2015年10月13日アップデート
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AWS Black Belt Tech Webinar 2015
Amazon Elastic Block Store (EBS)
2015年10月13日アップデート
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AWS Black Belt Tech Webinar 2015
Amazon Elastic Block Store (EBS)
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AWS Japan YouTube 公式チャンネルでライブ配信された 2022年4月26日の AWS Developer Live Show 「Infrastructure as Code 談議 2022」 の資料となります。 当日の配信はこちら からご確認いただけます。
https://youtu.be/ed35fEbpyIE
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202204 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Connect Salesforce連携(第1回 CTI Adap...Amazon Web Services Japan
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企業間の連携においてもSaaS活用シフトが進む一方で、インターネット経由というイメージからセキュリティーに不安を感じて踏みとどまるユーザーは多くいます。こうした懸念を払しょくするAWS PrivateLinkを活用した企業間のプライベート接続や閉域網との構成例、SaaS事業者様からなるPrivateLinkパートナーコミュニティ形成の取り組みをご紹介します。
2021年12月9日に開催された「SaaS on AWS Day 2022」での講演内容です。
パッケージソフトウェアをお持ちのお客様が新たにSaaS版のアプリケーションを検討したいというニーズが増えています。一方で"SaaS版を作っても成功するかわからない"、"WEBアプリケーションを作る技術力や知見がない"といった不安からSaaS化における課題があることも事実です。本セッションでは、小さく早くSaaSビジネスを始めたいお客様に向けて、Amazon AppStream2.0を用いた既存アプリケーションのSaaS化手法をご紹介します。
2021年12月9日に開催された「SaaS on AWS Day 2021」での講演内容です。
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202201 AWS Black Belt Online Seminar Apache Spark Performnace Tuning for AWS ...Amazon Web Services Japan
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【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが,その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる.一般に,複数物体を同時に組み立てる際は,対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる.ただし,この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし,部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる.この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により,治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた.すなわち,環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して,組み立て作業条件を検討している.本研究ではこの方策に基づいて,複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする.このとき,対象物のロバスト性を考慮することで,仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する.作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ,簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す.さらに,作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する.
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.
15. 15
Client - Engine Platforms
PC
Windows Vista, 7, 8,
10 サポート
PlayStation 4,Xbox One
Sony、Microsoft
それぞれの開発者契約が必要
iOS、 Android
Virtual Reality
Rift SDK 1.0
OpenVR for developers building
games for the HTC Vive
※対応予定
iOS: A8以上のCPU
Android: Nvidia Shield
16. 16
必要スペック
• OS
– Windows 7 以上 (64-bit)
• メモリ
– 8GB RAM 以上
• CPU
– Intel Quad-Core (I2300), AMD Octo-Core (FX810) 以上
(3GHz minimum quad-core processor)
• Graphics Card
– NVIDIA GeForce 660Ti, Radeon HD790 以上
(2 GB minimum DX11 or later compatible video card)
• ディスクスペース
– 60GB
• その他
– Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013
– Visual Studio 2013 [Community/Pro/Ultimate] with update 4
35. 35
VPC Private Subnet
VPC Public Subnet
Availability Zone A Availability Zone B
VPC Public Subnet
VPC Private Subnet
GAME GAME GAME GAME GAME GAME
Amazon
Gamelift
Game
Binary
GameLift
バックエンドに関する経験は不要 !
44. 44
リアルタイムメトリクス
• リアルタイムに下記メトリクスを取得可能
Game
active game sessions
game sessions that are activating
current player sessions
available player sessions
Hardware
CPU utilization (%)
Disk read bytes
Disk write bytes
Disk read ops
Disk write ops
Network in
Network out
※最大2週間保存されます
47. 47
GameLiftは2つのセッションを管理
• Game Sessions
– プレイヤーが接続できる単一のバックエンドゲーム
• Player Sessions
– ゲームセッションでプレイヤーがゲームサーバへ接続するときにプ
レイヤーセッションが作成
– プレイヤーがゲームを離れると、プレイヤーのセッションが終了し
終了したセッションは場合、再利用されることはない
48. 48
Game Sessions
• 状態
1. Activating
• GameLiftがゲームセッションをスタートさせて、ゲームサーバが
準備中の状態
2. Active
• 0人以上のPlayerが接続可能または、接続中の状態
3. Terminated
• ゲームセッションが終了し、新規のプレイヤーセッションは接続が
許可されない状態
49. 49
Player Sessions
• 状態
1. Reserved
• プレイヤーセッションが予約されたが、まだゲームサーバへ接続されてい
ない状態
2. Active
• プレイヤーはゲームサーバへ接続された状態
3. Completed
• プレイヤーセッションが終了した状態
4. Timed Out
• プレイヤーセッションは予約(Reserved)されたが、プレイヤーが60秒
以内に接続しなかった状態
50. 50
Amazon GameLift–Game Server Workflow
Instance
Status
Game
Sessions
Player
Sessions
Client App Game Server GameLift
Set up host
Idle
Create
game
session
Active Active
• EC2 Instanceの作成
• game serverのローンチ
• Serverの初期化
• game sessionsのための準備
をGmaeLiftへ通知
• サーバのステーテスを
「ACTIVE」に
• 新しいgame sessionの要求
• 空いてるサーバを検索
• ゲームセッションオブジェク
トの生成
• セッション情報をClienへ返信
• ゲームセッションの設定を
サーバへ
• ゲームセッションのセット
アップ
• プレイヤの接続準備
• Game sessionのステーテス
を「ACTIVE」に
CreateGameSession()
onGameSessionActive()
ActiveGameSession()
ProcessReady()
51. 51
Amazon GameLift–Game Server Workflow
Server
Status
Game
Sessions
Player
Sessions
Client App Game Server GameLift
Add player
Active Active
Reserved
ACTIVE
TIMEOUT
• 空いてるセッションを確認
• 新しくPlayer Sessionを作成
しステータスを
「RESERVED」
• プレイヤーの接続を許可
• 新しいplayer sessionを要求
• Player Sessionを
「ACTIVE」へ
• 接続完了でGameLiftへ通知
• 60秒以内に通知が来なかった
場合、Player Sessionを
「TIMEOUT」
• ゲームサーバへ接続
Player session Info
CreatePlayerSession()
Player connect
☓
52. 52
Amazon GameLift–Game Server Workflow
Server
Status
Game
Sessions
Player
Sessions
Client App Game Server GameLift
Drop Player
Active Active
ACTIVE
COMPLETED
Shut down
game
session
Idle
TERMINAT
ED
Terminate
host
Shutdown
• GameLift へ切断を通知
• player session ステータスを
「COMPLETED」にしゲーム
セッションのスロットルを空
ける
• サーバから切断
• game session ステータスを
「TERMINATED」へ変更
• Fleetの利用情報を更新
• game session logsを
storageへアップロード
• Signal GameLiftへサーバの
終了を通知
• GameLiftへゲームセッション
の終了を通知
• サーバの終了を確認し
• ホストをリサイクル
RemovePlayerSession()
TerminateGameSession()
ProcessEnding()
56. 56
Autoscaling:Metric
• Idle instances
– ゲームセッションが実行されていないFleet内のインスタンス
• Available player sessions
– Fleet全体でアクティブなケームセッションで、使用可能なプレイヤーセッションス
ロット
• Current player sessions
– Fleet全体でActiveまたは、Reservedなプレイヤーセッション数
• Active game sessions
– 実行中のアクティブなゲームセッション数
• Activating game sessions
– アクティベイト中のゲームセッション数
• Active instances
– 現在ゲームセッションを実行しているインスタンス数
(現状Active game sessionsと同じ)
58. 58
Amazon GameLift
• サポートしているリージョン(2016/3/30現在)
Region Name Region
US East (Northern Virginia) Region us-east-1
US West (Oregon) Region us-west-2
EU (Ireland) Region eu-west-1
Asia Pacific (Tokyo) Region ap-northeast-1
※プレーヤーにとって最適な場所を選んでゲームサーバーをデプロイできる