Pertemuan 4, Teori Pengolahan Citra Digital

1. Dhanar Intan Surya Saputra, M.Kom
STMIK AMIKOM PURWOKERTO
2014

2. Pembentukan Citra oleh Sensor Mata
 Intensitas cahaya ditangkap oleh diagram iris
dan diteruskan ke bagian retina mata.
 Bayangan obyek pada retina mata dibentuk
dengan mengikuti konsep sistem optik dimana
fokus lensa terletak anta raretina dan lensa
mata.
 Mata dan syaraf otak dapat menginterpretasi
bayangan yang merupakan obyek pada posisi
terbalik.

4.  Fovea dibagian retina terdiri dari dua jenis
receptor:
 Sejumlah cone receptor, sensitif terhadap
warna, visi cone disebut photopic vision atau
bright light vision
 Sejumlah rod receptor, memberikan gambar
keseluruhan pandangan dan sensitif terhadap
iluminasi tingkat rendah, visi rod disebut
scotopic vision atau dim-light vision

5.  Blind Spot
 bagian retina yang tidak mengandung receptor
sehingga tidak dapat menerima dan
menginterpretasi informasi

6.  Subjective Brightness
 Merupakan tingkat kecemerlangan yang dapat
ditangkap sistem visual manusia;
 Merupakan fungsi logaritmik dari intensitas
cahaya yang masuk ke mata manusia;
 Mempunyai daerah intensitas yang bergerak
dari ambang scotopic (redup) keambang
photopic (terang).

7.  Brightness Adaption
 Merupakan fenomena penyesuaian mata
manusia dalam membedakan gradasi tingkat
kecemerlangan;
 Batas daerah tingkat kecemerlangan yang
mampu dibedakan secara sekaligus oleh mata
manusia lebih kecil dibandingkan dengan
daerah tingkat kecemerlangan sebenarnya.

8.  Cahaya dipancarkan dari sumber cahaya
 Cahaya dipantulkan oleh object.
 Cahaya yang dipantulkan ditangkap oleh mata
atau camera
 Cahaya adalah radiasi elektromagnetis yang
menstimulir respons visual, dan diekspresikan
sebagai distribusi energi spectral L(λ), dimana
λ adalah panjang gelombang antara 350nm

10. sumber cahaya
objek
sistem
pencitraan
bidang citra
output : citra digital

11. Citra  Fungsi kontinu dari intensitas cahaya pada bidang
dua dimensi.
Sumber
Cahaya
normal
f(x,y)
Permukaan
i(x,y)


12. (x,y)  koordinat pada bidang dua dimensi
f(x,y)  intensitas cahaya (brightness) pada titik (x,y)
i(x,y)  Jumlah cahaya yang berasal dari sumbernya
(illumination)
r(x,y)  Derajat kemampuan obyek memantulkan cahaya
(Reflection).
f(x,y) = i(x,y) . r(x,y)
 dimana 0 < i(x,y) < 
dan 0  r(x,y)  1  Nilai r(x,y) = 0 mengidentifikasi
penyerapan total
 Nilai r(x,y) = 1 mengidentifikasi
pemantulan total

13. Citra juga dapat dikelompokkan menjadi :
1. Citra tampak (foto, gambar, lukisan, apa
yang nampak di layar monitor/televisi ,
hologram , dll)
2. Citra tidak tampak (data foto/gambar dalam
file, citra yang direpresentasikan dalam
fungsi matematis)

14. Pencitraan merupakan proses untuk
mentransformasikan citra analog menjadi citra
digital.
 1. Kamera Digital
2. Kamera Konvensional dan konverter
analog to digital
3. Scanner
4. Sinar - X

15. foto berwarna
3x4
scanner komputer
citra analog
citra digital

16. 201 188 181 185 180 147 140 149 155 138 144 144 145
199 200 201 188 139 132 147 150 143 123 112 102 117
207 221 222 136 90 111 125 145 140 138 122 104 97
231 219 200 90 65 84 84 107 95 92 92 99 89
227 223 181 74 72 89 92 86 77 63 50 55 65
217 211 166 85 47 75 82 83 75 42 42 39 40
208 195 179 131 54 68 66 72 46 21 15 24 19
198 187 181 141 53 54 55 59 37 21 37 66 90
195 184 170 134 52 38 42 45 35 43 98 152 172
186 175 171 169 100 34 34 27 44 85 139 170 184
167 156 142 144 112 48 32 46 84 133 166 172 186
142 139 131 120 108 67 30 76 102 123 153 171 178
145 134 128 125 117 70 38 91 101 105 125 146 157
=

17. Dy
Elemen
Gambar
(0,0) Dx
x
y
Dx
Dy
0
N-1
j
i
Elemen
Matriks
N Pixel
0
M Pixel
M -
1
Hubungan antara elemen gambar dan elemen matriks

18. ◦ Citra biner : Derajat keabuan/intensitas bernilai
hitam dan putih.
◦ Citra hitam putih : Derajat keabuan bergerak dari
hitam ke putih
◦ Citra berwarna : Terdiri dari 3 komponen warna,
yaitu red, green dan blue. Intensitas warna 1
titik/pixel diperoleh dari kombinasi 3 derajat
keabuan tersebut.
◦ Indexed image : terdiri dari data matrix (X) dan
colormap matrix (M). Tiap baris M terdiri dari
nilai red, green dan blue. Warna tiap pixel
diperoleh dari nilai X sebagai index ke colormap.

19. Bitmap  Pemetaan Bit. Nilai intensitas pixel di dalam citra
dipetakan ke sejumlah bit tertentu.
Warna dalam citra bitmap  kombinasi dari 3 warna :
Red (R) , Green (G) , Blue (B).
Citra dalam BMP ada 3 :
1. Citra biner  nilai keabuannya hanya 0 dan 1
2. Citra greyscale  nilai keabuannya 8-bit
3. Citra berwarna  nilai keabuannya 24-bit

20. Apabila sebuah foto berwarna berukuran :
3 in x 4 in diubah ke bentuk digital dengan
tingkat resolusi scanner sebesar 500 dot per inch
(dpi), maka berapa ukuran file foto tersebut ?
 1 MByte (Mega Byte) = 1024 KByte (Kilo Byte) = 1048576 Byte = 8388608 bit
 1 KByte (Kilo Byte) = 1024 Byte = 8192 bit
 1 Byte = 8 bit
Referensi : Teori Pengolahan Citra Digital, Sutoyo (2009)

21. Sekian
 
