Dokumen tersebut membahas tentang Cloud Computing dan Big Data. Cloud Computing merupakan metode penyampaian berbagai layanan melalui internet, seperti penyimpanan data, server, database, dan perangkat lunak. Big Data adalah kumpulan proses volume data besar yang terdiri dari data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur yang digunakan untuk membantu kegiatan bisnis. Karakteristik Big Data meliputi volume, velocity, variety, dan value. Cloud Computing dan Big Data memiliki man
Dokumen tersebut membahas tentang pentingnya platform big data bagi perusahaan untuk mengelola data secara teratur demi kelangsungan bisnis. Oracle menawarkan solusi lengkap untuk mengelola big data melalui Oracle Big Data Appliance yang dapat diintegrasikan dengan produk Oracle lainnya seperti database dan business intelligence untuk memberikan analisis terhadap berbagai jenis data dengan performa dan keamanan tinggi.
Dokumen tersebut membahas tentang big data dan perbedaannya dengan business intelligence. Big data memiliki tiga karakteristik yaitu volume, variety, dan velocity. Sedangkan business intelligence berfokus pada pengolahan data mentah menjadi informasi yang bermakna untuk tujuan bisnis. Dokumen juga membahas tentang teknologi yang mendukung big data seperti Hadoop dan High Performance Computing Cluster.
Ringkasan dari dokumen tersebut adalah: (1) dokumen tersebut merangkum hasil kajian mengenai pemahaman masyarakat terhadap big data di Indonesia, sumber big data, dan faktor pendukung serta tantangannya; (2) hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar responden mengerti cloud computing dan aktif menggunakan internet, tapi pemahaman mengenai big data masih beragam; (3) sumber utama big data di Indonesia adalah data video, s
Dokumen tersebut membahas mengenai konsep big data yang merujuk pada kumpulan data skala besar yang sulit ditangkap, disimpan, dikelola, dan dianalisis menggunakan perangkat lunak database konvensional. Big data terdiri atas empat dimensi yaitu volume, kecepatan, variasi, dan kejujuran data. Meskipun fenomena data besar telah ada sejak lama, tetapi adanya TI dan digitalisasi telah menciptakan hal-hal baru seperti
Pengantar Cloud Computing dan Big Data dengan bahasa sederhana agar pemula atau yang awam tentang dua istilah itu mudah memahami, contoh-contoh produk software Open Source untuk Cloud dan Big Data, dan contoh-contoh perusahaan yang sukses mengembangkan dan memanfaatkan Cloud dan Big Data.
Dokumen tersebut membahas tentang pentingnya platform big data bagi perusahaan untuk mengelola data secara teratur demi kelangsungan bisnis. Oracle menawarkan solusi lengkap untuk mengelola big data melalui Oracle Big Data Appliance yang dapat diintegrasikan dengan produk Oracle lainnya seperti database dan business intelligence untuk memberikan analisis terhadap berbagai jenis data dengan performa dan keamanan tinggi.
Dokumen tersebut membahas tentang big data dan perbedaannya dengan business intelligence. Big data memiliki tiga karakteristik yaitu volume, variety, dan velocity. Sedangkan business intelligence berfokus pada pengolahan data mentah menjadi informasi yang bermakna untuk tujuan bisnis. Dokumen juga membahas tentang teknologi yang mendukung big data seperti Hadoop dan High Performance Computing Cluster.
Ringkasan dari dokumen tersebut adalah: (1) dokumen tersebut merangkum hasil kajian mengenai pemahaman masyarakat terhadap big data di Indonesia, sumber big data, dan faktor pendukung serta tantangannya; (2) hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar responden mengerti cloud computing dan aktif menggunakan internet, tapi pemahaman mengenai big data masih beragam; (3) sumber utama big data di Indonesia adalah data video, s
Dokumen tersebut membahas mengenai konsep big data yang merujuk pada kumpulan data skala besar yang sulit ditangkap, disimpan, dikelola, dan dianalisis menggunakan perangkat lunak database konvensional. Big data terdiri atas empat dimensi yaitu volume, kecepatan, variasi, dan kejujuran data. Meskipun fenomena data besar telah ada sejak lama, tetapi adanya TI dan digitalisasi telah menciptakan hal-hal baru seperti
Pengantar Cloud Computing dan Big Data dengan bahasa sederhana agar pemula atau yang awam tentang dua istilah itu mudah memahami, contoh-contoh produk software Open Source untuk Cloud dan Big Data, dan contoh-contoh perusahaan yang sukses mengembangkan dan memanfaatkan Cloud dan Big Data.
Dokumen tersebut membahas tentang pengantar big data dan peluang kerja terkaitnya. Big data didefinisikan sebagai data besar dan kompleks yang sulit dikelola dengan perangkat lunak konvensional, terdiri atas data terstruktur dan tidak terstruktur. Dokumen ini juga membahas potensi ekonomi besar dari big data, perangkat lunak untuk mengelolanya, serta peluang bisnis dan kerja di bidang tersebut.
Dokumen tersebut membahas tentang konsep dasar informasi, termasuk informasi sebagai aset perusahaan, manajemen informasi, pemakai informasi, level manajemen dan pemakai informasi, arus informasi, perbedaan data dan informasi, siklus informasi, makna informasi, kandungan informasi, pengetahuan, hierarki data, dan karakteristik data.
Big data merujuk pada kumpulan data yang ukurannya melebihi kemampuan perangkat lunak database konvensional untuk menangkap, menyimpan, mengelola dan menganalisisnya. Big data juga menunjukkan pertumbuhan eksponensial volume, variasi dan kecepatan informasi beserta perkembangan kompleks alat baru untuk menganalisis dan memahami makna datanya.
1. Big data merujuk pada kumpulan data besar yang memiliki empat dimensi: volume, kecepatan, variasi, dan kebenaran.
2. Teknologi big data bertujuan agar bisnis, organisasi, dan individu dapat mengelola data besar untuk mendapatkan wawasan dan pengambilan keputusan berdasarkan bukti.
3. Ada empat peluang besar dengan adanya big data, yaitu menghasilkan paradigma baru, menjawab keterbatasan pen
Dokumen tersebut membahas tentang pengertian basis data, komponen dasar basis data, istilah-istilah yang terkait, database management system, arsitektur basis data, model-model basis data, dan perancangan basis data. Secara garis besar, dokumen tersebut menjelaskan konsep dasar tentang apa itu basis data dan bagaimana mengelolanya.
DASAR-DASAR INTELEGENSI BISNIS : BASIS DATA DAN MANAJEMEN INFORMASIYunita Tri Andra Yani
Dokumen tersebut membahas dasar-dasar manajemen basis data dan inteligensi bisnis, termasuk mengorganisasikan data dalam lingkungan file tradisional, pendekatan basis data untuk pengelolaan data, dan menggunakan basis data untuk meningkatkan bisnis dan proses pengambilan keputusan.
Sistem manajemen basis data membantu perusahaan telekomunikasi besar menyimpan dan mengakses data secara cepat untuk pengambilan keputusan, dengan menyimpan data dalam struktur database yang dikelola oleh sistem manajemen basis data."
Ringkasan singkat dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut membahas peran big data analytic untuk UMKM Indonesia dan beberapa use case yang dapat diterapkan, seperti situational awareness, informasi pasar, dan distribusi.
2. Ada beberapa tantangan yang dihadapi UMKM seperti akses pembiayaan, pembukuan manual, dan kurangnya inovasi yang dapat ditangani dengan bantuan big data.
3. Big data dapat membantu UMKM meningkatkan kel
Dokumen tersebut membahas tentang sistem informasi manajemen dan manajemen basis data. Secara ringkas, dibahas mengenai masalah yang terjadi pada lingkungan file tradisional, pendekatan basis data untuk menyelesaikan masalah tersebut, jenis-jenis basis data, keuntungan menggunakan basis data, lingkungan basis data, dan pentingnya kualitas data bagi pengambilan keputusan bisnis.
Alin dian ayuni 6018210055 consumer & big dataAlinDianAyuni
"Big data" mengacu pada kumpulan data yang ukurannya di luar kemampuan alat perangkat lunak database biasa untuk menangkap, menyimpan, mengelola, dan menganalisis. (Manyika et al. 2011)
Big data digunakan oleh Traveloka untuk menganalisis perilaku pelanggannya dalam berbelanja dan bepergian, serta memprediksi penjualan dan layanan dengan lebih akurat. Traveloka mengimplementasikan big data melalui berbagai bahasa pemrograman dan database yang terdistribusi untuk menangani volume data besar secara terintegrasi.
Dokumen tersebut membahas tentang pengantar big data dan peluang kerja terkaitnya. Big data didefinisikan sebagai data besar dan kompleks yang sulit dikelola dengan perangkat lunak konvensional, terdiri atas data terstruktur dan tidak terstruktur. Dokumen ini juga membahas potensi ekonomi besar dari big data, perangkat lunak untuk mengelolanya, serta peluang bisnis dan kerja di bidang tersebut.
Dokumen tersebut membahas tentang konsep dasar informasi, termasuk informasi sebagai aset perusahaan, manajemen informasi, pemakai informasi, level manajemen dan pemakai informasi, arus informasi, perbedaan data dan informasi, siklus informasi, makna informasi, kandungan informasi, pengetahuan, hierarki data, dan karakteristik data.
Big data merujuk pada kumpulan data yang ukurannya melebihi kemampuan perangkat lunak database konvensional untuk menangkap, menyimpan, mengelola dan menganalisisnya. Big data juga menunjukkan pertumbuhan eksponensial volume, variasi dan kecepatan informasi beserta perkembangan kompleks alat baru untuk menganalisis dan memahami makna datanya.
1. Big data merujuk pada kumpulan data besar yang memiliki empat dimensi: volume, kecepatan, variasi, dan kebenaran.
2. Teknologi big data bertujuan agar bisnis, organisasi, dan individu dapat mengelola data besar untuk mendapatkan wawasan dan pengambilan keputusan berdasarkan bukti.
3. Ada empat peluang besar dengan adanya big data, yaitu menghasilkan paradigma baru, menjawab keterbatasan pen
Dokumen tersebut membahas tentang pengertian basis data, komponen dasar basis data, istilah-istilah yang terkait, database management system, arsitektur basis data, model-model basis data, dan perancangan basis data. Secara garis besar, dokumen tersebut menjelaskan konsep dasar tentang apa itu basis data dan bagaimana mengelolanya.
DASAR-DASAR INTELEGENSI BISNIS : BASIS DATA DAN MANAJEMEN INFORMASIYunita Tri Andra Yani
Dokumen tersebut membahas dasar-dasar manajemen basis data dan inteligensi bisnis, termasuk mengorganisasikan data dalam lingkungan file tradisional, pendekatan basis data untuk pengelolaan data, dan menggunakan basis data untuk meningkatkan bisnis dan proses pengambilan keputusan.
Sistem manajemen basis data membantu perusahaan telekomunikasi besar menyimpan dan mengakses data secara cepat untuk pengambilan keputusan, dengan menyimpan data dalam struktur database yang dikelola oleh sistem manajemen basis data."
Ringkasan singkat dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut membahas peran big data analytic untuk UMKM Indonesia dan beberapa use case yang dapat diterapkan, seperti situational awareness, informasi pasar, dan distribusi.
2. Ada beberapa tantangan yang dihadapi UMKM seperti akses pembiayaan, pembukuan manual, dan kurangnya inovasi yang dapat ditangani dengan bantuan big data.
3. Big data dapat membantu UMKM meningkatkan kel
Dokumen tersebut membahas tentang sistem informasi manajemen dan manajemen basis data. Secara ringkas, dibahas mengenai masalah yang terjadi pada lingkungan file tradisional, pendekatan basis data untuk menyelesaikan masalah tersebut, jenis-jenis basis data, keuntungan menggunakan basis data, lingkungan basis data, dan pentingnya kualitas data bagi pengambilan keputusan bisnis.
Alin dian ayuni 6018210055 consumer & big dataAlinDianAyuni
"Big data" mengacu pada kumpulan data yang ukurannya di luar kemampuan alat perangkat lunak database biasa untuk menangkap, menyimpan, mengelola, dan menganalisis. (Manyika et al. 2011)
Big data digunakan oleh Traveloka untuk menganalisis perilaku pelanggannya dalam berbelanja dan bepergian, serta memprediksi penjualan dan layanan dengan lebih akurat. Traveloka mengimplementasikan big data melalui berbagai bahasa pemrograman dan database yang terdistribusi untuk menangani volume data besar secara terintegrasi.
Teks tersebut membahas tentang gagasan awal cloud computing dan kelebihannya dalam menyimpan data secara digital di server online (cloud storage) sehingga memungkinkan akses data dari mana saja asalkan terhubung ke internet. Hal ini menjadi solusi atas masalah penyimpanan data fisik dan mobilitas pengguna.
SIM,Ivan fadhila, Hapzi Ali, Sumber Daya Komputasi Dan Komunikasi, Universita...ivanfadhila18
Dokumen tersebut membahas sumber daya komputasi dan komunikasi, termasuk cloud computing. Ia menjelaskan bahwa cloud computing menawarkan integrasi layanan web, pengiriman layanan kelas dunia, tidak perlu menginstal perangkat keras atau lunak, deploymen lebih cepat dan berisiko rendah, dukungan kustomisasi mendalam, dukungan bisnis yang kuat, dan pembaruan otomatis yang tidak mempengaruhi sumber daya TI.
SIM,Aryo Prawiro,Hapzi Ali,Sumber Daya Komputasi Dan Komunikasi,Universitas M...Aryowardoyo
Sumber daya komputasi dan komunikasi merujuk pada penggunaan komputer, perangkat keras dan lunak, serta dokumen yang diakses melalui jaringan untuk berkomunikasi. Dokumen ini membahas tentang komputasi awan yang diimplementasikan oleh perusahaan Lintas Media Danawa, yang menyediakan layanan komputasi awan dan private cloud di Indonesia dengan biaya terjangkau.
Tiga model pengiriman layanan cloud computing yaitu Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS), dan Infrastructure as a Service (IaaS). SaaS menyediakan aplikasi, PaaS menyediakan platform pengembangan aplikasi, sedangkan IaaS menyediakan infrastruktur seperti server dan penyimpanan.
Si & pi, wawan pryono, hapzi ali, infrastruktur ti dan teknologi baru, mercu ...Wawan P
Dokumen tersebut membahas tentang tren teknologi infrastruktur TI dan perangkat lunak yang mendukung penerapan sistem informasi dan pengendalian internal perusahaan, khususnya di bidang jasa. Tren saat ini adalah penggunaan platform mobile, virtualisasi berbasis docker, cloud computing, database NoSQL, cloud drive, serta penerapan artificial intelligence dan machine learning.
Dokumen tersebut membahas mengenai sistem informasi persediaan spare part, database, dan manfaat database dalam bisnis. Secara khusus membahas struktur database untuk sistem informasi persediaan spare part suatu perusahaan transportasi umum dan manfaatnya bagi efisiensi dan peningkatan bisnis.
Dokumen tersebut membahas mengenai sistem informasi persediaan spare part dan database relasional untuk sistem tersebut. Dibahas pula manfaat penggunaan database bagi perusahaan besar dan kecil serta penjelasan mengenai file, record, byte, field dan konsep database secara umum.
Membangun sistem informasi rian (43219110213)rian rian
Tugas membangun sistem informasi untuk mendukung transformasi digitalisasi bisnis PT Suka Maju. Sistem informasi dirancang untuk mengakomodasi perubahan model bisnis dan mendukung proses bisnis secara digital. Pembangunan sistem informasi meliputi perencanaan, analisis kebutuhan, desain, implementasi, hingga pemeliharaan sistem.
tren saat ini untuk platform perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software) komputer dalam implementasi Sistem Informasi dan Pengendalian Internal di perusahaan khususnya yang bergerak di bidang jasa
Sim, Aswi Ruhana, Hapzi ali, s1 akuntansi, sumber daya komputasi dan komunika...aswi ruhana
Dokumen tersebut membahas tentang sistem informasi manajemen sumber daya komputasi dan komunikasi. Secara singkat, dokumen tersebut menjelaskan perbedaan basis data tradisional dan modern, kelebihan software pesanan dibandingkan paket, serta cara kerja komputasi awan pada suatu perusahaan software.
0851 5645 4808 Info Lowongan PKL Jurusan TKJ Temanggung, Info Persyaratan PKL...perusahaan704
Info Perusahaan PKL Jurusan TKJ Temanggung, Info Pendaftaran PKL Jurusan TKJ Temanggung, Info Tempat PKL Jurusan TKJ Temanggung, Info Lokasi PKL Jurusan TKJ Temanggung, Info Jadwal PKL Jurusan TKJ Temanggung
BUKU ADMINISTRASI GURU KELAS SD 2024 /2025Redis Manik
Buku administrasi guru kelas SD adalah serangkaian dokumen dan catatan yang digunakan oleh guru untuk mengelola kegiatan pembelajaran dan administrasi kelas secara efektif. Buku-buku ini membantu guru dalam merencanakan, melaksanakan, dan mengevaluasi proses pembelajaran serta memastikan kelancaran operasional kelas. Berikut adalah beberapa jenis buku administrasi yang umumnya digunakan oleh guru kelas SD:
Buku Induk Siswa: Berisi data pribadi siswa, seperti nama, tanggal lahir, alamat, nomor induk siswa, dan informasi penting lainnya.
Buku Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP): Dokumen perencanaan yang berisi rencana kegiatan pembelajaran yang akan dilaksanakan oleh guru setiap hari atau setiap minggu.
Buku Program Tahunan (Prota): Dokumen yang berisi rencana kegiatan pembelajaran yang akan dilaksanakan selama satu tahun ajaran.
Buku Program Semester (Promes): Dokumen yang berisi rencana kegiatan pembelajaran yang akan dilaksanakan selama satu semester.
Buku Agenda Harian: Catatan harian tentang kegiatan pembelajaran yang dilakukan setiap hari, termasuk materi yang diajarkan dan kegiatan siswa.
Buku Absensi Siswa: Catatan kehadiran siswa setiap hari, termasuk alasan ketidakhadiran jika ada.
Buku Nilai: Catatan penilaian hasil belajar siswa, termasuk nilai ulangan harian, tugas, ujian tengah semester, dan ujian akhir semester.
Buku Catatan Prestasi dan Pelanggaran Siswa: Berisi catatan tentang prestasi yang diraih siswa serta pelanggaran yang dilakukan dan tindakan yang diambil.
Buku Inventaris Kelas: Catatan inventaris barang-barang yang ada di kelas, seperti peralatan belajar, alat peraga, dan buku-buku.
Buku Kas Kelas: Catatan tentang keuangan kelas, termasuk pemasukan dan pengeluaran dana kelas.
Buku Laporan Harian dan Bulanan: Laporan tentang kegiatan dan perkembangan siswa serta kondisi kelas yang dibuat setiap hari atau setiap bulan.
Buku Piket Guru: Catatan tentang tugas piket harian guru untuk mengawasi kegiatan di sekolah dan kelas.
Buku administrasi ini membantu guru dalam menjalankan tugas dan tanggung jawabnya dengan lebih terorganisir dan efisien, serta memudahkan dalam pelaporan dan evaluasi kegiatan pembelajaran.
Ilmu PENGANTAR BISNIS creat riva dan teman teman.pptx
Aathifah Teta Fitranti_195020307111072_tugas resume pekan ke 6.pdf
1. Nama : AathifahTeta Fitranti
NIM: 195020307111072
Kelas: Bisnis Digital – CA
Tugas resume kelompok5
CloudComputing dan Big Data
CloudComputing
Cloud computingadalah adalah metode penyampaianberbagailayananmelalui internet.Sumber
daya yangdimaksudcontohnyaadalah aplikasi sepertipenyimpanandata,server,database,
jaringan,dan perangkatlunak. secara kritis mendukungdanmembantumendorongtransformasi
digital. Munculnyaperusahaandigital-native secaramassal saat ini tidak akan mungkinterjaditanpa
aksesyangmudah,segera,danterjangkauke sumberdayakomputasiterukuryang tersediamelalui
cloud publik yang elastis.Organisasi yang ada memperhatikanekonomiyangmenguntungkandan
kelincahanyang lebih besaryang ditawarkan cloud untukmemungkinkanupayatransformasidigital
merekasendiri,dan merekamemanfaatkanserangkaianfiturkomputasicloudyang terus
berkembang.
Fitur cloud
• Infinite capacity : Penyimpanandansumberdayakomputasipadadasarnyatidak terbatas.
• On demandself service : Penggunadapatsecarasepihakmenyediakansumberdaya
komputasitanpa memerlukaninteraksimanusiadari penyediacloud.
• Broad networkaccess : Penggunadapatberoperasidi cloud melalui tradisional
• layanan telekomunikasisepertiWi-Fi,internet,danseluler(mis.,3G,4G, atau LTE) di hampir
semuaperangkat,yangberarti komputasiawandapat diaksesdi mana saja.
• Resource pooling : Penyediacloudmelayani banyakpenggunamelalui modelmultitenant,
memungkinkankumpulansumberdayafisikdan virtual untukditetapkandandipindahkan
secara dinamis sesuaidenganpermintaansetiappengguna—sehinggamengurangibiaya
sumberdayauntuksemuapengguna.
• Rapid elasticity : Sumberdayadapat secaraotomatis,mulus, dancepat disediakandan
dicabut aksesnyasaatpermintaanpenggunameningkatataumenurun.
Cloudservice Models
• Infrastructure-as-a-Service (IaaS) terdiridariblok bangunaninfrastruktur(sumberdaya
komputasi,penyimpanan,danjaringan) yangdisediakandanditawarkan sesuaipermintaan.
Penyedialayanancloud bertanggungjawabatasinfrastrukturdan penggunamemilikiakses
ke mesinvirtual merekasendiri,dengankontrolatas sistemoperasi,image diskvirtual,
alamat IP, dll. AWS Elastic Compute Cloud(EC2),Azure Virtual Machines,IBMCloud , dan
Google Compute Engine adalah contohIaaS yangpaling menonjol.
• Platform-as-a-Service (PaaS) berartiplatformpengembangansiappakaiyang memungkinkan
penggunamembangun,menguji,danmenyebarkanaplikasidi cloud. Platformmengelola
infrastrukturyang mendasari,sistemoperasi,lingkungan,keamanan,ketersediaan,
penskalaan, backup,dankebutuhanterkaitsepertidatabase.AWSElastic Beanstalk,Azure
WebApps,dan Google AppEngine adalah contoh platformcloud tujuanumum.
• Software-as-a-Service (SaaS) mengacupadaaplikasiperangkatlunak yang dihostingdi
infrastrukturcloud (baikpublik atau pribadi) dan diaksesolehpenggunamelalui internet
2. melalui browserweb.SebelummunculnyaSaaS,bisnisbiasanya harusmenginstaldan
menjalankanaplikasi perangkatlunakberlisensipada infrastrukturmerekasendiridan
merekaharusmengelolaoperasisepertiketersediaanserver,keamanan,pemulihan
bencana,patch perangkatlunak,danpeningkatan.Sebagianbesarorganisasi tidak
berspesialisasidalam kemampuanpemeliharaanperangkatkerasdanperangkatlunakini.
Dalam model SaaS,tim TI organisasi tidak perlukhawatir tentangdetail infrastruktur
tersebut.VendorSaaSmengelolasemuanya.Selainitu,organisasi biasanya ditagih setiap
tahun,biasanya berdasarkanjumlahpenggunayangdilisensikanuntukmengakses
penawaranSaaS.SaaS memiliki efektransformasionalpadaorganisasi—merekasekarang
dapat fokussepenuhnyapadamenjalankanbisnismerekadenganbiayadantuntutanTI
yang jauhlebih rendah.Selamadua dekade terakhir,beberapabisnisSaaSbesarseperti
Salesforce,Workday,ServiceNow,danSlacktelah muncul.Selain itu, semuaraksasa
perangkatlunak tradisional sepertiMicrosoft,Oracle,SAP,Adobe,danAutodeskkini
menawarkanaplikasi SaaS.
Cara Kerja
1. Login ke internetyang tersambungke programuntukmenjaankanaplikasi
2. Penggunamemberikanperintah
3. Perintahtersebutditerimaserveraplikasi dan diolah
4. Serveraplikasi menampilkan halaman sesuaidenganperintahpengguna
Big Data
Big Data adalah kumpulanprosesyangterdiri volume datadalam jumlah besaryang terdiri dari data
yang terstruktur(structured),semi-terstruktur(semistructured),dantidakterstruktur
(unstructured) yangdapatberkembangseiringwaktuberjalan yangdigunakanuntukmembantu
kegiatanbisnis.
Tantangan Big Data di Perusahaan Modern
• Menanganibanyaksistemsumberperusahaan
• Memasukkandanmengontekstualisasikandatafrekuensitinggi
• Bekerjadengandatalake (ataurawa data)
• Memastikankonsistensidata,integritasreferensial,danpenggunaanhilir yang
berkelanjutan
• Mengaktifkanalatdan keterampilanbaru untukkebutuhanbaru
Karakteristik Big data
• Volume : Mengacu pada sejumlah big data yang dihasilkan setiap detik nya. Artinya
sekumpulan data dalam jumlah dan volumeyang sangat besar dan kadang tidak
terstruktur. Contohnya feed Twitter, feed Istagram, data teks chat dan status
Whatsapp, alur klik user dari halaman web. Arus data-data tersebut bisa berukuran
hingga ribuan Terrabyte (TB) per detiknya
• Velocity : Data dapat diakses dengan kecepatan yang sangat cepat sehingga dapat
langsung digunakan pada detik itu juga (lebih real time). Salah satu buktinya antara
lain, adanya sistem operasi onlineberbasis Microsoft Silverlight, aplikasi perkantoran
(office) berbasis web seperti Office365, cloud storage seperti Dropbox dan GDrive
3. • Variety : Data bisa disebut sebagai big datajika memiliki karakteristik yang bermacam-
macam dan tidak homogen, tetapi memiliki banyak sekali variabel dan sangat
beragam meliputi berbagai jenis data baik data yang telah terstruktur dalam suatu
database maupun data yang tidak terorganisir dalam suatu database. Analisis
terhadap data yang tidak terstruktur akan memerlukan algoritma yang agak berbeda,
seperti data teks, gambar, suara, dan video. Untuk data-data semacam itu akan
memerlukan waktu lebih untuk memprosesnya, karena bisa jadi di dalam data yang
tidak terstruktur tersebut masih ada data lain atau data baru yang bisa digali.
• Value : Value berarti big data memiliki nilai yang sangat tinggi apabila diolah dengan
cara yang tepat guna atau dapat juga dikatakan seberapa bernilainya atau
bermaknanya suatu data. Contohnya, biodata karyawan suatu perusahaan penjualan
bahan baku makanan tidak akan bernilai untuk kepentingan analisis prediksi
penjualan bahan baku ke customer. Data tersebut mungkin tidak penting dan tidak
bernilai untuk satu hal, namun bisa sangat penting dan sangat bernilai untuk hal lain.
Data yang tidak memiliki nilai di bagian mana pun tidak akan terfilter di sistem aplikasi
analisis Big data.
• Veracity : Big datamemiliki kerentanan dari sisi keakuratan dan kevaliditasan sehingga
memerlukan kedalaman untuk menganalisis big data agar bisa menghasilkan
keputusan yang tepat. Karakter veracity mengarah kepada seberapa akurat dan dapat
dipercaya suatu data.
Konsep Big Data
Mengumpulkan semua data yang dihasilkan lalu mengolahnya dengan cepat dan tepat
agar dapat memberikan value yang diharapkan
Fungsi big data
• Menentukan penyebab suatu masalah, kegagalan secara real time
• Pengambilan sebuah keputusan yang cerdas dan tepat
• Mendeteksi anomaly dalam struktur bisnis
• Mengurangi biaya, waktu, dan meningkatkan performa produk aplikasi
Keamanan Big data
Teknologi big data, dapat digyakan untuk mengidentifikasi kumoulan pelanggaran keamanan
yang terkait dengan persyaratan keamanan. Diketahui bahwa teknologi big data juga
menyediakan dukungan ontrol akses untuk aplikasinya. Dan setiap aplikasi dapat dilengkapi
dengan daftar ontrol aksesnya sendiri.
Kelebihan dan kekurangan big data
Kelebihan kekurangan
Membantu dunia bisnis dalam melakukan
Analisa, perhitungan statisitik, dan business
intelegent.
Kurangnya teknologi untuk mendukung
semua format, implementasi saat ini
memiliki logika yang kompleks.
Mengumpulkan dan menganalisis data
secara tepat waktu
Struktur data tidak fleksibel
4. Banyak data tidak terstruktur hadir di
platform seperti medial sosial
Manfaat big data untuk usaha
• Membantu perusahaan mengambil keputusan lebih tepat dan akurat
• Membantu citra perusahaan di mata pelanggan
• Mengetahui trend pasar dan keinginan konsumen
Keamanan cloud computing
• Keamanan pada keamanan data dan layanan
• Keamanan cloud computing dari sisi model layanan software as a service
Kelebihan cloud computing
kelebihan Kekurangan
Menghemat biaya investasi awal untuk
pembelian sumber daya
Diperlukan bandwith yang memadai dan
stabil agar cloud computing bisa berjalan
dengan baik
Bisa menghemat waktu sehingga
perusahaan bisa langsung focus ke profit
dan berkembang dengan cepat
Sulit untuk mempunyai akses langsung ke
sumber daya
Menjadikan kolaborasi yang terpercaya dan
lebih ramping
Jika server penyedia layanan rusak, maka
perusahaan akan mengalami kerugian besar
Menghemat biaya operasional
Manfaat cloud computing
• Lebih efisien karena menggunakan anggaran yang rendah untuk sumber daya
• Membuat lebih eglity, dengan mudah dapat berorientasi pada profit dan
perkembangan yang cepat
• Membuat operasional dan manajemen lebih mudah
• Menjadikan kolaborasi yang terpercaya dan lebih ramping