1. Database Systems Nittaya Wongyai

3. ฐานข้อมูล ( Database ) ศูนย์รวมของข้อมูลจากแหล่งต่างๆ โดยถูกจัดเก็บไว้อย่างเป็นระบบภายในฐานข้อมูลชุดเดียว ซึ่งผู้ใช้สามารถเรียกใช้ข้อมูลส่วนนี้เพื่อนำไปประมวลผลร่วมกันได้ โดยการใช้ฐานข้อมูลสามารถแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นกับระบบแฟ้มข้อมูลได้เป็นอย่างดี

4. ระบบจัดการฐานข้อมูล ( Database management System: DBMS ) เป็นโปรแกรมที่ใช้เป็นเครื่องมือในการจัดการฐานข้อมุล ซึ่งประกอบด้วยหน้าที่การทำงานต่างๆ ในการจัดการกับข้อมูล เพื่อให้สามารถจัดการและควบคุมการเข้าถึงฐานข้อมูล เช่น การกำหนดหรือสร้างฐานข้อมูล โครงสร้างข้อมูล ชนิดข้อมูล รวมทั้งสามารถบันทึกข้อมูลลงในฐานข้อมูลได้ สามารถเพิ่ม ลบ แก้ไข และเรียกใช้ข้อมูลจากฐานข้อมูลได้ สามารถควบคุมการเข้าถึงข้อมูลได้

5. Database Customers Product Inventory Sales Employees Agent DBMS Personnel department Sales department Accounting department

6. Emp_no Emp_name Emp_add Emp_birth Emp_Salesdep Emp_ salary Emp_dep Emp_tel Emp001 Pichai …… Bangkok 12/03/2510 Robinson, CM 30000 Sales 083-2981904 Emp002 Somsri … Chiangmai 20/02/2520 Big C, Hangdong 18500 Accounting 089-8881450 ข้อดี ข้อเสีย 1. ลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล 2. สามารถใช้ข้อมูลร่วมกันได้ 3. ประมวลผลข้อมูลเพียงครั้งเดียว 4. ความคงที่ของข้อมูล 5. สามารถนำมาพัฒนาแอปพลิเคชั่นได้สะดวก 6. ลดขั้นตอนการดูแลรักษา ผู้ออกแบบต้องเป็นผู้ที่มีความเชี่ยวชาญหรือมีประสบการณ์ด้านฐานข้อมูลเป็นอย่างดี ใช้เทคโนโลยีมีความสลับซับซ้อนมากกว่าระบบแฟ้มข้อมูล มีขนาดใหญ่ และทำงานช้า ต้นทุนสูง การกู้ระบบทำได้ยาก

7. Bit ประกอบด้วย binary digit มีอยู่สองสถานะคือ 0 หรือ 1 Byte ประกอบด้วยจำนวน bit หลายๆ bit มาเรียงต่อกัน โดยใน 1 byte จะมีจำนวน bit ทั้งสิ้น 8 bit มีค่าเท่ากับ 1 ตัวอักษร Field ประกอบด้วยตัวอักษรมากกว่า 1 ตัวขึ้นไปมารวมกันเพื่อให้เกิดความหมาย Record กลุ่มของ Field ที่มีความสัมพันธ์กัน File กลุ่มของ Record ที่มีความสัมพันธ์กัน

8. Field Record File รหัสนักศึกษา ชือ - สกุล ที่อยู่ เบอร์โทร 54233909 นิมิต จิตรแก้ว เชียงใหม่ 053-278634 54233995 ทอไหม พินิจ เชียงใหม่ 053-554928

9. แบบจำลองเพื่อการนำไปใช้ ( Implementation Data Models ) เป็นแบบจำลองที่อธิบายถึงโครงสร้างข้อมูลของฐานข้อมูลโดยแบ่งออกเป็น 5 ประเภทได้แก่ 1. แบบจำลองฐานข้อมูลลำดับชั้น * 2. แบบจำลองฐานข้อมูลเครือข่าย ** 3. แบบจำลองฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ *** 4. แบบจำลองฐานข้อมูลเชิงวัตถุ 5. แบบจำลองฐานข้อมูลแบบมัลติไดเมนชั่น แบบจำลองเชิงแนวคิด ( Conceptual Data Models ) แสดงลักษณะของข้อมูลโดยนำเสนอในลักษณะแผนภาพหรือไดอะแกรมซึ่งประกอบไปด้วยเอ็นทิตี้ต่างๆ และความสัมพันธ์ระหว่างเอ็นทิตี้ในระบบ ตัวอย่างแบบจำลองชนิดนี้เช่น แผนภาพ E-R (Entity-Relationship Diagram)

10. แบบจำลองลำดับชั้น เป็นการจัดเก็บข้อมูลโดยมีการเชื่อมโยงข้อมูลเป็นโครงสร้างต้นไม้ ไฟล์ข้อมูลจัดไว้เป็นโครงสร้างแบบบนลงล่าง ( Top-Down ) ข้อมูลแต่ละระดับจะมีความสัมพันธ์กันแบบ parent กับ child โดย parent หนึ่งๆ สามารถมีได้หลาย child แต่ child หนึ่งจะมีได้เพียง parent เดียวเท่านั้น Database system Section 1 Section 2 Stu_A Stu_B Stu_C Stu_D

11. ข้อดี มีรูปแบบโครงสร้างที่เข้าใจง่าย โครงสร้างซับซ้อนน้อย เหมาะกับข้อมูลที่มีความสัมพันธ์แบบ one-to-many ข้อมูลมีความคงสภาพ ( Data Integrity ) ข้อเสีย ยากต่อการนำไปพัฒนาเป็นแอปพลิเคชัน โครงสร้างข้อมูลมีความยืดหยุ่นต่ำ ไม่รองรับความสัมพันธ์แบบ many-to-many ข้อมูลมีความซ้ำซ้อน

12. แบบจำลองฐานข้อมูลเครือข่ายมีเป้าหมายเพื่อลดความซ้ำซ้อนของข้อมูลที่เกิดขึ้นในแบบจำลองลำดับชั้น ด้วยการยอมให้เกิดความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลในแบบ many-to-many ได้โดย child สามารถมี parent ได้มากกว่า 1 parent แบบจำลองเครือข่ายมีพื้นฐานมาจากทฤษฎีเซต ( Set theory ) Registration Database system Web admin Stu_A Stu_B Stu_A Stu_C

13. ข้อดี สนับสนุนความสัมพันธ์แบบ many-to-many การเข้าถึงข้อมูลมีความยืดหยุ่นสูงลดความซ้ำซ้อนบางส่วน ข้อเสีย ระบบมีความซับซ้อน ยากต่อการนำไปใช้ โครงสร้างไม่มีอิสระจากข้อมูล

14. แบบจำลองฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นการนำเสนอข้อมูลในลักษณะตาราง ( Table ) โดยตารางหนึ่งจะประกอบด้วยแถวและคอลัมน์ ข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ในตารางสามารถเชื่อมโยงความสัมพันธ์กับตารางอื่นๆ ได้ ไม่ว่าจะเป็นความสัมพันธ์แบบ one-to-many หรือแบบ many-to-many ในปัจจุบันแบบจำลองฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นแบบจำลองที่มีความแพร่หลายและนิยมใช้กันมากที่สุดในปัจจุบัน ข้อดี มีความเป็นอิสระในโครงสร้าง ลดความซ้ำซ้อนของข้อมูลได้เป็นส่วนใหญ่ ใช้ชุดคำสั่ง SQL ในการจัดการกับฐานข้อมูล โครงสร้างมีความยืดหยุ่น ข้อเสีย ค่าใช้จ่ายในระบบค่อนข้างสูง

15. พื้นฐานการสร้างแบบจำลองข้อมูล (Data models) ในแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ ประกอบด้วย เอ็นทิตี้ ( Entity) กลุ่มของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบุคคล สิ่งของ สถานที่ หรือเหตุการณ์ เช่น เอ็นทิตี้พนักงาน แอททริบิวต์ ( Attributes) คุณสมบัติของเอ็นทิตี้ เช่น เอ็นทิตี้พนักงานประกอบไปด้วย แอททริบิวต์ ชื่อพนักงาน , เพศ , แผนก , ที่อยู่ , เบอร์โทร เป็นต้น ความสัมพันธ์ ( Relationship) เป็นความสัมพันธ์ระหว่างเอ็นทิตี้ เช่นความสัมพันธ์ระหว่าง เอ็นทิตี้พนักงาน กับเอ็นทิตี้สินค้า

17. ผู้บริหารฐานข้อมูลและผู้บริหารข้อมูล ทำหน้าที่ในการบริหารจัดการ ควบคุม กำหนดนโยบาย เช่น กำหนดรายละเอียดและวิธีการจัดเก็บข้อมูล นักวิเคราะห์ระบบและนักเขียนโปรแกรม ทำหน้าที่ในการวิเคราะห์และออกแบบระบบฐานข้อมูล และโปรแกรมเมอร์ทำหน้าที่ในการเขียนโปรแกรมประยุกต์ตามการออกแบบของนักวิเคราะห์ระบบ ผู้ใช้ บุคคลที่ใช้ข้อมูลจากระบบฐานข้อมูล