statistikh

1. Μεθοδολογία Έρευνας και Στατιστική
Διάλεξη 11η:
«Γνωριμίαμε το στατιστικό πρόγραμμα SPSS,
δείκτες περιγραφικής στατιστικής»
Κάμτσιος Σπυρίδων PhD

2. Στατιστική:
•Αναφέρεται στη συλλογή αριθμητικών
δεδομένων και πληροφοριών και στη
χρήση στατιστικών μεθόδων για τη
διαχείριση και την περιγραφή τους.
•Αναφέρεται στην εξαγωγή
συμπερασμάτων από μικρές σε πλήθος
ομάδες μετρήσεων, τα οποία μπορούν να
γενικευτούν σε ολόκληρους πληθυσμούς.
Περιγραφική στατιστική, η οποία
περιλαμβάνει τεχνικές οργάνωσης,
περιγραφής και σύνοψης
αριθμητικών δεδομένων
Επαγωγική στατιστική, που
περιλαμβάνει τεχνικές και μεθόδους
στατιστικής επεξεργασίας των
δεδομένων με σκοπό την εξαγωγή
γενικών συμπερασμάτων

3. Η χρησιμότητα της στατιστικής στις κοινωνικές
επιστήμες
•Ένας επιστήμονας, γνωρίζοντας στατιστική μπορεί να είναι σε θέση να μελετάει
κριτικά και να αξιολογεί μια έρευνα και τα ευρήματά της
•Είναι απαραίτητο ένας επιστήμονας να γνωρίζει στατιστική καθώς μπορεί και ο ίδιος
να θέλει να διεξάγει μια έρευνα και θα πρέπει να μπορεί να χειρίζεται αποτελεσματικά
τα δεδομένα του
Η στατιστική βοηθά τον ερευνητή να αποδεχθεί ή να απορρίψει τις
υποθέσεις του γύρω από τα δεδομένα, πάντοτε όμως με έναν
περιορισμένο βαθμό βεβαιότητας ή εμπιστοσύνης

4. Το SPSS
Το στατιστικό πακέτο για τις κοινωνικές επιστήμες (Statistical Package
for Social Sciences –SPSS) αναπτύχθηκε για πρώτη φορά το 1965 και
έκτοτε χρησιμοποιείται ευρέως από επιστήμονες και ερευνητές σε όλον
τον κόσμο, καθώς διαθέτει έναν εκτεταμένο κατάλογο στατιστικών
διαδικασιών.

5. Η καταχώρηση των δεδομένων γίνεται στο παράθυρο data view
Οι διαφορετικές στήλες
αντιπροσωπεύουν
διαφορετικές
μεταβλητές, όπως η
ηλικία, το φύλο, η
επίδοση κ.α.
Οι διαφορετικές γραμμές
αντιπροσωπεύουν τα δεδομένα
διαφορετικών υποκειμένων της
έρευνας

9. Τα δεδομένα που συλλέγει ο ερευνητής ονομάζονται αρχικές τιμές (raw data) και, πριν
προχωρήσει στη στατιστική ανάλυσή τους, πρέπει να τα περιγράψει έτσι ώστε να
μεταφέρει στον αναγνώστη του τις σημαντικότερες τάσεις
Δείκτες περιγραφικής στατιστικής
•Συχνότητα (frequency)
•Μέσος όρος (mean)
•Τυπική απόκλιση (standard deviation)
•Εύρος (range)
•Επικρατούσα τιμή (mode)
•Διάμεσος (median)

10. Συχνότητα …αναφέρεται στο πόσο συχνά παρουσιάζεται μια
τιμή
Απόλυτη συχνότητα:
Δείχνει πόσα άτομα (σε
απόλυτο αριθμό)
περιλαμβάνονται στην
κάθε κατηγορία
Σχετική συχνότητα:
Είναι η ποσοστιαία %
αναλογία της
κατηγορίας στο σύνολο
των συχνοτήτων

11. Βήματα στο SPSS για την εύρεση των συχνοτήτων

12. Βήματα στο SPSS για την εύρεση των συχνοτήτων

13. Βήματα στο SPSS για την εύρεση των συχνοτήτων

14. Δείκτες κεντρικής τάσης
Με αυτούς τους στατιστικούς δείκτες έχουμε τη δυνατότητα να παρουσιάσουμε το
«κέντρο» μιας κατανομής, μπορεί δηλαδή ο αναγνώστης να πληροφορηθεί τα
βασικά χαρακτηριστικά των επιδόσεων του δείγματος σχετικά με τις μεταβλητές
που ερευνούμε
Επικρατούσα ή
δεσπόζουσα τιμή
Διάμεσος Αριθμητικός μέσος
όρος
…είναι η τιμή που
συναντάται τις
περισσότερες φορές σε
μια κατανομή, δηλαδή η
τιμή με τη μεγαλύτερη
συχνότητα
…είναι η ενδιάμεση
τιμή. Είναι η τιμή που
βρίσκεται στη μεσαία
θέση μιας σειράς
τιμών και χωρίζει την
κατανομή σε δυο ίσα
τμήματα
…είναι η πιο
αντιπροσωπευτική τιμή της
κατανομής και ορίζεται ως
το πηλίκο του συνόλου των
τιμών μιας κατανομής δια
του αριθμού των
περιπτώσεων που
συμμετέχουν σε αυτή την
κατανομή

15. Τα δεδομένα αφορούν στις τιμές βαθμολογίας των φοιτητών

17. Μέσος όρος
Διάμεσος
Επικρατούσα τιμή

18. Εύρος
….πρόκειται για το μήκος της κλίμακας μέτρησης μεταξύ της
μικρότερης και της μεγαλύτερης τιμής της κατανομής (ισούται
δηλαδή με τη διαφορά της μικρότερης τιμής από τη μεγαλύτερη
τιμή της κατανομής)
…το εύρος είναι πάντα μια συγκεκριμένη τιμή και όχι το
διάστημα μεταξύ δυο τιμών.
Τυπική απόκλιση:
…δίνεται πάντα από το μέσο όρο. Μας δείχνει πόσο
μακριά από το μέσο όρο είναι οι τιμές του δείγματός
μας.