「2017 年、AI はどう進化しますか?」 人工知能の分野にとって2016年は間違いなく大きな 1 年でした。世界中で数千社の AI スタートアップ企業が登場し、AI の研究開発に投じられた金額は数十億ドルに達しました。また、何兆ものデータがトレーニングに活用され、医療、金融サービス、カスタマー サービスといった各分野に特化したソリューションが構築されています。 2017 年には、AI によって私たちの仕事や日々の暮らし、娯楽が目まぐるしく変化します。そこで AI のエキスパートたちにこんな質問をしてみました。 「2017 年、AI はどう進化しますか?」

1. ARTIFICIAL INTELLIGENCE
PREDICTIONS IN 2017
人工知能に関する 2017 年のトレンド予測

2. 世界中で数千社の AI スタートアップ企業が
登場し、AI の研究開発に投じられた金額は
数十億ドルに達しました。また、何兆ものデータ
がトレーニングに活用され、医療、金融サービス、
カスタマー サービスといった各分野に特化した
ソリューションが構築されています。
人工知能の分野にとって
2016 年 は 間 違 い な く
大きな 1 年でした。

3. 2017 年には、AI によって私たち
の仕事や日々の暮らし、娯楽が
目まぐるしく変化します。
そこで AI のエキスパートたちにこんな質問をしてみました。

4. 2017 年、AI は
どう進化しますか?

5. 「ハードウェア面では、ニューラル ネットワークの
実行に特化したアーキテクチャの埋め込み
デバイスが登場するでしょう。............
まず自動運転車、真空掃除機、メンテナンス
ロボット、スマート カメラなどの分野で開発が
進み、ゆくゆくはスマートフォンやタブレットにも
使われるようになるはずです」.............
Yann LeCun 氏 ニューヨーク大学データ科学センター、創設ディレクター
Facebook 人工知能研究所、所長

6. 「2017 年には、新しいエンタープライズアプリ
全体の 5% が何らかの形で AI を活用している
と思います。2021 年までにはその割合が
50% に到達するでしょう」
Patrick Moorhead 氏 Moor Insights & Strategy
創業者、社長、主席アナリスト

7. 「2017 年は、スピードよりも
インテリジェンスが優先され
るでしょう。この数十年に
わたり各国は世界最速の
スーパーコンピューターを
開発することに照準を合わ
せ、スピードを競ってきまし
たが、2017 年はその着眼
点が変わります。単に速い
だけでなく、いかにスマート
なスーパーコンピューターを
作り出せるかを競い合う
ようになるはずです」
Jim McHugh
NVIDIA
バイス プレジデント兼ゼネラル マネージャー
Ian Buck
「2017 年には、チューリング
テストに合格できるチャット
ボットが登場すると思います。
人間と同じような受け答え
が可能になり、それが人間
なのか機械なのか、一般の
人には区別が付かなくなる
のではないでしょうか」
NVIDIA
アクセラレーテッド
コンピューティング担当
バイス プレジデント

8. 「AI はアプリケーションの標準機能となり、珍しいものではなくなるで
しょう。一般消費者でも実際に利用できるようになり、目立たない
ところにひっそりと組み込まれるのではなく、製品の中心的な機能を
担うようになります。それによって、幅広いユーザーが AI やその
メリットについて理解を深められるでしょう。映画などで描かれるよう
な AI への恐怖心が和らぐと良いですね。
また、ユーザーが世界をどのように理解しているかを学習して
エクスペリエンスをパーソナライズする AI が数多く登場すると思い
ます。この分野では、独立系 AI スタートアップが大手企業に対抗
できる可能性が特に高いです。言うまでもないことですが、自動
運転車やロボティクス アプリケーションの分野では引き続き
イノベーションが育まれる土壌が整っているため、2017 年にも
大きな進歩が期待できます」
Matthew Zeiler 氏 Clarifai
創業者兼 CEO

9. 「ディープ ネットワークの能力が
存分に発揮されるタイミングや
条 件 に つ い て 、 理 論 的 な
理解が十分に進むでしょう」
Adam Coates 博士
百度 (Baidu)
シリコン バレー AI 研究所
所長
Tomaso Poggio 氏
「ディープラーニングの並列
処理能力が高まるにつれ、
AI システムのパフォーマンス
は新たなレベルに押し上げ
られていくでしょう。2017
年には大規模なニューラル
ネットワークが開発され、
さらに多くのデータを処理で
きるようになると思います」
MIT コンピューター科学
人工知能研究所

10. Eric Horvitz 氏 Microsoft Research Redmond Lab
テクニカル フェロー兼ディレクター
「2017 年は、さらにシステムが進歩し、より自然でスムーズに対話
できるなど、人間を中心に据えた高品質のエクスペリエンスを実現
できるようになるでしょう。それによって、継続的なやり取りからトピッ
クやニーズを読み取ったり、たとえばユーザーどうしがメールやテキスト
メッセージで交わした約束を認識するというように、人間の価値観
や意図について深く理解したりできるようになります。
ヒト中心型の AI の研究においては、人間の認識そのものについて
学習する機能に焦点が当てられ、人間の意識や記憶、意思決定
をシステムが理解できるようになると予測します。この分野の開発が
進むと、ユーザーが忘れてしまうだろう事柄をどのタイミングでリマイン
ドすべきか、ユーザーが的確に判断を下すためにどのようにサポート
すべきかを理解できるシステムが作られるようになり、人間の認識力
の向上につながります」

11. Eric Horvitz 氏
「理論の分野では、シミュレーション環境と実環境の両方のリッチ
な環境で多数の試験を重ねることで物理世界を学習する機能を
システムに持たせる方向で進化していくでしょう。こうした手法に
よって、AI システムが人間やオブジェクトと安全かつ効率的な方法
でやり取りする能力が大幅に強化されることが期待できます。短
期的には研究室内での進展に留まりますが、いずれ輸送や医療、
製造などの幅広い分野で最先端のロボティクス アプリケーションの
活用が促進されると思います」
Microsoft Research Redmond Lab
テクニカル フェロー兼ディレクター

12. 「2017 年は、AI によって生成されるアートが商業的に
成功を収める最初の年となるでしょう。曲のメロディなど、
AI が創作した要素をアーティストが作品に使用し、
大きな注目を集めるようになると思います」
Bryan Catanzaro NVIDIA
ディープラーニング応用研究担当バイス プレジデント