Submit Search
Upload
Big Data 101 : Chapter 8 Module 1
•
0 likes
•
221 views
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
Follow
Big Data 101 : Chapter 8 Module 1
Read less
Read more
Report
Share
Report
Share
1 of 26
Download now
Download to read offline
Recommended
Stat 101 Module2 การวิเคราะห์และแปลผล
Stat 101 Module2 การวิเคราะห์และแปลผล
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
Stat 101 Module2 การวิเคราะห์และแปลผล
แนวคิดแผนภาพกระแสข้อมูล
แนวคิดแผนภาพกระแสข้อมูล
Shengyou Lin
แนวคิดแผนภาพกระแสข้อมูล
การเขียนแผนภาพ DFD
การเขียนแผนภาพ DFD
skiats
SA Chapter 6
SA Chapter 6
Nuth Otanasap
SA Chapter 6
Epi info unit09
Epi info unit09
Banjong Ardkham
Epi info unit08
Epi info unit08
Banjong Ardkham
การรวบรวมความต้องการ
การรวบรวมความต้องการ
skiats
พจนานุกรมข้อมูล
พจนานุกรมข้อมูล
tumetr
วิชาการวิเคราะห์และออกแบบระบบ
Recommended
Stat 101 Module2 การวิเคราะห์และแปลผล
Stat 101 Module2 การวิเคราะห์และแปลผล
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
Stat 101 Module2 การวิเคราะห์และแปลผล
แนวคิดแผนภาพกระแสข้อมูล
แนวคิดแผนภาพกระแสข้อมูล
Shengyou Lin
แนวคิดแผนภาพกระแสข้อมูล
การเขียนแผนภาพ DFD
การเขียนแผนภาพ DFD
skiats
SA Chapter 6
SA Chapter 6
Nuth Otanasap
SA Chapter 6
Epi info unit09
Epi info unit09
Banjong Ardkham
Epi info unit08
Epi info unit08
Banjong Ardkham
การรวบรวมความต้องการ
การรวบรวมความต้องการ
skiats
พจนานุกรมข้อมูล
พจนานุกรมข้อมูล
tumetr
วิชาการวิเคราะห์และออกแบบระบบ
การออกแบบเอาต์พุต/การออกแบบอินพุต
การออกแบบเอาต์พุต/การออกแบบอินพุต
CC Nakhon Pathom Rajabhat University
Author :: อาจารย์พิชญา สุขปลั่ง NPRU Open Courseware more info :: http://courseware.npru.ac.th/index.php
บทที่ 3 การวิเคราะห์ระบบและการออกแบบระบบ
บทที่ 3 การวิเคราะห์ระบบและการออกแบบระบบ
Sarawut Panchon
สถาปัตยกรรมฐานข้อมูล
สถาปัตยกรรมฐานข้อมูล
skiats
Epi info unit06
Epi info unit06
Banjong Ardkham
สถิติ คณิตศาสตร์
สถิติ คณิตศาสตร์
Pla FC
ดก้กดเกดเ
Role math stat_cs
Role math stat_cs
Laongphan Phan
Mis_hrcc
Mis_hrcc
KruBeeKa
เอกสารประกอบการสอน รายวิชา วท0206 ระบบเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อการ
สถิติเบื่องต้น
สถิติเบื่องต้น
othanatoso
ในเอกสารนี้เป็นจะอธิบายเกี่ยวกับ สถิติเบื้องต้นและค่ากลางทางสถิติ
01 introduction-to-system-analysis-and-design
01 introduction-to-system-analysis-and-design
NuNa DeeNa
ความรู้เบื้องต้น เกี่ยวกับการวิเคราะห์และออกแบบระบบ
วิธีการสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
วิธีการสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
Saiiew
งานนำเสนอ1 คอม
งานนำเสนอ1 คอม
nuknook
คู่มือการใช้งานSpss
คู่มือการใช้งานSpss
prapapan20
คู่มือการใช้งาน spss
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ 2
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ 2
kanjana Pongkan
เพาเวอร์พ้อยงาน
ค32203 โครงการสอน
ค32203 โครงการสอน
othanatoso
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
tanongsak
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ เอกสารประกอบการเรียน วิชาวิทยาการวิจัย ดร.ชาตรี นาคะกุล
Epi info unit07
Epi info unit07
Banjong Ardkham
ใบความรู้ที่ 1 การแก้ปัญหาด้วยกระบวนการเทคโนโลยีสารสนเทศ
ใบความรู้ที่ 1 การแก้ปัญหาด้วยกระบวนการเทคโนโลยีสารสนเทศ
Nattapon
Chapter4
Chapter4
ชาติสยาม ชาติสยาม
9 spss
9 spss
Nitinop Tongwassanasong
Research
การสร้างแฟ้มข้อมูลจากแบบสอบถามโดยโปรแกรม SPSS
การสร้างแฟ้มข้อมูลจากแบบสอบถามโดยโปรแกรม SPSS
เบญจวรรณ กลสามัญ
การสร้างแฟ้มข้อมูลจากแบบสอบถามโดยโปรแกรม SPSS
1
1
Ton Pattapong
Static excel
Static excel
smittichai chaiyawong
Slide ทำสถิติให้เป็นเรื่องง่ายๆ ทำได้ด้วย Excel
More Related Content
What's hot
การออกแบบเอาต์พุต/การออกแบบอินพุต
การออกแบบเอาต์พุต/การออกแบบอินพุต
CC Nakhon Pathom Rajabhat University
Author :: อาจารย์พิชญา สุขปลั่ง NPRU Open Courseware more info :: http://courseware.npru.ac.th/index.php
บทที่ 3 การวิเคราะห์ระบบและการออกแบบระบบ
บทที่ 3 การวิเคราะห์ระบบและการออกแบบระบบ
Sarawut Panchon
สถาปัตยกรรมฐานข้อมูล
สถาปัตยกรรมฐานข้อมูล
skiats
Epi info unit06
Epi info unit06
Banjong Ardkham
สถิติ คณิตศาสตร์
สถิติ คณิตศาสตร์
Pla FC
ดก้กดเกดเ
Role math stat_cs
Role math stat_cs
Laongphan Phan
Mis_hrcc
Mis_hrcc
KruBeeKa
เอกสารประกอบการสอน รายวิชา วท0206 ระบบเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อการ
สถิติเบื่องต้น
สถิติเบื่องต้น
othanatoso
ในเอกสารนี้เป็นจะอธิบายเกี่ยวกับ สถิติเบื้องต้นและค่ากลางทางสถิติ
01 introduction-to-system-analysis-and-design
01 introduction-to-system-analysis-and-design
NuNa DeeNa
ความรู้เบื้องต้น เกี่ยวกับการวิเคราะห์และออกแบบระบบ
วิธีการสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
วิธีการสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
Saiiew
งานนำเสนอ1 คอม
งานนำเสนอ1 คอม
nuknook
คู่มือการใช้งานSpss
คู่มือการใช้งานSpss
prapapan20
คู่มือการใช้งาน spss
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ 2
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ 2
kanjana Pongkan
เพาเวอร์พ้อยงาน
ค32203 โครงการสอน
ค32203 โครงการสอน
othanatoso
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
tanongsak
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ เอกสารประกอบการเรียน วิชาวิทยาการวิจัย ดร.ชาตรี นาคะกุล
Epi info unit07
Epi info unit07
Banjong Ardkham
ใบความรู้ที่ 1 การแก้ปัญหาด้วยกระบวนการเทคโนโลยีสารสนเทศ
ใบความรู้ที่ 1 การแก้ปัญหาด้วยกระบวนการเทคโนโลยีสารสนเทศ
Nattapon
Chapter4
Chapter4
ชาติสยาม ชาติสยาม
9 spss
9 spss
Nitinop Tongwassanasong
Research
การสร้างแฟ้มข้อมูลจากแบบสอบถามโดยโปรแกรม SPSS
การสร้างแฟ้มข้อมูลจากแบบสอบถามโดยโปรแกรม SPSS
เบญจวรรณ กลสามัญ
การสร้างแฟ้มข้อมูลจากแบบสอบถามโดยโปรแกรม SPSS
What's hot
(20)
การออกแบบเอาต์พุต/การออกแบบอินพุต
การออกแบบเอาต์พุต/การออกแบบอินพุต
บทที่ 3 การวิเคราะห์ระบบและการออกแบบระบบ
บทที่ 3 การวิเคราะห์ระบบและการออกแบบระบบ
สถาปัตยกรรมฐานข้อมูล
สถาปัตยกรรมฐานข้อมูล
Epi info unit06
Epi info unit06
สถิติ คณิตศาสตร์
สถิติ คณิตศาสตร์
Role math stat_cs
Role math stat_cs
Mis_hrcc
Mis_hrcc
สถิติเบื่องต้น
สถิติเบื่องต้น
01 introduction-to-system-analysis-and-design
01 introduction-to-system-analysis-and-design
วิธีการสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
วิธีการสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
งานนำเสนอ1 คอม
งานนำเสนอ1 คอม
คู่มือการใช้งานSpss
คู่มือการใช้งานSpss
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ 2
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ 2
ค32203 โครงการสอน
ค32203 โครงการสอน
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
Epi info unit07
Epi info unit07
ใบความรู้ที่ 1 การแก้ปัญหาด้วยกระบวนการเทคโนโลยีสารสนเทศ
ใบความรู้ที่ 1 การแก้ปัญหาด้วยกระบวนการเทคโนโลยีสารสนเทศ
Chapter4
Chapter4
9 spss
9 spss
การสร้างแฟ้มข้อมูลจากแบบสอบถามโดยโปรแกรม SPSS
การสร้างแฟ้มข้อมูลจากแบบสอบถามโดยโปรแกรม SPSS
Similar to Big Data 101 : Chapter 8 Module 1
1
1
Ton Pattapong
Static excel
Static excel
smittichai chaiyawong
Slide ทำสถิติให้เป็นเรื่องง่ายๆ ทำได้ด้วย Excel
หน่วยการเรียนรู้ที่ 2
หน่วยการเรียนรู้ที่ 2
Ja Phenpitcha
กระบวนการแก้ปัญหาด้วยเทคโนโลยี
หน่วยการเรียนรู้ที่ 2-คอม
หน่วยการเรียนรู้ที่ 2-คอม
Ja Phenpitcha
การแก้ไขปัญหาด้วยกระบวนการเทคโนโลยี
M
M
mumu_pink
M
M
mumu_pink
ระบบ (System)
ระบบ (System)
tumetr
วิชาการวิเคราะห์และออกแบบระบบ
งานคอม อลิตา
งานคอม อลิตา
alita122
ใบความรู้ที่1
ใบความรู้ที่1
Orapan Chamnan
ใบความรู้ที่ 1
Chapter 02
Chapter 02
Komsun See
วงจรการวิเคราะห์ระบบงาน
Chapter 02 Flowchart
Chapter 02 Flowchart
นายพิศณุ ท่าสอน
ความหมายของเทคโนโลยีสารสนเทศ
ความหมายของเทคโนโลยีสารสนเทศ
Paweena Kittitongchaikul
Database analysis & pivot table
Database analysis & pivot table
smittichai chaiyawong
การจัดการข้อมูลและสรุปผลด้วย PivotTable
บทที่ 2
บทที่ 2
pianojrtk
การแก้ปัญหาด้วยกระบวนการเทคโนโลยีสารสนเทศ
บทที่ 2
บทที่ 2
pianojrtk
การแก้ปัญหาด้วยกระบวนการเทคโนโลยีสารสนเทศ
Data Mining
Data Mining
Nutchapong Raksakunkarn
สัปดาห์ที่ 11
สัปดาห์ที่ 11
Nattaka_Su
การจัดเก็บข้อมูลเอกสารและจัดระบบสารสนเทศทางการศึกษา
Problem solution
Problem solution
Prae Uraiwan
ระบบสารสนเทศ
ระบบสารสนเทศ
Theerapat Nilchot
ระบบสารสนเทศ
ระบบสารสนเทศ
Theerapat Nilchot
Similar to Big Data 101 : Chapter 8 Module 1
(20)
1
1
Static excel
Static excel
หน่วยการเรียนรู้ที่ 2
หน่วยการเรียนรู้ที่ 2
หน่วยการเรียนรู้ที่ 2-คอม
หน่วยการเรียนรู้ที่ 2-คอม
M
M
M
M
ระบบ (System)
ระบบ (System)
งานคอม อลิตา
งานคอม อลิตา
ใบความรู้ที่1
ใบความรู้ที่1
Chapter 02
Chapter 02
Chapter 02 Flowchart
Chapter 02 Flowchart
ความหมายของเทคโนโลยีสารสนเทศ
ความหมายของเทคโนโลยีสารสนเทศ
Database analysis & pivot table
Database analysis & pivot table
บทที่ 2
บทที่ 2
บทที่ 2
บทที่ 2
Data Mining
Data Mining
สัปดาห์ที่ 11
สัปดาห์ที่ 11
Problem solution
Problem solution
ระบบสารสนเทศ
ระบบสารสนเทศ
ระบบสารสนเทศ
ระบบสารสนเทศ
More from ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
Tanapat-AWS-Certifacate-6-10.pdf
Tanapat-AWS-Certifacate-6-10.pdf
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
Tanapat-AWS-Certifacate
Tanapat-AWS-certificate-1-5.pdf
Tanapat-AWS-certificate-1-5.pdf
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
Tanapat-AWS-certificate
AWS Identity and access management , tanapat limsaiprom
AWS Identity and access management , tanapat limsaiprom
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
AWS Identity and access management , tanapat limsaiprom
AWS Technical Essential , Tanapat Limsaiprom
AWS Technical Essential , Tanapat Limsaiprom
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
AWS Technical Essential , Tanapat Limsaiprom
AWS Amazon DynamoDB
AWS Amazon DynamoDB
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
AWS Amazon DynamoDB ,tanapat limsaiprom
Hr clinic2
Hr clinic2
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
HR Clinic 2
ฺBig Data 101Chapter 8 Module 2
ฺBig Data 101Chapter 8 Module 2
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
ฺBig Data 101Chapter 8 Module 2
Mt60307 ch7-data visulization
Mt60307 ch7-data visulization
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
Mt60307 ch7-data visulization
Chapter 6 predictive Analytics
Chapter 6 predictive Analytics
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
Chapter 6 Predictive Analytics
Ch4 e retailing strategy v62-a4
Ch4 e retailing strategy v62-a4
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
Chapter4
Chapter5 descriptive statistic
Chapter5 descriptive statistic
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
บทที่5
Ch2 bi gdata
Ch2 bi gdata
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
Chapter 2 Big Data
Chapter 2 : Data Management
Chapter 2 : Data Management
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
Chapter 2 : Data Management
Ch1 Business Information foundation concept
Ch1 Business Information foundation concept
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
Business Information Concept
Chapter2 e-retailing
Chapter2 e-retailing
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
Chapter2 e-retailing
Chapter2 module 4 Peopleware
Chapter2 module 4 Peopleware
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
Chapter2 module 4 Peopleware
Chapter 2 Module 2 Hardware
Chapter 2 Module 2 Hardware
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
Chapter 2 Module 2 Hardware
Chapter2 M1-foundation concepts-thai-62 feb
Chapter2 M1-foundation concepts-thai-62 feb
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
Ch2 M1-foundation concepts
Tv Rating
Tv Rating
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
Tv Rating
Chapter2 communication-v62 a
Chapter2 communication-v62 a
ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
Communication Process
More from ธนาพัฒน์ ลิ้มสายพรหม
(20)
Tanapat-AWS-Certifacate-6-10.pdf
Tanapat-AWS-Certifacate-6-10.pdf
Tanapat-AWS-certificate-1-5.pdf
Tanapat-AWS-certificate-1-5.pdf
AWS Identity and access management , tanapat limsaiprom
AWS Identity and access management , tanapat limsaiprom
AWS Technical Essential , Tanapat Limsaiprom
AWS Technical Essential , Tanapat Limsaiprom
AWS Amazon DynamoDB
AWS Amazon DynamoDB
Hr clinic2
Hr clinic2
ฺBig Data 101Chapter 8 Module 2
ฺBig Data 101Chapter 8 Module 2
Mt60307 ch7-data visulization
Mt60307 ch7-data visulization
Chapter 6 predictive Analytics
Chapter 6 predictive Analytics
Ch4 e retailing strategy v62-a4
Ch4 e retailing strategy v62-a4
Chapter5 descriptive statistic
Chapter5 descriptive statistic
Ch2 bi gdata
Ch2 bi gdata
Chapter 2 : Data Management
Chapter 2 : Data Management
Ch1 Business Information foundation concept
Ch1 Business Information foundation concept
Chapter2 e-retailing
Chapter2 e-retailing
Chapter2 module 4 Peopleware
Chapter2 module 4 Peopleware
Chapter 2 Module 2 Hardware
Chapter 2 Module 2 Hardware
Chapter2 M1-foundation concepts-thai-62 feb
Chapter2 M1-foundation concepts-thai-62 feb
Tv Rating
Tv Rating
Chapter2 communication-v62 a
Chapter2 communication-v62 a
Big Data 101 : Chapter 8 Module 1
1.
Tanapat Limsaiprom BigData101 Chapter8
2.
Tanapat Limsaiprom BigData101 Chapter8
3.
การดาเนินการเก็บรวบรวมข้อมูล เพื่อนามาจัดทาเป็นข้อมูลสถิติมีวิธีการที่ใช้โดยทั่วไปมี
5 วิธี ดังนี้ 1. การเก็บรวบรวมข้อมูลจากรายงานหรือข้อมูลในระบบ (Reporting System) เป็นผลพลอยได้จากระบบการบริหารงาน เป็นการเก็บรวบรวมข้อมูลจากรายงานที่ทาไว้หรือข้อมูลที่ เก็บไว้ในระบบหรือ จากเอกสารประกอบการทางาน ซึ่งการเก็บรวบรวมข้อมูลจากรายงานส่วนมาก ใช้เพียงครั้งเดียว จากรายงานดังกล่าว อาจมีข้อมูลเบื้องต้น บางประเภทที่สามารถนามาประมวลเป็น ยอดรวมข้อมูลสถิติได้ วิธีเก็บรวบรวมข้อมูลจากรายงานของหน่วยบริหาร นับว่าเป็นวิธีการรวบรวมข้อมูลสถิติโดยไม่ต้อง สิ้นเปลืองค่าใช้จ่ายในการดาเนินงานมากนัก ค่าใช้จ่ายที่ใช้ส่วนใหญ่ก็เพื่อการประมวลผล พิมพ์ แบบฟอร์มต่างๆ ตลอดจนการพิมพ์ รายงาน วิธีการนี้ใช้กันมากทั้งในหน่วยงาน รัฐบาลและเอกชน Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
4.
2. การเก็บรวบรวมข้อมูลจากทะเบียน
(Registration) เป็นข้อมูลสถิติที่ รวบรวมจากระบบทะเบียน มีลักษณะคล้ายกับการรวบรวมจากรายงานตรงที่เป็นผล พลอยได้เช่นเดียวกัน จะต่างกันตรงที่ แหล่งเบื้องต้นของข้อมูลเป็นเอกสารการ ทะเบียนซึ่งการเก็บมีลักษณะต่อเนื่อง มีการปรับแก้หรือเปลี่ยนแปลง ให้ถูกต้อง ทันสมัย Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
5.
3. การเก็บรวบรวมข้อมูลโดยวิธีสามะโน
(Census ) เป็นการเก็บรวบรวม ข้อมูลสถิติของทุกๆ หน่วยของประชากรที่สนใจศึกษาภายในพื้นที่ที่กาหนด และ ภายในระยะเวลาที่กาหนด การเก็บรวบรวม ข้อมูลสถิติด้วยวิธีนี้ จะทาให้ได้ข้อมูล ในระดับพื้นที่ย่อย เช่น หมู่บ้าน ตาบล อาเภอ และทาให้ได้ข้อมูลที่เป็นค่าจริง Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
6.
4. วิธีการทดลอง
(Experimental Design) การเก็บรวบรวม ข้อมูล โดยวิธีนี้จะต้องอาศัยวิชาสถิติในเรื่องการวางแผนการทดลองมาช่วย การวิจัย ทางสังคมส่วนใหญ่จะใช้วิธีนี้ไม่ได้โดยมากจะใช้กับการทดลองทางด้านเกษตร วิทยาศาสตร์ การแพทย์ เช่น ทดสอบผลของการใช้ปุ๋ยชนิดต่างๆ ต่อ การ เจริญเติบโตของพืช เป็นต้น Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
7.
5. การเก็บรวบรวมข้อมูลโดยวิธีสารวจ
(Sample Survey) เป็นการเก็บรวบรวมข้อมูล สถิติ จากบางหน่วยของประชากรด้วยวิธีการเลือกตัวอย่าง การเก็บรวบ รวมข้อมูลสถิติด้วยวิธีนี้ จะทาให้ ได้ข้อมูลในระดับรวม เช่น จังหวัด ภาค เขตการปกครอง และรวมทั่วประเทศ และข้อมูลที่ได้จะเป็นค่า โดยประมาณ การสารวจเป็นวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ใช้งบประมาณ เวลา และกาลังคนไม่มากนักจึง สามารถจัดทาได้เป็นประจาทุกปี หรือ ทุก 2 ปี ปัจจุบันการสารวจเป็นวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลสถิติที่มี ความสาคัญ และใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด ทั้งในวงการราชการและเอกชน Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
8.
การเก็บรวบรวมข้อมูลโดยวิธีสารวจ (Sample Survey) Tanapat
LimsaipromBigData101 Chapter8
9.
Tanapat Limsaiprom BigData101 Chapter8
10.
กรณีที่มีจำนวนคำถำมในแบบสอบถำมมากๆ ผู้ใส่รหัสอาจจะจารหัสได้ไม่ครบจึงจาเป็นต้องจัดทา คู่มือลงรหัส อันประกอบด้วย 1.
เลขที่แบบสอบถาม หมายถึงเลขที่ของแบบสอบถามที่ได้รับคืนกลับมา การใส่เลขที่แบบสอบถามจะ ทำให้สำมำรถตรวจสอบข้อมูลจำกแบบสอบถำมได้ง่ำย ในกรณีที่มีการพิมพ์ข้อมูล เช่น ถ้าพบว่าอายุ ของผู้ตอบจากแบบสอบถามชุดที่ 150 เป็น 99 ปี ทำให้สำมำรถตรวจสอบว่ำพิมพ์ผิดหรือไม่ โดย ตรวจสอบจากแบบสอบถามชุดที่ 150 Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
11.
2. เลขที่คาถาม
( Question Number ) เป็นเลขที่คาถามในแบบสอบถาม ผู้วิจัยจะกาหนดรหัสให้ตรงกับเลขที่ข้อในแบบสอบถาม 3. ชื่อตัวแปร ( Variable Name ) ส่วนใหญ่มักจะกาหนดให้ชื่อตัวแปรสอดคล้องกับความหมายของข้อมูล เช่น เพศ มักจะ ใช้ SEX รายได้ เป็น INCOME เป็นต้น 4. รายการของข้อมูล เป็นส่วนที่ระบุถึงคาถามในแต่ละข้อ Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
12.
5. ขนาดของตัวแปร เป็นการกาหนดความกว้างของตัวแปร
ถ้าเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ เช่น คะแนน สอบ ตัวแปรอาจจะมีจุดทศนิยม ต้องกาหนดจานวนหลักหลังจุดทศนิยม ด้วย เช่น ถ้าความกว้างของตัวแปร คะแนนสอบ เป็น 8.2 หมายถึงมีจานวนจุด หน้าจุดทศนิยม 5 หลัก และจานวนหลักหลังจุดทศนิยม 2 หลัก ( เลข 8 รวม หมายถึงจานวนหลักหน้าจุดทศนิยม จุดทศนิยมและจานวนหลักหลังจุดทศนิยม ) Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
13.
6. ค่าที่เป็นไปได้พร้อมคาอธิบายความหมาย
( Possible Values or Label ) หมายถึงส่วนที่จะระบุค่าที่เป็นไปได้ของตัวแปร เช่น ตัวแปร SEX มีค่า “ 0 ” หมายถึง ชาย และค่า “ 1 ” หมายถึงหญิง ส่วนเลข 9 หมายถึง ผู้ตอบไม่ ตอบคาถามนี้ ( missing values ) ตัวอย่างการจัดทาคู่มือการกาหนดรหัสของแบบสอบถามเรื่องความพึงพอใจของ การให้บริการของบริษัทดีทัวร์ ซึ่งจะสอบถามจากลูกค้าที่เคยใช้บริการของบริษัท ฯ Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
14.
Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
15.
Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
16.
Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
17.
Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
18.
Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
19.
Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
20.
Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
21.
1. การเก็บรวบรวมข้อมูลจากรายงานหรือข้อมูลในระบบ ถ้าเป็นข้อมูลในระบบจะเข้า
สู่กระบวนการ ETL เพื่อเตรียมข้อมูลต่อไป 2.การเก็บรวบรวมข้อมูลโดยวิธีสารวจ (Sample Survey) ถ้าเป็นข้อมูลจากการสารวจจะต้องนาข้อมูลมาลงรหัส และทาความสะอาด ข้อมูลก่อนเข้าสู่กระบวนการวิเคราห์ต่อไป Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
22.
ETL ย่อมาจาก
Extract-Transform-Load เป็นการนาข้อมูล (Extract) จากหลากหลาย แหล่งข้อมูล เช่น จากฝ่าย Marketing, จากฝ่าย Sale, จากฝ่าย Customer Service ฯลฯ มา แปลงรูปแบบให้เหมาะสม (Transform) แล้วเก็บ (Load) เข้าไปใน Data Warehouse หรือ Data Lake ที่มาภาพ : DataTH.com Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
23.
เป็นการนาข้อมูล (Extract)
จากหลากหลายแหล่งข้อมูล เช่น จากฝ่ายขายแล การตลาด Marketing, จากฝ่ายชาย Sale, จากฝ่ายบริการลูกค้า Customer Service มาเพื่อรวบรวมข้อมูลไปมาในขั้นตอนต่อไป ในขั้นตอนนี้จะเลือกข้อมูลจากแหล่งต่างๆที่ต้องการนามาวิเคราะห์ Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
24.
นามาแปลงรูปแบบให้เหมาะสม (Transform)เช่น -
เปลี่ยนประเภทข้อมูล เช่น จาก ตัวอักษร เป็น ตัวเลข - ทาความสะอาดข้อมูล เช่น ที่พิมพ์ผิด Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
25.
เป็นขั้นตอนนาข้อมูลที่ได้จากการ Transform
โหลดข้อมูลเข้าไปใน Data Warehouse หรือ Data Lake Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
26.
โปรดติดตามโมดูลถัดไป Tanapat LimsaipromBigData101 Chapter8
Download now