オープニング

1. AMBN 2017 サテライトワークショップ
2017年9月19日
オープニング: 鈴木譲 (大阪大学)

2. きっかけ: 国際会議 AMBN 2017@京都, 9/20-22
• 世界で最も有名な、bnlearnのScutari博士が来日する
• 日本で最も有名な、本村 BayoNetも、BayoLinkになった
• 鈴木川原 BNSLも、UAIに論文が採択された
http://ambn2017.bayesnet.org

3. 鈴木譲: 24年ぶりのUAIでの登壇
第9回 Uncertainty in Artiicial Intelligence (1993)
第33回 Uncertainty in Artiicial Intelligence (2017)
国内最初の(査読付き)
論文と言われる
8月11日-15日

4. Joe Suzuki: “A Construction of Bayesian Networks
from Databases Based on the MDL Principle” (UAI-93)
産業技術総合研究所
東工大併任教授
本村陽一氏
電気通信大学教授
植野真臣氏
国内唯一のベイジアンネットワーク
運用ツール
教育工学などで
博士を多数輩出

5. 2017年3月CRAN BNSL リリース (鈴木・川原)
ベイジアンネットワークの研究の最前線
を取り入れたツールを祈願

6. CRAN Rパッケージ bnlean
• Rパッケージで最も多く使われている
• www.bnlearn.com

7. 構造を学習する: 制約ベースとスコアベース
制約ベースのアルゴリズム
無向ネットワークを学習 (条件付き独立性の仮説検定)
衝突を含む矢印の向きの決定
その他の矢印を、非巡回の制約から決定
スコアベース
情報量基準など、スコアを最大にする構造を見出す
衝突
YとZはXのもとで条件付独立

8. 制約ベース (条件付独立性の検定を用いる)
• Grow-Shrink (GS);
• Incremental Association Markov Blanket (IAMB);
• Fast Incremental Association (Fast-IAMB);
• Interleaved Incremental Association (Inter-IAMB);
• Max-Min Parents & Children (MMPC);
• Semi-Interleaved Hiton-PC (SI-HITON-PC);
((条件付き独立性の検定))
カテゴリカルデータ(多項分布):
mutual information;
shrinkage-estimator for the mutual information;
Pearson's X2;
通常のデータ:
Jonckheere-Terpstra;
連続データ(多変数正規分布):
linear correlation;
Fisher's Z;
mutual information;
shrinkage-estimator for the mutual information;
混合データ(条件付正規分布):
mutual information

9. スコアベース
• Hill Climbing (HC);
• Tabu Search (Tabu);
カテゴリカルデータ (多項分布)
the multinomial log-likelihood;
the Akaike Information Criterion (AIC);
the Bayesian Information Criterion (BIC);
a score equivalent Dirichlet posterior density (BDe);
a sparse Dirichlet posterior density (BDs);
a Dirichlet posterior density based on Jeffrey's prior (BDJ);
a modified Bayesian Dirichlet for mixtures of interventional
and observational data;
the locally averaged BDe score (BDla);
the K2 score;
連続データ (多変量正規分布):
the multivariate Gaussian log-likelihood;
the corresponding Akaike Information Criterion (AIC);
the corresponding Bayesian Information Criterion (BIC);
a score equivalent Gaussian posterior density (BGe);
混合分布 (条件付正規分布):
the conditional Gaussian log-likelihood;
the corresponding Akaike Information Criterion (AIC);
the corresponding Bayesian Information Criterion (BIC).

10. 本村陽一氏: BayoNet -> BayoLink
ベイジアンネットの自動構築
確率推論機能
ベイジアンネットの検証機能
ネットワーク図の自動配置と編集機能
国内で唯一の商用
ベイジアンネット運用ツール
(NTT数理システム)

11. ベイジアンネットモデルの自動構築

12. 産業技術総合研究所人工知能研究センター
人工知能技術コンソーシアム
本村道場: 産業界に人工知能技術者を輩出
BayoLink (BayoNet)を活用
BayoLinkの活用事例
安松 健 （株式会社オージス総研 行動観察リフレーム本部）
確率モデリングシステムPLASMA紹介
石田 和宏（株式会社ロジックデザイン）
BayoNetからBayoLinkへ
山口 裕（株式会社NTTデータ数理システム データマイニング部, 主任研究員）