Dokumen ini memberikan ringkasan tentang mata kuliah Pengolahan Citra Digital yang diampu oleh Dhanar Intan Surya Saputra, M.Kom di STMIK AMIKOM Purwokerto pada tahun 2014. Mata kuliah ini bertujuan untuk memahami proses pengolahan citra digital, aplikasinya, dan komponennya. Materi kuliah meliputi dasar-dasar citra digital, transformasi citra, peningkatan kualitas citra, pemrosesan warna, pemamp
3. Tujuan Perkuliahan
Teknologi pengolahan citra digital berkembang
sedemikian cepat. Berbagai aplikasi pengolahan
citra baik dalam bentuk software maupun hardware
tersedia dengan berbagai fitur.
Melalui perkuliahan ini diharapkan dapat mengerti
tentang image processing, image analisis, image
understanding dan computer vision.
Selain itu, mahasiswa diharapkan dapat memahami
kategori pengolahan citra, mengetahui berbagai
bidang aplikasi penerapan pengolahan citra digital
dan mengetahui komponen pengolahan citra digital.
4. Materi Perkuliahan
1. Pendahuluan
2. Dasar – dasar Citra Digital
3. Transformasi Citra
4. Peningkatan Kualitas Citra
5. Pemrosesan Warna
6. Pemampatan Citra
7. Segmentasi Citra
8. Reprentasi dan Deskripsi
9. Pengenalan dan Interpretasi (Pola)
5. Buku Acuan Perkuliahan
R.C. Gonzalez dan R.E. Wintz, Digital Image
Processing, Addison Wesley, 1992.
R.J. Schalkoff, Digital Image Processing and
Computer Vision, John Wiley & Sons, 1989
R. Jain, R. Kasturi, B.G. Schunck, Machine Vision,
Mc Graw-Hill, 1995.
6. KOMPOSISI NILAI
Kehadiran = 10
%
Tugas = 30 %
- Individu / Kelompok
- Quis
- Presentasi
- Makalah
- Paper
UTS = 30 %
UAS = 30 %
Total = 100%
7. RANGE NILAI
A : 80 - 100
B : 70 - 79
C : 60 - 69
D : 40 - 59
E : 10 - 39
K : 0