:
– 斷詞可能會出錯
內湖 , 石內卜 , 祭止兀
v.s
內湖 , 石 , 內卜
內湖 , 石內卜 , 祭止兀
內 , 湖 , 石
v.s
實作 2-2 :斷詞後再作 N-gram
● 載入 n-gram 相關套件
● 載入語料庫
● 對語料庫作斷詞
● 產生 bi-gram
● 產生 tri-gram
講者聯絡方式:
Mark Chang
Github : http://github.com/ckmarkoh
Blog : http://cpmarkchang.logdown.com
email : ckmarkoh at gmail.com

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