Basics of BI and Data Management (Summary).pdfamorshed
Basics of Business Intelligence and Data Management
BI Architecture
How BI works?
DMBOK framework
what is Data literacy
Data quality
Data Governance
what is self-service or modern BI
Power BI Architecture
How Power BI Works
BI Implementation steps
Strategic Business Requirements for Master Data Management SystemsBoris Otto
This presentation describes strategic business requirements of master data management (MDM) systems. The requirements were developed in a consortium research approach by the Institute of Information Management at the University of St. Gallen, Switzerland, and 20 multinational enterprises.
The presentation was given at the 17th Amercias Conference on Information Systems (AMCIS 2011) in Detroit, MI.
The research paper on which this presentation is based on can be found here: http://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/Zitation/Boris_Otto/177697
Master Data Management – Aligning Data, Process, and GovernanceDATAVERSITY
Master Data Management (MDM) provides organizations with an accurate and comprehensive view of their business-critical data such as customers, products, vendors, and more. While mastering these key data areas can be a complex task, the value of doing so can be tremendous – from real-time operational integration to data warehousing and analytic reporting. This webinar will provide practical strategies for gaining value from your MDM initiative, while at the same time assuring a solid architectural and governance foundation that will ensure long-term, enterprise-wide success.
Data centric business and knowledge graph trendsAlan Morrison
The document discusses data-centric architecture and knowledge graphs. It defines key terms like data, content, and knowledge graphs. It discusses how knowledge graphs are evolving to be multi-model and can combine different data structures. The document argues that a data-centric approach is needed to reduce data and application silos and enable greater data reuse. It provides examples of how knowledge graphs can help industries like banking, pharmaceuticals, and oil and gas better manage their data assets and digital twins. The market potential for knowledge graph technologies is large but there is still low awareness of how they can help organizations.
Data Restart 2022: Pavel Jašek - Jak se řídí výkonnostní marketing s nedokona...Taste
Digitální marketing přichází o čím dál více dat, ať již kvůli omezení cookies, rozvoji prohlížečů nebo zvyšujícím se požadavkům uživatelů na soukromí. Marketéři potřebují zmírnit dopad těchto změn a přitom držet svou škálu. Jaké jsou zkušenosti marketérů a rozdíly u těch, kteří se na změny připravovali poctivě?
PPC Restart 2022: Tomáš Komárek - 5 tipů na efektivnější B2B online marketingTaste
Úspěšnost prodeje v B2B se odvíjí od spolupráce marketingu a salesu. Tomáš ve své přednášce odhalí, jak využít sales ke zlepšení efektivity akviziční části marketingu a naopak, jak může marketing pomoci s úspěšným dokončením prodeje. Dostanete přehled o tom, jak si nastavit spolupráci se sales týmem, co si pohlídat v rámci nákupního procesu a tipy na nástroje, které jednotlivé aktivity salesu zefektivní. Vhodné i pro začátečníky.
Future of Data and AI in Retail - NRF 2023Rob Saker
This document summarizes Rob Saker's predictions for retail data and AI in 2023. It predicts that retailers will focus on last mile optimization using real-time data and AI to consolidate orders and routing. It also predicts the use of generative AI for personalized product recommendations and images. Composable customer data platforms that integrate best of breed solutions are also predicted to see greater adoption. The document further predicts that peer-to-peer secure data sharing and localized large language models focused on specific industries will emerge.
It’s been three years since the General Data Protection Regulation shook up how organizations manage data security and privacy, ushering in a new focus on Data Governance. But what is the state of Data Governance today?
How has it evolved? What’s its role now? Building on prior research, erwin by Quest and ESG have partnered on a new study about what’s driving the practice of Data Governance, program maturity and current challenges. It also examines the connections to data operations and data protection, which is interesting given the fact that improving data security is now the No. 1 driver of Data Governance, according to this year’s survey respondents.
So please join us for this webinar to learn about the:
Other primary drivers for enterprise Data Governance programs
Most common bottlenecks to program maturity and sustainability
Advantages of aligning Data Governance with the other data disciplines
In a post-COVID world, data has the power to be even more transformative, and 84% of business and technology professionals say it represents the best opportunity to develop a competitive advantage during the next 12 to 24 months. Let’s make sure your organization has the intelligence it needs about both data and data systems to empower stakeholders in the front and back office to do what they need to do.
Basics of BI and Data Management (Summary).pdfamorshed
Basics of Business Intelligence and Data Management
BI Architecture
How BI works?
DMBOK framework
what is Data literacy
Data quality
Data Governance
what is self-service or modern BI
Power BI Architecture
How Power BI Works
BI Implementation steps
Strategic Business Requirements for Master Data Management SystemsBoris Otto
This presentation describes strategic business requirements of master data management (MDM) systems. The requirements were developed in a consortium research approach by the Institute of Information Management at the University of St. Gallen, Switzerland, and 20 multinational enterprises.
The presentation was given at the 17th Amercias Conference on Information Systems (AMCIS 2011) in Detroit, MI.
The research paper on which this presentation is based on can be found here: http://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/Zitation/Boris_Otto/177697
Master Data Management – Aligning Data, Process, and GovernanceDATAVERSITY
Master Data Management (MDM) provides organizations with an accurate and comprehensive view of their business-critical data such as customers, products, vendors, and more. While mastering these key data areas can be a complex task, the value of doing so can be tremendous – from real-time operational integration to data warehousing and analytic reporting. This webinar will provide practical strategies for gaining value from your MDM initiative, while at the same time assuring a solid architectural and governance foundation that will ensure long-term, enterprise-wide success.
Data centric business and knowledge graph trendsAlan Morrison
The document discusses data-centric architecture and knowledge graphs. It defines key terms like data, content, and knowledge graphs. It discusses how knowledge graphs are evolving to be multi-model and can combine different data structures. The document argues that a data-centric approach is needed to reduce data and application silos and enable greater data reuse. It provides examples of how knowledge graphs can help industries like banking, pharmaceuticals, and oil and gas better manage their data assets and digital twins. The market potential for knowledge graph technologies is large but there is still low awareness of how they can help organizations.
Data Restart 2022: Pavel Jašek - Jak se řídí výkonnostní marketing s nedokona...Taste
Digitální marketing přichází o čím dál více dat, ať již kvůli omezení cookies, rozvoji prohlížečů nebo zvyšujícím se požadavkům uživatelů na soukromí. Marketéři potřebují zmírnit dopad těchto změn a přitom držet svou škálu. Jaké jsou zkušenosti marketérů a rozdíly u těch, kteří se na změny připravovali poctivě?
PPC Restart 2022: Tomáš Komárek - 5 tipů na efektivnější B2B online marketingTaste
Úspěšnost prodeje v B2B se odvíjí od spolupráce marketingu a salesu. Tomáš ve své přednášce odhalí, jak využít sales ke zlepšení efektivity akviziční části marketingu a naopak, jak může marketing pomoci s úspěšným dokončením prodeje. Dostanete přehled o tom, jak si nastavit spolupráci se sales týmem, co si pohlídat v rámci nákupního procesu a tipy na nástroje, které jednotlivé aktivity salesu zefektivní. Vhodné i pro začátečníky.
Future of Data and AI in Retail - NRF 2023Rob Saker
This document summarizes Rob Saker's predictions for retail data and AI in 2023. It predicts that retailers will focus on last mile optimization using real-time data and AI to consolidate orders and routing. It also predicts the use of generative AI for personalized product recommendations and images. Composable customer data platforms that integrate best of breed solutions are also predicted to see greater adoption. The document further predicts that peer-to-peer secure data sharing and localized large language models focused on specific industries will emerge.
It’s been three years since the General Data Protection Regulation shook up how organizations manage data security and privacy, ushering in a new focus on Data Governance. But what is the state of Data Governance today?
How has it evolved? What’s its role now? Building on prior research, erwin by Quest and ESG have partnered on a new study about what’s driving the practice of Data Governance, program maturity and current challenges. It also examines the connections to data operations and data protection, which is interesting given the fact that improving data security is now the No. 1 driver of Data Governance, according to this year’s survey respondents.
So please join us for this webinar to learn about the:
Other primary drivers for enterprise Data Governance programs
Most common bottlenecks to program maturity and sustainability
Advantages of aligning Data Governance with the other data disciplines
In a post-COVID world, data has the power to be even more transformative, and 84% of business and technology professionals say it represents the best opportunity to develop a competitive advantage during the next 12 to 24 months. Let’s make sure your organization has the intelligence it needs about both data and data systems to empower stakeholders in the front and back office to do what they need to do.
PPC Restart 2023: André Heller - Co musí o Google Analytics 4 vědět každý PPC...Taste
Datum 31.6.2023 má v kalendáři zapsaný už každý analytik a snad i každý PPC specialista. Universal Analytics končí a bez výmluv všichni přecházíme na Google Analytics 4. Co Google Analytics 4 přináší, ale i berou PPC specialistům? Na přednášce si řekneme, proč jsou pro vás lepší a proč se oprostit od snahy napodobovat Universal Analytics.
Data Restart 2022: Roman Appeltauer - Aktivace first-party dat pomocí SGTMTaste
Server-side GTM není jen k měření ze serveru. Skvěle slouží i jako real-time integrační nástroj, který šetří kapacity a focus vývojářů, a přitom efektivně a kontrolovaně předává data mezi aplikacemi, které si samy povídat neumí, nebo ne tak, jak potřebujete.
PPC Restart 2023: Ladislav Vitouš - AI pro PPC: Mezi hypem a realitouTaste
Revoluční nástroj nebo přeceňovaný trik? Zajímá vás, jak může umělá inteligence zlepšit správu PPC, ale zároveň jste skeptičtí k tomu, co se kolem ní děje? Prozkoumáme praktickou stránku AI v každodenní správě kampaní, prozkoumáme výhody, omezení a realistická očekávání od používání AI. Kriticky se také podíváme na běžné mylné představy a humbuk kolem AI v PPC a podíváme se blíž, jak funguje a co nám jako technologie může nabídnout.
Recommended for CDOs and all Data & Analytics Managers
The past 2 years have had a huge impact on organizations journeys to become data driven. Existing data architectures were disrupted; rigid structures and processes were questioned, and many data strategies were re-written.
On the one hand, the global pandemic emphasized the need for organizations to raise the bar, implement strategies, improve data literacy and culture, increase investments in data and analytics, and explore AI opportunities.
On the other, it also presented new challenges such as: the war for data talent and the wide literacy gap. Inadequate structures as well as outdated processes were exposed. Major changes in the data landscape (Data Fabric, Data Mesh, Transition to Data Clouds) will further disrupt existing data architectures and enhance the need for a new adaptive architecture and organization.
Mit Design Thinking zum datengetriebenen MarketingDatentreiber
- Lernen Sie die Methode des Data Design Thinkings in der Praxis kennen, um für Ihr Unternehmen eine zielorientierte und individuelle Datenstrategie im Rahmen eines Data-Driven Marketings zu entwickeln.
- Erschließen Sie das volle Potential Ihrer Daten, indem Sie Ihre Data Assets auf einer Landkarte verorten und bewerten. Dabei werden Sie neue Datenschätze und ungeahnte Geschäftspotentiale entdecken.
- Verfeinern Sie Ihre Daten: „Daten sind das neue Öl.“ – Wie Öl müssen Sie Ihre Daten erst verfeinern, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie für datengetriebene Entscheidungen nutzen können.
- Verwerten Sie Ihre Daten mit Predictive & Prescriptive Analytics. - Entwerfen Sie neue Geschäftsmodelle, Wertschöpfungsketten und Vermarktungskonzepte für Ihre Kunden und Ihr Unternehmen.
The document provides an introduction to Christopher Bradley and his experience in information management, along with a list of his recent presentations and publications. It then outlines that the remainder of the document will discuss approaches to selecting data modelling tools, an evaluation method, vendors and products, and provide a summary.
In this lecture we discuss data quality and data quality in Linked Data. This 50 minute lecture was given to masters student at Trinity College Dublin (Ireland), and had the following contents:
1) Defining Quality
2) Defining Data Quality - What, Why, Costs
3) Identifying problems early - using a simple semantic publishing process as an example
4) Assessing Linked (big) Data quality
5) Quality of LOD cloud datasets
References can be found at the end of the slides
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 (CC-BY-SA-40) International License.
PPC Restart 2022: Julie Kneblová & Petr Bureš - Jak maximalizovat výkon RSA r...Taste
Konec ETA byla pro PPC specialisty jedna z nejdůležitější změn tohoto roku v Google Ads (hned vedle PMax). Petr a Julie z uLab se zaměří na analýzu dopadu RSA na jejich reklamní účty a představí praktické tipy, jak reklamy optimalizovat pro co nejlepší výkon a dosah.
This document discusses data governance and provides information on:
1) The need for data governance to guide analytical activities, solve issues, and ensure consistent and reliable data.
2) Why companies suffer without data governance due to application and data integration issues, data quality problems, accountability issues, and organizational problems.
3) Key aspects of establishing a data governance program including assigning roles and responsibilities, planning requirements, implementing policies and procedures, and ongoing monitoring.
Real-World Data Governance: Data Governance Roles & ResponsibilitiesDATAVERSITY
Well thought out data governance roles and responsibilities lie at the heart of successful data governance programs. All activities focus on the roles. From how we recognize stewards and apply governance, to how we engage and communicate with the people in the roles – the roles become the operating model for how governance works.
Join Bob Seiner for this month’s installment of the DATAVERSITY Real-World Data Governance webinar series focused on defining an operating model that can be assimilated to your organization. This model includes an easy-to-explain set of roles and responsibilities aligned with how your organization functions.
The session will cover:
Operational, Tactical, Strategic and Support Roles
How to recognize your stewards and other roles
How to apply roles consistently through all facets of your program
Providing incentive for active involvement
PPC Restart 2023: David Janoušek a Jan Janoušek - SATO aneb jak přemýšlet nad...Taste
Jeden reklamní systém a nekonečno způsobů, jak k němu přistoupit. V přednášce probereme mimo jiné druhy strategií a kampaní v rámci Google Ads od základního využití Royal Berl, Hagakure až po náš ultimátní Framework SATO.
Activate Data Governance Using the Data CatalogDATAVERSITY
This document discusses activating data governance using a data catalog. It compares active vs passive data governance, with active embedding governance into people's work through a catalog. The catalog plays a key role by allowing stewards to document definition, production, and usage of data in a centralized place. For governance to be effective, metadata from various sources must be consolidated and maintained in the catalog.
PPC Date #4: Tomáš Komárek - Vyhodnocování kanálů tvořících poptávkuTaste
Jak vyhodnocovat efektivitu kanálů u projektů prodávajících vlastní produkty online i v retailu. Ukáži vám různé přístupy s konkrétními příklady vyhodnocování v GA a v reklamních platformách, kombinování a využití blended metrik napříč celým byznysem.
Project Restart 2022: Karin Fuentesová - Jak stavět startup a nezbláznit seTaste
Na přednášce bych vám ráda předala vlastní zkušenost, jak se organizujeme, jak vhodně sestavit tým, aby firma fungovala samostatně. Jakými problémy budete dost pravděpodobně čelit a jak jsme se s nimi poprali my.
Data is the lifeblood of just about every organization and functional area today. As businesses struggle to come to grips with the data flood, it is even more critical to focus on data as an asset that directly supports business imperatives as other organizational assets do. Organizations across most industries attempt to address data opportunities (e.g. Big Data) and data challenges (e.g. data quality) to enhance business unit performance. Unfortunately however, the results of these efforts frequently fall far below expectations due to haphazard approaches. Overall, poor organizational data management capabilities are the root cause of many of these failures. This webinar covers three lessons (illustrated by examples), which will help you to establish realistic OM plans and expectations, and help demonstrate the value of such actions to both internal and external decision makers.
Check out more of our webinars here: http://www.datablueprint.com/resource-center/webinar-schedule/
Data Science Training | Data Science Tutorial | Data Science Certification | ...Edureka!
This Edureka Data Science Training will help you understand what is Data Science and you will learn about different Data Science components and concepts. This tutorial is ideal for both beginners as well as professionals who want to learn or brush up their Data Science concepts. Below are the topics covered in this tutorial:
1. What is Data Science?
2. Job Roles in Data Science
3. Components of Data Science
4. Concepts of Statistics
5. Power of Data Visualization
6. Introduction to Machine Learning using R
7. Supervised & Unsupervised Learning
8. Classification, Clustering & Recommenders
9. Text Mining & Time Series
10. Deep Learning
To take a structured training on Data Science, you can check complete details of our Data Science Certification Training course here: https://goo.gl/OCfxP2
Metadata is hotter than ever, according to a number of recent DATAVERSITY surveys. More and more organizations are realizing that in order to drive business value from data, robust metadata is needed to gain the necessary context and lineage around key data assets. At the same time, industry regulations are driving the need for better transparency and understanding of information.
While metadata has been managed for decades, new strategies & approaches have been developed to support the ever-evolving data landscape, and provide more innovative ways to drive business value from metadata. This webinar will provide an overview of metadata strategies & technologies available to today’s organization, and provide insights into building successful business strategies for metadata adoption & use.
PPC Restart 2023: André Heller - Co musí o Google Analytics 4 vědět každý PPC...Taste
Datum 31.6.2023 má v kalendáři zapsaný už každý analytik a snad i každý PPC specialista. Universal Analytics končí a bez výmluv všichni přecházíme na Google Analytics 4. Co Google Analytics 4 přináší, ale i berou PPC specialistům? Na přednášce si řekneme, proč jsou pro vás lepší a proč se oprostit od snahy napodobovat Universal Analytics.
Data Restart 2022: Roman Appeltauer - Aktivace first-party dat pomocí SGTMTaste
Server-side GTM není jen k měření ze serveru. Skvěle slouží i jako real-time integrační nástroj, který šetří kapacity a focus vývojářů, a přitom efektivně a kontrolovaně předává data mezi aplikacemi, které si samy povídat neumí, nebo ne tak, jak potřebujete.
PPC Restart 2023: Ladislav Vitouš - AI pro PPC: Mezi hypem a realitouTaste
Revoluční nástroj nebo přeceňovaný trik? Zajímá vás, jak může umělá inteligence zlepšit správu PPC, ale zároveň jste skeptičtí k tomu, co se kolem ní děje? Prozkoumáme praktickou stránku AI v každodenní správě kampaní, prozkoumáme výhody, omezení a realistická očekávání od používání AI. Kriticky se také podíváme na běžné mylné představy a humbuk kolem AI v PPC a podíváme se blíž, jak funguje a co nám jako technologie může nabídnout.
Recommended for CDOs and all Data & Analytics Managers
The past 2 years have had a huge impact on organizations journeys to become data driven. Existing data architectures were disrupted; rigid structures and processes were questioned, and many data strategies were re-written.
On the one hand, the global pandemic emphasized the need for organizations to raise the bar, implement strategies, improve data literacy and culture, increase investments in data and analytics, and explore AI opportunities.
On the other, it also presented new challenges such as: the war for data talent and the wide literacy gap. Inadequate structures as well as outdated processes were exposed. Major changes in the data landscape (Data Fabric, Data Mesh, Transition to Data Clouds) will further disrupt existing data architectures and enhance the need for a new adaptive architecture and organization.
Mit Design Thinking zum datengetriebenen MarketingDatentreiber
- Lernen Sie die Methode des Data Design Thinkings in der Praxis kennen, um für Ihr Unternehmen eine zielorientierte und individuelle Datenstrategie im Rahmen eines Data-Driven Marketings zu entwickeln.
- Erschließen Sie das volle Potential Ihrer Daten, indem Sie Ihre Data Assets auf einer Landkarte verorten und bewerten. Dabei werden Sie neue Datenschätze und ungeahnte Geschäftspotentiale entdecken.
- Verfeinern Sie Ihre Daten: „Daten sind das neue Öl.“ – Wie Öl müssen Sie Ihre Daten erst verfeinern, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie für datengetriebene Entscheidungen nutzen können.
- Verwerten Sie Ihre Daten mit Predictive & Prescriptive Analytics. - Entwerfen Sie neue Geschäftsmodelle, Wertschöpfungsketten und Vermarktungskonzepte für Ihre Kunden und Ihr Unternehmen.
The document provides an introduction to Christopher Bradley and his experience in information management, along with a list of his recent presentations and publications. It then outlines that the remainder of the document will discuss approaches to selecting data modelling tools, an evaluation method, vendors and products, and provide a summary.
In this lecture we discuss data quality and data quality in Linked Data. This 50 minute lecture was given to masters student at Trinity College Dublin (Ireland), and had the following contents:
1) Defining Quality
2) Defining Data Quality - What, Why, Costs
3) Identifying problems early - using a simple semantic publishing process as an example
4) Assessing Linked (big) Data quality
5) Quality of LOD cloud datasets
References can be found at the end of the slides
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 (CC-BY-SA-40) International License.
PPC Restart 2022: Julie Kneblová & Petr Bureš - Jak maximalizovat výkon RSA r...Taste
Konec ETA byla pro PPC specialisty jedna z nejdůležitější změn tohoto roku v Google Ads (hned vedle PMax). Petr a Julie z uLab se zaměří na analýzu dopadu RSA na jejich reklamní účty a představí praktické tipy, jak reklamy optimalizovat pro co nejlepší výkon a dosah.
This document discusses data governance and provides information on:
1) The need for data governance to guide analytical activities, solve issues, and ensure consistent and reliable data.
2) Why companies suffer without data governance due to application and data integration issues, data quality problems, accountability issues, and organizational problems.
3) Key aspects of establishing a data governance program including assigning roles and responsibilities, planning requirements, implementing policies and procedures, and ongoing monitoring.
Real-World Data Governance: Data Governance Roles & ResponsibilitiesDATAVERSITY
Well thought out data governance roles and responsibilities lie at the heart of successful data governance programs. All activities focus on the roles. From how we recognize stewards and apply governance, to how we engage and communicate with the people in the roles – the roles become the operating model for how governance works.
Join Bob Seiner for this month’s installment of the DATAVERSITY Real-World Data Governance webinar series focused on defining an operating model that can be assimilated to your organization. This model includes an easy-to-explain set of roles and responsibilities aligned with how your organization functions.
The session will cover:
Operational, Tactical, Strategic and Support Roles
How to recognize your stewards and other roles
How to apply roles consistently through all facets of your program
Providing incentive for active involvement
PPC Restart 2023: David Janoušek a Jan Janoušek - SATO aneb jak přemýšlet nad...Taste
Jeden reklamní systém a nekonečno způsobů, jak k němu přistoupit. V přednášce probereme mimo jiné druhy strategií a kampaní v rámci Google Ads od základního využití Royal Berl, Hagakure až po náš ultimátní Framework SATO.
Activate Data Governance Using the Data CatalogDATAVERSITY
This document discusses activating data governance using a data catalog. It compares active vs passive data governance, with active embedding governance into people's work through a catalog. The catalog plays a key role by allowing stewards to document definition, production, and usage of data in a centralized place. For governance to be effective, metadata from various sources must be consolidated and maintained in the catalog.
PPC Date #4: Tomáš Komárek - Vyhodnocování kanálů tvořících poptávkuTaste
Jak vyhodnocovat efektivitu kanálů u projektů prodávajících vlastní produkty online i v retailu. Ukáži vám různé přístupy s konkrétními příklady vyhodnocování v GA a v reklamních platformách, kombinování a využití blended metrik napříč celým byznysem.
Project Restart 2022: Karin Fuentesová - Jak stavět startup a nezbláznit seTaste
Na přednášce bych vám ráda předala vlastní zkušenost, jak se organizujeme, jak vhodně sestavit tým, aby firma fungovala samostatně. Jakými problémy budete dost pravděpodobně čelit a jak jsme se s nimi poprali my.
Data is the lifeblood of just about every organization and functional area today. As businesses struggle to come to grips with the data flood, it is even more critical to focus on data as an asset that directly supports business imperatives as other organizational assets do. Organizations across most industries attempt to address data opportunities (e.g. Big Data) and data challenges (e.g. data quality) to enhance business unit performance. Unfortunately however, the results of these efforts frequently fall far below expectations due to haphazard approaches. Overall, poor organizational data management capabilities are the root cause of many of these failures. This webinar covers three lessons (illustrated by examples), which will help you to establish realistic OM plans and expectations, and help demonstrate the value of such actions to both internal and external decision makers.
Check out more of our webinars here: http://www.datablueprint.com/resource-center/webinar-schedule/
Data Science Training | Data Science Tutorial | Data Science Certification | ...Edureka!
This Edureka Data Science Training will help you understand what is Data Science and you will learn about different Data Science components and concepts. This tutorial is ideal for both beginners as well as professionals who want to learn or brush up their Data Science concepts. Below are the topics covered in this tutorial:
1. What is Data Science?
2. Job Roles in Data Science
3. Components of Data Science
4. Concepts of Statistics
5. Power of Data Visualization
6. Introduction to Machine Learning using R
7. Supervised & Unsupervised Learning
8. Classification, Clustering & Recommenders
9. Text Mining & Time Series
10. Deep Learning
To take a structured training on Data Science, you can check complete details of our Data Science Certification Training course here: https://goo.gl/OCfxP2
Metadata is hotter than ever, according to a number of recent DATAVERSITY surveys. More and more organizations are realizing that in order to drive business value from data, robust metadata is needed to gain the necessary context and lineage around key data assets. At the same time, industry regulations are driving the need for better transparency and understanding of information.
While metadata has been managed for decades, new strategies & approaches have been developed to support the ever-evolving data landscape, and provide more innovative ways to drive business value from metadata. This webinar will provide an overview of metadata strategies & technologies available to today’s organization, and provide insights into building successful business strategies for metadata adoption & use.
Experimentálny pohľad na kontextovú reklamu
BarCamp SK, Bratislava
14.06.2008
Pohľady každého z nás
Rozvrhnutie
• Základy a princípy
– Sprostredkovanie informácie
– Efektívna reklama
• Pohľady na Kontextovú reklamu
– Ekosystém
• Praktická časť DP
– Subjekty skúmania
– Myšlienka
– Grafické znázornenie výsledkov
Čo spôsobila
Kontextová reklama
• Billboard
• Výsledky vyhľadávania
Spájať dopyt po informácii s ponukou na základe
• Billboard
– Poloha automobilu
• Výsledky hľadania
– Kľúčové slovo
• Myšlienka
Efektívna reklama
• Oddelenie – Segmentácia podľa
– Pravdepodobnosti nákupu (konverzie) respondenta
• Príklad: Priamy marketing
– Nie socio údaje, ale
– Algoritmus určuje respondentov
Zhrnutie
• Kontextová reklama
– Je „ešte“ anonymná
• Riešenie: Ukotviť respondentov nadplatformovo s detailnými údajmi
– Dokázala však veľa, čo do aspektu efektivity – segmentácie respondentov
• Kontext Kľúčového slova to robí skoro dokonale
Segmentácia
Ekosystém
Postavenie autority
• Systémy kontextovej reklamy
– AdWords
– ETARGET
– AdFox
• Autorita určuje
– Pravidlá
– Zákonitosti
Subjekty skúmania
Praktickej časti DP
Štruktúra kľúčových slov
Myšlienka praktickej časti
• Otázka manažéra PPC kampane
– Na aké kľúčové slová inzeruje konkurencia?
• Kľúčové slová inzerentov v PPC systéme
– User-generated content
• Rozdeliť spektrum inzerentov do odvetví
– na základe ich vlastných slov – kampaní
1. Krok (A)
• Zadám 1 kľúčové slovo
– Dovolenka
• 33 inzerentov
– Kvórum inzerentov je pevné
• Os Y
– Počet inzerentov z kvóra
1. Krok (B)
• Zadám 3 kľúčové slová
– Dovolenka
– Zájazd
– Pobyty
• 9 inzerentov
– Kvórum inzerentov je pevné
• Os Y
– Počet inzerentov z kvóra
1. Krok (C)
• Zadám 1 kľúčové slovo
– ...
• X inzerentov
– Kvórum inzerentov je voľné
• Os Y
– Počet inzerentov
z kvóra
• Do kvóra zober
– Prvého najbližšieho suseda,
– S ktorým mám spoločné aspoň jedno slovo
1. a 2. krok
• 1. krok
– Pohľad PPC agentúry
• 2. krok
– Pohľad, ktorý sa snaží analyzovať segmenty-odvetvia
2. krok
• Inzerenti, ktorí majú viac ako
– X spoločných slov
• Považujme za odvetvie-segment
• V istom čase sme spravili rozhodnutie
– O segmente
Čo chceme vedieť o
• Segmente
– Má v nejakom ročnom období peak?
– Aký je relatívny objem hľadaní?
– Aký je počet inzerentov pre dané slová segmentu?
– Aká je priemerná cena za kliknutie?
• Guľke
– Farba: Jar, Leto, Jeseň, Zima a Nemá peak
– Veľkosť guľky
– Horizontálna os (x)
– Vertikálna os (y)
http://www.gapminder.org/world/
•
– Aký je počet inzerentov pre dané slová segmentu?
– Má v nejakom ročnom období peak?
– Aký je relatívny objem hľadaní? (veľkosť)
– Aká je priemerná cena za kliknutie?
Ďakujem za pozornosť
Branislav Bušovský
busovsky@netmark.sk
www.netmark.sk
Predstavenie služieb PR agentury PR Clinic:
Monitoring a analýza médií
Vzťahy z médiami
Stratégia
Krízová komunikácia
Online PR
Služby hovorcu
Eventy
Mediálna akadémia
Guerillla PR
Interná komunikacia
Kontakt
We are PR!
Co má obsahovat příprava před stavbou úspěšného webu. Matej Chyľa
Příprava webu bývá zdlouhavá a nudná. Avšak je klíčová pro obchodně úspěšný web. Povím vám, na co byste vy ani váš dodavatel neměli zapomenout, aby se investované prostředky vrátily!
Ako analytika prináša úspešným firmám skutočnú hodnotu Jozo Kovac
Prednáška z 301 Conf 9/2015. Venovaná príkladom ako big data pomáhajú firmám. Ukazuje, ktoré firmy z big data profituju najviac. A na príkladoch aj to, ako môže jednoduchá vec priniesť veľký úžitok akejkoľvek firme.
Už je to vyše roka čo sa medzi najprioritnejšie kampane Google Ads dostala Performance Max. Rád sa podelím s cennými radami, skúsenosťami a postrehmi ako efektívne pracovať s nastavením kampaní, ukážem pár hackov ale aj to ako sa na tieto kampane pozerať a ako ich optimalizovať.
PREČO SÚ “ITEČKÁRI” V REKLAME STÁLE CENNEJŠÍRIESENIA.com
Why are getting "IT people" in advertising even more important.
Presented by Vladimir Vanek from RIESENA.com on DevelopIT.sk Conference on 25th April 2013
IT Academy je akreditovaná a certifikovaná vzdelávacia spoločnosť. Zabezpečujeme medzinárodné certifikované kurzy a skúšky spoločností ako Microsoft, Axelos/People Cert, Android, Google, GASQB/ISTQB/IREB, Oracle, IBM, HP, Red Hat, AWS, SAP, EXIN, CISCO, Adobe, Unity, Pearson Vue.
V tejto prezentácii ti predstavím TOP certifikácie a skúšky v oblasti marketing a reklamy
https://www.it-academy.sk/kurz/internet-marketing-i-zaciatocnik/
https://www.vita.sk/online-kurz-internet-marketing-i-zaciatocnik/
1. The document discusses using data to scale digital marketing strategies across markets.
2. It notes that while technology exists to scale internationally, there are still vast differences between markets, especially smaller ones, in areas like willingness to transact online, preferred payment methods, and importance of digital vs traditional media.
3. The author advocates testing quick customer research across markets to gain insights on audiences and search behavior to inform scaling strategies for each location.
Najčastejšie chyby uchádzačov o prácu alebo stáž v marketinguBasta digital
Prednáška odznela 16. apríla 2019 v rámci Digital Marketing Club na Fakulte manažmentu Univerzity Komenského v Bratislave.
Plánujete si hľadať prácu alebo stáž v oblasti (online) marketingu? Chcete zmeniť prácu? Neurobte tieto časté chyby a zvýšte tak šancu, že vaše uchádzanie sa o prácu bude úspešné. O svoje skúsenosti sa s vami podelí Ján Laurenčík, ktorého rukami za 12 rokov prešli stovky životopisov v marketingovej agentúre Basta digital.
Lukáš Sitár: Ako vyťažiť maximum z existujúceho obsahu?Basta digital
Niekedy sa neoplatí vrhnúť na tvorbu nového obsahu, ale vylepšiť ten, čo už na webe máte. Prezradím vám, ako s obsahom na webe narába Exponea. Prezentácia zaznela na SEO zraze 2019: https://seo.zraz.sk
Zdvojnásobenie predaja cez web a appku na linke Bratislava - ViedeňBasta digital
Slovak Lines je jedným z najvýznamnejších poskytovateľov verejnej dopravy na Slovensku. Spolu so svojim väčšinovým vlastníkom HB Reavis je Slovak Lines súčasťou priemyselného inovačného klastra a pracuje na zavedení smart mobility riešení do dennodennej reality cestovania. Od inovačného tímu v Slovak Lines sme dostali za úlohu zvýšiť predaj lístkov na ich vlajkovej linke Bratislava - Viedeň a späť a zvýšiť komfort a efektivitu pri ich nakupovaní - cez refreshnutý web a novú mobilnú aplikáciu. Vediac, že zákazník nerozmýšľa nad výberom konkrétneho dopravcu týždne či dni pred plánovanou cestou do alebo z Viedne alebo Schwechatu, sme sa pokúsili dostať mu pred oči práve vo chvíľach, keď si kupuje lístok alebo plánuje cestu. Web Slovak Lines na vás vyskočí kedykoľvek hľadáte akékoľvek možnosti dopravy do Viedne. Mobilná aplikácia sa vám ponúkne bezprostredne po vystúpení z lietadla na Schwechate. A výsledok? Cez web a mobilnú aplikáciu bola kúpená viac ako polovica lístkov, čo je v porovnaní s januárom 2017 až 100 % nárast!
Thomas Kloos: Optimising for voice search: get those coveted featured snippets!Basta digital
Be ready for the future, and do better now. How to prepare for voice search and get more visibility on SERPs at the same time. In voice search, the winner takes it all. In a screenless browsing scenario, we don’t get 10 results with declining CTR and number of clicks towards the bottom. The user asks one question and gets one answer. We need to be the ones giving this answer! Presentation from SEO zraz 2019: https://seo.zraz.sk
Lukáš Koprivňanský: Ako postupovať pri optimalizácii crawl budgetuBasta digital
Ako postupovať pri optimalizácii crawl budgetu e-shopu, ktorý má niekoľko miliónov URL adries? Postup krok po kroku a problémy, na ktoré môžete naraziť. Prednáška odznela na SEO zraze 2019: https://seo.zraz.sk
Silvia Balejčíková: Analýza kľúčových slov 3.0Basta digital
3 scenáre, ktoré vám pomôžu z veľkého množstva kľúčových slov vybrať tie, na ktoré sa oplatí zamerať a rovno z nich vyplynú akčné kroky. Prednáška odznela na SEO zraze 2019: https://seo.zraz.sk/
Andrej Salner: Naozaj použiteľné weby bez veľkých rozpočtov, Biznis raňajky I...Basta digital
Ako zlepšiť UX webov ak nemáme veľký rozpočet na používateľský výskum a testovanie? Prednáška Andreja Salnera na biznis raňajkách univerzitného technologického inkubátora STU InQb.
Andrej Salner: UX je CX. Connect Coworking Noc digitálneho marketingu 6. 3. 2017Basta digital
Prednáška na tému UX vs CX (zákaznícka skúsenosť) počas Connect Coworking Noci online marketingu 6. 3. 2017. Andrej Salner sa venoval tomu, ako pracujú na Customer Experience veľké firmy a ako sa tým môžu inšpirovať ostatní marketéri.
11. 2
„Značky, o ktorých ľudia
najviac hovoria na sociálnych
sieťach, si potom najmenej
kupujú. Každý hovorí o
Porsche a kúpi si Ford.“
Les Binet, Contagious.com
28. Zdroj:
EffWorks Global 2021 a Vizer
Consulting (2021/10) 28
investícia presunutá
z TV do sociálnych
sietí
zmena z úzkeho
cielenia na široké,
čiže väčší dosah
32. Share of Search > Share of Voice
● Presnejšie
lebo je nižšie v nákupnom lieviku.
● Dostupnejšie a lacnejšie
aj pre menšie značky.
● Dáta máte častejšie,
hoci aj po týždňoch či mesiacoch.
● Aj pre B2B,
kde nemusia náklady na reklamu a štandardná reklama hrať
dôležitú rolu.
32
38. Postup
1. Identifikácia výrazov
● Pre každú značku nájsť výraz/výrazy, ktoré ju najlepšie
vystihujú
2. Stiahnutie dát
3. Výpočet
● Najlepší by mal byť 12 mesačný kĺzavý priemer
+ Overenie korelácie s trhovým podielom
38
47. Sťahovanie dát vždy s najvyššou hodnotou
1. Zistenie „najhľadanejšieho“ výrazu za dané obdobie
2. Stiahnutie dát po 5 KW
● vždy 1 najhľadanejší + 4 ďalšie
3. Súčet pre jednotlivé spoločnosti
47
49. Výpočet
49
Share of Search (%) =
mesačný kĺzavý priemer pre redukovanie šumu
12 month moving average brand A
sum of (12ma brand A,
12ma brand B, …)
52. Keyword Planner
52
Očistiť vzorku o dáta, ktoré sú zjavne
klasterizované, najčastejšie pri:
● diakritike
● medzerách
● slovoslede
● jednotnom vs. množnom čísle
53. Google Trends vs. Google Ads search term
53
Vhodnejšie pri veľkých
značkách
● Dáta su normalizované
● Potrebné hľadať
najlepšie vystihujúci 1
výraz (prípadne viac a
sčítať)
Vhodnejšie pri menších
značkách
● Potrebné hľadať čo
najviac relevantných
výrazov -> veľký objem
dát
● Potrebné precízne čistiť
dáta
60. Malé firmy s nízkymi hodnotami na Google Trends
60
Pri nízkych hodnotách (1, 2, …)
medzimesačné zmeny
predstavujú veľké % (100 %)
Vtedy je dobré spracovávať dáta
po dňoch:
1. deň: 1
2. deň: 1
3. deň: 2
4. deň: 3
Priemer: 1.75
Zároveň nízke hodnoty odrážajú
„malú“ investíciu do marketingu
61. Značky predávajúce rôzne produkty
Pre rôzne produkty predstavujú konkurenciu iné firmy
Príklad
Apple - iPhone, MacBook, …
Samsung - mobily, TV, chladnička, …
61
Zistili, že pre SoS môže byť použitý predpokladaný podiel na obrate firmy.
Teda, ak firme tvorí obrat z predaja mobilov 30 % celkového obratu, SoS pre danú
firmu bude vynásobený 30 %.
Dá sa to aplikovať za predpokladu, že SoS = SoM
63. Zdroj: Stratégie (2021/03)
63
Zdroj: Podcast Doba
digitálna (2021/04)
Zdroj: EffWorks Global 2020
(2020/10)
Zdroj: Blog Basta digital
(2020/10)
Zdroj: Marketing Week (2020/09) Zdroj: Webinár Basta digital
(2021/04)
64. Silvia Balejčíková
M +421 908 150 360
E balejcikova@bastadigital.com
Basta digital.
Námestie SNP 30, 811 01, Bratislava
bastadigital.com
64
Ďakujem za pozornosť!