SlideShare a Scribd company logo
1 of 16
Download to read offline
ΔΗΜΟΤΙΚΟ Ι.Ε.Κ.
ΒΟΛΟΥ
ΜεθοδολογίατηςΈρευναςκαι
ΣτατιστικήΑνάλυσημεχρήση SPSS
Ενότητα1η: Εισαγωγή στο
S.P.S.S23.0
Εισηγητής:
Κωνσταντίνος Τσαγκαράκης
Καθηγητής ΔΙΕΚ Βόλου
ΠΟΡΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ
ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ
ΕΡΩΤΗΣΕΩΝ
ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟ
ΚΡΙΤΙΚΗ
ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ
ΣΤΟΧΩΝ -
ΣΚΟΠΩΝ
ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ
ΠΡΟΣΧΕΔΙΟ
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ
ΑΝΑΛΥΣΗΣ
ΟΡΙΣΜΟΣ
ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΣΗ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ
ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΟ
SPSS
ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
(ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ -
ΠΙΝΑΚΕΣ)
ΠΡΟΣΔΙΟΡΙ-
ΣΜΟΣ ΜΕΘΟΔΩΝ
ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ-
ΕΦΑΡΜΟΓΗ
ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ
Στο εργαστήριο θα ασχοληθούμε κυρίως με την επεξεργασία
δεδομένων και τη διαδικασίαεξαγωγής συμπερασμάτων με τη
βοήθεια του στατιστικού λογισμικού SPSS.
Πληθυσμός: Σύνολο ατόμων ή αντικειμένων για τα οποία
ενδιαφερόμαστε να εξάγουμε συμπεράσματα σε σχέση
με κάποιες ιδιότητες που αφορούν τα στοιχεία του. Ο
πληθυσμός πρέπει να είναι καλώς ορισμένος, να
περιγραφεί δηλαδή με κάποιες ιδιότητες των στοιχείων
που τον αποτελούν, σε τρόπο ώστε να μπορεί
οποιοσδήποτε να αποφανθεί μονοσήμαντα αν κάποιο
στοιχείο είναι μέλος του. Τα στοιχεία του πληθυσμού είναι
τα υποκείμενα. Καθορίζεται πάντα στην αρχή της
έρευνας.
Δείγμα: το κομμάτι του πληθυσμού που είναι
αντιπροσωπευτικό, τυχαίο και μπορεί να μελετηθεί
ΑΝΑΛΥΤΙΚΑ.
ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ
ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ
Σκοπός μιας επιστημονικής έρευνας είναι η εξαγωγή συμπερασμάτων για τη
ευρύτερη ομάδα ατόμων της έρευνας μας (πληθυσμός), την οποία δε μπορούμε να
και ελέγχοντας τη στενότερη ομάδα των ατόμων που
μας (δείγμα). Δηλαδή, όλα όσα θα παρατηρήσουμε, θα
ελέγξουμε, μελετώντας
ενδιαφέρει την έρευνά
καταγράψουμε και θα μετρήσουμε στο δείγμα, θα θέλαμε να αποδοθούν ως
χαρακτηριστικά και ιδιότητες του υπό-μελέτη πληθυσμού.
Το δείγμα θα πρέπει να είναι τυχαίο, που σημαίνει ότι κάθε υποκείμενο του
πληθυσμού θα έχει την ίδια πιθανότητα να συμπεριληφθεί στο δείγμα. Η επιλογή
ενός στοιχείου του πληθυσμού είναι ανεξάρτητη από την επιλογή ενός άλλου
στοιχείου.
Το δείγμα θα πρέπει να είναι αντιπροσωπευτικό, που σημαίνει ότι το δείγμα θα
πρέπει να έχει τα χαρακτηριστικά και τις ιδιότητες του πληθυσμού από τον οποίο
προέρχεται. (δειγματοληψία)
ΔΙΑΚΡΙΣΗ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ
ΠΟΙΟΤΙΚΕΣ ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ
ΚΑΤΗΓΟΡΙΑΣ ΔΙΑΤΑΞΗΣ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΟΣ ΑΝΑΛΟΓΙΑΣ
Τα υποκείμενα ενός πληθυσμού έχουν διάφορα χαρακτηριστικά, κάποια από τα οποία
ενδιαφερόμαστε να μελετήσουμε. Τα χαρακτηριστικά αυτά μεταβάλλονται από
υποκείμενο σε υποκείμενο (ή και στο ίδιο υποκείμενο αν μετρηθεί πολλές φορές) είναι οι
μεταβλητές. Οι διακρίσεις που μπορούμε να κάνουμε μεταξύ της ίδιας πληροφορίας που
παίρνουμε για δύο ή περισσότερα υποκείμενα (ή στο ίδιο υποκείμενο δύο ή
περισσότερες φορές) με τη διαδικασία της μέτρησης, μπορεί να αφορούν ποιότητα ή
ποσότητα.
ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ
ΚΑΤΗΓΟΡΙΑΣ
ΔΙΑΤΑΞΗΣ
Είναι οι μεταβλητές των οποίων το σύνολο τιμών δεν
έχει καμία ιδιότητα (χρώμα ματιών, τόπος γέννησης).
Ωστόσο αν μία μεταβλητή έχει δύο μόνο κατηγορίες
πχ (φύλο με 1η : ΑΝΔΡΑΣ και 2η : ΓΥΝΑΙΚΑ) τότε αυτές
είναι αμοιβαία αποκλειόμενες και η μεταβλητή
ονομάζεται διχοτομική.
6
• Είναι οι μεταβλητές που για το σύνολο τιμών
μπορούμε να ορίσουμε μια σχέση διάταξης, δηλαδή
οι κατηγορίες είναι σαφείς, ισοδύναμες και
διατεταγμένες (σειρά κατάταξης σε ένα αγώνα-1ος ,2ος
, 3ος, …, 1ο κόμμα, 2ο κόμμα,… ανάλογα με τη δύναμη
των εδρών στη Βουλή.)
•Οι πράξεις ανάμεσα στις βαθμίδες της κλίμακας δεν
έχουν νόημα. Αν όμως 1: καθόλου, 2: Λίγο, 3: Αρκετά,
4: Πολύ και 5: Πάρα πολύ , τότε ένας μέσος όρος πχ.
3.9 είναι ερμηνεύσιμος. Σε αυτές τις κατηγορίες
και οι μεταβλητές κλίμακας Likert, των
οι απαντήσεις διαβαθμίζονται από το
ανήκουν
οποίων
απόλυτο
διαφωνώ
αρνητικό στο απόλυτο θετικό, δηλαδή 1:
απόλυτα, 2: διαφωνώ, 3: αβέβαιος, 4:
συμφωνώ και 5: συμφωνώ απόλυτα.
ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΟΣ
ΑΝΑΛΟΓΙΑΣ
Ανήκουν οι μεταβλητές στις οποίες τα υποκείμενα
εντάσσονται σε σαφώς καθορισμένες, αμοιβαία
αποκλειόμενες, διατεταγμένες κατηγορίες και οι
7
οποίες χρησιμοποιούν σταθερή μονάδα μέτρησης
(χρόνος, απόσταση, ηλικία, θερμοκρασία σε ºC).
Δηλαδή, εάν έχουμε 0ºC, σε καμία περίπτωση αυτό
το μηδέν δε σημαίνει την απουσία του μετρούμενου
χαρακτηριστικού. Η απόσταση μεταξύ δύο
οποιονδήποτε διαδοχικών τιμών μιας διαστημικής
κλίμακας είναι ίση με την απόσταση μεταξύ δύο
άλλων τυχαίων διαδοχικών τιμών (πχ η διαφορά των
τιμών 1 και 2 είναι ίση με αυτή των 3 και 4,…, 5 και
6,…).Για τις τιμές των μεταβλητών αυτών δεν έχει
νόημα ο υπολογισμός αναλογιών (δε γίνεται λόγος
για διπλάσιο, τριπλάσιο,…)
Είναι οι μεταβλητές που διατηρούν όλα τα
χαρακτηριστικά των διαστημικών μεταβλητών και
επιπλέον διαθέτουν πραγματικό σημείο αναφοράς
το οποίο αντιστοιχεί στο απόλυτο μηδέν. Σε αυτήν
την περίπτωση το 0 δηλώνει την απουσία κάποιου
χαρακτηριστικού(ταχύτητα, επιτάχυνση, ημερήσιος
τζίρος ενός καταστήματος). Εδώ όχι μόνο η
διαφορά μεταξύ 2 και 5 είναι ίση με αυτή των 14 και
17, αλλά επίσης το 14 είναι 7 φορές μεγαλύτερο
του 2.
S.P.S.S.
(Statistical
Package in Social
Sciences)
S.P.S.S.
(Predictive
Analysis
SoftWare)
Το S.P.S.S. (SOCIAL PACKAGE for SOCIAL SCIENCES) είναι ένα λογισμικό που
παρέχει στους χρήστες του ένα αναβαθμισμένο γραφικό περιβάλλον και φυσικά
νέες δυνατότητες που αφορούν διάφορες λειτουργίες του αλλά και σε θέματα
στατιστικής.
Το παραθυρικό περιβάλλον του είναι όμοιο με αυτό των προηγούμενων εκδόσεων
του στατιστικού λογισμικού. Έχει και menu SYNTAX στο οποίο γράφονται
προτάσεις της γλώσσας εντολών που έχει το SPSS. Η γλώσσα εντολών του SPSS
είναι μια ισχυρή γλώσσα δομημένου προγραμματισμού όπου παράγονται νέες
δομές δεδομένων, συντάσσονται νέες στατιστικές διαδικασίες κ.α. Επιπλέον,
παρέχεται η δυνατότητα συνεργασίας της SPSS με τη γλώσσα R κυρίως για τη
δημιουργία νέων στατιστικών διαδικασιών.
S.P.S.S.
πλαίσιο
δεδομένων
πλαίσιο
μεταβλητών
.sav
ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ (OUTPUT)
ΣΕ ΞΕΧΩΡΙΣΤΟ
ΑΡΧΕΙΟ
.spv
Outline pane:
σύνοψη των
αποτελεσμάτων
στο παράθυρο του
Viewer
Αποτελέσματα
των
στατιστικών
διαδικασιών
Από την έκδοση του
SPSS 16.0 και μετά
τα αρχεία
αποτελεσμάτων
αποθηκεύονται με
την κατάληξη .spv.
Δυστυχώς τα αρχεία
παλαιότερων
εκδόσεων με
κατάληξη .spo δεν
ανοίγουν. Για να τα
δείτε, εφόσον έχετε
εγκατεστημένη νέα
έκδοση,
χρησιμοποιείτε το
SPSS-Smart Viewer
και τα βλέπετε.
εισαγωγήσχολίων
Εξαγωγή του
output αρχείο
word, pdf, excel,
powerpoint ….
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΟ S.P.S.S.
ΣΤΗΛΗ
ΓΡΑΜΜΗ
ΥΠΟΚΕΙΜΕΝΑ - ΤΑ ΑΤΟΜΑ ΠΟΥ ΕΡΩΤΩΝΤΑΙ
ΜΕΤΑΒΛΗΤΗ-ΕΡΩΤΗΣΕΙΣΠΟΥ
ΑΠΑΝΤΩΝΤΑΙ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΟ S.P.S.S.
Όνομα μεταβλητής χωρίς κενά, σύμβολα, τελείες. Μπορείτε _ . Ελληνικά ή λατινικά
Ετικέτα μεταβλητής : μας θυμίζει το περιεχόμενο της μεταβλητής. Ελλην. ή λατινικά
S.P.S.S. : Η διαδικασία C O M P U T E
salary.sav
o νέος μισθός θα δίνεται από τη
σχέση :
2010salbeg +12.15*
S.P.S.S. : Η διαδικασία R E C O D E
Μας ενδιαφέρει η ηλικιακή ομάδα του ερωτώμενου και
όχι ακριβώς ποια είναι η ηλικία του.
S.P.S.S. : Η διαδικασία D A T A - S E L E C T C A S E S
Η επιλογή περιπτώσεων διατηρείται μέχρι εμείς
πάλι να την απομακρύνουμε με τον ίδιο τρόπο,
μόνο που τώρα επιλέγουμε All cases.
συνεχιστείΘέλουμε η στατιστική ανάλυση να
μόνο για τους άνδρες του δείγματος.
1_Εισαγωγή_στο_SPSS

More Related Content

What's hot

ECDL Excel Σημειώσεις 4/7
ECDL Excel Σημειώσεις 4/7ECDL Excel Σημειώσεις 4/7
ECDL Excel Σημειώσεις 4/7Michael Ntallas
 
ASOCEU GREECE - Lesson 2 - Data Analysis (slides)
ASOCEU GREECE - Lesson 2 - Data Analysis (slides)ASOCEU GREECE - Lesson 2 - Data Analysis (slides)
ASOCEU GREECE - Lesson 2 - Data Analysis (slides)A Scuola di OpenCoesione
 
Microsoft Access Θεωρία 1/6
Microsoft Access Θεωρία 1/6Microsoft Access Θεωρία 1/6
Microsoft Access Θεωρία 1/6Michael Ntallas
 
ECDL Word Σημειώσεις 3/7
ECDL Word Σημειώσεις 3/7ECDL Word Σημειώσεις 3/7
ECDL Word Σημειώσεις 3/7Michael Ntallas
 
ECDL Powepoint Σημειώσεις 6/7
ECDL Powepoint Σημειώσεις 6/7ECDL Powepoint Σημειώσεις 6/7
ECDL Powepoint Σημειώσεις 6/7Michael Ntallas
 
ECDL Access Σημειώσεις 5/7
ECDL Access Σημειώσεις 5/7ECDL Access Σημειώσεις 5/7
ECDL Access Σημειώσεις 5/7Michael Ntallas
 
ASOCEU GREECE - Lesson 2 - Data Refining (slides)
ASOCEU GREECE - Lesson 2 - Data Refining (slides)ASOCEU GREECE - Lesson 2 - Data Refining (slides)
ASOCEU GREECE - Lesson 2 - Data Refining (slides)A Scuola di OpenCoesione
 
Excel odigies 10
Excel odigies 10Excel odigies 10
Excel odigies 10tomtat57
 

What's hot (8)

ECDL Excel Σημειώσεις 4/7
ECDL Excel Σημειώσεις 4/7ECDL Excel Σημειώσεις 4/7
ECDL Excel Σημειώσεις 4/7
 
ASOCEU GREECE - Lesson 2 - Data Analysis (slides)
ASOCEU GREECE - Lesson 2 - Data Analysis (slides)ASOCEU GREECE - Lesson 2 - Data Analysis (slides)
ASOCEU GREECE - Lesson 2 - Data Analysis (slides)
 
Microsoft Access Θεωρία 1/6
Microsoft Access Θεωρία 1/6Microsoft Access Θεωρία 1/6
Microsoft Access Θεωρία 1/6
 
ECDL Word Σημειώσεις 3/7
ECDL Word Σημειώσεις 3/7ECDL Word Σημειώσεις 3/7
ECDL Word Σημειώσεις 3/7
 
ECDL Powepoint Σημειώσεις 6/7
ECDL Powepoint Σημειώσεις 6/7ECDL Powepoint Σημειώσεις 6/7
ECDL Powepoint Σημειώσεις 6/7
 
ECDL Access Σημειώσεις 5/7
ECDL Access Σημειώσεις 5/7ECDL Access Σημειώσεις 5/7
ECDL Access Σημειώσεις 5/7
 
ASOCEU GREECE - Lesson 2 - Data Refining (slides)
ASOCEU GREECE - Lesson 2 - Data Refining (slides)ASOCEU GREECE - Lesson 2 - Data Refining (slides)
ASOCEU GREECE - Lesson 2 - Data Refining (slides)
 
Excel odigies 10
Excel odigies 10Excel odigies 10
Excel odigies 10
 

Similar to 1_Εισαγωγή_στο_SPSS

Στατιστικές Κατανομές και Πιθανότητες. Θεωρία και παραδείγματα.
Στατιστικές Κατανομές και Πιθανότητες. Θεωρία και παραδείγματα.Στατιστικές Κατανομές και Πιθανότητες. Θεωρία και παραδείγματα.
Στατιστικές Κατανομές και Πιθανότητες. Θεωρία και παραδείγματα.stratos goumas
 
Collection and processing of measurements of the ECG signal for the experimen...
Collection and processing of measurements of the ECG signal for the experimen...Collection and processing of measurements of the ECG signal for the experimen...
Collection and processing of measurements of the ECG signal for the experimen...EvangelosKliaris
 
Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση με χρήση excel 2003. Θεωρία και παραδείγματα.
Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση με χρήση excel 2003. Θεωρία και παραδείγματα.Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση με χρήση excel 2003. Θεωρία και παραδείγματα.
Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση με χρήση excel 2003. Θεωρία και παραδείγματα.stratos goumas
 
Μέθοδοι Κοινωνικής Έρευνας methods of social search
Μέθοδοι Κοινωνικής Έρευνας methods of social searchΜέθοδοι Κοινωνικής Έρευνας methods of social search
Μέθοδοι Κοινωνικής Έρευνας methods of social searchechrysisapps
 
Στατιστική - Διαφάνειες - Μάθημα 4ο
Στατιστική - Διαφάνειες - Μάθημα 4οΣτατιστική - Διαφάνειες - Μάθημα 4ο
Στατιστική - Διαφάνειες - Μάθημα 4οVassilis Markos
 
Τεχνολογίες πολυμέσων στην εκπαίδευση
Τεχνολογίες πολυμέσων στην εκπαίδευσηΤεχνολογίες πολυμέσων στην εκπαίδευση
Τεχνολογίες πολυμέσων στην εκπαίδευσηStesia Papavasileiou
 
στατιστική μέτρα θέσης 2
στατιστική μέτρα θέσης 2στατιστική μέτρα θέσης 2
στατιστική μέτρα θέσης 2Kozalakis
 
Γεροκώστα
ΓεροκώσταΓεροκώστα
ΓεροκώσταISSEL
 
αναπαράσταση αλγορίθμων και δεδομένων
αναπαράσταση αλγορίθμων και δεδομένωναναπαράσταση αλγορίθμων και δεδομένων
αναπαράσταση αλγορίθμων και δεδομένωνMariaProGr
 
Στατιστική_Ε΄_ΣΤ΄
Στατιστική_Ε΄_ΣΤ΄Στατιστική_Ε΄_ΣΤ΄
Στατιστική_Ε΄_ΣΤ΄Georgia Palapela
 
Κείμενο Ανακοίνωσης - Πειραματική μέθοδος - SPSS 11 12 2015
Κείμενο Ανακοίνωσης - Πειραματική μέθοδος - SPSS 11 12 2015Κείμενο Ανακοίνωσης - Πειραματική μέθοδος - SPSS 11 12 2015
Κείμενο Ανακοίνωσης - Πειραματική μέθοδος - SPSS 11 12 2015Dr Loukas Moustakas
 
Maria - Christina Maniou Diploma Thesis Presentation
Maria - Christina Maniou Diploma Thesis PresentationMaria - Christina Maniou Diploma Thesis Presentation
Maria - Christina Maniou Diploma Thesis PresentationISSEL
 
Πάρης Λαγάκης 7200
Πάρης Λαγάκης 7200Πάρης Λαγάκης 7200
Πάρης Λαγάκης 7200ISSEL
 
Σωτήρης Μπέης
Σωτήρης ΜπέηςΣωτήρης Μπέης
Σωτήρης ΜπέηςISSEL
 

Similar to 1_Εισαγωγή_στο_SPSS (15)

Στατιστικές Κατανομές και Πιθανότητες. Θεωρία και παραδείγματα.
Στατιστικές Κατανομές και Πιθανότητες. Θεωρία και παραδείγματα.Στατιστικές Κατανομές και Πιθανότητες. Θεωρία και παραδείγματα.
Στατιστικές Κατανομές και Πιθανότητες. Θεωρία και παραδείγματα.
 
Collection and processing of measurements of the ECG signal for the experimen...
Collection and processing of measurements of the ECG signal for the experimen...Collection and processing of measurements of the ECG signal for the experimen...
Collection and processing of measurements of the ECG signal for the experimen...
 
Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση με χρήση excel 2003. Θεωρία και παραδείγματα.
Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση με χρήση excel 2003. Θεωρία και παραδείγματα.Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση με χρήση excel 2003. Θεωρία και παραδείγματα.
Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση με χρήση excel 2003. Θεωρία και παραδείγματα.
 
Μέθοδοι Κοινωνικής Έρευνας methods of social search
Μέθοδοι Κοινωνικής Έρευνας methods of social searchΜέθοδοι Κοινωνικής Έρευνας methods of social search
Μέθοδοι Κοινωνικής Έρευνας methods of social search
 
Στατιστική - Διαφάνειες - Μάθημα 4ο
Στατιστική - Διαφάνειες - Μάθημα 4οΣτατιστική - Διαφάνειες - Μάθημα 4ο
Στατιστική - Διαφάνειες - Μάθημα 4ο
 
Τεχνολογίες πολυμέσων στην εκπαίδευση
Τεχνολογίες πολυμέσων στην εκπαίδευσηΤεχνολογίες πολυμέσων στην εκπαίδευση
Τεχνολογίες πολυμέσων στην εκπαίδευση
 
στατιστική μέτρα θέσης 2
στατιστική μέτρα θέσης 2στατιστική μέτρα θέσης 2
στατιστική μέτρα θέσης 2
 
Γεροκώστα
ΓεροκώσταΓεροκώστα
Γεροκώστα
 
αναπαράσταση αλγορίθμων και δεδομένων
αναπαράσταση αλγορίθμων και δεδομένωναναπαράσταση αλγορίθμων και δεδομένων
αναπαράσταση αλγορίθμων και δεδομένων
 
Στατιστική_Ε΄_ΣΤ΄
Στατιστική_Ε΄_ΣΤ΄Στατιστική_Ε΄_ΣΤ΄
Στατιστική_Ε΄_ΣΤ΄
 
Κείμενο Ανακοίνωσης - Πειραματική μέθοδος - SPSS 11 12 2015
Κείμενο Ανακοίνωσης - Πειραματική μέθοδος - SPSS 11 12 2015Κείμενο Ανακοίνωσης - Πειραματική μέθοδος - SPSS 11 12 2015
Κείμενο Ανακοίνωσης - Πειραματική μέθοδος - SPSS 11 12 2015
 
Maria - Christina Maniou Diploma Thesis Presentation
Maria - Christina Maniou Diploma Thesis PresentationMaria - Christina Maniou Diploma Thesis Presentation
Maria - Christina Maniou Diploma Thesis Presentation
 
Στοιχεία Ερευνητικής Μεθοδολογίας - Σύνταξη Ερωτηματολογίων
Στοιχεία Ερευνητικής Μεθοδολογίας - Σύνταξη ΕρωτηματολογίωνΣτοιχεία Ερευνητικής Μεθοδολογίας - Σύνταξη Ερωτηματολογίων
Στοιχεία Ερευνητικής Μεθοδολογίας - Σύνταξη Ερωτηματολογίων
 
Πάρης Λαγάκης 7200
Πάρης Λαγάκης 7200Πάρης Λαγάκης 7200
Πάρης Λαγάκης 7200
 
Σωτήρης Μπέης
Σωτήρης ΜπέηςΣωτήρης Μπέης
Σωτήρης Μπέης
 

1_Εισαγωγή_στο_SPSS

  • 1. ΔΗΜΟΤΙΚΟ Ι.Ε.Κ. ΒΟΛΟΥ ΜεθοδολογίατηςΈρευναςκαι ΣτατιστικήΑνάλυσημεχρήση SPSS Ενότητα1η: Εισαγωγή στο S.P.S.S23.0 Εισηγητής: Κωνσταντίνος Τσαγκαράκης Καθηγητής ΔΙΕΚ Βόλου
  • 2. ΠΟΡΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ ΕΡΩΤΗΣΕΩΝ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟ ΚΡΙΤΙΚΗ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΣΤΟΧΩΝ - ΣΚΟΠΩΝ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΠΡΟΣΧΕΔΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΟΡΙΣΜΟΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΟ SPSS
  • 3. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ (ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ - ΠΙΝΑΚΕΣ) ΠΡΟΣΔΙΟΡΙ- ΣΜΟΣ ΜΕΘΟΔΩΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ- ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ Στο εργαστήριο θα ασχοληθούμε κυρίως με την επεξεργασία δεδομένων και τη διαδικασίαεξαγωγής συμπερασμάτων με τη βοήθεια του στατιστικού λογισμικού SPSS. Πληθυσμός: Σύνολο ατόμων ή αντικειμένων για τα οποία ενδιαφερόμαστε να εξάγουμε συμπεράσματα σε σχέση με κάποιες ιδιότητες που αφορούν τα στοιχεία του. Ο πληθυσμός πρέπει να είναι καλώς ορισμένος, να περιγραφεί δηλαδή με κάποιες ιδιότητες των στοιχείων που τον αποτελούν, σε τρόπο ώστε να μπορεί οποιοσδήποτε να αποφανθεί μονοσήμαντα αν κάποιο στοιχείο είναι μέλος του. Τα στοιχεία του πληθυσμού είναι τα υποκείμενα. Καθορίζεται πάντα στην αρχή της έρευνας. Δείγμα: το κομμάτι του πληθυσμού που είναι αντιπροσωπευτικό, τυχαίο και μπορεί να μελετηθεί ΑΝΑΛΥΤΙΚΑ. ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ
  • 4. ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ Σκοπός μιας επιστημονικής έρευνας είναι η εξαγωγή συμπερασμάτων για τη ευρύτερη ομάδα ατόμων της έρευνας μας (πληθυσμός), την οποία δε μπορούμε να και ελέγχοντας τη στενότερη ομάδα των ατόμων που μας (δείγμα). Δηλαδή, όλα όσα θα παρατηρήσουμε, θα ελέγξουμε, μελετώντας ενδιαφέρει την έρευνά καταγράψουμε και θα μετρήσουμε στο δείγμα, θα θέλαμε να αποδοθούν ως χαρακτηριστικά και ιδιότητες του υπό-μελέτη πληθυσμού. Το δείγμα θα πρέπει να είναι τυχαίο, που σημαίνει ότι κάθε υποκείμενο του πληθυσμού θα έχει την ίδια πιθανότητα να συμπεριληφθεί στο δείγμα. Η επιλογή ενός στοιχείου του πληθυσμού είναι ανεξάρτητη από την επιλογή ενός άλλου στοιχείου. Το δείγμα θα πρέπει να είναι αντιπροσωπευτικό, που σημαίνει ότι το δείγμα θα πρέπει να έχει τα χαρακτηριστικά και τις ιδιότητες του πληθυσμού από τον οποίο προέρχεται. (δειγματοληψία)
  • 5. ΔΙΑΚΡΙΣΗ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ ΠΟΙΟΤΙΚΕΣ ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑΣ ΔΙΑΤΑΞΗΣ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΟΣ ΑΝΑΛΟΓΙΑΣ Τα υποκείμενα ενός πληθυσμού έχουν διάφορα χαρακτηριστικά, κάποια από τα οποία ενδιαφερόμαστε να μελετήσουμε. Τα χαρακτηριστικά αυτά μεταβάλλονται από υποκείμενο σε υποκείμενο (ή και στο ίδιο υποκείμενο αν μετρηθεί πολλές φορές) είναι οι μεταβλητές. Οι διακρίσεις που μπορούμε να κάνουμε μεταξύ της ίδιας πληροφορίας που παίρνουμε για δύο ή περισσότερα υποκείμενα (ή στο ίδιο υποκείμενο δύο ή περισσότερες φορές) με τη διαδικασία της μέτρησης, μπορεί να αφορούν ποιότητα ή ποσότητα. ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ
  • 6. ΚΑΤΗΓΟΡΙΑΣ ΔΙΑΤΑΞΗΣ Είναι οι μεταβλητές των οποίων το σύνολο τιμών δεν έχει καμία ιδιότητα (χρώμα ματιών, τόπος γέννησης). Ωστόσο αν μία μεταβλητή έχει δύο μόνο κατηγορίες πχ (φύλο με 1η : ΑΝΔΡΑΣ και 2η : ΓΥΝΑΙΚΑ) τότε αυτές είναι αμοιβαία αποκλειόμενες και η μεταβλητή ονομάζεται διχοτομική. 6 • Είναι οι μεταβλητές που για το σύνολο τιμών μπορούμε να ορίσουμε μια σχέση διάταξης, δηλαδή οι κατηγορίες είναι σαφείς, ισοδύναμες και διατεταγμένες (σειρά κατάταξης σε ένα αγώνα-1ος ,2ος , 3ος, …, 1ο κόμμα, 2ο κόμμα,… ανάλογα με τη δύναμη των εδρών στη Βουλή.) •Οι πράξεις ανάμεσα στις βαθμίδες της κλίμακας δεν έχουν νόημα. Αν όμως 1: καθόλου, 2: Λίγο, 3: Αρκετά, 4: Πολύ και 5: Πάρα πολύ , τότε ένας μέσος όρος πχ. 3.9 είναι ερμηνεύσιμος. Σε αυτές τις κατηγορίες και οι μεταβλητές κλίμακας Likert, των οι απαντήσεις διαβαθμίζονται από το ανήκουν οποίων απόλυτο διαφωνώ αρνητικό στο απόλυτο θετικό, δηλαδή 1: απόλυτα, 2: διαφωνώ, 3: αβέβαιος, 4: συμφωνώ και 5: συμφωνώ απόλυτα.
  • 7. ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΟΣ ΑΝΑΛΟΓΙΑΣ Ανήκουν οι μεταβλητές στις οποίες τα υποκείμενα εντάσσονται σε σαφώς καθορισμένες, αμοιβαία αποκλειόμενες, διατεταγμένες κατηγορίες και οι 7 οποίες χρησιμοποιούν σταθερή μονάδα μέτρησης (χρόνος, απόσταση, ηλικία, θερμοκρασία σε ºC). Δηλαδή, εάν έχουμε 0ºC, σε καμία περίπτωση αυτό το μηδέν δε σημαίνει την απουσία του μετρούμενου χαρακτηριστικού. Η απόσταση μεταξύ δύο οποιονδήποτε διαδοχικών τιμών μιας διαστημικής κλίμακας είναι ίση με την απόσταση μεταξύ δύο άλλων τυχαίων διαδοχικών τιμών (πχ η διαφορά των τιμών 1 και 2 είναι ίση με αυτή των 3 και 4,…, 5 και 6,…).Για τις τιμές των μεταβλητών αυτών δεν έχει νόημα ο υπολογισμός αναλογιών (δε γίνεται λόγος για διπλάσιο, τριπλάσιο,…) Είναι οι μεταβλητές που διατηρούν όλα τα χαρακτηριστικά των διαστημικών μεταβλητών και επιπλέον διαθέτουν πραγματικό σημείο αναφοράς το οποίο αντιστοιχεί στο απόλυτο μηδέν. Σε αυτήν την περίπτωση το 0 δηλώνει την απουσία κάποιου χαρακτηριστικού(ταχύτητα, επιτάχυνση, ημερήσιος τζίρος ενός καταστήματος). Εδώ όχι μόνο η διαφορά μεταξύ 2 και 5 είναι ίση με αυτή των 14 και 17, αλλά επίσης το 14 είναι 7 φορές μεγαλύτερο του 2.
  • 8. S.P.S.S. (Statistical Package in Social Sciences) S.P.S.S. (Predictive Analysis SoftWare) Το S.P.S.S. (SOCIAL PACKAGE for SOCIAL SCIENCES) είναι ένα λογισμικό που παρέχει στους χρήστες του ένα αναβαθμισμένο γραφικό περιβάλλον και φυσικά νέες δυνατότητες που αφορούν διάφορες λειτουργίες του αλλά και σε θέματα στατιστικής. Το παραθυρικό περιβάλλον του είναι όμοιο με αυτό των προηγούμενων εκδόσεων του στατιστικού λογισμικού. Έχει και menu SYNTAX στο οποίο γράφονται προτάσεις της γλώσσας εντολών που έχει το SPSS. Η γλώσσα εντολών του SPSS είναι μια ισχυρή γλώσσα δομημένου προγραμματισμού όπου παράγονται νέες δομές δεδομένων, συντάσσονται νέες στατιστικές διαδικασίες κ.α. Επιπλέον, παρέχεται η δυνατότητα συνεργασίας της SPSS με τη γλώσσα R κυρίως για τη δημιουργία νέων στατιστικών διαδικασιών. S.P.S.S.
  • 10. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ (OUTPUT) ΣΕ ΞΕΧΩΡΙΣΤΟ ΑΡΧΕΙΟ .spv Outline pane: σύνοψη των αποτελεσμάτων στο παράθυρο του Viewer Αποτελέσματα των στατιστικών διαδικασιών Από την έκδοση του SPSS 16.0 και μετά τα αρχεία αποτελεσμάτων αποθηκεύονται με την κατάληξη .spv. Δυστυχώς τα αρχεία παλαιότερων εκδόσεων με κατάληξη .spo δεν ανοίγουν. Για να τα δείτε, εφόσον έχετε εγκατεστημένη νέα έκδοση, χρησιμοποιείτε το SPSS-Smart Viewer και τα βλέπετε. εισαγωγήσχολίων Εξαγωγή του output αρχείο word, pdf, excel, powerpoint ….
  • 11. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΟ S.P.S.S. ΣΤΗΛΗ ΓΡΑΜΜΗ ΥΠΟΚΕΙΜΕΝΑ - ΤΑ ΑΤΟΜΑ ΠΟΥ ΕΡΩΤΩΝΤΑΙ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗ-ΕΡΩΤΗΣΕΙΣΠΟΥ ΑΠΑΝΤΩΝΤΑΙ
  • 12. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΟ S.P.S.S. Όνομα μεταβλητής χωρίς κενά, σύμβολα, τελείες. Μπορείτε _ . Ελληνικά ή λατινικά Ετικέτα μεταβλητής : μας θυμίζει το περιεχόμενο της μεταβλητής. Ελλην. ή λατινικά
  • 13. S.P.S.S. : Η διαδικασία C O M P U T E salary.sav o νέος μισθός θα δίνεται από τη σχέση : 2010salbeg +12.15*
  • 14. S.P.S.S. : Η διαδικασία R E C O D E Μας ενδιαφέρει η ηλικιακή ομάδα του ερωτώμενου και όχι ακριβώς ποια είναι η ηλικία του.
  • 15. S.P.S.S. : Η διαδικασία D A T A - S E L E C T C A S E S Η επιλογή περιπτώσεων διατηρείται μέχρι εμείς πάλι να την απομακρύνουμε με τον ίδιο τρόπο, μόνο που τώρα επιλέγουμε All cases. συνεχιστείΘέλουμε η στατιστική ανάλυση να μόνο για τους άνδρες του δείγματος.