Box Plot

1. Q1 Q2 Q3
Boxplot
➢ Q1 คือ ค่า 1st Quartile หรือบางครั้งเรียกว่า Percentile ที่ 25 เป็นค่าที่แบ่งข้อมูล¼ ส่วน
แรกออกมาให้เห็น
➢ Q2 คือ ค่า 2nd Quartile หรือค่ามัธยฐาน (Median) คือ ค่ากลางของข้อมูล บางทีอาจเรียกว่า
Percentile ที่ 50 โดยค่านี้เป็นค่าที่แบ่งข้อมูลของเป็น2 ส่วนเท่า ๆ กัน
➢ Q3 คือ ค่า 3rd Quartile หรือบางครั้งเรียกว่า Percentile ที่ 75 โดยข้อมูลที่มีค่าต่ากว่าค่านี้
จะมีจานวน ¾ หรือ 75 เปอร์เซ็นต์ส่วนอีก 25 เปอร์เซ็นต์จะมีค่ามากกว่าค่านี้
50%25% 25%
1

2. ➢ ช่วงระหว่าง Q1-Q3เรียกว่า Inter Quartile ซึ่งก็คือความกว้างของกล่องโดยจะครอบคลุม
ข้อมูล 50% ของทั้งหมด(IQR = Q1 – Q3) ซึ่งเราอาจใช้ช่วง Q1-Q3 นี้เป็นดัชนีชี้วัดความ
ผันแปรของกระบวนการหรือผลิตภัณฑ์ได้กล่าวคือ หาก Q1-Q3 มีช่วงที่กว้าง แสดงให้เห็น
ว่ามีความผันแปรที่สูง
➢ ข้อมูลผิดปกติ(Outlier) คือ ข้อมูลที่มีค่าต่าหรือสูงมากเกินกว่าค่า Q1 - 1.5(IQR)หรือ Q3 +
1.5(IQR)
Boxplot
*
*
Q1 Q2 Q3
IQR 1.5(IQR)Extreme
Outlier
Outlier
1.5(IQR)
1.5(IQR) Outlier
1.5(IQR)
*
*
Extreme
Outlier
2

3. Boxplot
3

4. Boxplot
Graph > Boxplot
Boxplot สำหรับหลำยตัว
แปร
Boxplot สำหรับหนึ่งตัวแปร Boxplot สำหรับหนึ่งตัวแปร
และมีการแบ่งกลุ่มข้อมูล
Boxplot สำหรับหลำยตัวแปร
โดยมีกลุ่ม 4

5. Boxplot
Graph > Boxplot
เลือก
Click
หรือ Double
Click
Worksheet : Boxplot, Column : C1
5

6. Boxplot
Graph > Boxplot
220
210
200
190
180
X1
Boxplot of X1
6

7. Boxplot
Graph > Boxplot
Worksheet : Productivity, Column : C2, C5 7

8. การศึกษาแต่ละตัวแปร : กะ( Shift )
21
47.5
45.0
42.5
40.0
37.5
35.0
32.5
30.0
shift
piecesperhour
Boxplot of pieces per hour
กำรกระจำยตัว
ระหว่ำงกลุ่ม
มีควำมแตกต่ำง
เกี่ยวกับค่ำเฉลี่ย
กำรกระจำยตัว
ภำยในกลุ่ม
คนส่วนใหญ่สรุปว่ำ “กะ” มีควำมแตกต่ำง โดยกำรเปรียบเทียบ
กำรกระจำยตัวระหว่ำงกะ กับกำรกระจำยตัวภำยในกะ
8